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最新下线精英云计算架构师实战课程 高薪小班大数据高端实战课程 大数据高级

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发表于 2022-6-7 14:54:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程简介:6 [5 z' y- N. P/ c3 U' m. F- w6 @
       精品小班大数据高端实战课程,专为一线或准一线大数据架构师全新打造而来,课程直接进入高级架构篇章,让同学们领略宏观大数据架构师的技术精华。课程没有基础的预习班,直接从高级课程课程,Hadoop-HDFS的集群技术,Hadoop-MR源码分析与开发案例,Hadoop项目架构与扩张,Storm架构与理论,HIVE与HBase调优,Redis与Spark实战,SparkSQL,SparkStreaming与Spark解决数据倾斜的方案,还有机器学习高级项目等等,课程还安排有非常专业的面试课程,帮助同学们高薪拿Offer。
4 c4 P0 ?1 B% z7 C/ `# j: f, _# V" T大小:36GB
0 P  P/ |6 S5 {( P% m( o* i! G, ?- f/ J% N1 Q+ d2 j4 I. ~
课程目录:' ?9 F& q/ L$ t5 [; m
├──01-二期开班典礼.mp4  271.82M# E9 @, S  Z& L2 T9 d/ d1 s: i
├──02-hadoop-hdfs 存储、架构模型、角色、持久化-(二).mp4  55.74M
9 |' Z8 q9 d& G$ p├──02-hadoop-hdfs 存储、架构模型、角色、持久化-(一).mp4  508.64M, ~/ |7 \# `  X% G+ ~
├──03-hadoop-hdfs 读写流程、配置、完全分布式&CLI命令(二).mp4  36.69M8 b7 S, c4 u- b
├──03-hadoop-hdfs 读写流程、配置、完全分布式&CLI命令(一).mp4  430.75M
2 m; ?9 {3 g, a0 T$ y$ Z. K├──04-hadoop-hdfs api开发 HA集群搭建01.mp4  506.88M
8 v0 ]) W, H9 n/ B' N7 S) k├──04-hadoop-hdfs api开发 HA集群搭建02.mp4  19.99M1 c  H( W# ]5 ~' [: R8 D
├──05-hadoop-MR YARN架构理论与集群搭建、WordCount(二).mp4  26.16M5 s( x8 ~8 [) o1 ?: P7 C
├──05-hadoop-MR YARN架构理论与集群搭建、WordCount(一).mp4.mp4  574.44M
3 y8 w2 ^4 X0 X( H6 a8 O* H- F├──06-手写wordcount、hadoop-MR 开发&源码分析:客户端01.mp4  576.89M
7 [) a: l5 h, g4 V- u3 F) x├──06-手写wordcount、hadoop-MR 开发&源码分析:客户端02.mp4  67.01M* B4 P, k/ s4 N. ?5 c
├──07-hadoop-MR源码分析:MapTask输入分析、MapTask输出分析01.mp4  692.43M
+ t0 J5 m3 I% v! H; K& j' m# q├──07-hadoop-MR源码分析:MapTask输入分析、MapTask输出分析02.mp4  30.53M: u0 n" v8 x6 f$ S  U+ \8 N" ?/ `
├──08-MR源码分析:Mapask输出分析、Reduceask输入分析01.mp4  738.46M
$ I; q4 F2 C" m1 P├──08-MR源码分析:Mapask输出分析、Reduceask输入分析02.mp4  40.36M
' b- T% R; J/ _: l' i" [├──09-MR源码分析Reduceask输出分析及MR天气案例01.mp4.mp4  700.63M
% o6 J! e- Z; a* o├──09-MR源码分析Reduceask输出分析及MR天气案例02.mp4.mp4  130.88M5 Q% X( |. P2 ?0 k& M/ M
├──10-hadoop-MR开发案例:好友推荐案例及pagerank案例01.mp4  549.16M
& M  r) R# w* K0 ]# g├──10-hadoop-MR开发案例:好友推荐案例及pagerank案例02.mp4.mp4  57.58M" B% g5 p/ D3 t* R- R
├──11-hadoop-MR开发案例:tfidf案例及itemcf案例01.mp4  694.16M
' r* U$ q, k; F) `, I' p! Y├──11-hadoop-MR开发案例:tfidf案例及itemcf案例02.mp4.mp4  103.58M; H9 p$ L2 q- X
├──12-Hive介绍以及安装01.mp4  473.07M
9 \: H# S$ [( S├──12-Hive介绍以及安装02.mp4.mp4  72.41M
4 t" G& t" l, V+ k" B: @8 |% t& F/ c2 t├──14-HBase介绍以及安装01.mp4  470.41M. k: P) x( ]. C6 b# x* k% T
├──14-HBase介绍以及安装02.mp4.mp4  39.44M6 O( c) y* b; ?$ ]& Z  J
├──15-HBase调优01.mp4  587.59M+ O. A( ^6 j, ]! H! Y5 Z
├──15-HBase调优02.mp4  18.72M( C: u4 K' H( ]+ k% w
├──16-Hadoop项目需求分析01.mp4  469.91M9 v9 E6 o$ o3 C/ }
├──16-Hadoop项目需求分析02.mp4.mp4  17.24M; @3 N/ t# A3 r( I0 U( ~, y
├──17-Hadoop项目准备.mp4  555.52M
- d7 }& [8 E8 d! z% W1 e) F* f3 R2 \├──18-Hadoop项目数据采集以及清洗01.mp4  581.20M5 `# j  g( Y. ^' m
├──18-Hadoop项目数据采集以及清洗02.mp4.mp4  16.92M
' N  [2 u& B# H├──19-Hadoop项目代码实现以及优化01.mp4  604.56M
# \. H" H0 V/ D' x; o7 ~3 f├──19-Hadoop项目代码实现以及优化02.mp4  35.53M
. p2 f) k, \+ h4 t: K2 W├──20-Hadoop项目架构扩展以及组件整合01.mp4.mp4  533.14M5 R4 j' f$ Z3 e% S) g5 d
├──20-Hadoop项目架构扩展以及组件整合02.mp4.mp4  19.85M
" ?  [" b0 y5 M2 j├──21-storm理论-Storm介绍以及代码实战01.mp4  423.73M  L& l) @1 F3 f) J& ?; m
├──21-storm理论-Storm介绍以及代码实战02.mp4.mp4  7.47M
8 C5 g& C4 W: c├──22-storm理论-Storm伪分布式搭建以及任务部署01.mp4  372.39M) u  @0 W% G- g# u+ Q* \
├──22-storm理论-Storm伪分布式搭建以及任务部署02.mp4  23.23M
5 r7 k# z" i) Q0 }  H, p, X├──23-storm理论-Storm架构详解以及DRCP原理01.mp4  512.45M
& V2 `' t) i  V- Y" l" h├──23-storm理论-Storm架构详解以及DRCP原理02.mp4.mp4  12.10M
, `9 `. ~  m1 A' U; V├──24-redis理论-redis类型.mp4  388.94M9 T+ V4 ]+ a. Q2 z5 Z. k9 B; K
├──25-redis理论-redis高级01.mp4  452.00M
) |* T+ f( H/ Z3 V5 h├──25-redis理论-redis高级02.mp4.mp4  3.74M, j: x! n9 Z" a1 g
├──26-Scala语法—Scala语法介绍01.mp4  386.95M1 T/ i- Q* @% q5 Y
├──26-Scala语法—Scala语法介绍02.mp4  27.06M5 J5 t! Z, I7 u) i
├──27-Scala语法—scala语法实战01.mp4  427.50M
6 B& U: d3 t# Y3 |2 D! s├──27-Scala语法—scala语法实战02.mp4.mp4  51.26M
: d; q& \: q2 K& r$ n; J# v7 w├──28-Spark理论—介绍01.mp4  416.14M- y9 q. l) e" \, _8 Z' r1 m
├──28-Spark理论—介绍02.mp4.mp4  25.23M
: c5 Y. t) E) K# ^# ^├──29-Spark介绍、RDD的五大特性01.mp4  364.79M/ b; k6 ?3 @4 A/ i# ?/ n
├──29-Spark介绍、RDD的五大特性02.mp4.mp4  27.03M
- z0 e& e3 T$ m  C├──30-RDD算子的讲解01.mp4  476.95M
$ i1 t; L0 g* J" z( ]" B# S├──30-RDD算子的讲解02.mp4.mp4  35.84M
9 N' Q8 V8 ~6 g├──31-RDD控制类算子以及集群搭建01.mp4  398.06M4 N' F: Z+ g" V/ c; e5 ^
├──31-RDD控制类算子以及集群搭建02.mp4.mp4  27.54M2 C2 ~3 C, }) ?7 }# ?$ Q9 R/ T
├──32-SparkPi 计算圆周率的原理 以及高可用集群的搭建.mp4  444.40M/ I2 w& Y0 v: z8 T" T
├──33-任务调度流程01.mp4  378.59M
4 L4 f. i& @" P, F1 _( E+ ]├──34-任务调度流程02 01.mp4  439.60M1 }8 P" J! l" l+ D! g
├──34-任务调度流程02 02.mp4  19.78M% T' E. l* M2 F
├──35-任务调度流程03 01.mp4  442.72M
$ `8 r7 L- a* W9 O9 Z2 a├──35-任务调度流程03 02.mp4.mp4  20.44M. p/ ?- K8 v6 H- D: i: u- l9 R
├──36-资源调度流程.mp4  556.41M
4 f: ?3 P! u% z7 _├──37-多种提交Application的方式以及 SparkShuffle01.mp4  461.36M
5 S  {. C3 B- Q5 h) u: {├──37-多种提交Application的方式以及 SparkShuffle02.mp4.mp4  53.09M7 u& K* c% w, [2 h- H& l7 @
├──38-SparkShuffle01.mp4  444.83M
' c$ \; H5 e" S├──38-SparkShuffle02.mp4.mp4  88.32M5 f/ @% G9 a; e2 F; k9 @! _" T3 r, C
├──39-案例01.mp4  471.32M, d- [% f* d1 Q/ w/ y% Q3 f! A
├──39-案例02.mp4.mp4  143.73M
0 i/ G9 f( J0 @1 S8 P├──40-广播变量、累加器01.mp4  532.74M
: V' e- M/ E2 Z" d7 X5 g" e2 J├──40-广播变量、累加器02.mp4.mp4  104.90M2 q2 ~" S6 [3 ]1 D: A) w; ~/ s9 s
├──41-重分区算子01.mp4  403.41M* p' V$ x. c0 j5 ]5 Q9 X2 t
├──41-重分区算子02.mp4.mp4  103.55M
3 H( b% ]$ T) _  w├──42-SparkSQL介绍01.mp4  586.05M
/ h% ^" ?! Y# q6 w├──42-SparkSQL介绍02.mp4.mp4  85.96M5 p! s+ `- N; m% _3 Q& X+ k9 D  s
├──43-SparkSQL处理parquet json数据01.mp4  540.42M2 H* y2 {7 z; W' T( z9 b$ Z
├──43-SparkSQL处理parquet json数据02.mp4.mp4  58.50M
: Q. e1 V- ]- A! Z" j% q├──44-SparkSQL自定义函数 Spark on hive整合步骤01.mp4.mp4  572.45M) ]  g5 \& n+ t% d+ A
├──44-SparkSQL自定义函数 Spark on hive整合步骤02.mp4.mp4  11.89M
' H# d' P0 v+ j3 s% z" }├──45-配置thrift server 安全机制 以及小区掉话率的统计案例01.mp4  591.50M
1 P+ X4 C$ P3 h/ b3 ^  F) q├──45-配置thrift server 安全机制 以及小区掉话率的统计案例02.mp4.mp4  26.99M
5 v1 ^7 U8 L8 }( k# [├──46-Spark调优(资源,并行度)01.mp4  407.22M
" S* m# f) \+ [* L, y" H├──46-Spark调优(资源,并行度)02.mp4.mp4  58.00M( d& o7 }: c% f. E; f$ \" _
├──47-Spark调优(数据本地化调优)01.mp4  422.16M! B4 m) J4 e5 S. A
├──47-Spark调优(数据本地化调优)02.mp4.mp4  35.80M5 F7 z3 c; Q3 V4 ^% r$ t
├──48-Spark解决数据倾斜的方案、SparkStreaming介绍01.mp4  441.50M! ]! Z' Y. E2 i6 ~7 E( ?; y/ N% @
├──48-Spark解决数据倾斜的方案、SparkStreaming介绍02.mp4.mp4  92.86M1 e9 S: o+ B6 n, }
├──49-SparkStreaming案例01.mp4  629.64M
- K  W; L& N$ |, F4 w1 {% f& d1 V├──49-SparkStreaming案例02.mp4.mp4  62.90M
. O# I4 C+ x, e$ r; ]1 `( |. t├──50-SparkStreaming on kafka01.mp4  486.38M
* O9 ?/ V% }, I1 Q- a├──50-SparkStreaming on kafka02.mp4  71.57M8 \' b6 l! J3 L' W- H' f
├──51-机器学习项目-推荐系统介绍以及架构分析01.mp4  636.78M( U" V" u7 ?9 J% f7 [* N, U
├──51-机器学习项目-推荐系统介绍以及架构分析02.mp4.mp4  57.61M
3 C) d2 K( Z& {1 l% w, e├──52-机器学习项目-推荐系统的特征工程01.mp4  513.47M
8 A: ]3 A; g1 v! d( C2 a1 t/ N1 @) Z├──52-机器学习项目-推荐系统的特征工程02.mp4.mp4  47.26M" q0 J: A- g! L% z2 Y3 Z) _
├──53-机器学习项目-推荐系统代码实现以及部署01.mp4  536.34M
8 d9 d: O4 G( }2 u) i9 ^├──53-机器学习项目-推荐系统代码实现以及部署02.mp4.mp4  48.47M" N! Z' M; o7 u& Q* w
├──54-Elasticsearch理论-Elasticsearch搜索原理01.mp4  528.80M2 S+ `3 O# B( M
├──54-Elasticsearch理论-Elasticsearch搜索原理02.mp4.mp4  53.42M
) I" B2 `- W2 ^4 T' ]├──55-Elasticsearch理论-Elasticsearch实战01.mp4  517.98M
5 Q; U9 w. [0 B# o7 O├──55-Elasticsearch理论-Elasticsearch实战02.mp4.mp4  194.53M
- V$ F; Z1 R% d/ `( x├──56-大数据面试培训(一)01.mp4  533.48M( [9 n* l; }  L
├──56-大数据面试培训(一)02.mp4.mp4  74.60M
+ ~' h! z! I  I3 m; l3 r& \: C) B├──57-大数据面试培训(二).mp4  506.19M
+ \7 o& B: ]% Z% A& L├──58-机器学习01.mp4  445.54M: }, D2 B, y5 `* L& ?* L
├──58-机器学习02.mp4.mp4  42.64M" z1 d, p+ m4 ?8 K, C" W
├──59-ElasticSearch01.mp4  473.09M
* G4 j; q0 `+ J  }  _/ {├──59-ElasticSearch02.mp4.mp4  84.55M: x" k4 L3 R3 T
├──60-机器学习01.mp4  506.11M" P! |1 B3 a6 T' r+ x) o
├──60-机器学习02.mp4.mp4  44.88M
$ l( ?8 q9 U- o+ f" S. t├──61-机器学习01.mp4  459.26M- C% o. p- M, {7 m
├──61-机器学习02.mp4  21.01M3 z1 _- v% \0 |) @- h
├──62-机器学习01.mp4  443.72M
) j2 G& W0 |: ^├──62-机器学习02.mp4.mp4  54.93M- }  ~0 J5 D8 n2 W) h( h
├──63-机器学习01.mp4  532.18M. G$ o$ P4 \" f8 b% y5 G, v- D0 f) Y
├──63-机器学习02.mp4.mp4  68.59M& ]! n8 C5 J5 J8 R/ F- [
├──64-机器学习01.mp4  402.38M
/ h5 {6 G% _# k5 e├──64-机器学习02.mp4.mp4  119.37M5 s* m- t3 k6 r1 F; @, q6 s- F
├──65-机器学习01.mp4  409.72M
+ t' _! L& I0 x├──65-机器学习02.mp4.mp4  73.90M! I# B) b6 V5 i% U7 Y
├──66-机器学习01.mp4  413.26M
2 X+ q, E5 Q6 C7 A0 ?7 V9 Y├──66-机器学习02.mp4.mp4  63.22M
1 V' g) ?% \6 G2 ?2 I├──67-机器学习01.mp4  519.56M
' H, c/ \* L0 N├──67-机器学习02.mp4.mp4  79.12M
, e0 ?0 a  ?- f: r4 F, P├──68-zookeeper01.mp4  401.53M
* j7 Z5 g! B7 P2 w- |4 c9 m├──68-zookeeper02.mp4.mp4  127.08M
2 ~* N$ H5 F9 ~├──69-Elasticsearch01.mp4  371.40M" ~3 I+ r6 j0 K! h
├──69-Elasticsearch02.mp4.mp4  24.27M- I6 P/ l8 |1 ~* ~4 n% u
├──70-机器学习01.mp4.mp4  520.59M0 Q6 m8 @9 ]) D+ d# P/ u" w

6 T* ~! A8 G2 K. x5 \( h. t资源下载地址和密码(百度云盘):
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