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' F5 T4 x$ f0 z1 |3 V7 w5 ^# ^6 r项目简介
; }) N: s. h' w R, q本项目参考美团、OPPO、知乎等大数据实时数仓项目架构，采用当前主流的实时数据处理框架Flink进行搭建，对接多种数据源，并实现了对结果数据的实时展示，与离线数仓可以无缝对接，真正实现了流批一体，可以无缝满足企业实时数据处理需求。
1 M- R8 {1 i3 J( L8 f. W- K项目架构9 R" |5 _% v) P
Nginx + SpringBoot + Flume1.9 + Kafka2.4.1 + Flink1.2 + Canal HA + Redis + ElasticSearch + HBase2.0.5 + Phoenix + ECharts + MySQL5.7 + Maxwell + Kibana + ClickHouse + DataV
) T, H$ g1 \4 [4 b项目场景
4 _$ Y: k) t5 _6 ]% D可满足各种行业、不同规模的企业的实时数据处理场景，例如实时分析新用户注册人群、实时显示交易额、实时对账、实时预警等。6 K6 S$ b8 r+ V" Q- |: C
技术点
+ w- } K9 p: q0 _. A, S, v通过分层处理，让实时计算复用性更好，结构更清晰；通过结合MySQL动态配置表实现数据的动态分流；使用HBase + Redis 实现维度数据的管理与关联查询；提供针对不同情境的双流Join解决方案，优化双流Join解决方案；结合keyed state实现数据的去重、计算等功能；实现对于所有需求提供Flink代码和Flink SQL代码两种解决方案，可满足不同的企业开发需求；使用Table Function 扩展FlinkSQL功能；使用Flink CEP实现不同用户行为模式的识别；使用Clickhouse 实现宽表数据的存储，提高数据查询效率，提供即席查询解决方案；结合Springboot对接百度sugar实现数据可视化大屏展示。. @& m+ e& R) a6 ^
项目特色
1 Q3 S& G6 Z: {$ @ T) D本项目采用最新的实时数据处理框架Flink进行搭建，对接多种数据源，并实现了对结果数据的实时展示，与离线数仓可以无缝对接，真正实现了流批一体，可以无缝满足企业实时数据处理需求。通过分层处理，让实时计算复用性更好，结构更清晰。通过结合MySQL动态配置表实现数据的动态分流。使用HBase+Redis 实现维度数据的管理与关联查询；提供针对不同情境的双流join解决方案，优化双流join解决思路；结合keyed state实现数据的去重、计算等功能；实现对于所有需求提供Flink代码和Flink SQL代码两种解决方案，可满足不同的企业开发需求；使用Table Function 扩展FlinkSQL功能；使用Flink CEP实现不同用户行为模式的识别；使用Clickhouse 实现宽表数据的存储，提高数据查询效率，提供即席查询解决方案；结合SpringBoot对接百度sugar实现数据可视化大屏展示。感谢大家、手动回复下、帮忙点点网盘头像订阅，谢谢大家的支持！希望大家能喜欢！9 |& e/ M% W% @: j
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& E4 h3 l2 j) Q! f% u2 x) Z资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见" o5 w B2 @1 {- K4 k
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发表于 2022-6-5 02:42:01
