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. `& S- K- ]* F! {├─07 第三周:LDA与SVM算法
' G9 F" C1 z: F4 N- ^9 `: Q" i│ LDA.mp4
0 a( G; ]) h3 M( c│ SVM.mp4
0 O% E: S: F* N7 j: o, B7 |│
$ K/ ]# h* r* y9 W) U% F" x! f0 V├─08 第三周:随机梯度下降
M7 I( s4 o/ N6 ?1 y4 M) T; e; Z│ 决策树.mp4) P1 ~1 ^1 C V3 {
│ . |) u1 \; Y" I8 e9 M4 Z
├─09 第三周:本周学习任务简单总结0 \, d O8 \( r4 l( q" I; e& I
│ 08 第三周:本周学习任务简单总结.doc
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k9 v9 e. y3 [3 t0 J9 S├─10 第四周:前馈神经网络损失函数6 c0 \7 k4 J6 V+ x N* t
│ 前馈神经网络结构表达能力.mp47 ]& T6 `! K1 J1 ~' F n
│ 激活函数损失函数.mp4# k& U9 Q% Y* l+ }
│ 7 V6 V/ c% H- n" v% ?
├─11 第四周:前馈神经网络架构设计 反向传播、$ M: O6 e$ g' J2 m8 u% W
│ 前向后向算法、.mp4
+ n% P8 F/ f8 d: \│
! U c7 a8 a$ W3 I% B5 m├─12 第四周:直播答疑日 7 t( a' h# |- E. k
│ 第四周:直播答疑日.mp4
& A# Z. e& \) L& R8 E│ ( W5 r' R" ?3 T5 L; y5 G* ~: Y* _
├─13 第四周:本周学习任务简单总结
/ N6 V* B6 p0 ^3 `( J1 m. q│ 第四周:本周学习任务简单总结.docx, }+ o+ Y# Y4 f Q: D
│ 【Java自学网 www.javazx.com】
9 ^* W$ h' K0 o% ]! i' ~: S3 P8 v├─14 第五周:范数惩罚正则化 7 J6 `/ ~, l# x
│ 数据增强bagging dropout.mp4- s0 S( ^' f: ?" }
│ 范数惩罚正则化.mp40 t( Q0 D4 o! h' j6 M. S A
│ ! Y! L+ m+ t8 d+ ^$ _
├─15 第五周:深度模型中的优化 B/ |/ @5 S$ D6 B) n
│ 第五周:深度模型中的优化.mp4
0 g+ N% `: f5 K3 j2 F4 s│ / y* s! B. J' X6 [+ s
├─16 第五周:本周学习任务简单总结5 _8 v/ {2 s- z+ E2 a/ F
│ 总结.docx
( o3 B* ?9 b. ?( y# x│
3 i7 G2 m* Y- {) O6 T) |( @├─17 第五周:直播答疑
1 ]8 c) a6 g5 R7 g: G│ 直播答疑.mp4# c9 A: t2 m& T4 P6 D9 [ o
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# W. o; |1 o! v9 t8 C( x├─18 第六周:卷积神经网络基础9 w4 {$ S% S! ^& ?! p
│ cnn前向后向.mp4
' `# t! c; v' d2 R│ 局部感知权值共享.mp4) B: k) E( \' V6 X. F8 v6 F' Z
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0 G) I. v/ m1 ~4 ~8 G├─19 第六周:卷积函数变体
5 h; t: C* U- M& h│ lenet alexnet.mp41 q' q7 l. l: `$ H/ _. r9 s3 J
│ vggnet googlenet.mp4
2 W) O( F7 [* e9 n( ~│
2 g9 \ @5 s' ~├─20 第六周:本周任务简单总结+直播答疑日
5 n2 I) J' ^/ Q4 D% B/ d6 k! j+ i! L│ 第六周:本周学习任务简单总结.docx
! J o# @& w7 T0 S" w5 G, V│ 答疑.mp4
8 G+ H; O k- `│ 6 w0 a: i2 C& C& `/ Y
├─21 第七周:RNN概念&前向传播" q/ g0 e3 i9 g
│ RNN概念&前向传播.mp4' w; h# U8 h! o
│ ' ]) Y5 i9 w8 ~
├─22 第七周:RNN反向传播与并行计算6 Q. R, G& a4 { B$ P
│ RNN反向传播与并行计算.mp4
7 U2 o8 A- h8 K4 c& K) a8 i2 s4 E│
1 ~( u3 p" T- p├─23 第七周:本周学习任务简单总结
; m; b9 O9 p7 c- k4 e│ 第七周:本周学习任务简单总结.docx' w9 _9 a. I& U/ d7 c L
│ 8 U9 n3 ^7 X, I
├─24 第八周:lstm2 U2 z9 }7 C @ }6 {
│ lstm.mp4
& `1 G5 O/ ~+ d/ ?; Z& h: d│
M, j7 Q7 m- h8 `; c├─25 第八周
{& B9 D% t/ R/ a7 U2 Q4 b: I│ gru.mp4* |* J) e7 I$ A# K
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. u/ P. W5 k" C! g. J4 d+ J├─26 第八周:本周任务简单总结+直播答疑日4 ?! B" s) {; B) J, J& L1 c
│ 任务总结.docx7 `* J& d0 M$ P2 X
│ 直播答疑.mp4
; b2 _# t: n$ r% l5 x, Y│ : c- G" l9 y6 I, b& U
├─27 第九周:推理加速、训练加速'
7 j3 y: b3 P4 g8 s0 E) b! v│ 推理加速.mp4! ]. |* B- } q4 t: O$ [3 m
│ 训练加速.mp4: z/ H! `: h4 x. U, L5 @! Y1 i
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" J- y) V# j \: ?2 I├─28 第九周:自适应和gan) a: a5 ^0 f1 u: i6 C- T, _3 O* y
│ 28 第九周:自适应和gan.mp4: w- @$ T) k6 _6 x
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+ W9 |& V; M8 ^ r1 a" v├─29 第九周:本周学习任务简单总结3 K9 v% e5 K- ` Q( @+ P( z
│ 第九周:本周学习任务简单总结.docx
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└─花书第二期视频课PPT. ~+ N) u) A3 D1 d2 q
第一周:数学基础(修正版).pdf
2 |" ?$ f" w$ o' _: M 第七、八周:第十章循环神经网络.pdf# d- D/ q# f% q% C3 i) V
第九周:实际工作中的一些高级技术2.0.pdf O. X6 `- M7 M
第二周和第三周:机器学习基础.pdf9 ^ R+ o V9 P t8 A- A
第五周深度模型的优化.pdf* n1 g+ e% k& t2 t7 s: _
第五周:深度学习中的正则化.pdf
. L- s# M* k: E1 w0 A 第六周:第九章卷积网络2.0.pdf3 h6 t. V* |; y1 M
第四周:深度前馈网络.pdf5 }: J6 Q) g7 I3 j" q5 a+ i7 o% U0 N. {
* I, m; y* b# ?- C" e. ~6 b; W4 H+ _& W3 r: H
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