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1 h4 F+ i8 ~' E5 h, l; ~B0803《深度学习花书训练营第2期全视频教程》javazx.com 深度学习花书训练营第2期全视频教程 javazx点com java自学网整理 6 J) m( q: V' v: W8 B( J
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Java视频教程目录:
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( h" q4 @9 E' f% Z* \├─07 第三周:LDA与SVM算法
, u( L/ g' f7 r9 d8 }0 v# g│ LDA.mp4
9 ^- m' c9 H- h0 a7 g( ^( @# T6 Q- G│ SVM.mp4
( I( w: |/ Q% Y6 H│
/ G1 {" e5 D. r. B' @% v" E├─08 第三周:随机梯度下降' ?# |% J$ K) I8 P7 k) K2 A0 P
│ 决策树.mp4
7 @0 k+ Y$ R& u$ D│ ! r4 \4 g: M% }! L8 i) c y* z
├─09 第三周:本周学习任务简单总结
/ @$ p* X6 e4 g5 }│ 08 第三周:本周学习任务简单总结.doc# H* C$ P( Z1 |$ |" L5 N# e
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0 W) e2 c! K9 P├─10 第四周:前馈神经网络损失函数; W3 P4 ]" \6 w2 K5 d
│ 前馈神经网络结构表达能力.mp4+ \' P2 O$ V3 V. D1 D7 P
│ 激活函数损失函数.mp4* [9 P, X8 ^0 X. [7 i1 x8 l
│
& h. S& s1 H' j7 H8 |8 X- Q├─11 第四周:前馈神经网络架构设计 反向传播、
' m4 T- U) }2 M" R& |& N' Q) Y9 @! u│ 前向后向算法、.mp4
+ f$ n/ ~: X: F. B% L$ U│
* I) I/ s; e: b├─12 第四周:直播答疑日
- j" `- i# c) G5 ?$ p: j* |' H│ 第四周:直播答疑日.mp4* }3 A! J, ~1 u" R/ D1 q% n
│
_ v; @ T; L$ G" d1 Z) D├─13 第四周:本周学习任务简单总结
1 O M9 B* K% \│ 第四周:本周学习任务简单总结.docx
" g! V* ]# r5 v│ 【Java自学网 www.javazx.com】# J. K+ f" I8 y k, }2 D2 Q
├─14 第五周:范数惩罚正则化
5 B7 n6 `* o( M3 {% \6 j: b7 W│ 数据增强bagging dropout.mp4
8 X# U# C3 x, E5 S1 R" g│ 范数惩罚正则化.mp4
6 P j/ r3 x; g% S) {* ]│ # S3 \" U W7 B" G3 l1 N
├─15 第五周:深度模型中的优化( z7 N O1 d3 l7 \/ S# v* x+ I
│ 第五周:深度模型中的优化.mp4, x% W/ Q: R! I# ?# l
│
- K' Y* f- F. {5 V6 V6 G* o: b├─16 第五周:本周学习任务简单总结! J6 r8 {0 l0 n O
│ 总结.docx5 y( {( ?% E( W+ h
│ 9 V: ~" w4 ]# M$ Y. Z- ? p
├─17 第五周:直播答疑
% ?8 |: `9 ~ F3 L2 k9 ?5 l) j│ 直播答疑.mp4
# `3 p9 X' o0 b$ |3 w│
- k# C4 f! W8 j: Q" F4 R. s& I├─18 第六周:卷积神经网络基础4 v# J1 s2 j% M9 H }" ^# Q
│ cnn前向后向.mp4
3 D$ T- o/ e, A- f! s/ E5 b│ 局部感知权值共享.mp4
" u3 p3 H3 H! F8 U3 R" f% G- r│ 0 y3 M5 J5 K) @. C
├─19 第六周:卷积函数变体
9 r% f! R1 I5 T3 h0 \│ lenet alexnet.mp43 Q8 q' i, Q2 j1 U3 d4 t
│ vggnet googlenet.mp4
5 t" s( G }7 S│ 0 c! n5 |. X) F
├─20 第六周:本周任务简单总结+直播答疑日4 e1 j. T3 n* S ]! t, {- l
│ 第六周:本周学习任务简单总结.docx
% C8 ]4 P3 S% S4 U5 b. w│ 答疑.mp49 |% s6 N1 M5 s c4 J7 d# D. w8 j n
│
4 Y- I4 q& c; J├─21 第七周:RNN概念&前向传播
8 ?5 E# }2 `( }- T! v│ RNN概念&前向传播.mp4- l- G5 A) [4 Z7 ?: e
│
8 u. g7 H; `# z$ o├─22 第七周:RNN反向传播与并行计算
# w/ ~7 ~$ Y4 B│ RNN反向传播与并行计算.mp48 E% w" F5 p/ Y: _1 d
│
1 V `, a3 h7 ~8 C& W$ g: s├─23 第七周:本周学习任务简单总结
& | t/ @4 h( V8 B0 y, Q5 X│ 第七周:本周学习任务简单总结.docx
# e; [! E: q# i2 G! V' R" \│ " E0 }$ p% }) G
├─24 第八周:lstm3 h4 O0 |7 k; X+ V5 q3 w
│ lstm.mp4& D' m& v( R D4 C- M
│ * l& Q! H- [' P5 X) E/ w
├─25 第八周
0 B2 y5 r2 Z# N. ]│ gru.mp4# T5 {# T, U3 n* ~
│
# @/ S2 |* r' \! F; t6 k2 L# U├─26 第八周:本周任务简单总结+直播答疑日
2 M/ x! l1 a( k8 S│ 任务总结.docx( i( W0 }8 w6 {. ?" b7 m" a& f u
│ 直播答疑.mp4
8 s) h6 ~) X! P! c/ t1 Y│
* C) X. h$ T- H4 x5 U0 ~0 Y5 `7 K├─27 第九周:推理加速、训练加速'- f# y; e) _3 t6 \
│ 推理加速.mp4
% [: T9 `$ h% ~9 B( {5 m) b│ 训练加速.mp4
6 R( q- d5 ?8 f1 L' Q0 m5 M8 ?│
; | |- m7 k. j) P├─28 第九周:自适应和gan1 [) L+ q/ u6 w% K
│ 28 第九周:自适应和gan.mp4' h/ G& F. p( N( X
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4 V/ G/ v% m6 |& ?3 ]4 z3 u├─29 第九周:本周学习任务简单总结
, a9 N' V3 E: L3 _, u/ n│ 第九周:本周学习任务简单总结.docx) B* H1 d3 n4 z
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# P7 a7 \3 ~3 g. R3 {└─花书第二期视频课PPT
, Y" t& S% M9 g" T% k 第一周:数学基础(修正版).pdf
: `# m6 X7 z. d# \ 第七、八周:第十章循环神经网络.pdf
0 A- {4 j5 r% k( v1 J' N 第九周:实际工作中的一些高级技术2.0.pdf% j- X- u* p6 {6 X: {
第二周和第三周:机器学习基础.pdf
, J5 X$ A+ S2 A 第五周深度模型的优化.pdf
y2 Z& o& K7 d$ ]: {: Q0 W9 i 第五周:深度学习中的正则化.pdf, W% d: ~& {: M0 S( f- a; M# P
第六周:第九章卷积网络2.0.pdf
- M& f3 x# k/ t+ {7 z" d 第四周:深度前馈网络.pdf1 k: c1 l# \) |' d! J
% O: n2 N# w5 ?6 ]3 o, M' J% I' n* Z" n/ a' B
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