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B0774《数据分析全栈工程师第八期视频教程》javazx.com 数据分析全栈工程师第八期视频教程 javazx点com java自学网整理
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1 @ C1 X0 z8 w0 ^( ~( p% R$ n
0 p& w# R6 n' [├─7.MySQL
: I( x) k% T( d7 h. x7 ?│ │ 第1节 mysql之初阶 006.mp4
/ I) y+ J. p% J2 \2 P; }│ │ 第2节 mysql中阶 006.mp4
/ @0 i" [8 V' w- y J' U' I│ │ 第3节 mysql高阶.mp4* y$ d& `' u2 e& _
│ │ 第4节 mysql串讲.mp4
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│ └─课件9* X% E+ ~ g. C4 @# p: q
│ 8期mysql基础一答案.docx% n5 s2 O6 V0 l9 c( w
│ 9.12mysql中阶更新.zip) J6 G6 n/ F3 |. u7 \* `
│ mysql之初阶.zip+ N$ X7 L& U: @, _, {$ ~
│ mysql基础二.docx" `4 g$ o6 h8 R/ H& _, x1 H: |
│ 数据分析知识体系参考.pdf
& K0 v$ d4 \4 X( p7 q# ~│
' B4 i6 g& C4 x( E4 h├─8.power BI 讲解
2 ?1 h, w1 z& p3 e│ │ 第1节 power BI 讲解.mp41 Y& [: [' p: V% f
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, W* o% {# a* V5 F│ └─课件#
; G% _. h3 z" j: `& ~1 u5 w0 D│ power BI课件更新版本！.zip
4 E* Z; J% g. i│ power bi课件.zip6 o; U: H9 m3 B, a
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3 w# Z0 ?; {! k* a) M" Q├─9.项目实战
- S5 `/ I+ X- u! k, ?│ │ 第1节 mysql 项目.mp4
9 N1 M7 f! ?: k& j. f* x# a! T+ I│ │ 第2节 python案例.mp4
9 d9 p i& \4 h, I8 _; M2 Y1 c; F│ │
! D$ ~4 U6 N) Y k6 H: t│ └─课件$ t5 B: x4 p6 h5 [5 P0 T+ O5 i+ u
│ 10.20补充资料.zip3 a. {$ [3 [" j5 Y5 K7 Y" F+ X
│ mysql.pdf; s# r& M z( q \- U
│ numpy pandas上课资料.zip; @8 v" ?7 d7 r, m9 h
│
6 {/ M6 T& _3 q├─10.Hive 学习
8 z: r# x5 k' q! ~│ │ 第1节 hive之环境搭建.avi. y1 d N% f- n2 z2 Y
│ │ 第2节 Hadoop学习.avi
& N" c; g6 _! Z$ V* I* T% [- `2 v. i│ │ 第3节 Hive学习.avi8 ? j- M$ W" Z& P' f
│ │ 第4节 hive中间阶段回顾串讲.avi# ~ _- B! _ W$ e, f1 _6 D
│ │ 第5节 HiveSQL基础1.avi t1 t. Q# }: x0 q4 k3 M7 W
│ │ 第6节 hive sql 基础2.avi
. S2 p/ ]/ L* T7 X7 o; R0 R6 L/ e│ │ 第7节 第三节――HiveSQL窗口函数.mp4- E* @* ^% Y/ N: `! n7 F. o% \
│ │ 第8节 hive窗口函数第四节.mp4# b5 _" y# R: @* \% c3 j# ]
│ │ 第9节 HiveSQL常用技巧.mp4) s# H2 a/ ?+ [0 C. }7 k
│ │
, z. @, A n6 P0 O3 C│ └─课件
% ?- v" S: c& Y# W9 E0 W│ HiveSQL基础1.pdf
. ]4 ?" D9 D3 }! Y( ?% o│ mac安装虚拟机教程v1.0(1).pdf
/ K# d y) j/ O) b│ test.zip
$ ? F. L3 f+ E: D8 ?│ 伪分布式集群搭建.txt
$ e( B/ @( X( V7 U│ 大数据分析之Hadoop学习(v2.0).pdf
; V/ R) k7 U) d# j: r- b│ 大数据分析之Hive学习(v2.0).pdf! Z4 q7 K, K: C. r, K# F4 Z
│ 数据文件-10.27.zip% [$ a+ t' Z! Y* M2 ~
│ 虚拟机基本配置.txt
; h0 Y7 s5 s+ I$ C6 ~1 E│ 课件(上课版)(1).pdf9 f0 k% t7 J& [' c5 G1 I" l; W
│ 资料-10.27.zip# A- ]2 [3 I+ l
│ 2 @7 N! m9 c, e1 h0 Z3 C% B; y
├─11.数据分析方法论1 i; m; ?) V( f2 P y8 I- r
│ 第1节 概率论基础.avi
* c8 Z" @+ z) U/ [$ c│ 第2节 相关与回归(1).avi3 n; Y. p, A; d5 e% J3 e4 K% _
│ 第3节 相关与回归(2).avi8 e/ @8 B, W7 C I3 ?( m( ^
│ 第4节 聚类分类与降维技术上.mp4
m* g& `; C/ H$ [1 M/ s6 E" ]│ 第5节 聚类分类与降维技术下.mp49 X' x( H% d6 }! q& s# u
│ 第6节 时间序列分析.mp4
2 J4 h: f- I5 }2 J6 a│ 课件.rar
, k$ K# M6 Q$ d) q2 F/ Z, x. n│ : E, h) C; e3 \. t0 w; r8 C
├─12.高级数据可视化
- l& n. |1 h* V: P: {4 |4 ]│ 1 excel介绍与基本图形可视化.mp4
4 \( P. |, p$ b. N3 ]/ }( p) s+ x- M│ 2 tableau认识与基本图形可视化.mp4+ ~$ A: \" P" A& @8 ~) i& M% W8 k4 z
│ 3 excel高级图形实现.mp4
4 h U9 S8 i' i- u- D) [│ 4 tableau高级图形实现.mp4: q$ j p( }2 |0 o; }* Y
│
0 A9 e. U3 N" z+ | f8 x├─13.高级数据分析师实战" ^5 z+ }5 j, c1 c: w
│ 1 第一节 交易分析.mp4
' L& O* |# I( V. F│ 2 第二节行业分析.mp4 _6 t8 { I7 O; L* Y, k
│ 3 第二节行业分析2.mp4
) q' E: [1 P0 k7 r$ O0 t% D│ 4 运营分析.mp4* Y1 m/ f2 u1 p( f' I% B# |
│ 5 产品分析.mp4
. Q% G! Y6 F& t* i│ 6 用户分析.mp4
3 p& c( Q: Z+ M7 ?0 s7 u│ 7 流量分析.mp48 t @* m) V# G& S! ^8 G) M1 i
│ 6 k( C' E+ v0 x3 \8 _: q# Q+ v
├─14.面试指导" e5 U' c, L5 d3 P6 {8 F) B
│ 面试指导1.mp44 p( J ] N4 g7 r+ t+ u- U
│ 面试指导2.mp4
6 q/ E% ?3 X% d8 I; S. }& [│ 8 G h9 |& i" {& x
└─课件
. O0 M* Q V/ v5 G* }! m7 s 3、高阶：从掌握到熟练.docx0 H2 |: P# C( L n% Q' }
3、高阶：从掌握到熟练.pdf
' J- h ` O8 h& { 8期8.29python入门.zip; y# O6 r4 Q9 U0 |
8期8.31python基础一.zip) h( b) c& I9 o/ Q5 E: a
8期9.10python基础五.zip
3 i9 Z. O1 a, z' m4 p) V 8期9.17matplotlib.zip- L6 o" Z/ g9 r! `2 q+ W5 n$ G' B
8期9.19numpy.zip
; ?' G8 h P/ d4 Y8 @1 [3 t 8期9.21pandas.zip; I7 t$ S/ n- i: J7 E2 m
8期9.24pandas.zip8 y( |9 n# f- @0 ?% y6 \3 e
8期9.25作业串讲.zip4 j# O2 v x% n
8期9.26案例讲解.zip. u0 G a% O2 N: K g0 r
8期9.3python基础二.zip: w/ P) y, v0 s' |1 [
8期9.5python基础三.zip
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mysql.pdf
# U8 c6 c% d I9 {* e6 m, B numpy pandas上课资料.zip* ~& u N. i1 P1 I* s/ f
power bi课件.zip* Z/ _! M$ c! u* n( o
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1 o& h5 z5 l+ R Pandas学习.docx
2 [% T- ?* \! F. d6 Q R4 g* Y 串讲.zip
% M! M l6 L8 S3 C$ p 面试题图片.zip+ U S5 h2 J$ p2 J
10.20补充资料.zip# z( Q* B* u# \* T
8 S8 Y7 C# Q" `0 P
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发表于 2020-5-24 01:35:14
发表于 2020-5-24 06:07:51
