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Java视频教程详情描述：
B0717《清华大学讲师数据挖掘理论与算法课视频教程》javazx.com 清华大学讲师数据挖掘理论与算法课视频教程    javazx点com java自学网整理

- [7 v5 N  ?3 H! i! @Java视频教程目录：

5 x- ?. q- G; a" Q# R│      3-1第一节 贝叶斯奇幻之旅.mp4
│      3-2第二节 朴素是一种美德.mp4
, @: E0 ?- ]/ x8 J│      3-3第三节 数据、规则与树.mp4
0 H5 C" H4 @2 v* |3 o% K( U│      3-4第四节 植树造林学问大.mp4
2 w. R0 A' s5 E│      3-5第五节 相关学习资源.mp4
- L! @" R* x/ l7 m1 i│      
, \3 P! h/ @0 |├─4第四章 神经网络：巨量并行，智慧无限
( ^7 ?) m5 [8 P% o- a9 T│      4-1第一节 智慧之源神经元.mp4
│      4-2第二节 会学习的神经元.mp4
/ k, O* Y9 }& D  y; O1 C" E1 `+ }│      4-3第三节 从一个到一群.mp4
6 G! w/ M* Q; W7 E# ^: T5 {│      4-4第四节 层次分明，责任到人.mp4
9 d# ]' A! F* G│      4-5第五节 管中窥豹，抛砖引玉.mp4
, @' ^' |4 r! B& L0 \: R: H│      4-6第六节 相关学习资源.mp4
│      
  `& s1 ^7 e1 `; _. u% e8 v2 f├─5第五章 支持向量机：数学之美，巅峰之作
│      5-1第一节 最大间隔.mp4
4 ]0 E# w# F( s, }) E, @5 h│      5-2第二节 线性SVM.mp4
8 M7 [3 d7 |5 F│      5-3第三节 数学家的把戏.mp4
# ^* G  y5 v1 ^/ Z; E! i│      5-4第四节 致敬真神.mp4
│      5-5第五节 相关学习资源.mp4
" W- k0 j" e0 w" t. y% F. b+ N│     
- P( f0 \- [' x5 K- \3 [# Q( w├─6第六章 聚类分析：物以类聚，人以群分
│      6-1第一节 无监督学习.mp4
│      6-2第二节 K-Means.mp4
│      6-3第三节 期望最大法.mp4
│      6-4第四节 密度与层次.mp4
5 S, P& k: O6 {│      【Java自学网 www.javazx.com】
├─7第七章 关联规则：营销购物，自有乾坤
│      7-1第一节 项集与规则.mp4
│      7-2第二节 支持度与置信度.mp4
, r6 m1 ]2 ^: a5 ~% w│      7-3第三节 误区.mp4
' R. T* Z8 _* c. o1 `3 |│      7-4第四节 Apriori 算法.mp4
│      7-5第五节 实例分析.mp4
/ |# X4 X6 C" n4 B3 W) {│      7-6第六节 序列模式.mp4
. }* G, w0 u9 y│      7-7第七节 相关学习资源.mp4
│   
# I/ ]/ A( S! t# O├─8第八章 推荐算法：察言观色，投其所好
0 [  h3 e( T5 c│      8-1第一节 无所不在的推荐.mp4
. t2 j. A' Z" ~5 p& W6 {│      8-2第二节 隐含语义分析.mp4
│      8-3第三节 PageRank传奇.mp4
│      8-4第四节 协同过滤.mp4
! `- T) E% d$ r! A2 u' y│      8-5第五节 告诉你一个真实的推荐.mp4
; q/ ^' k2 k' H4 ?8 d│      
├─9第九章 集成学习：兼听则明，偏听则暗
│      9-1第一节 民主协商：Ensemble.mp4
│      9-2第二节 群策群议：Bagging.mp4
3 L6 ?0 v. q" @* B% @7 l) S│      9-3第三节 环环相扣：Boosting.mp4
9 _! R5 g/ O. B( G+ b│      9-4第四节 集成之美：AdaBoost.mp4
- M- H; f$ q! r+ G" D) U) `│      9-5第五节 继往开来：RegionBoost.mp4
+ Q1 ?: ^2 z) T* D+ j│  
+ F  F$ m% l; _├─10第十章 进化计算：大道至简，万物之本
( c5 o6 T9 l3 W3 j/ L│      10-1第一节 人与自然.mp4
│      10-2第二节 尽善尽美.mp4
/ L" d4 w' U: d) B* z; G: A│      10-3第三节 走向进化.mp4
# E3 s- W5 E/ S/ j│      10-4第四节 遗传算法初探.mp4
: ^1 B+ f+ Q7 {3 Z│      10-5-1第五节 遗传算法进阶.mp4
│      10-5-2第五节 遗传算法进阶.mp4
│      10-6第六节 遗传程序设计.mp4
│      10-7第七节 万物皆进化.mp4
│      10-8-1第八节 相关学习资源.mp4
│      10-8-2第八节 相关学习资源.mp4
│     
├─11第十一章 美丽数据说：阆苑仙葩，美玉无瑕
9 m6 M( @$ p( m│      11-1-1第一节 数据之美.mp4
│      11-1-2第一节 数据之美.mp4
│      11-2第二节 南国紫荆亦芬芳.mp4
│      
└─课件
0 v  H# }7 r$ h( ?& P  X        1-Introduction.pptx
2 Y3 [. ^3 j/ x+ p* b) ^$ x        2-Data_Preprocessing-0630.pptx
        3-从贝叶斯到决策树.pptx
        4-Neural_Networks-710.pptx
        5-Support_Vector_Machines.pptx
        6-Clustering.pptx
) T; o6 p6 }! [- g& N- q        7-Association_Rule.pptx
        8-Recommendation.pptx
        9-Ensemble_Learning.pptx
6 R. _, y% n, `' B) z* K        A-Evolutionary_Algorithms.pptx
% ^3 \6 _" V: g  X! _- T7 u/ P
, [6 S& L2 r3 S2 F
6 r5 W6 U2 a" k, o  E, Z

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清华大学讲师数据挖掘理论与算法课视频教程

joraboy328

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