|
Java视频教程名称: 深度学习入门视频课程 上篇+下篇视频教程 java自学网[javazx.com] 深度学习视频教程 it教程 Java自学网收集整理 java论坛
0 D4 I6 J `3 e0 M, s7 i3 B百度网盘下载链接:" i& G& l, ^0 f- P {
[/hide]密码: yjfi 【解压密码:QQ40069106-Ih8fDJhh】( _; A6 A$ e: d
集数合计:两部分[javazx.com] ; E& d- Z% H$ \/ Z5 M5 ?
, q' G+ d* y( T
+ R7 J! a# r7 _' B1 u4 d链接失效声明:如果本链接地址失效,请及时联系站长QQ:40069106
: D0 c: B* |& j1 y如何获取资源:VIP升级: https://www.javazx.com/thread-10591-1-1.html, b$ V& ?4 }5 Q# v! r4 n( G: X
VIP说明: 月度VIP:使用期限30天
3 Z# V/ G/ ~/ D- | 年度VIP:使用期限365天: w: k# e" @4 B$ r# B' ]$ ^ B9 c l
终身VIP:使用期限永久! n8 z6 Z; s5 g/ {! }# F/ u$ T
( t g- \5 ?2 T4 f6 e( ~& \( x% YJava视频教程详情描述:
2 Y! e z; q( A8 HB0714《深度学习入门视频课程 上篇+下篇视频教程》javazx.com 深度学习入门视频课程 上篇+下篇视频教程 javazx点com java自学网整理
+ `5 L* ~- v1 L4 ?) q2 Q
) h/ s; [2 N$ S& ^6 O4 NJava视频教程目录:
" e, l9 y5 W8 g/ O
4 [# Y) d4 d% s/ H( Q3 K( a
│ 003、深度学习入门课程03 卷积计算流程.mp4( [* }5 ^+ F: Y. u) s" p1 s
│ 004、深度学习入门课程04 卷积核参数分析.mp4
9 {0 u4 ]9 E* J" w6 u% {& y: U; K │ 005、深度学习入门课程05 卷积参数共享原则.mp44 t ?$ W4 \" q6 n/ i
│ 006、深度学习入门课程06 池化层(Pooling)原理.mp41 A7 }7 A, Y2 Y. O* b
│ 007、深度学习入门课程07 卷积神经网络反向传播原理.mp4
/ @+ p4 O) C: }& d. Z2 ~7 ~7 Z& D! i │ 008、深度学习入门课程08 实现卷积层的前向传播与反向传播.mp4% j2 J6 Y' I6 ~3 [8 a# \
│ 009、深度学习入门课程09 实现Pooling层的前向传播与反向传播.mp4
# k. u( U9 U6 u$ |1 D │ 010、深度学习入门课程10 经典卷及网络架构实例.mp4
: ? o6 q- w" `9 r8 O │ 011、深度学习入门课程11 RNN网络结构.mp4! w0 C: S' Q" T
│ 012、RNN网络细节.mp4【Java自学网 www.javazx.com】$ R% j8 I# Z9 s5 n
│ 013、深度学习入门课程12 python实现RNN算法.mp4
: }9 v' [8 v1 f- P' R! [' j │ 014、深度学习入门课程13 LSTM网络结构简介.mp4$ @+ I" A% ?( c# E$ |9 I
│ 015、深度学习入门课程14 分类与回归(Location)任务应用详解.mp4& G' ~4 r& s4 u3 |3 _7 R; h! I
│ 016、深度学习入门额课程15 物体检测实例.mp4
# t) S i, n/ M+ p/ u% I │ 017、深度学习入门课程16 如何巧妙设计网络结构.mp4
- A( _; w( D) v; `' o │ 018、深度学习入门课程17 训练技巧之数据增强.mp48 [0 Z! x5 ~7 D" n% J/ g
│ 019、深度学习入门课程18 训练技巧之Transfer Learning.mp4# u. N2 @. E( X& c' e+ B
│ 020、深度学习入门课程19 深度学习框架Caffe简介.mp4
, S# ~7 G$ u, `; K+ n8 @ │ 021、深度学习入门课程20 深度学习框架Caffe训练过程.mp4
( V, `0 o9 q4 v0 e │ 022、深度学习入门课程21 深度学习框架Caffe接口使用实例.mp4$ G6 m. y+ c& i R5 D2 M
│ RNN.pptx
& S8 C: Y9 U9 F" W+ r/ l1 N │ 神经网络.pdf" B) _ R* I7 Z1 l6 q
│ 课程资料.txt
: U% f# t% o! Y' I+ k! Z │
- S3 S! V! v) A% o/ R2 q* Q# l └─神经网络入门基础(PPT,代码)
2 h7 Q( j, T& m4 }5 Y5 Z cifar-10-python.tar.gz
9 N5 t" t& Q" U9 M+ e D, u CNN代码.zip* D$ `" y% `. w4 S: V; Q
RNN网络代码.py
) w! h; O" k: @4 l4 | 感受神经网络的强大代码.rar
# M* _. s2 W1 G: l1 K& B7 K 手写神经网络.py
4 q8 _4 p" v" e3 V, W$ t6 E 神经网络.pdf# C7 ^. d: s9 V( K
神经网络cifar代码.rar+ i5 i! ^1 C2 F: y5 P, d
(cifar分类可能遇到的错误更正).docx
3 o4 ?5 m1 I o& j7 u& c4 n7 P
. l) J& B2 @, M* R7 p7 ^/ I Y5 ^
! A$ Q* ~- s- |; |+ I2 A8 a Q: m% Y; \4 M5 l' v2 n
2 l3 s+ s! Y; \" U& B# j6 j$ T9 o
0 l' |! d- C' ~* e! `3 x
|
|