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B0665《互联网业务数据分析实战价值1200+视频教程》javazx.com 互联网业务数据分析实战价值1200+视频教程 javazx点com java自学网整理 / U& K- a' [! z- f
( ^, U3 U) l8 {( ?/ ~( M/ @) @1 PJava视频教程目录：
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: y! F8 `/ f0 W6 F├─03.【模块一】（下）指标建模) L* b4 \2 ^8 L! h
│ 01.Step 1 拆解业务模块.doc
/ x+ z D% R e$ Q7 `& ]│ 01.Step 1 拆解业务模块.mp4
. L$ N1 h: q4 J3 D5 B; i│ 02.Step 2 判断模块类型.doc
' m6 V# C! d- I1 z1 o│ 02.Step 2 判断模块类型.mp4
, ?/ u2 I. u) `# V* N4 Y│ 03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.doc `2 ~: X+ J; \+ p, _) H
│ 03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.mp4+ @9 A& j1 T% ~! k" r& P# T
│ 04.案例：iMoney 数据指标选取.doc
' h6 s9 J, U5 F0 p0 G│ 04.案例：iMoney 数据指标选取.mp4" P1 k$ h5 `/ m$ `# {) T5 x1 R; E
│ 05.案例：闲鱼 数据指标选取.doc
) p) ] j" D; i( S9 y) u) m9 c│ 05.案例：闲鱼 数据指标选取.mp4' ~' s0 `# U4 [$ Y* y) i
│ 06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.doc
* N4 U/ W' b/ i8 X/ K/ d' @│ 06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.mp4
?1 v, h+ I. J" W$ `, V│ 07.总结.mp4
' e3 v' C* O+ z8 p x│ 08.「作业二」产品的指标选取.doc5 G4 _) Q( e7 @" l! s5 p
│ 2 D. N8 q1 {' L
├─04.【模块二】（上）数据工具/ L9 j6 p4 c( C- v y: |
│ 01.模块导读.doc' x2 e1 t: Y: c5 q/ o- B
│ 02.概述：数据工具.mp4 M/ K' S# ]$ T* @
│ 03.1 如何选择合适的数据工具.doc
$ }* i0 i7 h: {. w# z6 J$ F2 Y; W│ 03.1 如何选择合适的数据工具.mp4
& G G+ ]6 p) a7 I6 q& [2 ^│ 04.1.1 根据业务核心划分.doc& {, l) x. M9 T+ J" A; p% X
│ 04.1.1 根据业务核心划分.mp4
% Z; h: g6 P$ e) K│ 05.1.2 根据公司阶段划分.doc
% E. i( m1 n4 H2 |│ 05.1.2 根据公司阶段划分.mp40 E- P1 q+ \! `& O/ X8 L. ^! I2 \
│ 06.小结：根据业务需求，选择数据工具.doc/ C2 J8 ]% V! u( Z* N& e$ Z
│ 06.小结：根据业务需求，选择数据工具.mp4
# [+ a4 P R$ [& B; X6 f; q' i│ 07.2 掌握常见的数据分析“套路”.doc# K- X! _& G( d& S( T. F6 h3 H
│ 07.2 掌握常见的数据分析“套路”.mp4, w' v3 [; s6 e: l" k9 a! U. Q
│ 08.2.1 计数统计：快速验证.doc0 @8 g! _ Q. M# g1 _
│ 08.2.1 计数统计：快速验证.mp4
: }- n/ M' g k' n│ 09.2.2 流量导向：渠道依赖.doc, G! @) ]% R" P5 w) \3 h
│ 09.2.2 流量导向：渠道依赖.mp42 N+ A6 C8 l& p) b/ S! e
│ 10.2.3 内容导向：质量第一.doc
5 q: [5 K6 x: _* F6 p+ a4 Q│ 10.2.3 内容导向：质量第一.mp4
7 q2 o+ B' @4 c: A│ 11.2.4 用户导向：用户为王.doc; `2 X1 f+ N1 Y4 m+ z" `6 A' ~# y2 x
│ 11.2.4 用户导向：用户为王.mp49 Z, a- B7 p) k) U: E
│ 12.2.5 业务导向：商业本质.doc0 C6 L% Z. W3 y" c
│ 12.2.5 业务导向：商业本质.mp4
4 I1 T, b+ }. g│ 13.小结：成为数据工具的主人.doc# `' e, B! E9 x6 w
│ 13.小结：成为数据工具的主人.mp4
7 I' k/ }( @- H" C1 {" f' p" ?│ 14.总结.mp4
! e' [0 S0 v! d$ T│ 15.「作业三」借助数据，多角度观察业务.doc
' ~ Y6 n" L2 a│
/ e6 [/ g) A1 R* a O+ ?├─05.【模块二】（下）数据处理5 `% D* m( L: t) P+ B2 O+ |" p
│ 01.模块导读.doc
8 [: x- g% @$ N│ 02.导入文本文档.doc* f, e$ U% N! P( D) m) d0 Z. f
│ 02.导入文本文档.mp4
! \2 H5 N) j# Z. N; N: u│ 03.格式化―简单的分列.doc: `6 V; |7 {2 ]( c7 T
│ 03.格式化―简单的分列.mp4
5 b; [0 `7 F+ z; b│ 04.格式化―复杂的分列.doc6 g/ Z- b8 n# q- ]# }8 @, r' O# i% N
│ 04.格式化―复杂的分列.mp4
$ n, B8 S7 E& j7 y+ W│ 05.数据清洗（筛选、排序、去重）.doc: d, \+ ^" M4 {8 O9 Y" l" A
│ 05.数据清洗（筛选、排序、去重）.mp4. P. D/ f5 L/ B* H" B
│ 06.数据的二次处理（以留存为例）.doc
" w% l) o0 _! f) i2 J. p│ 06.数据的二次处理（以留存为例）.mp40 @' a! T. G7 j* F, S1 @
│ 07.快速呈现：数据透视表.doc
7 T$ c4 t2 v7 b* E7 p2 M│ 07.快速呈现：数据透视表.mp4$ e" @7 ^! C' i+ `: B* {0 t
│ 08.表不如图：Excel 常见图表.doc; J3 u9 \+ t; J! O; q. w
│ 08.表不如图：Excel 常见图表.mp4; o5 S! W* [: U5 D* C, d
│ 09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.doc
' z' P7 ~' A! a5 X: v5 K│ 09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.mp40 g! r L- G7 K" K( l' Z6 K
│ 10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).doc
3 T. U i' P0 g- \3 y│ 10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).mp4
* }8 I* a/ X2 v, o* d│ 11.5 个数据工具特色功能展示.doc. D& z P; B1 j! \
│ 11.5 个数据工具特色功能展示.mp4
' z' z; b C; D( {│ 12.「作业四」处理某社区电商流水数据.doc, V" c! {3 W# O# t6 c
│ 12.附件：「作业四」订单流水_txt.zip
; ?2 Q2 k' {6 ~! [7 `2 a│ & V* r; f5 `$ A/ M! ]
├─06.【模块三】数据分析基础
, ?4 i& E3 I% {# D) \7 V/ _│ 01.模块导读.doc! r1 _. {6 U, F7 O
│ 02.概述：数据分析.doc# Y# l) f" A: O* ~( P' Y. K
│ 02.概述：数据分析.mp4
' q s/ I1 y# n7 E│ 03.如何进行对比分析.doc
* E, q) D! m' [, T& {* N│ 03.如何进行对比分析.mp4
, {& f9 e6 B5 |/ Z│ 04.如何进行多维度拆解.doc
& G& Z2 I2 o1 a5 i Y│ 04.如何进行多维度拆解.mp4
" r5 K9 m& w0 e; J6 L│ 05.【案例】数据涨跌异动如何处理？.doc
' @: q7 g; Q" Y4 U│ 05.【案例】数据涨跌异动如何处理？.mp4+ m) }8 e$ d9 ?9 x0 s/ o! I1 v
│ 06.漏斗观察的分析方法.doc
& c5 U* h9 c" n: \│ 06.漏斗观察的分析方法.mp4" t; c1 f+ S% `9 K: E$ V( x
│ 07.【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.doc
0 a) y. g( o9 X* n- Y" z/ S│ 07.【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.mp4* e+ ~: _/ C: h. B, c. R5 i
│ 08.分布分析的方法.doc
0 D c% O6 K5 N9 f│ 08.分布分析的方法.mp4# O) n* i/ ^' Z; @7 Z1 z/ }. ^6 Q
│ 09. 用户留存的分析方法.doc
4 g9 \% L" V2 v: I│ 09. 用户留存的分析方法.mp4$ l$ l5 @# ^2 y# G$ ]/ X
│ 10. 【案例】功能内容上线后，如何评估？.doc
# ^* s) k; M+ n c: V. t! f│ 10. 【案例】功能内容上线后，如何评估？.mp4' ?8 y+ J$ X6 i. u
│ 11.「作业五」分析某陌生人社交产品情况.doc
& {% c( @4 G4 ^, |# ]│ 11.附图1.png
4 D+ W5 E6 z! @- L│ 8 \7 a2 L/ I: U% W2 b1 O1 ]: a
├─07.【模块四】数据分析进阶) H. Z# o5 f' t0 ~
│ 01.模块导读.doc# D' t( S' C y k( h) j
│ 02.用户画像的分析方法.doc/ Y3 ]6 C; \* S) P; a
│ 02.用户画像的分析方法.mp4
]5 E4 J+ u+ ]& n│ 03.【案例】如何高质量拉新？.doc
: Z P, o, Z. K1 N" t! U$ {│ 03.【案例】如何高质量拉新？.mp4' A; b0 |8 T+ a7 N
│ 04.如何进行归因查找.doc
7 S( e% d! h/ H9 e, ^: \' W│ 04.如何进行归因查找.mp4% z4 C4 H. ], X8 B
│ 05.【案例】如何精准运营推送？.doc0 T& f2 C5 A3 ~
│ 05.【案例】如何精准运营推送？.mp4
9 k" m4 e8 y, W. J4 Z│ 06.路径挖掘的分析方法.doc
: f0 X/ m, C4 o' E) x. n! z' N│ 06.路径挖掘的分析方法.mp4
2 j1 a% g" h# [- T8 w2 e) Q ~9 t" n% J│ 07.行为序列的分析方法.doc
- w4 _8 |' P5 ?! D│ 07.行为序列的分析方法.mp4
$ x3 F h$ @3 O: w4 @+ d, A│ 08.【案例】如何辅助产品设计？.doc5 n& r% U' x; z2 \
│ 08.【案例】如何辅助产品设计？.mp46 i/ F6 [7 Y) ?) S) e1 S6 H
│ 09.【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.doc
+ y2 g, F* }8 @) t3 }│ 09.【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.mp4/ |9 d8 L' A/ y0 s, {' t' I. A
│ 10.总结：回归业务的数据分析.doc3 ?: {: }' k) q9 h- x
│ 10.总结：回归业务的数据分析.mp41 U8 ] _$ s9 m I3 J( |2 ?2 H
│ 11.「作业六」补贴活动异常，抓出羊毛党.doc
, L7 C2 h8 f, O% |( X9 u│ javazx.com
2 e3 H+ L0 M$ y└─08.【模块五】数据采集( X7 x! }, r: o
01.模块导读.doc0 Y) \6 w7 }' A8 j0 V4 H
02.概述：数据采集.doc
% p" S7 M$ A6 K" \. `4 S. ^8 ] 02.概述：数据采集.mp4
: D1 }/ @: e5 ? N3 }. L( w/ i) y 03.数据埋点与数据需求文档.doc
6 ~4 T/ M$ C, P& y 03.数据埋点与数据需求文档.mp40 r, {2 s1 x7 o3 \1 c
04.明确埋点需求（想清楚）.doc
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; [) [0 ?, Q0 f% q" M 05.形成需求文档（讲明白）.doc
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06.三节课_互联网数据分析实战课_DRD（模板）.zip
" l! n( z/ c9 F p1 z 06.数据采集实战.doc
. B4 J8 m0 n2 I7 N* _* z3 j( N' R T 06.数据采集实战.mp4, k/ ]5 X' [3 }( e7 U
07.其他类型的数据采集方法.doc `# O6 z& Q! a: N" b, I
07.其他类型的数据采集方法.mp4
7 i6 ~6 }3 [/ ^9 P+ g8 i 08.总结：数据采集.doc
s' \+ O1 Q9 P$ _8 \6 G 08.总结：数据采集.mp4
) ~+ X+ [( m) C2 {" D# _3 I 09.「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc- J( \- h, B# `9 q
9 s3 {" e+ ?5 g- r/ u6 D; D7 n- n2 Z2 h, z1 v
7 d# a0 C+ M( ?; C' z: {6 |
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发表于 2020-1-30 01:19:06
发表于 2020-1-30 06:02:50
