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Java视频教程名称： Py人工智能TensorFlow人脸识别小程序端开发课视频教程[javazx.com] java自学网[javazx.com] TensorFlow视频教程 it教程 Java自学网收集整理
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A0582《Py人工智能TensorFlow人脸识别小程序端开发课视频教程》javazx.com Py人工智能TensorFlow人脸识别小程序端开发课视频教程 javazx点com java自学网整理
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- ` S1 C) T0 L9 K课时32:轻量型卷积神经网-SqueezeNet.mp4
# O6 v5 L' K9 N; [' a课时33:轻量型卷积神经网-MobileNet.mp4
9 p* j# X% }6 M& j4 y+ t, C3 B1 H课时34:轻量型卷积神经网-ShuffleNet V1.mp4
) ~- m1 W% ?1 f0 M课时35:轻量型卷积神经网-ShuffleNet V2.mp4
, Z G, f& Z% Z* E" D% ?5 }课时36:多分支的卷积神经网.mp4& r" m7 ?8 C J: U( }0 T
课时37:卷积神经网中的Attention.mp4; T9 Q" A5 o+ N3 c# v
课时38:卷积神经网的压缩方法.mp4
4 y6 N- o, |( o) K: z+ N课时39:TensorFlow概念介绍-Graph.mp46 z8 K$ |8 s& [/ q8 A
课时40:Session-Tensor-Operation-Feed-Fetch介绍.mp4
9 w) X, |; C& _课时41:TensorFlow中核心API接口.mp4 g8 [( f& j* W+ W- W1 j' p
课时42:TensorFlow数据读取机制与API方法.mp4
4 @4 N- @1 j$ m& S课时43:Cifar10数据解析编程案例.mp4
6 X! ^5 f& ^8 u G9 L课时44:Tensorflow中TFRecord数据打包编程案例 试看.mp49 b z& W: F9 P( l$ p! ?
课时45:如何使用tf.train.slice_input_producer读取文件列表中的样本.mp4
4 K6 t. E1 |7 k0 k$ d V* H* }课时46:如何使用tf.train.string_input_producer读取文件列表中的样本.mp4
& X- H7 y: g) y" ^6 f1 y课时47:如何通过TF对已经打包过的数据进行解析.mp4
* ~5 T5 }- a! r5 t6 k3 t课时48:TF中的高级API接口.mp4
$ i* T8 k; ?) h; T8 J& s& |课时49:TF中的数据增强.mp4
5 W. [' b* S4 C. y) c5 V课时50:Tensorboard 调试技巧.mp4
; ]; _& a1 v& n( e课时51:TF挑战cifar10.mp48 t; C+ S6 w" B
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7 G+ u. {- H+ F课时52:Cifar10数据读取与数据增强.mp4
" B: }7 l/ c, @% d* h& f h课时53:TensorFlow+Slim网络结构搭建.mp4
* r, I# f# G" d8 |% w. Q课时54: Loss、Optimal、Learning Rate、BN等定义.mp4
7 O8 w& i( i) O/ {) ]2 a' v6 m& X课时55:Train部分代码编写.mp4
9 ?! y) \+ ^- H- H" V5 g/ B课时56:Test部分代码编写.mp4
# B9 q L) v, _7 c课时57:Tensorboard+tf.summary.mp4
, W& t/ E) K7 I9 k" s课时58:模型恢复和模型存储.mp4/ `1 S8 [* u' A, V4 t
课时59:网络结构优化—resnet模型.mp4
& ^1 y* H! }4 @* Q. k课时60:TF官方版本训练Cifar10分类任务.mp4
* V4 a$ ~" q% L! U+ z课时61:人脸业务场景实战.mp4
# [7 F5 d# [4 ?$ K& \% ~; ^课时62:人脸检测业务描述以及人脸标注方法.mp4; j/ \( l& w9 j) G& S
课时63:人脸检测性能评价指标.mp4
! n+ |' S2 v d, O) u/ L课时64:基于传统的人脸检测方法.mp4
+ H- p# u! Q7 L4 l/ A) S课时65:人脸检测方法.mp4
1 H/ T8 [. O1 T" l/ k5 u5 f; X课时66:人脸检测面临的问题与小人脸问题.mp4
0 G5 {$ Z: X! i5 j) |" J8 e课时67:SSD模型介绍 主干网络与多尺度Feature map.mp4
( Y9 D, S1 X! I2 m( o" B8 N课时68:SSD模型原理介绍（Anchor与Default box）.mp4 n% n0 c( ?# u4 p; t; A7 R
课时69:SSD模型原理介绍（Prior box、损失函数、样本构造、数据增强）.mp4$ |' L; D7 v( B: g9 P# J8 F; y
课时70:TensorFlow-ssd环境搭建（1）.mp4* [" ?+ W; l4 D) ^- w1 d8 {
课时71:TensorFlow-ssd环境搭建（2）.mp4% `4 N% @% r+ m! y# z' G7 F; i- p
课时72:数据清洗与数据打包-理论讲解（1）.mp4
0 ?/ z9 C1 U2 k" F课时73:数据清洗与数据打包-理论讲解（2）.mp4 C# U4 f# A4 Q. M8 m& C) M
课时74:数据清洗与数据打包-实操（1）.mp4, ^. U& U( g0 V, v8 W7 S; O2 L
课时75:数据清洗与数据打包-实操（2）.mp4
$ h( M$ h' z& F! D课时76:数据清洗与数据打包-实操（3）.mp47 R1 f" b& ^" j% M7 n6 O9 j3 S
课时77:TensorFlow-ssd模型训练之框架解读（1）.mp44 n8 q' ~- [# K
课时78:TensorFlow-ssd模型训练之框架解读（2）.mp4
0 U! L1 o" l: p课时79:TensorFlow-ssd 模型训练-实操（1）.mp4
" M6 o& k/ H9 v* ` C课时80:TensorFlow-ssd 模型训练-实操（2）.mp4
: t ^& s) i, s课时81:TensorFlow-ssd 模型训练-实操（3）.mp48 {/ e" O$ F; @# [5 c+ @6 n
课时82:如何将训练好的模型转化成pb文件.mp4! m" a. t4 f* p; q F6 o, u
课时83:TensorFlow-ssd 模型测试.mp4% |# X6 E Z* P. E+ U% Q# U0 ~
课时84:Flask介绍.mp4; m8 ^7 H* L0 g* E/ J
课时85:开始一个Flask案例.mp4, `8 ~2 X9 ^# K1 h4 H
课时86:结合Flask定义人脸检测web接口.mp4: v6 n7 D1 i4 J; h( ~' |
课时87:微信小程序介绍.mp4( f: V- y4 G5 v; ]
课时88:创建小程序项目.mp4+ o0 X _2 a5 J, Q
课时89:人脸检测小程序项目目录讲解.mp4
# @( u4 N( o) ]. a, L( r% q课时90:采集人脸图像.mp4
/ W7 ~9 B" d8 k* ~* ^; R; u课时91:上传人脸图像.mp4
# V! _ x8 I# }7 u* L/ A课时92:接口调用与结果绘制.mp47 D* L& @* H( }0 L# }6 M
课时93:人脸检测小程序演示 试看.mp4+ l7 U! L& `& v- b. g$ e& C
课时94:人脸匹配业务介绍.mp49 n1 J2 e$ w1 O" O1 S
课时95:人脸特征表示问题（1）.mp4/ F2 x) ?3 o- c9 w( }* P
课时96:人脸特征表示问题（2）.mp4
% [! r: ~* D5 l* m% f7 y% J, ?2 N课时97:度量学习.mp4
8 h8 n+ Z& T% [. m+ c+ {$ ~2 Z' y: G5 L课时98:facenet原理简介.mp4! i2 I) L. ?) ^- ?5 |6 F
课时99:facenet环境搭建.mp4
?# G6 Q) y5 W9 ]8 i课时100:facenet数据准备-数据集介绍与说明.mp45 R5 a+ J. \, M3 G. x, r- n
课时101:facenet数据准备-LFW-MTCNN.mp4 S( E! }- x: ]2 \8 {+ t* u
课时102:facenet数据准备-Dlib处理CASIA-Face以及CELEBA介绍.mp4
5 n& m0 ?% X8 c3 f' L课时103:facenet模型训练.mp4" J, Z% |9 N% q$ k# c6 r4 O& s; r
课时104:facenet源码解读与源码优化（1）.mp4# r5 {# O: w4 {3 B+ B8 l
课时105:facenet源码解读与源码优化（2）.mp4
- J; e- |0 y* e4 x( w. h课时106:facenet模型测试.mp4' s" H' }; h9 j5 I1 e) ~. x1 w
课时107:训练模型转pb文件，模型固化.mp4
) J4 J: N/ M, I* q& b6 ]课时108:web接口封装之人脸匹配业务流程说明.mp4
, y V8 J9 f4 y' N, M5 {8 Q8 [3 K# I课时109:facenet web接口封装（1）.mp4
4 ?6 M& N% `5 q4 a- C课时110:facenet web接口封装（2）.mp4; h$ J Z4 [ m4 J( k% A6 e
课时111:人脸注册小程序端编程实现.mp4
$ `8 s. n$ N9 B+ K( w$ w- V课时112:人脸注册flask服务端编程实现.mp4
$ t9 {4 U; R, f4 F: k7 N1 c- T课时113:人脸登录小程序端编程实现.mp4( G2 D$ A: ~6 Z4 P% T+ {
课时114:人脸登录flask服务端编程实现.mp4
% v' o5 ^3 ~3 U! R; F- J/ y( A: D课时115:人脸登录流程回顾与阈值判定.mp4* U- `' x4 @; C4 G( r2 C7 H
课时116:人脸对齐基本概念介绍.mp46 j. T: L! S$ U6 N
课时117:人脸对齐算法评价指标.mp49 v v) F- b9 g1 D; T8 D1 i3 K2 _
课时118:人脸对齐-传统方法(1).mp4
" @5 j5 I' V) p& ^课时119:人脸对齐-传统方法(2).mp4; s8 [4 O% ]/ x, f# }
课时120:人脸对齐算法深度学习算法及3D人脸问题(1).mp4" S R0 {7 Q) o. l9 c2 `
课时121:人脸对齐算法深度学习算法及3D人脸问题(2).mp4) L5 |6 U- G6 I3 A/ m2 q2 x
课时122:人脸对齐算法常用数据集.mp4# p( k, c9 v2 t$ x, T5 k% ?/ d) A5 |
课时123:人脸对齐算法常见问题及解决思路.mp4
4 x+ x9 W9 M( Y5 Y7 @课时124:Tensorflow-SENet模型详细介绍.mp47 |7 ^) [* o2 W, P. i+ |
课时125:数据准备和环境参数.mp4
: Q' g0 p1 o+ M& G3 y课时126:人脸关键点数据打包(1).mp47 P# ~' u. j# ^. I+ }) d A
课时127:人脸关键点数据打包(2).mp45 R2 s7 r2 F' u/ Y: g' B
课时128:人脸关键点模型训练编程实例（1）.mp4
) B9 n8 P* Y" J课时129:人脸关键点模型训练编程实例（2）.mp4
4 Z1 [- ]5 o+ K课时130:人脸关键点模型训练编程实例（3）.mp4
$ m- K4 t1 h& N4 B; l课时131:人脸关键点模型导出Pb文件(模型固化).mp4
8 m; k; h9 s) U课时132:人脸关键点模型测试.mp4$ F0 t& g0 A/ Y, ]7 Q
课时133:人脸关键点模型Flaskweb接口封装（1）.mp4. }9 s, o9 v. R3 `5 h# {
课时134:人脸关键点模型Flaskweb接口封装（2）.mp4- Y/ J" r* Z; x# U2 n2 r+ S
课时135:人脸关键点模型小程序端编程实战.mp4# O- J5 U, _. H4 e9 S. ~, M9 V
课时136:活体检测业务介绍.mp43 d0 X, g. e e, @1 G* V8 n
课时137:活体检测方法.mp4
8 ?- P, F3 R; m8 }& S" z( ?7 v* u6 N& ]课时138:活体检测方法面临挑战和解决思路.mp49 |0 w7 F- i6 F: ^, ~. [9 h8 w4 X
课时139:活体检测编程准备.mp41 s% a7 {* d# t3 M0 f
课时140:活体检测微信web端开发（1）.mp4
0 C" d, {$ D; S& V$ O课时141:活体检测微信web端开发（2）.mp4
4 V2 i9 ?$ v$ b2 [6 D8 P5 A- v课时142:活体检测编程实战微信端开发.mp48 e% H' ^2 e# X8 E. y- h$ e
课时143:人脸属性业务介绍.mp4! i( L6 f: H g/ q
课时144:基于多任务网络的人脸属性编程实战.mp4
. ]$ R" H$ _( T4 x+ ^# E课时145:数据准备.mp4
* P* e. m3 ^& i1 x课时146:模型搭建和模型训练（1）.mp4
/ E' n- g# w1 ]5 a/ _) a9 f/ e9 f3 F! M课时147:模型搭建和模型训练（2）.mp4. F, _/ y* Y: I% u) g; o! O: u) e
课时148:模型搭建和模型训练（3）.mp4# \' b; P3 z' o6 A. D' _" N
课时149:模型固化转PB.mp4* L5 V* l- m( i! r
课时150:模型测试.mp4) B" O2 d) V% p
课时151:flask端 web接口封装.mp4 S0 v* Z/ \+ E2 c4 B
课时152:人脸属性小程序功能实现.mp4
7 ?+ W( Z" l; `% _/ K- W2 O5 _3 ?课时153:结束语.mp4
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