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Java视频教程名称： 深度学习与TensorFlow2入门实战视频教程 java自学 TensorFlow2视频教程 it教程5 }( q( b" | r2 X8 M' F6 d2 e
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6 D- ]9 q0 e" u8 q9 f# ZA0537《深度学习与TensorFlow2入门实战视频教程》深度学习与TensorFlow2入门实战视频教程
- D' Z! C7 j/ |4 r( d1 _7 S8 ~/ L: z3 c1 `! L
Java视频教程目录：
' q1 `% ^0 h* K9 k+ M3 c/ Q! \1 I
- O9 n/ p, k/ c/ m9 A
4 P+ @+ j' q& [- t6 h│
R& D2 j, J, s├─04.Tensorflow 2基础操作
' X1 J" e. f# f│ 课时20 tensorflow数据类型-1.mp46 k7 r/ @, v( L6 c4 b8 d* A
│ 课时21 tensorflow数据类型-2.mp4
+ N' r$ k2 I- x) g2 n! {" i│ 课时22 创建Tensor-1.mp42 L5 x4 r1 i/ l1 V0 D# Q
│ 课时23 创建Tensor-2.mp4
2 P4 u7 K1 t' R \ d, i│ 课时24 创建Tensor-3.mp4
" `$ l/ c/ w0 Y( U. a│ 课时25 索引与切片-1.mp43 f$ g% V! ?& x3 J' g" T) m- K4 t
│ 课时26 索引与切片-2.mp4
5 M: I1 j9 c$ W3 n│ 课时27 索引与切片-3.mp4【Java自学网 www.javazx.com】
5 r7 \ Y# f$ [" |" y│ 课时28 索引与切片-4.mp4
6 N6 h+ s4 J& v9 X│ 课时29 索引与切片-5.mp4
! U% Q. S1 I; L- h2 i$ }│ 课时30 维度变换-1.mp4: `% X+ T1 c$ \1 g8 E
│ 课时31 维度变换-2.mp4
+ L/ ?$ q% M+ u z8 J& E│ 课时32 维度变换-3.mp4' O7 y: {8 {7 H$ c5 U
│ 课时33 Broadcasting-1.mp4) I* v5 U# a- V+ Q; h* T
│ 课时34 Broadcasting-2.mp4
" ~& h4 ~$ q3 z│ 课时35 数学运算.mp4
9 ^; r& p+ s! N8 l( Z& U│ 课时36 前向传播（张量）-实战-1.mp4
% W7 `9 w0 G8 R* W1 x$ X7 r│ 课时37 前向传播（张量）-实战-2.mp4. B4 H+ r- A4 l( v: j% r! l9 C# r& R
│ 课时38 前向传播（张量）-实战-3.mp45 h7 E. T2 g; C1 ~; g, Y, ?- p0 x$ z
│ 课时39 前向传播（张量）-实战-4.mp4
, Q3 b6 x, X3 p9 H/ [2 {! U│
/ n" K! b" ? I├─05.tensorflow 2高阶操作* @4 `- G, }. ]1 ?/ w
│ 课时40 合并与分割.mp4! U9 W, U" C' m$ Q! t$ u& E
│ 课时41 数据统计.mp4
; \0 }. Y) ]& y& A% x; F│ 课时42 张量排序-1.mp4
0 f1 _3 i' e" z7 J, L0 @, Q5 H│ 课时43 张量排序-2.mp4
$ C$ R' k" f! j) x- C; u│ 课时44 填充与复制.mp4
; z3 Z+ J1 D& g│ 课时45 张量限幅-1.mp4' U0 j: h" t! e. m/ C$ p
│ 课时46 张量限幅-2.mp4
# j" q1 f K/ }& r, V* O│ 课时47 高阶操作-1.mp4+ C$ j) r4 C8 U1 b2 l
│ 课时48 高阶操作-2.mp44 n% `# k& I* Y+ }4 V! r$ ^
│ % t4 V9 b; h% Z+ W3 y4 M( R, l
├─06 神经网络与全连接层
- j* j/ ?6 ]1 L3 j2 ]0 k8 S& Y│ 课时49 数据加载-1.mp4# L' b* g7 P3 F0 u# C4 l$ g1 F
│ 课时50 数据加载-2.mp48 ^+ m. F, V: w+ _/ q* B2 v
│ 课时51 数据加载-3.mp4# j- |- A) H/ Y+ d8 @6 d. r
│ 课时52 测试（张量）实战.mp4+ _% t% R" H) R M. x! a3 F, p9 i H% V
│ 课时53 全连接层-1.mp4* c1 o$ B; ?" n* T3 V, v& N( O7 g
│ 课时54 全连接层-2.mp4 Y* `" z% C) m4 [( R( C( {
│ 课时55 输出方式.mp4/ W4 j6 o+ I P9 }/ E( I8 c5 Q$ @
│ 课时56 误差计算-1.mp48 v3 D1 r6 c& c8 H
│ 课时57 误差计算-2.mp4, ]! ~: Z/ D/ w: C
│ 课时58 误差计算-3.mp4# u( V$ y7 v4 Y1 v
│ ) |6 X' h8 F; M! C
├─07 随机梯度下降 javazx.com
, w5 L" A0 m$ L" }: u5 A, z│ 课时59 梯度下降-简介-1.mp4
. m0 Y7 p6 T, ^# q* r' }│ 课时60 梯度下降-简介-2.mp4( p0 T* e8 p O' I! u0 x- I
│ 课时61 常见函数的梯度.mp45 v/ h5 U7 Q! F% A9 n" E: `
│ 课时62 激活函数及其梯度.mp4% `$ U$ O3 c2 ?1 l' C; q; {) `
│ 课时63 损失函数及其梯度-1.mp4
7 @ r% r% d* y. P2 g│ 课时64 损失函数及其梯度-2.mp4
: _& J' N- s# h4 i8 M│ 课时65 单输出感知机梯度.mp4
5 _ [3 {! |8 ?+ p│ 课时66 多输出感知机梯度.mp4; Q/ b! o! y+ Q# r' I- e
│ 课时67 链式法则.mp4
2 y5 d2 g+ @9 ^1 O│ 课时68 反向传播算法-1.mp4
" e% l8 G4 ?0 G│ 课时69 反向传播算法-2.mp4% P$ a5 y+ U. v; M# D
│ 课时70 函数优化实战.mp4
1 G n K2 Z0 J. B7 Q j│ 课时71 手写数字问题实战（层）-1.mp4) o+ `: P! H7 G
│ 课时72 手写数字问题实战（层）-2.mp4
+ L" ]/ |3 \' i. `│ 课时73 手写数字问题实战（层）-3.mp41 U5 D1 P- j. d5 p/ @4 g
│ 课时74 TensorBoard可视化-1.mp40 r& M9 F/ k! O
│ 课时75 TensorBoard可视化-2.mp4
) C: E/ h1 ?1 d* o b│
! \7 b, b9 ~ K8 n9 U3 ^├─08.Keras高层接口
1 C! A( z+ G7 Q) v$ k# g) F+ W│ 课时76 Keras高层API-1.mp40 I# q$ r$ F( ?9 W* f
│ 课时77 Keras高层API-2.mp4
" ]4 S& y4 x( }' R9 B/ \│ 课时78 Keras高层API-3.mp4
) }( ?) ?0 S$ u' X) M4 @0 a│ 课时79 自定义层或网络-1.mp4
/ R6 ^; e7 m+ ]% `( K; @' W│ 课时80 自定义层或网络-2.mp48 L: Y' p. G2 W1 }
│ 课时81 模型保存与加载.mp4' o4 N* E$ p1 S
│ 课时82 CIFAR10自定义网络实战-1.mp4+ J3 N: E/ ?# w5 e2 B p
│ 课时83 CIFAR10自定义网络实战-2.mp4
4 }* | D% O+ y& ^. c/ M. I│ 课时84 CIFAR10自定义网络实战-3.mp4
% n; t) w4 N# m│ ' |# h0 g, q" Q3 D
├─09.过拟合
0 Z) P5 t- i7 I4 l( ^( W8 ~│ 课时 89 动量与学习率.mp4
4 F! L( c9 \# S4 o4 \│ 课时85 过拟合与欠拟合.mp4$ u1 p" v: c; ?+ T) [: v
│ 课时86 交叉验证-1.mp4! q5 _8 x* ^6 R6 q4 P k
│ 课时87 交叉验证-2.mp4
% ?) X+ R1 l+ L│ 课时88 Regularization.mp4+ a$ O; Q$ `6 R/ N3 g p. s
│ 课时90 Early stopping，Dropout.mp4* b) ?+ A0 i% r/ \7 s
│
. W& [0 ~3 \/ G├─10.卷积神经网络# ?2 R8 N8 C" _$ P, Y
│ │ 课时100 经典卷积网络VGG, GoogLeNet, Inception-2.mp4
% k) Q7 i7 {) R8 N3 v: p│ │ 课时102 ResNet, DenseNet - 1.mp4$ \) A1 e* ]4 K$ E) ~1 |
│ │ 课时103 ResNet, DenseNet - 2.mp4( T. v* F' q ]9 I2 q
│ │ 课时104 ResNet实战-1.mp4
$ `3 W" }! }# m1 ~2 Y w│ │ 课时105 ResNet实战-2.mp4
, A& } `* {' C3 v: v8 X│ │ 课时106 ResNet实战-3.mp4
$ |2 T" c6 L* [6 f4 j- ?9 u│ │ 课时107 ResNet实战-4.mp4
: `7 @0 |! C! U! Y│ │ 课时86 什么是卷积-1.mp4( n/ _9 D9 f# S
│ │ 课时87 什么是卷积-2.mp4
3 G n- } B$ f│ │ 课时88 什么是卷积-3.mp4( T+ P% n f" n$ w
│ │ 课时89 什么是卷积-4.mp4
, \4 C0 e4 U9 ?│ │ 课时90 卷积神经网络-1.mp4
. u9 s, j M" `( @% Z. u│ │ 课时91 卷积神经网络-2.mp4) c- C% p, Y" I b5 m3 o
│ │ 课时92 卷积神经网络-3.mp44 ]: S6 [) c. X W
│ │ 课时93 卷积神经网络-4.mp4. f, @ C7 Q1 Q7 Z: z
│ │ 课时94 池化与采样.mp4, B I1 [8 H3 `1 i4 E- B. R5 R# d V
│ │ 课时95 CIFAR100与VGG13实战-1.mp4( I- D7 k* }. c1 o/ }' I- {3 z) s) y
│ │ 课时96 CIFAR100与VGG13实战-2.mp4
* \5 L: o: ^$ ]& N, O│ │ 课时97 CIFAR100与VGG13实战-3.mp4+ z* P' E+ Q8 ]9 A! V- G
│ │ 课时98 CIFAR100与VGG13实战-4.mp47 e& L! c f+ Z+ z5 Q% y" R
│ │ 课时99 经典卷积网络VGG, GoogLeNet, Inception-1.mp4% \5 Z* a% N' B3 l0 Z
│ │ 2 v! x: A7 o: _5 P0 @9 @: B+ I! y
│ └─课时101 BatchNorm8! s) q: J3 X: }: U
│ batchnorm1.mp4
; G8 G9 j! d0 Q; `. [│ batchnorm2 .mp4
* G3 C7 A( p) M│ ' `8 O2 I a" B' d* x
├─11.循环神经网络RNN
, D* R' q* |0 ~, G% X│ GRU原理与实战.mp4
9 ?4 V8 z( W- H│ lstm-1.mp48 @! N% {; x$ I4 w6 I1 t r
│ lstm-2.mp4) e2 w+ L! Z) Z4 C/ l
│ LSTM实战.mp4
) A8 X% @& V8 ~│ 梯度弥散与梯度爆炸.mp49 P4 m. Y7 }& B4 Z9 I
│ 课时108 序列表示方法-1.mp4& P0 F& n5 Z1 l. V: b6 b
│ 课时109 序列表示方法-2.mp4. X( ^, p1 U5 ~7 c5 c0 B
│ 课时110 循环神经网络层-1.mp4
" j5 t" W, G* J2 D# N│ 课时111 循环神经网络层-2.mp4( g! E, I) ?0 j
│ 课时112 RNNCell使用-1.mp4& \( g0 I4 \% W: j
│ 课时113 RNNCell使用-2.mp45 ~1 N2 v# X8 d4 J8 p
│ 课时114 RNN与情感分类问题实战-加载IMDB数据集.mp42 l! k q9 g: B# ]- L' r
│ 课时115 RNN与情感分类问题实战-单层RNN Cell.mp4
$ M+ ? T" y' H0 n. V8 X│ 课时116 RNN与情感分类问题实战-网络训练.mp4. v! H F& |4 @5 K- {0 q' ^' q
│ 课时117 RNN与情感分类问题实战-多层RNN Cel.mp4
" @. V4 }3 N2 l5 _* y) m9 T9 k│ # P3 g6 ~, E1 E/ T
├─12.自编码器Auto-Encoders
( d" e/ o% @! P: @/ T+ O5 ~4 M& v│ 课时119 无监督学习.mp4
/ v. z7 D& @5 |* j4 j5 ]% k│ 课时120 Auto-Encoders原理.mp43 @. U5 O, |5 D" w7 j8 D) k
│ 课时121 Auto-Encoders变种.mp4
$ @0 ]6 ^0 n& C0 K│ 课时122 Adversarial Auto-Encoders.mp4
5 k2 d, u% D9 G│ 课时123 Variational Auto-Encoders引入.mp4
! |) d- D9 J; y5 m│ 课时124 Reparameterization Trick.mp40 W# f i A2 F1 S. N* j
│ 课时125 Variational Auto-Encoders原理.mp4
: u3 D4 G8 X C2 z, t; P3 p│ 课时126 Auto-Encoders实战-创建编解码器.mp4$ H; {8 ^8 r% _, w: a
│ 课时127 Auto-Encoders实战-训练.mp4: N) J: i/ r1 Y) ]
│ 课时128 Auto-Encoders实战-测试.mp4* m- i6 |% h" P o C
│ 课时129 VAE实战-创建网络.mp47 _/ Z/ x% A& n( |5 ]6 B% Z- A
│ 课时130 VAE实战-KL Divergence计算.mp4
+ N r" ] e' \│ 课时131 VAE实战-训练与测试.mp4, n) Z j( {) C9 ~/ j. `$ g$ K
│ 4 a+ k% [5 ^" R5 j
├─13.对抗生成网络GAN
8 B# @+ } E4 d" q4 N/ C4 G│ 课时132 数据的分布.mp45 U, |" ^3 p4 n x
│ 课时133 画家的成长历程.mp4# n i$ O& ^7 i2 v) @3 P& q3 t
│ 课时134 GAN原理.mp4
K! ?6 r" A s1 I+ v+ @2 ` c* ]: |. N│ 课时135 纳什均衡-D.mp4
, |* G$ b; Y) R( O T* f5 l' w0 u│ 课时136 纳什均衡-G.mp42 K* F- ?4 d& R% \; t# i
│ 课时137 JS散度的缺陷.mp47 u' |7 _2 J! w* T
│ 课时138 EM距离.mp4( m+ t c" @) w0 P2 u/ M3 L$ ?
│ 课时139 WGAN-GP原理.mp4
( q- |; X& M+ I│ 课时140 GAN实战-.mp4% H" j5 M# y- w( y
│ 课时141 GAN实战-2.mp46 Y- h; `6 Z0 m y5 V! U! q7 A8 L
│ 课时142 GAN实战-3.mp4# j- d# ]/ I3 q; b* {
│ 课时143 GAN实战-4.mp4& n# `6 p" b8 Z+ V
│ 课时144 GAN实战-5.mp4
- I+ }+ h. \/ o; M E' o$ F8 n: M│ 课时145 GAN实战-6.mp4
$ [/ d5 R! w; ~! p/ V│ 课时146 WGAN实战-1.mp46 m2 [; S+ V' v' v) k c
│ 课时147 WGAN实战-2.mp4
4 K- D3 Z- d% ~# K│
5 y$ b9 q& ?4 I) Y# k├─14.【选看】人工智能发展简史
( \! ]0 T6 \ Q1 ?. o│ 课时148 生物神经元结构.mp4# }8 e) y' @* `7 w& y
│ 课时149 感知机的提出.mp48 ?! n9 _+ J2 z" L, h' L }/ X/ h. D2 E
│ 课时150 BP神经网络.mp40 m) Q5 \! r/ t. }, A0 i3 O( ?
│ 课时151 CNN和LSTM的发明.mp4" @. N3 @8 K: @& n3 Z4 ]2 K
│ 课时152 人工智能低谷.mp4
$ H$ Q# F- d& r+ t9 ~7 Y* f│ 课时153 深度学习的诞生.mp4/ k4 Y; b1 u- _4 ~* t
│ 课时154 深度学习的爆发.mp4
- c1 F a& Y* K) }# G& X8 g9 Y│
& {. i2 g# c! l8 g4 _% ^4 H├─15.【选看】Numpy实战BP神经网络, A- [/ t" P: R+ _/ K- x
│ 课时155 权值的表示.mp4
4 x1 b" d; o. F9 {1 ^│ 课时156 多层感知机的实现.mp46 r. J6 Q# \5 ?, J3 g( n
│ 课时157 BP神经网络前向传播.mp4- N- c6 Y, Q. Z1 Y7 s
│ 课时158 BP神经网络反向传播-1.mp49 Z/ c2 q# ^" M8 D Y. v
│ 课时159 BP神经网络反向传播-.mp4
|7 V! A/ p2 z│ 课时160 BP神经网络反向传播-3.mp4
4 a0 l! C, @" M7 D4 f: T1 n│ 课时161 多层感知机的训练.mp4, }% f2 M. w$ N4 p7 N& C
│ 课时162 多层感知机的测试.mp4) ]& v& ^* j5 P q/ ^
│ 课时163 实战小结.mp4# \7 Q. s$ ^/ ]$ x2 Q* u e7 v, t
│
$ e8 p% T( C0 P1 F4 M: ?) S+ C├─电子书( b5 a z1 b& }- f5 h5 H+ a [8 _* v
│ 花书-中文版.pdf8 n) r. ^9 V" A6 @. \9 D- X9 y
│ 花书-深度学习-Eng.pdf! o' B3 g/ ~; S6 \9 m
│ ' @& ~; K+ O8 o8 @ M+ Q' \* R1 E& y
├─课程安装软件-Ubuntu
6 s5 D8 _8 x% K, @0 }% ?' S│ Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
: s) {2 a% z. F( y+ d' _1 k9 Y│ cuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64
6 ?( R4 H. Z2 \2 p+ D│ cudnn-10.0-linux-x64-v7.5.0.56.tgz# O! h* u6 C% Z' j( m" u! z2 ]
│ pycharm-community-2019.1.1.tar.gz
1 f" `4 ?0 U0 }5 @│
# i% {) P C% s/ k( P: r. s" r└─课程安装软件-Win10
6 s6 k1 L! f5 z+ E3 H5 m Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe+ b) u, f Z, L, L. }5 N3 G
cuda_10.0.130_411.31_win10.exe; l- k$ t' i" e) Q: F9 o$ c- f/ a
cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.0.56.zip
6 g3 y( ~5 ^+ `' A, T9 P; c pycharm-community-2019.1.1.exe
$ M# e( \' a' K/ d
7 V0 ?1 s1 p; t9 g. K
% ~3 b! ^0 F9 M4 g
/ u7 d0 n" u! ~0 |- {7 ~" F" r3 K$ H$ y2 k! N3 M6 z
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发表于 2019-9-15 23:27:51
发表于 2019-9-16 10:57:54
