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Java视频教程名称： 深度学习与TensorFlow2入门实战视频教程 java自学 TensorFlow2视频教程 it教程
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A0537《深度学习与TensorFlow2入门实战视频教程》深度学习与TensorFlow2入门实战视频教程
3 L/ q6 H" y4 U& Y
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& d3 u7 F+ \* T( S) |- z) g$ p' J% \( Z. s0 S' [4 w! m3 t
+ e6 ^, q6 s- ~2 F' G: `$ i│
% `+ n. z$ u, k- U├─04.Tensorflow 2基础操作9 U/ D- W" m0 P+ S7 T x+ c
│ 课时20 tensorflow数据类型-1.mp4% R' _" y: s3 j t
│ 课时21 tensorflow数据类型-2.mp4
( i1 r5 C+ e, f5 p% H│ 课时22 创建Tensor-1.mp4 m" u5 l* M2 T3 S
│ 课时23 创建Tensor-2.mp4
$ a/ j+ b3 b. G% Q│ 课时24 创建Tensor-3.mp4
; P+ [4 ^& L# M, s% e│ 课时25 索引与切片-1.mp4% k0 ?- M; _) T. T* F8 p
│ 课时26 索引与切片-2.mp4* p5 a* p3 }% _1 ?+ \- ]' G5 b6 m
│ 课时27 索引与切片-3.mp4【Java自学网 www.javazx.com】
; O8 \4 T, x- E k- l- c! [% a" [5 E│ 课时28 索引与切片-4.mp4% K% u6 x/ w3 g: {7 R6 X# r
│ 课时29 索引与切片-5.mp4
2 C; t- b* g5 u# _. T& i; \9 r+ c│ 课时30 维度变换-1.mp4
0 B4 ?9 Q! K' ]. G" o. U. B│ 课时31 维度变换-2.mp4
) d# d, ^' q. t6 D│ 课时32 维度变换-3.mp4
# \3 R- x" n" P! x│ 课时33 Broadcasting-1.mp47 h5 N, \( Y/ [4 p' S' c$ [4 u4 j
│ 课时34 Broadcasting-2.mp4
2 b, e( N* y- k" W' U1 ~6 ?5 }│ 课时35 数学运算.mp4
7 c2 b# D# z7 o9 C( V│ 课时36 前向传播（张量）-实战-1.mp4% M' U. A) ?! {1 P( Y0 O. y
│ 课时37 前向传播（张量）-实战-2.mp4
9 Y) M5 n. W8 ~│ 课时38 前向传播（张量）-实战-3.mp4
4 S7 @2 y: n6 g/ v6 N7 s5 M- W/ n' @│ 课时39 前向传播（张量）-实战-4.mp4; o- k" V9 c0 a6 ^4 N/ L& q
│
# \# \0 o. {1 N! m├─05.tensorflow 2高阶操作9 H3 X* O" u$ k0 S5 J
│ 课时40 合并与分割.mp4% O$ U+ E4 w$ s) q3 U! W; K2 Y
│ 课时41 数据统计.mp4
: @- Z6 F- y# V$ e( } o) t│ 课时42 张量排序-1.mp4
/ p, V( w s+ n+ k│ 课时43 张量排序-2.mp4; c: U r$ X* ]
│ 课时44 填充与复制.mp4& V" q5 T+ ~6 E, J; u3 U9 H
│ 课时45 张量限幅-1.mp46 n* E$ ~* P& V3 C Z
│ 课时46 张量限幅-2.mp4
: \4 V# ]/ S; e6 ]│ 课时47 高阶操作-1.mp4. Y& w6 B0 e2 f! D
│ 课时48 高阶操作-2.mp40 _8 c# U* e/ W$ o/ g
│
) c7 N+ ^2 R( g2 b* u├─06 神经网络与全连接层4 ?7 _1 C1 M/ a
│ 课时49 数据加载-1.mp4, G( D9 S: {3 T" A$ y8 x
│ 课时50 数据加载-2.mp4) f4 I: s1 t& y! a6 }: A
│ 课时51 数据加载-3.mp4
6 v+ y7 M6 T; U+ h3 H! x7 j│ 课时52 测试（张量）实战.mp4
1 R" k% _/ ~$ c b6 d│ 课时53 全连接层-1.mp43 K- |) C! E, r: v v# g" C0 }
│ 课时54 全连接层-2.mp4
/ Q/ ]) S7 ?" C$ i& s' a│ 课时55 输出方式.mp4
0 }+ C0 N3 q; P, a│ 课时56 误差计算-1.mp4
" \: i7 p7 d2 }. D" O( N" y│ 课时57 误差计算-2.mp4
' V' m9 ?/ L! ~% E1 z( C│ 课时58 误差计算-3.mp4" I- d+ h/ l' E& z! y1 d# D5 |
│ 5 D* \' z9 F6 V) l
├─07 随机梯度下降 javazx.com( ^# B# W/ N6 \# h. A
│ 课时59 梯度下降-简介-1.mp4
. \/ I5 H/ T$ Q5 D% s/ b+ Y│ 课时60 梯度下降-简介-2.mp41 ^/ I: c! @8 p `9 v
│ 课时61 常见函数的梯度.mp4
7 ` }. Y; r l( S; y$ ?│ 课时62 激活函数及其梯度.mp4
3 Y% Q' c( O7 q│ 课时63 损失函数及其梯度-1.mp4
% D* `% A) N- u% s* _; [5 s│ 课时64 损失函数及其梯度-2.mp4, @- K, S, E( |0 b" N0 L
│ 课时65 单输出感知机梯度.mp4 q s, o* X2 ]
│ 课时66 多输出感知机梯度.mp4
& X3 e3 X5 ]% _│ 课时67 链式法则.mp43 m: |: A8 c5 t# b9 {6 d! U1 K6 |
│ 课时68 反向传播算法-1.mp4
6 W$ _6 |1 [1 c' {" ~: d│ 课时69 反向传播算法-2.mp4
3 k1 C! f/ _" b7 G│ 课时70 函数优化实战.mp4
4 y7 E8 c- ?: C& ]3 U: [/ j│ 课时71 手写数字问题实战（层）-1.mp4
1 J; p, a. _/ @0 b. e$ k& w4 M│ 课时72 手写数字问题实战（层）-2.mp4
9 u0 r6 s) d. U2 {8 ?& R& g/ y│ 课时73 手写数字问题实战（层）-3.mp4
; t& C) A1 I& g7 O) M3 h. T' z│ 课时74 TensorBoard可视化-1.mp4/ `4 @; o+ Q& S: s- a A
│ 课时75 TensorBoard可视化-2.mp4. M9 p/ ?' w* n! y7 U. Y
│ & W8 o f0 T1 L$ y/ Z" c" j
├─08.Keras高层接口7 l6 ]1 q6 u5 h2 X& }, l
│ 课时76 Keras高层API-1.mp4
2 r) [! j7 @/ \2 M [5 h% K│ 课时77 Keras高层API-2.mp4' {/ K+ g1 g: I! G. {+ t% r% d
│ 课时78 Keras高层API-3.mp40 Y+ g( b* B! s6 H; S0 {4 R
│ 课时79 自定义层或网络-1.mp4. S$ k$ r! F; F
│ 课时80 自定义层或网络-2.mp4
" O" T0 }! G. o9 i1 S0 X│ 课时81 模型保存与加载.mp4
* ~% I! K- s3 V9 Y4 y│ 课时82 CIFAR10自定义网络实战-1.mp42 l0 ]8 {; ~: L3 K; b! l2 `" X
│ 课时83 CIFAR10自定义网络实战-2.mp4
& I1 L; d2 e. x/ U│ 课时84 CIFAR10自定义网络实战-3.mp4
3 x8 N6 t7 h: R" E│
) O1 ~: ]: d5 M2 U- N├─09.过拟合
% p/ k9 Y5 ?9 d│ 课时 89 动量与学习率.mp4
9 K3 r! a4 s- G6 T1 r│ 课时85 过拟合与欠拟合.mp44 p4 r# J; o2 I8 p$ u& {2 q7 O) m
│ 课时86 交叉验证-1.mp4% a+ V1 n8 `9 D4 G
│ 课时87 交叉验证-2.mp4
1 K- U! L* E- Q│ 课时88 Regularization.mp44 m _; ?+ T, M" ]% V" P* X
│ 课时90 Early stopping，Dropout.mp4
$ r* `2 o5 X8 B0 c│
1 A3 t3 h* B$ D8 T# U$ `├─10.卷积神经网络1 L, e5 z Z( @
│ │ 课时100 经典卷积网络VGG, GoogLeNet, Inception-2.mp4
5 S2 o! P4 A' x+ C' K! Z& O│ │ 课时102 ResNet, DenseNet - 1.mp4$ e, X8 P: b* k7 Z
│ │ 课时103 ResNet, DenseNet - 2.mp4& d+ z6 a1 L3 H3 R* _4 L& o
│ │ 课时104 ResNet实战-1.mp49 S, b5 O& W; v$ x
│ │ 课时105 ResNet实战-2.mp4# N. I8 R# B* m5 a5 j5 s
│ │ 课时106 ResNet实战-3.mp4
! B( i1 c5 k x$ z! [│ │ 课时107 ResNet实战-4.mp4, B n; L8 f5 g8 F
│ │ 课时86 什么是卷积-1.mp4
7 u) h) Z" |# D& x( F│ │ 课时87 什么是卷积-2.mp4
; o6 l! r3 a6 f5 A! n│ │ 课时88 什么是卷积-3.mp47 P9 h4 L/ g+ T( R, n7 j7 {/ p
│ │ 课时89 什么是卷积-4.mp4 K7 @! i- Q2 x5 a- v+ e
│ │ 课时90 卷积神经网络-1.mp4
& x8 J2 Z/ X, A│ │ 课时91 卷积神经网络-2.mp4
, H9 E9 S+ X" t2 l1 E" Q6 l│ │ 课时92 卷积神经网络-3.mp4' b* e' a. A; ^7 O4 B5 V
│ │ 课时93 卷积神经网络-4.mp4 G% v$ u; g, l
│ │ 课时94 池化与采样.mp4
6 y0 U" V+ c ]. W' T D│ │ 课时95 CIFAR100与VGG13实战-1.mp41 L. s9 F& V' A* D! \$ P
│ │ 课时96 CIFAR100与VGG13实战-2.mp4
6 [, U: a2 S# d# y( P, z0 ?' b1 T2 y* N│ │ 课时97 CIFAR100与VGG13实战-3.mp4' M( S: m( r+ r# H/ k) }3 r+ O2 e ] b
│ │ 课时98 CIFAR100与VGG13实战-4.mp4
9 T1 o+ r8 y4 {9 S1 Q; D8 ]& C$ @│ │ 课时99 经典卷积网络VGG, GoogLeNet, Inception-1.mp4
8 r' o3 @, D* P& ~+ n8 @│ │ 5 n8 u b8 Q/ G! S/ _
│ └─课时101 BatchNorm8& t P+ l, C/ v; r
│ batchnorm1.mp4
0 b' `' E/ u' E│ batchnorm2 .mp4* j5 ^% b5 B" q/ L0 D9 \4 A4 }) s; r6 T
│
0 o, } [+ B$ I7 R" Y9 h├─11.循环神经网络RNN
J! ~7 X6 K' R% i# B1 g│ GRU原理与实战.mp4
3 E- L, |6 a: M+ {& O+ N% j+ q% n│ lstm-1.mp4
$ Z$ [$ n& T- @* L) c5 L│ lstm-2.mp41 J$ j+ d0 C% J
│ LSTM实战.mp48 D. y" ?' |4 K$ c$ i# q* r
│ 梯度弥散与梯度爆炸.mp4
+ {9 R" b$ z0 q) r9 n│ 课时108 序列表示方法-1.mp4
- \' {9 i1 ?4 A; E6 L& V│ 课时109 序列表示方法-2.mp4( ~+ }! T# A4 B5 a
│ 课时110 循环神经网络层-1.mp48 m: ?, o0 z& j/ s/ c E& n3 b5 ~
│ 课时111 循环神经网络层-2.mp4
$ E* u3 l" l8 d9 J% v7 g! k) `│ 课时112 RNNCell使用-1.mp4
$ J& t$ g) j. z0 @) V, t2 d! c│ 课时113 RNNCell使用-2.mp48 F6 v, m# U* r( z
│ 课时114 RNN与情感分类问题实战-加载IMDB数据集.mp4
+ e7 W) @. @8 b3 {% i) u% k$ e# `│ 课时115 RNN与情感分类问题实战-单层RNN Cell.mp4
1 O$ l3 |9 W9 C( L1 x0 N4 B│ 课时116 RNN与情感分类问题实战-网络训练.mp4
" Q4 A' A9 e4 H% J& z& d│ 课时117 RNN与情感分类问题实战-多层RNN Cel.mp44 G! [% g' O0 i3 l# X" Q
│
2 Y- f, H+ C8 o9 f: A├─12.自编码器Auto-Encoders
( z, G T4 L2 q, f* A9 C) y& w│ 课时119 无监督学习.mp4% ?1 |4 l5 L/ E' n4 N
│ 课时120 Auto-Encoders原理.mp4; B" l+ x$ t2 `0 o
│ 课时121 Auto-Encoders变种.mp42 ~4 d9 n' a* J; R
│ 课时122 Adversarial Auto-Encoders.mp48 K w9 c0 g5 [( l7 a5 V. | y
│ 课时123 Variational Auto-Encoders引入.mp4$ Y: C/ O8 e+ x" [# ]3 D3 t+ o
│ 课时124 Reparameterization Trick.mp4 Y) V9 T. ~1 k6 Y! M+ U+ Z
│ 课时125 Variational Auto-Encoders原理.mp4& u% G1 I! Y: L' F. Z- h% h+ P% m
│ 课时126 Auto-Encoders实战-创建编解码器.mp4
: {$ a' X/ F9 ]2 X│ 课时127 Auto-Encoders实战-训练.mp4 R9 i z2 z* O( r% {
│ 课时128 Auto-Encoders实战-测试.mp4
: g. b& Y6 x- O3 `; n/ T│ 课时129 VAE实战-创建网络.mp4! u( O, g, v# r' p8 v7 c' m3 ]
│ 课时130 VAE实战-KL Divergence计算.mp4+ D' F7 L: P" Q* A2 F8 B3 f$ P
│ 课时131 VAE实战-训练与测试.mp4
/ [' v$ l) q7 g│ : n v; g. y& c: {( d# _' F Z
├─13.对抗生成网络GAN# L7 \) t1 J+ y/ M+ v8 L- q% Y% r, k
│ 课时132 数据的分布.mp4
( U. j0 X7 t: l- @6 U5 R9 G0 f│ 课时133 画家的成长历程.mp4
+ k- z! I2 H2 g4 K! w│ 课时134 GAN原理.mp4) F& ^8 U+ M( X0 `
│ 课时135 纳什均衡-D.mp4# Q7 @7 D5 m* B6 l" F4 M; y ]$ o
│ 课时136 纳什均衡-G.mp4/ B5 U7 B, Z" K$ x7 i% q
│ 课时137 JS散度的缺陷.mp42 D+ B; N" ? ~, g+ i! {2 T5 h
│ 课时138 EM距离.mp4
: o- ~7 l& T* i1 _) s& S│ 课时139 WGAN-GP原理.mp4
7 f" p; U" N0 t2 R5 O' h, K/ ~4 ^│ 课时140 GAN实战-.mp48 u1 ^' c8 J7 m2 E% E/ Z+ G$ V1 w* p
│ 课时141 GAN实战-2.mp4+ W" l0 ?* O9 D
│ 课时142 GAN实战-3.mp4
/ ^3 V" J6 z2 f8 ~& y% r│ 课时143 GAN实战-4.mp49 C9 B# @ ~$ K+ t( H. G z
│ 课时144 GAN实战-5.mp4
) b( O, v7 @% {% j5 Y* ^│ 课时145 GAN实战-6.mp4' {" C3 E( o" n N
│ 课时146 WGAN实战-1.mp4: p& U a% J2 j1 L$ p$ c' a
│ 课时147 WGAN实战-2.mp4
7 _ U- R; ]6 d1 v6 c" \│ ) [: x9 u% U9 o* P- H' u
├─14.【选看】人工智能发展简史0 ^4 m0 {: A1 `5 g7 D
│ 课时148 生物神经元结构.mp4
5 v' ]7 a! X5 \+ ^0 M0 x9 S│ 课时149 感知机的提出.mp43 L; j0 H6 X/ P9 M8 z# v
│ 课时150 BP神经网络.mp4
0 ~0 @0 O8 o! q3 X1 j│ 课时151 CNN和LSTM的发明.mp46 ?( d& X, K' b4 I6 X1 {6 B Z
│ 课时152 人工智能低谷.mp4
, Z, e9 c" H7 T0 y; c5 O7 M│ 课时153 深度学习的诞生.mp4* B5 g7 M+ @% S) W1 N9 e( Z) w
│ 课时154 深度学习的爆发.mp4* q9 s! D8 Z7 c6 P" S
│ + N8 ]* ?: \4 c) Y1 B. \ b1 }
├─15.【选看】Numpy实战BP神经网络 c7 d: D, P9 V. F
│ 课时155 权值的表示.mp4
9 R7 Z; f/ A# m│ 课时156 多层感知机的实现.mp4
* X5 q: ?6 P& Y( ]! w│ 课时157 BP神经网络前向传播.mp4 x6 Q7 e& D$ h# l
│ 课时158 BP神经网络反向传播-1.mp4
. L( W9 E4 X$ }│ 课时159 BP神经网络反向传播-.mp4& Q# X. \9 x+ o' u/ b1 |
│ 课时160 BP神经网络反向传播-3.mp4
3 n( ~, P+ v9 c; M9 r. s0 u│ 课时161 多层感知机的训练.mp4
' R# } h1 P/ l$ d│ 课时162 多层感知机的测试.mp4* m. M8 q: T+ p5 R
│ 课时163 实战小结.mp4
$ W" Y1 N2 Y! c. @7 L- b+ \. G│ 8 L- G( c1 p4 i' w8 b' v: \: P
├─电子书
* ] R8 j v: p6 l8 v; y│ 花书-中文版.pdf
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. S2 x* D8 ]- k5 ~( f# W│ Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh! s' P# N: ~1 l& G% m u; E! N
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│ cudnn-10.0-linux-x64-v7.5.0.56.tgz- D" [6 M" _% Y
│ pycharm-community-2019.1.1.tar.gz; V! A1 ?1 Q1 }$ j8 ]
│
4 \! x1 i0 ^3 |, L+ n/ X└─课程安装软件-Win10
; n, U+ f5 {; \5 O" |% X# u Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe
+ H1 q& o! _ l" T cuda_10.0.130_411.31_win10.exe2 r6 r* G' o) ~: @7 P5 u4 c
cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.0.56.zip; b2 U# ` ]' x: K, x6 C
pycharm-community-2019.1.1.exe# f. B/ {! m. r$ P* A6 T! e0 M
6 v L% k6 G+ }2 y
! W1 c0 j; p0 z9 m. X* T1 x9 N* x8 f; d! R
; [) I* D3 p r+ q |
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发表于 2019-9-15 23:27:51
发表于 2019-9-16 10:57:54
