【A0517】[java视频教程]greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程 35GB

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Java视频教程详情描述：
A0517《greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程》greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程

Java视频教程目录：
" s  x/ F! V2 A7 b3 X, C
任务020：文本处理的流程.mp4
5 G. h( G9 o: F  o6 t/ t* r. h/ o任务021：分词-前向最大匹配.mp4
' d2 O: {8 }! h& u( {1 r3 H任务022：分词-后向最大匹配.mp4
# a. P; c# o7 x3 @任务023：分词-考虑语言模型.mp4
4 Z5 W+ `$ M: W1 j# _, y任务024：分词-维特比算法.mp4
任务025：拼写错误纠正.mp4
任务026：拼写纠错（2）.mp4
" S7 D2 W) h% O任务027：拼写纠错（3）.mp4
任务028：停用词过滤，Stemming操作.mp4
& `* ]' A% o/ N9 U, ^任务029：文本的表示.mp4
任务030：文本的相似度.mp4
( B3 p1 e4 a$ E任务031：tf-idf 文本表示.mp4
任务032：词向量介绍.mp4
任务033：学习词向量.mp4
任务034：倒排表.mp4
任务035：Noisy Channel Model.mp4
  U/ l4 t4 p; J7 Y, q& \9 F任务036：语言模型介绍.mp4
! B3 h# g! f2 T# R% F任务037：Chain Rule和Markov Assumption.mp4
: c% d. G- s1 g0 N! f2 _( w$ `任务038：Unigram, Bigram, N-gram.mp4
任务039：估计语言模型的概率.mp4
- [. A/ I( @+ g+ g7 A任务040：评估语言模型：Perplexity.mp4
) X* C5 N7 ^, d1 w( a/ ^; k任务041：Add-one Smoothing.mp4
任务042：Add-K Smoothing.mp4
" ]7 ^' u* k7 c- u, D任务043：Interpolation.mp4
任务044：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-01.mp4
' D- ?  V* j7 S" H1 \( I9 ?任务045：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-02.mp4
6 f. Y3 C$ V, U) @任务046：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-03.mp4
. {1 q! \' R% \; B1 G: j* Z0 m任务047：Lesson6直播.mp4
任务048：01在训练数据里没有见过的怎么处理？.mp4
任务049：02Good-Turning Smoothing.mp4
任务050：03利用语言模型生成句子.mp4
1 \0 Y& \  n! Z% {任务051：04专家系统与基于概率统计学习.mp4
任务052：05专家系统介绍.mp4
: v" c& ~  q0 U# Z3 ~) V任务053：06逻辑推理.mp4
任务054：07Case Study 风控.mp4
任务055：08一些难题.mp4
任务056：09机器学习介绍01.mp4
3 N6 Z4 \7 U/ ~! L" [2 K! M; U任务057：10机器学习介绍02.mp4
1 T0 b( c0 j" h+ h8 ~- |任务058：11朴素贝叶斯介绍.mp4
任务059：12Case Study 垃圾邮件过滤.mp4
任务060：lambda表达式.mp4
# X+ ^+ x9 b" W$ V+ i任务061：map函数的应用.mp4
) Z4 N7 u, l# _3 b8 P4 W任务062：filter过滤器.mp4
任务063：reduce函数.mp4
任务064：python三大推导式.mp4
任务065：闭包.mp4
4 L: K. K  o$ \/ v1 |: H; L任务066：装饰器一.mp4
0 ?/ i  `6 L" y) \! A. O$ s5 H6 C任务067：装饰器二.mp4
任务068：初识numpy.mp4
" P( X2 N% s+ U8 R, Z1 L4 ^2 C任务069：numpy数组的创建.mp4
+ O) j: E5 O$ N. n6 d任务070：numpy的矢量化运算.mp4
任务071：numpy的花式索引.mp4
7 \* C5 N( W9 i" W, f( B# ^任务072：numpy数组转置和轴对换.mp4
任务073：条件逻辑转数组.mp4
任务074：数学运算与排序.mp4
/ P2 X% l$ ^. V7 n+ q任务075：numpy文件处理.mp4
任务076：线性代数函数和随机漫步例子.mp4
任务077：词性标注-实战（1）.mp4
任务078：词性标注--实战（2）.mp4
任务079：词性标注-实战（3）.mp4
任务080：词性标注-实战（4）.mp4
% f! ^0 T6 s/ v7 P- j/ V- C任务081：词性标注-实战（5）.mp4
  }# Q- c- F! e任务082：初识series类型.mp4
# ?# z1 H, p9 ~1 ?3 Q' S2 B. |任务083：初识dataframe.mp4
, V5 U: E, Z3 N! J( c- q/ c任务084：重新索引、数学运算和数据对齐.mp4
任务085：dataframe和series之间的运算和排序.mp4
任务086：层次化索引.mp4
' J2 i1 f: X. d& \任务087：dataframe的层次化索引的访问和汇总运算.mp4
任务088：pandas读写csv文件.mp4
任务089：pandas读取excel文件并画图.mp4
% w/ N' _* f+ k) X任务090：matplotlib可视化及学习方法建议.mp4
任务091：虚拟环境的搭建.mp4
3 ^7 A; y' O+ e2 A( d1 t) Q7 ?. L- v任务092：创建第一个爬虫项目.mp4
任务093：调试运行爬虫程序.mp4
- v( B: G$ O* P9 f9 l- E: W2 {6 o% Q任务094：13-scrapy shell调试方法进行元素定位.mp4
任务095：访问首页列表中的url .mp4
- F9 j: K, q9 q3 }# K' @任务096：获取帖子标题和内容.mp4
任务097：处理帖子内容中的特殊标签.mp4
任务098：获取帖子发送时间及位于的楼数.mp4
任务099：爬虫的bug调试与修复.mp4
7 P7 f+ W  J- @任务100：数据持久化代码开发.mp4
9 f% y; `6 }  j7 j任务101：数据入库.mp4
8 v; D/ V2 D0 r- ?任务102：importance sample negtive sample nce-01.mp4
: e! Y- u7 B' X& C, P5 k2 n- g" u! {任务103：importance sample negtive sample nce-02.mp4
任务104：importance sample negtive sample nce-03.mp4
$ R) u% Z) t. ^3 X& b2 X3 X任务105：精确率和召回率.mp4
任务106：逻辑回归介绍.mp4
/ ]5 u# Z$ Q! F任务107：逻辑回归是线性分类器.mp4
! c1 v$ L8 l/ l- D! Q0 P3 y任务108：逻辑回归的目标函数.mp4
任务109：梯度下降法.mp4
2 C+ G* P0 M& Z1 l9 x# O! b任务110：逻辑回归的梯度下降法.mp4
8 k: V0 C  A$ q5 Y  {( p. z$ `/ g任务111：当线性可分的时候.mp4
任务112：关于面试的话题-01.mp4
- ^( l2 L+ D  ?& ]任务113：关于面试的话题-02.mp4
4 {7 S* I' D8 D( R, ?任务114：关于面试的话题-03.mp4
' r2 I$ ~! I6 n9 m8 K6 V& N/ x任务115：直播-01.mp4
3 l7 `0 Q0 H& x1 l& t5 h1 R任务116：直播-02.mp4
) m- F4 w( Y# h任务117：直播-03.mp4
任务118：直播-04.mp4
任务119：直播-05.mp4
- t+ P+ a! p/ S任务120：直播-06.mp4
任务121：直播-07.mp4
+ x  E1 m! G. q. W( D. O# Z6 K任务122：直播-08.mp4
* z8 q& g/ P8 P1 U# M. |! I任务123：直播-09.mp4
; D' c8 _+ }" y( ^任务124：直播-10.mp4
  T: M* K' m, d* t# h. E# i任务125：直播-11.mp4
: n+ U$ `7 D9 t0 E3 b( x( y任务126：当数据线性可分割的时候.mp4
, P3 Z7 F8 \" S1 V, Z; e3 y" f9 h任务127：限制参数变得太大.mp4
任务128：模型复杂度与过拟合.mp4
5 o# {! \, e1 l$ y, k- ^任务129：怎么避免过拟合.mp4
: ~/ k5 E! i7 [5 F任务130：正则介绍.mp4
# L7 A! N  s& o& }' t; Z任务131：L1 VS L2.mp4
8 v, A2 s* R+ D% D* q任务132：review 数据结构串讲-01.mp4
任务133：review 数据结构串讲-02.mp4
) W# Z, _* C' m# u3 p任务134：Affective Computing & 情绪识别实战.mp4
任务135：交叉验证（1）.mp4
$ Y) W" e5 ]9 u7 {8 g) E任务136：交叉验证（2）.mp4
, A3 l7 C8 X' r8 Z任务137：正则的作用.mp4
  a5 t  c5 p! Q任务138：MLE VS MAP介绍.mp4
任务139：正则的使用.mp4
. m% `: ^9 H: g4 ]任务140：交叉验证.mp4
任务141：参数搜索策略.mp4
任务142：高级：正则的灵活应用.mp4
任务143：总结.mp4
* o$ e$ }; A7 A8 |5 x1 R% a任务144：MLE与MAP.mp4
任务145：Lasso Regression介绍.mp4
任务146：特征选择技术.mp4
任务147：LASSO介绍.mp4
, s: D& f5 U  _+ F/ i) X3 |' U任务148：Coordinate Descent.mp4
任务149：Coordinate Descent for LASSO.mp4
任务150：其他LASSO Solver.mp4
' d2 T- r: U) }- W任务151：变分推断 指数族家族 lda.mp4
5 H4 @9 \2 u5 o0 p7 T任务152：Optimization.mp4
% ?& `' l1 o* a5 D) i' n任务153：Optimization is Everywhere.mp4
任务154：Optimization - Categories.mp4
1 ^9 U' Y' {0 b- C$ v任务155：Convex Optimization-Global vs Local Optimal.mp4
6 D# s  U- R5 W任务156：判断一个函数是凸函数.mp4
任务157：解决一个具体问题1.mp4
  Y' E7 Z! l" G任务158：解决一个具体问题2.mp4
任务159：回顾凸函数.mp4
# {" @" h0 |5 ~任务160：介绍Set Cover Problem.mp4
& z0 @5 y1 B1 y+ w" X8 E任务161：Approach1- Exhaustive Search.mp4
8 }( ^5 {& y- ?) B4 |任务162：Approach2-贪心算法.mp4
- k3 X8 c8 A, Q$ e& I+ ^5 Z$ s, m任务163：Approach3-Optimization.mp4
- k' Q2 H3 y4 Z1 X6 o5 R! w任务164：总结.mp4
1 J. w8 R5 g. A' `/ q) s3 O任务165：回顾-逻辑回归的梯度下降法.mp4
任务166：梯度下降法的复杂度.mp4
任务167：梯度下降法的收敛分析.mp4
任务168：凸函数性质以及L-Lipschitz条件.mp4
2 G0 x. Z. h1 j* a. ?+ ?任务169：收敛性推导.mp4
任务170：Linear Classifier.mp4
任务171：Margin的计算.mp4
, U6 I. L' U5 Z- [$ L- |任务172：SVM的目标函数：Hard constraint.mp4
% B) B! {3 t8 C/ o0 W, D任务173：SVM的目标函数：Soft constraint.mp4
6 j1 z7 |( |/ F+ T: r任务174：Hinge Loss.mp4
( M! h  Y/ Q, d9 L任务175：Primal-Dual介绍.mp4
5 M- Y" z& T$ o* g/ }任务176：attention transformer bert-01.mp4
任务177：attention transformer bert-02.mp4
任务178：Capstone项目介绍.mp4
任务179：LinearSVM的缺点.mp4
任务180：数据映射到高维.mp4
任务181：拉格朗日-等号条件处理.mp4
任务182：拉格朗日-不等号条件处理.mp4
* E1 n* f9 u! S5 J% {8 [任务183：KKT条件.mp4
任务184：SVM的KKT条件.mp4
3 F+ E+ R3 `% d8 J* k任务185：Primal-Dual介绍.mp4
, J0 A3 |* k! G) W& y: Y, p' l任务186：SVM的Dual推导.mp4
5 W/ a* O) A7 z" a$ Z3 p4 s+ t: _任务187：Kernel Trick.mp4
任务188：信息抽取介绍 直播.mp4
1 k. P5 Z+ [$ f0 F; V, a1 _任务189：命名实体识别介绍.mp4
任务190：简历分析场景.mp4
任务191：搭建NER分类器.mp4
任务192：方法介绍.mp4
, p* I% D% U0 Y% k! g任务193：基于规则的方法.mp4
任务194：投票决策方法.mp4
, }1 j' B5 X+ d" P. P; k. ?% C任务195：特征工程与特征表示01.mp4
. `5 t; M0 {. G) v0 ^* j4 B任务196：特征工程与特征表示02.mp4
/ W: f3 q) K8 ~4 @+ i任务197：问答.mp4
; |! H4 m% B# E2 ^0 T5 _任务198：信息抽取介绍.mp4
任务199：Ontological Relation.mp4
) G0 i' a. e% _1 W任务200：关系抽取方法介绍.mp4
/ `# D, b& D; v9 w3 h. m  X任务201：基于规则的方法.mp4
& \6 R+ |3 s8 h5 [任务202：基于监督学习的方法.mp4
+ V0 R( r. z; C' p5 T+ n% ?1 Q任务203：cnn rnn transformer对比-01.mp4
任务204：cnn rnn transformer对比-02.mp4
任务205：关系抽取.mp4
* O5 J) Y4 a. N8 `" R/ Y任务206：bootstrap算法的缺点.mp4
( t- X- |, M# f8 R任务207：SnowBall算法.mp4
! r: _) U, J) T  |! B! C4 a任务208：生成模板.mp4
* e4 V7 c4 X$ V; J9 ?; G任务209：生成tuple与模板评估.mp4
% q: {; T& T+ l" \5 G/ L% n, a; q任务210：评估记录+过滤.mp4
任务211：SnowBall总结.mp4
任务212：Entity Disambiguation (实体消歧)介绍.mp4
9 U4 F) @4 g3 f8 G0 O+ c% F任务213：实体消歧算法.mp4
任务214：Entity Resolution(实体统一).mp4
; P, H) g  L) B, p2 |; c任务215：实体统一算法.mp4
: O' Y* N  W& F$ m任务216：Co-reference Resolution(指代消解)介绍.mp4
任务217：什么是句法分析.mp4
) ~8 V' b$ j4 N% P9 i# f任务218：句法分析的应用.mp4
4 t' v8 d1 m8 B* I任务219：语法.mp4
任务220：PCFG.mp4
任务221：评估语法树.mp4
7 L. l& \2 S0 U任务222：寻找最好的树.mp4
任务223：CNF Form.mp4
) \( y% U4 u5 N' ?任务224：CKY算法.mp4
* S4 ^6 S# G/ w7 \2 k: }* ?任务225：时序模型.mp4
任务226：HMM的介绍.mp4
任务227：HMM的应用例子.mp4
3 m  S1 i" n1 k- u9 U; [! J0 R任务228：HMM的参数.mp4
! t% s; |& {) T9 Z2 k任务229：HMM中的Inference问题.mp4
任务230：HMM中的F B算法1.mp4
8 `, S8 U; `7 ?8 {任务231：HMM中的F B算法2.mp4
任务232：HMM中的F B算法3.mp4
) R' q  W: z- {: b$ A* v# M4 o! R任务233：Data Representation.mp4
任务234：Latent Variable Models.mp4
  I/ U$ ^- m- r% Q& t' X任务235：Complete vs Incomplete Case.mp4
; o- N3 i6 Z" c/ v" N/ j9 R任务236：MLE for Complete and Incomplete Case.mp4
# G& w4 [% M/ A( {; F任务237：EM Derivation.mp4
任务238：Remarks on EM.mp4
任务239：K-means.mp4
' b; o* L) {) C! }; M) u4 L; h$ @3 B+ {任务240：K-means Cost Function.mp4
任务241：MLE for GMM.mp4
任务242：模拟面试(mp3)-01.mp3  _/ n; K, l9 K, a
/ k  j0 X  F2 i# O) F, G任务243：模拟面试(mp3)-02.mp3
任务244：HMM中的参数.mp4
" ~& r" h: g8 Y( r8 W0 z4 ]任务245：Complete vs Incomplete Case.mp4
任务246：Complete Case.mp4
任务247：Incomplete Case.mp4
任务248：EM算法回顾.mp4
  {3 B- Y2 B5 W5 @0 W任务249：F B算法回顾.mp4
& c' T* z0 C! z; @4 \" K& z  W任务250：估计PI.mp4
9 d0 _  c6 j# h# k" H* b任务251：估计B.mp4
3 P. X) M/ z0 L5 w' P- p任务252：估计A.mp4
任务253：公司实际项目串讲-01.mp4
( s, r, }- @5 q# @9 e任务254：公司实际项目串讲-02.mp4
- G. ?8 A$ Z2 u! M3 ]; T任务255：公司实际项目串讲-03.mp4
- V. b  W2 }6 v) b; t4 L: Q) |  _0 ?任务256：有向图与无向图模型.mp4
  T# Q2 V7 [9 s1 m  G$ z; {任务257：生成模型与判别模型.mp4
任务258：Log-Linear Model.mp4
' K+ L7 u7 k0 O, G- q: p: K  Y任务259：Log-Linear Model与多元逻辑回归.mp4
8 h/ C5 D$ p0 l任务260：CRF介绍.mp4
任务261：Inference问题.mp4
任务262：参数估计.mp4
4 B, M: _5 _+ U* `任务263：wordvector词向量.mp4
5 s+ a1 v2 `; k: m4 T  w+ T9 G任务264：Global Generation of Distributed Representation.mp4
任务265：How to Learn Word2Vec-Intuition.mp4
任务266：Skip-Gram Model.mp4
任务267：语料库.mp4
任务268：Word2Vec代码.mp4
任务269：训练SkipGram问题.mp4
# J" \! G) P+ W任务270：SkipGram另一种目标函数构建.mp4
任务271：SkipGram的negative sampling.mp4
. d/ I' Y: f! y% Y任务272：评估词向量.mp4
' ^* F$ A, y2 g4 ?( z8 `  R- S任务273：词向量在推荐系统中的应用.mp4
任务274：梯度提升树.mp4
# Q6 c$ t3 N2 E4 k* @. n! u  L任务275：答疑.mp4
任务276：Word2vec.mp4
任务277：Learning with Subword.mp4
任务278：When subword is needed.mp4
- v5 `+ u) f: B" [  m4 ^任务279：Learn Embedding from Language Model.mp4
1 R1 d1 t/ }% d8 l5 h5 W) D1 g任务280：What are potential solutions.mp4
/ L4 L. p, V2 d* M7 c) @0 p3 n任务281：Elmo at Glance.mp4
( t' G7 T) G5 H* g) @任务282：Category of Word Representation.mp4
任务283：神经网络介绍.mp4
$ [; H; h$ B2 h, k* e任务284：激活函数.mp4
5 l( I# N0 o1 d2 E. H* z6 S; ~; S任务285：MLP.mp4
) p* C9 ?# L1 f, ]3 A/ L0 R' I. W" f任务286：多层神经网络.mp4
% L& [5 a0 c4 {' D& i. O0 I2 M任务287：Universal Approximation Theorem.mp4
任务288：Biological Inspiration.mp4
) q: x. f* L, H- \% q1 o任务289：回顾神经网络.mp4
任务290：神经网络的损失函数.mp4
任务291：BP算法的核心流程.mp4
任务292：对输出层的梯度计算.mp4
( _  z- N5 Y3 b$ a任务293：对隐含层的梯度计算.mp4
任务294：对参数的梯度计算.mp4
任务295：对BP算法的总结.mp4
4 C! a& d' {: i( g& |3 g3 `任务296：gradient checking.mp4
任务297：深度学习与非凸函数.mp4
任务298：深度学习中的Plateau.mp4
任务299：SGD的收敛条件.mp4
' n0 Z) e% p/ z任务300：Early Stopping.mp4
任务301：为什么需要递归神经网络？.mp4
任务302：递归神经网络介绍.mp4
! h- d; e; D& L3 X7 J3 a任务303：语言模型.mp4
8 }. C3 i4 C! k% Y) A& A2 {任务304：RNN的深度.mp4
任务305：梯度爆炸和梯度消失.mp4
! Z# ~! j# Q0 {; D2 F任务306：Gradient Clipping.mp4
( O  `/ T2 k4 q+ I$ y8 h任务307：LSTM的介绍.mp4
9 m) v3 i, Y) C) n$ \1 ~' O5 s2 \任务308：LSTM的应用.mp4
1 c5 P6 k+ K# ~7 q* N/ o任务309：Bi-Directional LSTM.mp4
任务310：Gated Recurrent Unit.mp4
任务311：问答系统讲解01.mp4
3 m4 x0 {# n0 b" @3 _3 u* x任务312：问答系统讲解02.mp4
% {% T' @" B2 P4 h- W任务313：Representation Learning.mp4
4 _% R9 e+ I8 y5 X1 m! N3 U- B任务314：What makes good representation-01.mp4
1 G" x: R" Q0 b1 T) R& i任务315：What makes good representation-02.mp4
任务316：What makes good representation-03.mp4
# m$ M- O; b: L! O* a6 t任务317：Why Deep.mp4
- B9 m7 ~! R0 g0 f) P& N任务318：Why Deep Learning Hard to Train.mp4
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任务319：Ways to Solve Training.mp4
0 j+ n0 |+ D0 {7 g8 h任务320：Dropout 介绍.mp4
任务321：为什么Dropout防止过拟合现象.mp4
7 p% |' U% l3 j- T- m任务322：机器翻译.mp4
' I; d- B, E/ j; n& V. n/ g" y9 K任务323：Multimodal Learning.mp4
/ H8 G' ?( e2 _8 u1 \9 Q8 R7 Q1 T# D任务324：Seq2Seq模型.mp4
任务325：Seq2Seq训练介绍.mp4
" Q" X1 Q3 S: b任务326：Inference Decoding.mp4
( s- ^$ W6 {( R- Y$ [, `9 ^任务327：Exhaustic Search.mp4
任务328：Beam Search.mp4
任务329：回顾Multimodal Learning.mp4
6 g  P+ |, c6 [  k- I. C任务330：Attention注意力机制介绍.mp4
任务331：看图说话介绍.mp4
任务332：图像识别的注意力机制.mp4
任务333：基于GAN及强化学习的文本生成-01.mp4
任务334：基于GAN及强化学习的文本生成-02.mp4
任务335：回顾Seq2Seq模型.mp4
& _% D# l) `. P# T任务336：Seq2Seq的Attention.mp4
任务337：Self-Attention1.mp4
任务338：Self-Attention2.mp4
任务339：深度文本匹配-01.mp4
: b# I4 ]' I5 |8 G5 Z) ]任务340：深度文本匹配-02.mp4
任务341：回顾Attention.mp4
任务342：RNN LSTM-based models.mp4
任务343：Transformer的结构.mp4
7 l8 A# r6 B  B, g$ J$ }任务344：Each Encoder Block.mp4
任务345：Self-Attention.mp4
: o2 H5 G' }# ?* C1 o3 s/ C任务346：Add Normalize.mp4
9 F( Q8 E5 E4 h/ P) \) _! k任务347：BERT概念.mp4
: X9 y& {  \9 E' n0 E8 T2 D任务348：回顾Language model.mp4
  q) _$ i: z! q2 z) j; X任务349：masked Language model.mp4
$ E0 O& L: q3 D任务350：masked Language model存在的问题.mp4
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; t2 E, |- \* m  |任务352：BERT训练过程.mp4
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1 _9 d$ W4 D/ O任务355：回顾不同模型的范畴Model Estimation.mp4
2 v/ }9 ], c; q  s0 p$ S任务356：预测的过程.mp4
! R/ O. E' [* w" E) R7 j任务357：GD，SGD，Adagrad算法.mp4
任务358：回顾LDA.mp4
任务359：举例说明生成的过程.mp4
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. a6 q9 \% S1 c7 y$ G# l任务361：α到θi的生成.mp4
+ ]. y$ b: R0 _任务362：举例说明生成文章.mp4
/ g4 w7 t. V7 q" n- Z8 s0 i任务363：gibbs sampler.mp4
任务364：collapsed gibbs sampling-01.mp4
- e6 d0 p9 Y7 z( v任务365：collapsed gibbs sampling-02.mp4
# z" I) h7 W2 S3 h0 k4 I任务366：collapsed gibbs sampling-03.mp4
& o( O5 ?$ @; Q; I任务367：collapsed gibbs sampling-04.mp4
& T& \6 E* J, {6 l任务368：collapsed gibbs sampling-05.mp4
  f; ^! V% ]6 k" v任务369：推导过程01.mp4
2 d9 ?5 i: V+ D, c! C. E任务370：推导过程02.mp4
任务371：推导过程03.mp4
: P3 X/ y3 M4 Q$ L任务372：Gibbs采样01.mp4
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任务374：Web-Scale Information Extraction in KnowItAll-01.mp4
& P' ]: q- E1 u& R任务375：Web-Scale Information Extraction in KnowItAll-02.mp4
& x' N) J$ H! G9 Y, p+ B  ~0 @任务376：核函数.mp4
任务377：直播-01.mp4
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3 P( _) [6 H0 Q5 Q任务379：直播-03.mp4
: W: P$ A+ g. Y6 L任务380：直播-04.mp4
任务381：直播-05.mp4
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2 ?6 T# S' V& }; l  X* O' `任务384：直播-01.mp4
$ h! O- H- g6 a0 e& F  A4 E6 l任务385：直播-02.mp4
! E8 J& E" e2 S4 j# Z任务386：直播-03.mp4
任务387：直播-04.mp4
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8 y& Q, V( s" e( F任务390：利用CRF模型做命名实体识别-01.mp4
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任务394：GMM-01.mp4
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4 [$ p/ ]6 s: t/ `任务398：改进思路.mp4
任务399：Bert 的目标函数.mp4
任务400：permutation.mp4
任务401：pytorch实现skip-gram.mp4
+ n. D, y! B; Y& n任务402：Airbnb（KDD 2018 best Paper）-01.mp4
任务403：Airbnb（KDD 2018 best Paper）-02.mp4
任务404：直播-01.mp4
任务405：直播-02.mp4
任务406：直播-03.mp4
/ c& j/ y" x' s6 H* {" }任务407：直播-04.mp4
资料
' D9 g' F0 t# k6 V! F' s└── course-info-master.zip
        Homework0-SetupAccount-master.zip
; x; R: G9 ]! C- u& `$ N        LDA2-master.zip
        Lesson1-Introduction-master.zip
        Lesson2-Complexity-QASystemIntro-master.zip
, t5 T6 S( \  F* S& ^+ M  E        Lesson3-QASystem1-master.zip
$ d, `0 K# \7 F7 V# U        Lesson4-master.zip
        Lesson5-master.zip
        Lesson6-CaseStudy_SpellCorrection-master.zip
* J5 s, y: x, m  z        Lesson9-CaseStudy-Viterbi-master.zip
8 \: Y5 K3 w% _, Q* m        Lesson12-NaiveBayes-master.zip
        Lesson15-EmotionDetection-master.zip
        Lesson21-IE_NER-master.zip
8 w% y8 n6 i+ _, u. e! w        Project1-master.zip
        Project2-master.zip
        Project3-master.zip
! u1 z; u) F& x: q/ I        ReviewSession-master.zip
0 g7 K( Q1 f* J) b        XLNet-Chatbot-master.zip
        聊天机器人.zip


7 J' |5 i, o3 q+ c8 I) S" @

) m; ~2 A; O" C+ C

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