【A0517】[java视频教程]greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程 35GB

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Java视频教程名称： greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程  java自学   greedy视频教程   it教程
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Java视频教程详情描述：
A0517《greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程》greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程

Java视频教程目录：

任务020：文本处理的流程.mp4
4 L7 V6 W: q, Y: ~- \任务021：分词-前向最大匹配.mp4
任务022：分词-后向最大匹配.mp4
任务023：分词-考虑语言模型.mp4
7 B  U5 B, V, `% @9 T" c7 H任务024：分词-维特比算法.mp4
5 d0 x& N9 u2 Y5 K任务025：拼写错误纠正.mp4
: L! H% {6 d; S/ J1 N3 w任务026：拼写纠错（2）.mp4
任务027：拼写纠错（3）.mp4
任务028：停用词过滤，Stemming操作.mp4
任务029：文本的表示.mp4
( |' J# ^( ~$ n* c, x2 P, I任务030：文本的相似度.mp4
/ N0 K8 G, [$ }  f; P; Y$ S任务031：tf-idf 文本表示.mp4
任务032：词向量介绍.mp4
  ^- O2 I4 g" d. v) R1 U) ?1 U任务033：学习词向量.mp4
任务034：倒排表.mp4
任务035：Noisy Channel Model.mp4
6 @' C" L( T  ^% H任务036：语言模型介绍.mp4
任务037：Chain Rule和Markov Assumption.mp4
任务038：Unigram, Bigram, N-gram.mp4
. u! {1 X$ F& i7 k任务039：估计语言模型的概率.mp4
任务040：评估语言模型：Perplexity.mp4
任务041：Add-one Smoothing.mp4
. [: O4 A8 ^$ m7 E" @任务042：Add-K Smoothing.mp4
8 v0 R* i( l/ _# w' S: o任务043：Interpolation.mp4
( c& I& Y9 Q- s  g, V- @任务044：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-01.mp4
7 p7 K; Y0 u2 I5 r任务045：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-02.mp4
任务046：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-03.mp4
4 E* m& i! K; {! l' U任务047：Lesson6直播.mp4
+ N, X3 K. Q- o1 @( [  ]+ z任务048：01在训练数据里没有见过的怎么处理？.mp4
任务049：02Good-Turning Smoothing.mp4
% U, }8 ~4 e+ A任务050：03利用语言模型生成句子.mp4
5 r8 d- _1 J/ y3 x; I1 B& j: m任务051：04专家系统与基于概率统计学习.mp4
7 ?1 f& V( t7 w/ v* K5 m任务052：05专家系统介绍.mp4
任务053：06逻辑推理.mp4
任务054：07Case Study 风控.mp4
3 r* E- \7 N% S; G任务055：08一些难题.mp4
" x( N- _5 U$ A9 U任务056：09机器学习介绍01.mp4
任务057：10机器学习介绍02.mp4
! a4 |6 [/ ?0 @任务058：11朴素贝叶斯介绍.mp4
5 d% R! y7 [5 L# }/ l" q任务059：12Case Study 垃圾邮件过滤.mp4
3 M% W8 Q7 t/ v3 o. n" u1 U- i任务060：lambda表达式.mp4
任务061：map函数的应用.mp4
- V8 r# X6 Z1 c/ E" _* m" {任务062：filter过滤器.mp4
2 p  }" L6 C0 Z任务063：reduce函数.mp4
* e" N2 p: a6 T5 a/ d: m. ^任务064：python三大推导式.mp4
任务065：闭包.mp4
4 P: _; C2 p) L- B8 t任务066：装饰器一.mp4
. x" q# S; c. i( T1 k  t' ~8 d( M任务067：装饰器二.mp4
任务068：初识numpy.mp4
8 e) v; ~# _6 t4 E* J+ L) U* S任务069：numpy数组的创建.mp4
任务070：numpy的矢量化运算.mp4
任务071：numpy的花式索引.mp4
任务072：numpy数组转置和轴对换.mp4
' g& j1 _3 B& Y' Y4 @任务073：条件逻辑转数组.mp4
* r$ r& p0 y& N1 v2 f任务074：数学运算与排序.mp4
任务075：numpy文件处理.mp4
2 i) O6 _' I2 l+ j$ C任务076：线性代数函数和随机漫步例子.mp4
任务077：词性标注-实战（1）.mp4
任务078：词性标注--实战（2）.mp4
) Y, }& @# w* m, `* L; K0 Z9 `任务079：词性标注-实战（3）.mp4
* W7 ]. L+ `" s7 X任务080：词性标注-实战（4）.mp4
任务081：词性标注-实战（5）.mp4
任务082：初识series类型.mp4
任务083：初识dataframe.mp4
任务084：重新索引、数学运算和数据对齐.mp4
任务085：dataframe和series之间的运算和排序.mp4
任务086：层次化索引.mp4
1 E; c: U) ~  S4 {- U& _" i0 q任务087：dataframe的层次化索引的访问和汇总运算.mp4
2 v- n; U( J9 [$ n* E0 k- B任务088：pandas读写csv文件.mp4
任务089：pandas读取excel文件并画图.mp4
* g9 w7 u! _$ ?7 A任务090：matplotlib可视化及学习方法建议.mp4
3 U: g$ ]3 f4 v8 `! U任务091：虚拟环境的搭建.mp4
; k. j# z9 {/ F$ v, a9 Y# }; a任务092：创建第一个爬虫项目.mp4
任务093：调试运行爬虫程序.mp4
  n: F9 o7 u) j4 C2 h3 q& y任务094：13-scrapy shell调试方法进行元素定位.mp4
任务095：访问首页列表中的url .mp4
任务096：获取帖子标题和内容.mp4
任务097：处理帖子内容中的特殊标签.mp4
/ R  I7 Q5 H- L* h7 [0 O任务098：获取帖子发送时间及位于的楼数.mp4
9 Z+ _2 k8 I  U4 O任务099：爬虫的bug调试与修复.mp4
, ~' \7 ^( G- C% K, M, P任务100：数据持久化代码开发.mp4
( Q3 l7 P8 f8 |任务101：数据入库.mp4
5 @5 P6 s, J# B7 i任务102：importance sample negtive sample nce-01.mp4
任务103：importance sample negtive sample nce-02.mp4
任务104：importance sample negtive sample nce-03.mp4
1 m0 G' [; w& R- |8 p0 X任务105：精确率和召回率.mp4
任务106：逻辑回归介绍.mp4
任务107：逻辑回归是线性分类器.mp4
任务108：逻辑回归的目标函数.mp4
任务109：梯度下降法.mp4
任务110：逻辑回归的梯度下降法.mp4
6 i! \0 K) G0 ?( M3 E任务111：当线性可分的时候.mp4
任务112：关于面试的话题-01.mp4
( u+ ]4 Z& U* ^6 t9 z任务113：关于面试的话题-02.mp4
. b7 c: I/ ^' [6 v5 D, d. }8 d任务114：关于面试的话题-03.mp4
+ l: w6 @& B6 k0 l3 }' j6 ~任务115：直播-01.mp4
+ P* @; d" Y- M5 r任务116：直播-02.mp4
任务117：直播-03.mp4
任务118：直播-04.mp4
任务119：直播-05.mp4
5 o* Z$ w* j7 V, N任务120：直播-06.mp4
" v' [: i4 G$ O任务121：直播-07.mp4
任务122：直播-08.mp4
任务123：直播-09.mp4
4 Q  I  @* j1 l. i任务124：直播-10.mp4
# M; s& T( F+ c1 [. z' A) l* O0 n任务125：直播-11.mp4
任务126：当数据线性可分割的时候.mp4
任务127：限制参数变得太大.mp4
任务128：模型复杂度与过拟合.mp4
: Q5 o6 ]- O* i. S& h: Z任务129：怎么避免过拟合.mp4
* B- i% x% p0 E* }1 t* N* ^任务130：正则介绍.mp4
3 D/ ?& l  Q2 M; e" h任务131：L1 VS L2.mp4
4 {6 M5 P. T* N  B6 o0 U8 u任务132：review 数据结构串讲-01.mp4
任务133：review 数据结构串讲-02.mp4
  N8 ]2 i% J6 f3 f# P任务134：Affective Computing & 情绪识别实战.mp4
& Q; A! ~* ?( D2 f0 n任务135：交叉验证（1）.mp4
任务136：交叉验证（2）.mp4
任务137：正则的作用.mp4
任务138：MLE VS MAP介绍.mp4
3 o$ B6 A3 s3 k; L, J3 S4 W2 n任务139：正则的使用.mp4
% k: o! v" ^- O/ C任务140：交叉验证.mp4
任务141：参数搜索策略.mp4
任务142：高级：正则的灵活应用.mp4
任务143：总结.mp4
任务144：MLE与MAP.mp4
任务145：Lasso Regression介绍.mp4
9 `3 q6 i) ^; P" \任务146：特征选择技术.mp4
任务147：LASSO介绍.mp4
任务148：Coordinate Descent.mp4
任务149：Coordinate Descent for LASSO.mp4
  e# U* b) I$ A任务150：其他LASSO Solver.mp4
任务151：变分推断 指数族家族 lda.mp4
任务152：Optimization.mp4
8 s) v, ]* t6 Q- X5 p/ Z任务153：Optimization is Everywhere.mp4
任务154：Optimization - Categories.mp4
任务155：Convex Optimization-Global vs Local Optimal.mp4
* T" t$ A0 w' B) |+ D; a任务156：判断一个函数是凸函数.mp4
任务157：解决一个具体问题1.mp4
任务158：解决一个具体问题2.mp4
! l2 O% Z, V, D+ M' Q% ~任务159：回顾凸函数.mp4
* ]5 V0 f6 u- K+ f: d6 M* V) l+ G任务160：介绍Set Cover Problem.mp4
) o: T$ R3 G9 F5 S" A! j任务161：Approach1- Exhaustive Search.mp4
) ~# ~9 ~+ G0 V$ N! ]任务162：Approach2-贪心算法.mp4
任务163：Approach3-Optimization.mp4
任务164：总结.mp4
任务165：回顾-逻辑回归的梯度下降法.mp4
任务166：梯度下降法的复杂度.mp4
任务167：梯度下降法的收敛分析.mp4
任务168：凸函数性质以及L-Lipschitz条件.mp4
任务169：收敛性推导.mp4
' o& ~9 P" @! x  U, q任务170：Linear Classifier.mp4
任务171：Margin的计算.mp4
, Y( [3 }! @3 {2 e任务172：SVM的目标函数：Hard constraint.mp4
任务173：SVM的目标函数：Soft constraint.mp4
1 }+ y" z1 ~! w3 n8 A任务174：Hinge Loss.mp4
! W) Z# e" T9 K4 P8 l任务175：Primal-Dual介绍.mp4
' @& k8 d; ?1 `/ w- _: {任务176：attention transformer bert-01.mp4
; h, w; \; U5 B3 |1 ]  y0 l3 z" O任务177：attention transformer bert-02.mp4
任务178：Capstone项目介绍.mp4
任务179：LinearSVM的缺点.mp4
任务180：数据映射到高维.mp4
: n: V8 D% w8 s任务181：拉格朗日-等号条件处理.mp4
任务182：拉格朗日-不等号条件处理.mp4
2 A, N  u$ ?. O( e6 H6 f) ], |1 I任务183：KKT条件.mp4
3 o' R( ~! k' ]) g' {% F" y1 `任务184：SVM的KKT条件.mp4
任务185：Primal-Dual介绍.mp4
- }$ S4 F6 `1 }任务186：SVM的Dual推导.mp4
任务187：Kernel Trick.mp4
; y4 s* ], t9 g! j任务188：信息抽取介绍 直播.mp4
任务189：命名实体识别介绍.mp4
' \; G' h  ~9 v3 t! w0 Z任务190：简历分析场景.mp4
任务191：搭建NER分类器.mp4
0 w, j% `9 @4 M8 H' H/ o7 B/ N任务192：方法介绍.mp4
任务193：基于规则的方法.mp4
6 d8 e2 d4 O/ Y  M8 Q9 ^- [$ q任务194：投票决策方法.mp4
任务195：特征工程与特征表示01.mp4
任务196：特征工程与特征表示02.mp4
, u+ y! F) E8 B任务197：问答.mp4
任务198：信息抽取介绍.mp4
/ L2 i: m6 t8 k' s6 B5 X任务199：Ontological Relation.mp4
) v3 R  e% N/ u9 ?' F" A任务200：关系抽取方法介绍.mp4
: a5 Z1 {3 O) ^' A任务201：基于规则的方法.mp4
/ X% @. j1 Q0 o7 [: Z任务202：基于监督学习的方法.mp4
任务203：cnn rnn transformer对比-01.mp4
  U. {1 r3 a, P+ O" x任务204：cnn rnn transformer对比-02.mp4
# N0 E/ J( H0 }" P) D! e任务205：关系抽取.mp4
任务206：bootstrap算法的缺点.mp4
; u, Q/ p; A* c  e: V* i任务207：SnowBall算法.mp4
# {% H5 Z7 h, y任务208：生成模板.mp4
任务209：生成tuple与模板评估.mp4
1 h# r' [3 b# r" ]1 ?% ~- B任务210：评估记录+过滤.mp4
; @/ r4 J- T7 K8 s8 o任务211：SnowBall总结.mp4
' \7 ~1 p2 S* D: J任务212：Entity Disambiguation (实体消歧)介绍.mp4
任务213：实体消歧算法.mp4
% z# c- D6 I  M$ n) R0 v" T- x任务214：Entity Resolution(实体统一).mp4
任务215：实体统一算法.mp4
任务216：Co-reference Resolution(指代消解)介绍.mp4
任务217：什么是句法分析.mp4
* n+ O8 ^3 i' q( c4 Q任务218：句法分析的应用.mp4
, O/ S) B+ p+ b任务219：语法.mp4
任务220：PCFG.mp4
0 d  }( J1 ^( b' K* d任务221：评估语法树.mp4
任务222：寻找最好的树.mp4
任务223：CNF Form.mp4
9 ]' d( ^3 Q1 u2 C7 _5 v8 r# k7 p1 U任务224：CKY算法.mp4
任务225：时序模型.mp4
5 z/ e& M- z' T# \9 A8 v任务226：HMM的介绍.mp4
任务227：HMM的应用例子.mp4
任务228：HMM的参数.mp4
, o! B3 t( I7 O& t任务229：HMM中的Inference问题.mp4
5 _: K( z+ g/ l1 J  g- p任务230：HMM中的F B算法1.mp4
任务231：HMM中的F B算法2.mp4
任务232：HMM中的F B算法3.mp4
9 I1 x! r2 L6 d任务233：Data Representation.mp4
4 h; j  W: R( L3 w0 a/ c) g; w任务234：Latent Variable Models.mp4
任务235：Complete vs Incomplete Case.mp4
  `/ C/ K- b3 Z) z- O任务236：MLE for Complete and Incomplete Case.mp4
: T! e+ O! D, q! H- s+ E任务237：EM Derivation.mp4
; X# _$ Q" y2 X" {0 w任务238：Remarks on EM.mp4
" @! X* d% d( O4 c; P! y2 d. H任务239：K-means.mp4
任务240：K-means Cost Function.mp4
. Q  ]4 {7 I$ N任务241：MLE for GMM.mp4
* n: e7 E5 P/ f任务242：模拟面试(mp3)-01.mp3  _/ n; K, l9 K, a
任务243：模拟面试(mp3)-02.mp3
任务244：HMM中的参数.mp4
任务245：Complete vs Incomplete Case.mp4
. [6 ~. J/ X3 c% h任务246：Complete Case.mp4
9 L$ {) Z' m& }/ o4 @* R任务247：Incomplete Case.mp4
- {; w- ]3 t! y; h' }$ @& o任务248：EM算法回顾.mp4
7 H5 `) D+ F! y0 D  ~' \: l3 R任务249：F B算法回顾.mp4
! b9 S# O# _. k/ |1 \! P- ~: w任务250：估计PI.mp4
4 n  v) |% J$ p任务251：估计B.mp4
任务252：估计A.mp4
任务253：公司实际项目串讲-01.mp4
任务254：公司实际项目串讲-02.mp4
任务255：公司实际项目串讲-03.mp4
任务256：有向图与无向图模型.mp4
1 G0 v! b% n7 Q1 S" m: k/ t; E1 G任务257：生成模型与判别模型.mp4
任务258：Log-Linear Model.mp4
任务259：Log-Linear Model与多元逻辑回归.mp4
任务260：CRF介绍.mp4
任务261：Inference问题.mp4
0 @& r+ f# [& o- |$ z3 \  ?任务262：参数估计.mp4
任务263：wordvector词向量.mp4
) l6 D/ L- o3 v5 R/ T0 k' f5 f1 p任务264：Global Generation of Distributed Representation.mp4
4 [& O& W4 x. N/ G; T任务265：How to Learn Word2Vec-Intuition.mp4
任务266：Skip-Gram Model.mp4
任务267：语料库.mp4
任务268：Word2Vec代码.mp4
# Z1 r0 |* }  S& {任务269：训练SkipGram问题.mp4
任务270：SkipGram另一种目标函数构建.mp4
+ a8 `) |' a' d$ D9 }2 u, v任务271：SkipGram的negative sampling.mp4
任务272：评估词向量.mp4
任务273：词向量在推荐系统中的应用.mp4
' j2 M2 H, v/ W7 q  W6 X) ?- |( D任务274：梯度提升树.mp4
5 L7 G& u5 A# A; P% I) S任务275：答疑.mp4
任务276：Word2vec.mp4
任务277：Learning with Subword.mp4
任务278：When subword is needed.mp4
1 Y+ d% D: x% m- c: H& |任务279：Learn Embedding from Language Model.mp4
任务280：What are potential solutions.mp4
# [$ A, f" m) ^4 c任务281：Elmo at Glance.mp4
, ]+ k: k! w9 U& D2 A  z; R9 m任务282：Category of Word Representation.mp4
任务283：神经网络介绍.mp4
6 N/ R  q0 w# t5 Y任务284：激活函数.mp4
任务285：MLP.mp4
6 U2 O, ~, |  f0 ]5 V- l任务286：多层神经网络.mp4
任务287：Universal Approximation Theorem.mp4
& K3 W, v8 X; P任务288：Biological Inspiration.mp4
任务289：回顾神经网络.mp4
任务290：神经网络的损失函数.mp4
任务291：BP算法的核心流程.mp4
任务292：对输出层的梯度计算.mp4
任务293：对隐含层的梯度计算.mp4
3 d0 |* H3 n9 W  C# f任务294：对参数的梯度计算.mp4
4 i1 j! X9 p/ i3 K任务295：对BP算法的总结.mp4
% w9 `! ^3 O( a6 a2 ~5 U任务296：gradient checking.mp4
任务297：深度学习与非凸函数.mp4
任务298：深度学习中的Plateau.mp4
. S' ^2 S5 }$ ]& Y+ O任务299：SGD的收敛条件.mp4
任务300：Early Stopping.mp4
任务301：为什么需要递归神经网络？.mp4
" s: @" q0 G% N% {/ A+ {5 w. i  P任务302：递归神经网络介绍.mp4
& s) E6 ^8 O4 C# X任务303：语言模型.mp4
' y; A3 G9 C8 q9 W7 R+ y任务304：RNN的深度.mp4
任务305：梯度爆炸和梯度消失.mp4
任务306：Gradient Clipping.mp4
任务307：LSTM的介绍.mp4
. P, j  u2 k- y任务308：LSTM的应用.mp4
0 G- D3 b2 k9 }4 m任务309：Bi-Directional LSTM.mp4
  E* I% _8 f" ?) j% [6 X, M* d6 J任务310：Gated Recurrent Unit.mp4
任务311：问答系统讲解01.mp4
% j6 h. }# K2 z, y任务312：问答系统讲解02.mp4
. |% c4 n7 r) U3 j, H& H5 a: p任务313：Representation Learning.mp4
任务314：What makes good representation-01.mp4
* {! s/ j# G# ~8 H; y任务315：What makes good representation-02.mp4
% q2 r4 r% i' @6 ]8 L7 j, g任务316：What makes good representation-03.mp4
* g6 V% A8 R, s% S5 w7 l) V任务317：Why Deep.mp4
$ W0 S6 F& l2 j$ Y& {1 Y任务318：Why Deep Learning Hard to Train.mp4
- }" T- I, o& `javazx.com
任务319：Ways to Solve Training.mp4
* X; _+ M7 }2 I2 c4 e) v& E6 _* F: c任务320：Dropout 介绍.mp4
# U5 D' p1 U/ l0 b任务321：为什么Dropout防止过拟合现象.mp4
任务322：机器翻译.mp4
任务323：Multimodal Learning.mp4
3 ]0 w& [+ n3 |任务324：Seq2Seq模型.mp4
任务325：Seq2Seq训练介绍.mp4
1 i- ~$ |8 x: u7 w2 B4 O' X任务326：Inference Decoding.mp4
任务327：Exhaustic Search.mp4
/ Z0 U% S* Q( P  B. h  S任务328：Beam Search.mp4
任务329：回顾Multimodal Learning.mp4
任务330：Attention注意力机制介绍.mp4
任务331：看图说话介绍.mp4
任务332：图像识别的注意力机制.mp4
- _6 T# U4 V6 ]# ~$ _, d& b任务333：基于GAN及强化学习的文本生成-01.mp4
2 }9 i- N: F3 j" L" E# ?8 x任务334：基于GAN及强化学习的文本生成-02.mp4
" a. e+ D+ Z; O2 R$ j8 D2 m任务335：回顾Seq2Seq模型.mp4
( X& Q  `* I/ S4 t任务336：Seq2Seq的Attention.mp4
! A% p9 W4 e% u/ l  y; l" }0 P0 H任务337：Self-Attention1.mp4
任务338：Self-Attention2.mp4
" H! |+ P) i8 g2 H$ t. R3 ?任务339：深度文本匹配-01.mp4
+ v0 Q; u1 i. y任务340：深度文本匹配-02.mp4
任务341：回顾Attention.mp4
任务342：RNN LSTM-based models.mp4
  u$ L% T' g9 W8 q/ O5 w4 l& F5 Z任务343：Transformer的结构.mp4
任务344：Each Encoder Block.mp4
1 e, A- R/ T) b2 Z任务345：Self-Attention.mp4
任务346：Add Normalize.mp4
" [0 @. ^. k) `) l1 @: _2 p. P任务347：BERT概念.mp4
任务348：回顾Language model.mp4
任务349：masked Language model.mp4
5 o# k! R# m0 l6 n) W; Z任务350：masked Language model存在的问题.mp4
任务351：LSTM.mp4
: t+ O. @( i( F" y. y任务352：BERT训练过程.mp4
) I" b& A  G/ e! ^: D8 @! u任务353：PGM领域.mp4
任务354：主题模型.mp4
1 V* p5 _; a* d( m任务355：回顾不同模型的范畴Model Estimation.mp4
任务356：预测的过程.mp4
7 Q" u; _( a7 T8 n9 L3 g* k任务357：GD，SGD，Adagrad算法.mp4
任务358：回顾LDA.mp4
任务359：举例说明生成的过程.mp4
$ g! u9 [5 P0 S! F& R2 F任务360：从官方的角度讲解生成的过程.mp4
任务361：α到θi的生成.mp4
任务362：举例说明生成文章.mp4
任务363：gibbs sampler.mp4
7 R& Q5 {( _0 D3 B% ^0 t2 a任务364：collapsed gibbs sampling-01.mp4
8 V% P0 |2 a/ [任务365：collapsed gibbs sampling-02.mp4
任务366：collapsed gibbs sampling-03.mp4
' i* d) \" |3 d" E& v' b$ X, X任务367：collapsed gibbs sampling-04.mp4
任务368：collapsed gibbs sampling-05.mp4
任务369：推导过程01.mp4
* F" a# \; I2 y/ b! I# E. H  |任务370：推导过程02.mp4
任务371：推导过程03.mp4
  Z3 K! ^: `, q6 d5 \/ R: K任务372：Gibbs采样01.mp4
任务373：Gibbs采样02.mp4
任务374：Web-Scale Information Extraction in KnowItAll-01.mp4
任务375：Web-Scale Information Extraction in KnowItAll-02.mp4
) C' b" P8 w6 k任务376：核函数.mp4
任务377：直播-01.mp4
' n3 N# A4 S# V: C; t) r8 B任务378：直播-02.mp4
9 B" S; p' Z$ \' V任务379：直播-03.mp4
任务380：直播-04.mp4
8 U. S- U# i: @7 E. i任务381：直播-05.mp4
任务382：直播-06.mp4
# C) A! M+ d3 s" Z$ v: ]1 ~任务383：直播-07.mp4
; [; {' F2 j% u& I7 ?7 Q) q任务384：直播-01.mp4
任务385：直播-02.mp4
# x9 j8 n6 E( x任务386：直播-03.mp4
6 f3 R" f) P6 b3 |, y% A任务387：直播-04.mp4
9 s( t: n6 p% M5 x9 L任务388：直播-05.mp4
任务389：直播-06.mp4
任务390：利用CRF模型做命名实体识别-01.mp4
任务391：利用CRF模型做命名实体识别-02.mp4
3 V( r' T! Z# x任务392：基于语料库训练Glove词向量模型-01.mp4
- b; c1 l/ V6 `0 w2 S8 o% K+ k6 c任务393：基于语料库训练Glove词向量模型-02.mp4
; S) S( i2 Z4 Y: k7 T* S8 @0 h8 E任务394：GMM-01.mp4
任务395：GMM-02.mp4
任务396：GMM-03.mp4
任务397：XLNet-Bert Autoregressive LM.mp4
0 P: Y: I; ?/ F: @任务398：改进思路.mp4
; K; Y) g1 {- i6 O5 c5 }任务399：Bert 的目标函数.mp4
' Y& `$ |+ g, E任务400：permutation.mp4
任务401：pytorch实现skip-gram.mp4
& }* ~/ B2 q9 p3 v, A任务402：Airbnb（KDD 2018 best Paper）-01.mp4
+ |4 J" ?. z$ Z" V任务403：Airbnb（KDD 2018 best Paper）-02.mp4
, s+ T, \1 w+ L* b2 J4 J8 c任务404：直播-01.mp4
# |. c& s/ N. ^) M6 u任务405：直播-02.mp4
/ u6 S" _$ x, c  y6 S8 W任务406：直播-03.mp4
. ]. _; f! c  R: W/ s任务407：直播-04.mp4
资料
└── course-info-master.zip
; n, d5 e+ o# o! d- c        Homework0-SetupAccount-master.zip
        LDA2-master.zip
+ S/ W8 e, l4 _' b        Lesson1-Introduction-master.zip
        Lesson2-Complexity-QASystemIntro-master.zip
        Lesson3-QASystem1-master.zip
        Lesson4-master.zip
        Lesson5-master.zip
        Lesson6-CaseStudy_SpellCorrection-master.zip
        Lesson9-CaseStudy-Viterbi-master.zip
        Lesson12-NaiveBayes-master.zip
8 U6 q1 C  U7 s, l        Lesson15-EmotionDetection-master.zip
7 I$ B4 W1 i  f  X) B+ o        Lesson21-IE_NER-master.zip
7 I+ x: T$ m7 m7 }8 q& l        Project1-master.zip
9 [  S" I+ M, `' n! d        Project2-master.zip
        Project3-master.zip
        ReviewSession-master.zip
, {6 B( [6 ^% `        XLNet-Chatbot-master.zip
        聊天机器人.zip
( c+ r) v# ?7 T; p$ I

6 J/ X. r7 O' F; d* J- ]7 T: L


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