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Java视频教程详情描述：
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21、Hadoop的RPC框架应用示例-2.mp4& l* M' A( n( t0 h: c
22、Mapreduce概念介绍.mp4
" m% D# h- P3 A. t0 @: o23、Mapreduce框架运行机制.mp4, z9 k1 R S6 v- \, {6 R2 @% f, r/ g
24、Mapreduce运行机制的数据流程.mp4
2 d @% p6 o' f25、wordcount的mapreduce逻辑实现流程.mp4
. P9 U8 v0 V$ t1 c2 w9 v8 ^26、wordcount程序的mapper类实现.mp4
+ `+ w+ v' V- A1 L+ K1 H+ @27、wordcount程序的reducer类实现.mp4【Java自学网 www.javazx.com】- o2 z9 z% Y+ Z, y( m& @ H
28、wordcount程序的job提交客户端实现.mp4- r1 P1 J& j' D% L
29、wordcount程序打包运行演示.mp4
( E9 p$ c6 T) _/ O8 Y0 w30、流量汇总需求及mapreduce编程思路.mp4; W% m; _0 _% O7 |4 Z
31、流量汇总mapreduce程序的实现-1-hadoop序列化机制.mp4
2 G1 f( B4 x7 ]' F& Y6 Z, o+ v# `32、流量汇总mapreduce程序的实现-2-mapper和reducer.mp43 U# j, {- [7 U
33、流量汇总mapreduce程序打包执行及网页监控.mp47 F! k1 h" Y. y5 v
34、分区汇总流量程序的思路及实现-1.mp4
: t0 u5 ^9 h# Y" y0 \35、分区汇总流量程序的思路及实现-2.mp4( j1 W" @: m: t& j
36、分区汇总流量程序的执行及分区数与reducetask数的关系.mp42 s( w n4 }, p9 q6 i* s" q
37、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4* Y7 y+ b: T9 a g7 c/ d6 e T
38、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4" G& j, Z% |' C* g: A* P; K. I( b
39、mapreduce程序的本地运行模式及debug.mp4- ]& }$ ]; _) F, O; O# g
40、mapreduce框架中的shuffle机制详解.mp4& X; u% L( J: F. B- D* i' U. w, |8 e/ ?
41、YARN的基本概念--MR程序提交的流程.mp47 [+ V2 k& A$ w) q+ s3 }
42、YARN的工作机制--MR程序运行流程.mp4
& U. p& D4 S: a6 t9 N) o43、YARN的工作机制及特性总结.mp4/ T0 A! j' X4 o- ?9 Z9 i3 r6 z
44、mapreduce程序运行并发度--reduce并发度.mp41 y0 e! _, @% P. l) G; j
45、mapreduce程序运行并发度--数据切片的思考.mp4
- ]1 k9 m- n' Y6 R2 X46、mapreduce程序运行并发度--maptask决定机制.mp4: o1 b3 J* H. i% w) j6 `; j) H
47、mapreduce编程练习之共同好友-需求解析.mp4
$ o9 {8 i' _' }8 c48、mapreduce编程练习之共同好友-思路分析.mp4( y e; E% r( {3 l( B, b" d+ `
49、mapreduce编程练习之共同好友--步骤1实现.mp4; G) L) g( R% s! P: ^, W2 p" k
50、mapreduce编程练习之共同好友--步骤2实现.mp4
% {# V: _1 l/ Q2 N- p) F- ^% l ?/ X' a51、mapreduce编程练习之连表查询--需求分析.mp41 b; g0 @3 V- H
52、mapreduce编程练习之连表查询--mapper的实现.mp4
( a9 p1 l5 ?) A. U5 R& ]53、mapreduce编程练习之连表查询--reducer的实现.mp4
7 Y8 w0 I+ n$ r, y0 Z0 M54、zookeeper简介.mp4# p2 c4 \8 `% D% W
55、mapreduce编程练习之连表查询--reduce端join的缺点.mp4
" j* [. o9 A b* ?56、mapreduce编程练习之连表查询--map端join的思想.mp49 o, i* o+ E9 X4 S; M, ` r
57、mapreduce编程练习之连表查询--map端join的mapper实现.mp4
, }# r5 o- |" w5 m2 B, Y58、mapreduce编程练习之倒排索引--需求说明.mp4$ r2 Z, v4 r# J6 r- ]! v
59、mapreduce编程练习之倒排索引--编程思路.mp4
o! X3 K8 s, x/ s; s" e1 b [60、mapreduce编程练习之倒排索引--步骤1的实现.mp4
( e) j6 e; Q' h/ j9 p3 D# @61、mapreduce编程练习之倒排索引--步骤2的实现.mp48 U" V; b* d7 o* K/ ]
62、mapreduce编程练习之倒排索引--多job串联执行的实现.mp4) m7 W5 g( U9 ], |
63、zookeeper集群搭建--集群组件介绍.mp4
. S0 Q: ~( @* l) H5 V% \6 j2 n9 F64、zookeeper集群搭建--配置文件修改.mp4
9 S. j, }0 g. j0 p' {0 n6 a65、zookeeper集群搭建--集群启动及可靠性测试.mp4, t" Y# q/ I5 G# }8 J2 w" G" D
66、zookeeper的功能.mp4
$ q% W0 F0 {2 w' E3 `" n0 E67、zookeeper的命令行客户端使用及功能测试.mp4
) L- {/ F0 _" A4 T- W$ y. W68、zookeeper的java客户端初步使用.mp4+ P. }2 V3 t% A9 B6 `
69、zookeeper的java客户端创建znode.mp4 {$ E3 o: a; F/ _8 C
70、zookeeper的java客户端获取及修改znode数据.mp4' ~/ }8 L- b+ R9 Q/ a8 J
71、zookeeper的java客户端删除znode节点.mp49 e% W$ I2 q' L, m' K, y0 Y
72、zookeeper的java客户端监听器的使用.mp4
# t) h* T5 s; }2 u5 A4 A73、zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-实现思路.mp4
5 Q0 Y% b$ W( @( a8 }2 e+ y74、zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-服务端实现.mp4
9 k' |- V9 G2 u' O# t, u0 o2 J75、zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-客户端实现.mp4
7 C! o/ `- U* ]' C7 t0 E$ z( A a76、zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-运行测试.mp4, ^0 i$ W3 A5 }; Q. u, ~/ z
77、zookeeper应用案例――分布式锁-实现思路.mp4
* G! {1 K9 }7 G( }" D78、zookeeper应用案例――分布式锁-主体逻辑.mp40 ]3 H* t1 O# o8 @4 Z; I( U' z; [% D
79、zookeeper应用案例――分布式锁-主体逻辑2.mp4
3 ?4 {9 K8 `8 i2 o, G6 N80、zookeeper应用案例――分布式锁-代码实现-1.mp46 f- g& F+ w% V) N& g
81、zookeeper应用案例――分布式锁-代码实现-2-运行测试.mp4% f) D- o0 |6 \( w
82、hadoop-HA机制的实现原理-1.mp4
1 _# y% n) w D R! `4 T9 |+ E83、hadoop-HA机制的实现原理-2.mp41 G0 \4 ~. D: v9 @' Q V" o+ u
84、hadoop-HA集群部署-服务器环境准备.mp47 w) n' z5 u. [: H) h% k; t( ^
85、hadoop-HA集群部署-zookeeper部署及ha配置要点.mp4
, U/ D5 u* q4 J! `" x- O/ ], E86、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-1.mp4
+ N8 w6 Y# g" d: V8 I' \* r87、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-2.mp4
* M5 |9 T$ ]+ t& ?# E8 k88、hadoop-HA集群部署-初始化及启动.mp47 f% y& z2 c$ z+ E, E$ H# G3 P
89、hadoop-HA集群的使用和HA特性测试.mp45 B8 | S) E% B" @- H. Y/ d7 c1 h
90、hbase数据库简介.mp4
# k& ?6 e/ w% M: }91、hbase集群结构.mp4- W h7 i( l7 w! P" W4 o9 T. Y
92、hbase集群部署与测试.mp4 s( u/ R" B0 R0 `& S/ `
93、hbase命令行客户端简单使用.mp42 m3 u4 W# b$ F3 S
94、hbase表结构与传统数据库表结构的对比.mp4
( W* M" O' o6 ~2 G o' }3 U95、hbase命令行客户端创建表和插入数据及表的排序特性.mp4
! i/ X% i5 n% Q8 T# f; E! I9 x96、hbase命令行客户端get查询命令.mp42 N( K7 s' B( [+ T- c( p
97、hbase命令行客户端管理名称空间.mp4
7 |2 b8 r) g1 Y; U. Q, o6 f: l98、hbase客户端api--建表.mp4$ a" }; _1 F% ?8 Y; O g$ c2 {
99、hbase客户端api-数据插入.mp4
0 p+ G; \# Z/ ]5 Q100、hbase客户端api-数据删除.mp4
" M" A( x0 r# `101、hbase客户端api-数据更新.mp4, c; j) b( Y% B
102、hbase客户端api--查询数据--Get.mp4
% \0 e- V! K* M2 F3 X103、hbase客户端api--查询数据--Scan.mp4' Q: t# K" e9 K' y( P
javazx.com! v1 s. y0 o* o6 H
104、hbase客户端api--过滤器查询.mp41 B1 O) M1 E* q3 E, A3 Z5 X# K7 P. `0 l
105、hbase分布式存储机制简介.mp4 F$ _+ Q3 J3 p1 C' l* z
106、hive的安装和建表语句.mp4
& x; v n" b1 Q+ U/ G4 v9 q# i5 z107、hive的设计思想和技术架构.mp4* }2 I0 B* U3 O4 d9 m- G- M+ @6 G Q J
108、hive如何往表中导入数据.mp4/ \5 M( y2 v& p/ V/ o: E- R5 B
109、hive中的内部表和外部表的区别.mp4- p$ y$ o* c5 e
110、hive的元数据库配置.mp4
2 c& u6 X% A- l7 M0 {1 u% Q111、sqoop的安装配置.mp4
$ t+ F- ~* E% S3 E6 `: H' e112、sqoop导入数据的最基本用法.mp4- ~. [+ G" Z( r" O$ }' z& f
113、sqoop导入数据到hdfs的高级用法.mp47 c+ y5 a# y0 D/ r7 ~
114、sqoop导入数据到hive及导出数据.mp49 d* @! Y" P; L- s$ v( E
115、storm实时流式计算系统简介.mp4" B& ]9 ]) F, B& |
116、storm实时流式计算系统的工作机制.mp44 B. J3 C8 ?9 K3 [3 V
117、storm集群的配置和部署.mp40 f+ V9 \# u3 E: ~: L3 Z6 _. H# O2 {( ?3 i8 ?
118、storm集群的部署及动态增加节点.mp4
5 N0 |3 P9 O6 r. f. M: _; y119、storm编程的基本概念-topo-spout-bolt.mp4
# v4 m/ O/ a7 G3 `9 z3 n120、storm编程的基本概念-2.mp4
+ o! L: i3 s9 h8 i0 N; c121、storm编程接口--spout的结构.mp4) l0 W1 P% J9 E/ Q3 K
122、storm编程案例--spout组件实现.mp4/ n1 q, q" A* O$ ~4 {$ _% b& ~
123、storm编程案例--bolt组件A-实现.mp47 W5 Q9 N$ c8 m# T. P+ X8 z$ H4 W
124、storm编程案例--bolt组件B-实现.mp4
8 V- |( S$ Z- n2 i5 M125、storm编程案例--提交topo的客户端.mp4
, Y( J6 i6 U; C9 _126、storm编程案例--网站访问来源实时统计--需求.mp45 P( n: W: v T/ }. w! w7 ^& G
127、storm编程案例--网站访问来源实时统计--代码实现.mp4
/ g7 [( W: o7 a0 W9 p; S5 f
2 z$ s$ P) |* j) l+ f& m, ?
1 ~* C3 \( v* j" N- [, h: o5 l* Y1 J/ v
, n% `! r$ N8 h V1 G) {2 V6 g5 j( e5 f+ o/ i
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发表于 2019-8-20 00:05:32
发表于 2019-8-20 06:10:49
