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python 处理excel

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发表于 2024-5-14 12:15:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
121502xkq0w3mammanm0vm.png
+ _5 U" r- s2 a5 q- w
9 {9 z7 W) t& I% F+ xpython 处理excel
. A- X, t4 c$ v1 H+ q6 d9 |! p0 i" }& f% A& C# O9 x" U9 s1 H
├──00 pycharm安装jh  ) M/ o8 o6 I* @6 G) ^/ }
|   ├──00-Python环境搭建 说明书.pdf  756.52kb7 _! W" n. R5 @4 W3 v+ f
|   ├──01 pycharm-professional-2018.3.4.exe  268.33M9 S# N  M8 W! k$ M8 r' ]% Y) i9 m
|   ├──01 python-3.7.7-amd64.exe  25.56M
1 q) C% o% p: P8 o1 {% P|   ├──01 python-3.7.7-win32.exe  24.55M  b0 T/ J+ s+ M" g% r# a+ p$ c
|   ├──02 jetbrains-agent-latest.zip  2.35M' o9 a9 G" R+ B/ N2 ?" @
|   └──02 激活方法.txt  0.21kb' D; I; C5 f2 y. r0 C  }
├──01 用Python处理Excel基础(python语言基础及excel基础操作)  ' r) l. }* I2 t' Y/ G$ f$ i) g
|   ├──配套资料及源文件  , D# ^4 h2 s) U3 R3 g
|   |   ├──第10章 高阶函数应用-01.zip  14.71kb
. @# k6 v# O1 I  V9 V3 F|   |   ├──第1章 python基础-01.zip  232.14M! M  D8 }% ~" p) C
|   |   ├──第2章 用Python对 Excel读写数据-01.zip  21.12kb
! @/ a' p2 s  a; U|   |   ├──第3章 循环语句与分支语句-01.zip  57.02kb
) S; N! J  `7 d6 `|   |   ├──第4章 字符串处理技术-01.zip  27.97kb! m- o7 Z. E+ t- d
|   |   ├──第5章 列表处理技术-01.zip  48.08kb
! v6 `* z/ j5 T5 y|   |   ├──第6章 元组处理技术-01.zip  1.70kb" p0 O9 A, Z9 s, Y+ r
|   |   ├──第7章 字典处理技术-01.zip  176.52kb
9 [! c2 {0 w& O+ {; b|   |   ├──第8章 集合处理技术-01.zip  38.10kb
- S  y1 G7 q4 K! H$ |; _# m|   |   └──第9章 Python函数技术-01.zip  39.20kb( k! \1 R) V5 l) q0 c6 V% y, q
|   ├──1-1 python语言介绍.mp4  3.18M
  J( ]8 J' T/ `7 x% I|   ├──1-10 python语言基础-运算符-比较.mp4  26.95M( {0 z, ~# G. B+ R! L
|   ├──1-11 python基础-运算符-赋值.mp4  29.45M
0 F* c  v2 B% O* B5 Y' P|   ├──1-12 python语言基础-运算符-逻辑.mp4  16.14M" E% Y3 H0 D9 p; k
|   ├──1-13 python语言基础-运算符-成员.mp4  10.46M
: X7 o+ |% P3 U# V  ^; U9 Y|   ├──1-14 格式化字符串.mp4  36.00M
, N6 o$ Z0 D& j% \$ b& r|   ├──1-15 理解代码运行.mp4  18.26M! v  u2 d+ f1 P5 O! K) ]
|   ├──1-2 Python处理Excel表格优势.mp4  4.98M6 ?8 x4 q5 u; z% h( ~
|   ├──1-3 安装python.mp4  16.31M, @/ y+ W( v2 I
|   ├──1-4 PyCharm安装.mp4  20.43M
1 R4 d4 H3 E% i3 c7 k" _/ H' v|   ├──1-5 Python-input ouput.mp4  18.53M
& T, m5 `2 j+ h1 |+ H$ c1 h* O|   ├──1-6 Python注释.mp4  32.59M
" |' ]5 U. n' n/ z8 U# p|   ├──1-7 人生苦短 我用python.mp4  35.80M& g  q9 J: O/ ~  [4 i# k5 U/ H
|   ├──1-8 Python之字符串.mp4  35.44M
! q7 P/ x# \  r0 [$ e0 X|   ├──1-9 python语言基础运算符-算术.mp4  36.14M
$ H1 n# x7 m0 o' D+ {9 W|   ├──10-1 map转换函数.mp4  79.39M
& s- s1 C! i0 W% e' l( O|   ├──10-2 filter筛选函数.mp4  62.19M
; l% l8 o4 x4 @* Q% J|   ├──10-3 sort与sorted排序函数.mp4  106.11M
/ ?9 h; Z0 m2 m# q3 l|   ├──2-1 包、库介绍.mp4  13.54M: L3 l& W, F3 l8 A- a& V
|   ├──2-2 安装Excel库xlrd教程.mp4  8.22M
! y4 H1 |8 O  U* @' [# I& N9 G|   ├──2-3 导入xlrd模块.mp4  17.51M$ U' B# Z6 ?! C# |/ w
|   ├──2-4 读取Excel表信息.mp4  39.93M
1 \, O  e9 @& W5 Q5 R- Z7 Q|   ├──2-5 读取Excel单元格信息.mp4  39.51M
# j3 V8 b  D  I/ M|   ├──2-6 安装Excel写入库xlwt.mp4  9.14M) w( @4 }5 ?/ a1 C) E" O+ w; T
|   ├──2-7 python语言创建工作簿.mp4  19.19M; j  i' W, b6 M% ?: p/ R
|   ├──2-8 安装Excel修改库.mp4  9.85M
; K7 _9 Y/ y: o+ N|   ├──2-9 python语言修改excel工作表.mp4  47.14M
$ ~+ M: X7 g( H|   ├──3-1 python语言-for循环语句基础.mp4  34.32M
' D; n+ M( n* ?/ p( S8 Y; p|   ├──3-10 python语言-if…else条件语句.mp4  13.41M4 x, m" l/ j0 U' r+ Q
|   ├──3-11 python语言-多条件if语句应用1.mp4  67.87M- E1 J4 s2 H- F4 H8 s. g
|   ├──3-12 python语言-if语句应用2.mp4  58.13M9 {. F- U3 V" t. R& P+ u, B/ P" F
|   ├──3-13 python语言-break语句.mp4  22.03M
" G0 W6 [$ W2 q- E" B* x& V|   ├──3-14 python语言-continue语句.mp4  20.90M7 d0 _% |* H$ E% n0 X
|   ├──3-15 综合应用.mp4  81.11M9 K* @; a7 h8 R5 E
|   ├──3-2 python语言-for循环语句应用-批量创建工作表.mp4  26.30M0 e# m2 ], N9 y
|   ├──3-3 python语言-for嵌套循环语句.mp4  27.21M8 |8 t0 r1 {' a! m% I
|   ├──3-4 python语言-for嵌套循环语句应用-1表.mp4  18.09M
. S% b5 L! `  t7 C9 }$ k|   ├──3-5 python语言-while循环语句.mp4  18.10M
3 A5 A6 k( a7 Y, j1 |8 Y) d|   ├──3-6 python语言-while循环语句应用-2.mp4  40.69M, ]2 ~1 ~7 N. M  W3 `: j
|   ├──3-7 python语言-while嵌套循环语句.mp4  24.82M
" y) e! e  f7 _. ~) P% k7 ]|   ├──3-8 python语言-while嵌套循环语句应用-3.mp4  43.54M
7 g7 B# V$ R9 q7 p$ M|   ├──3-9 python语言-if语句.mp4  19.57M
6 Y' Z: |) z" Q: n) ]% \% v6 f|   ├──4-1 字符串切片.mp4  39.54M
1 i2 \/ D6 J& F. s|   ├──4-2 字符串切片应用-整理工作表数据.mp4  33.30M$ T* @  M; f, S* E1 D# o5 h9 n# w
|   ├──4-3 字符串长度-个数)统计.mp4  60.92M
& N- }% Q0 N6 U1 n, j4 i|   ├──4-4 字符串的查找.mp4  48.25M5 @& g3 _: x" f: }- u- f, e; I" ]
|   ├──4-5 字符串的替换-  13_30.mp4  29.69M3 Y. x) k, Y2 U9 `
|   ├──4-6 字符串的拆分与合并.mp4  23.62M
+ |! x+ a" B" u+ L0 Z, Y) \  f% P, h|   ├──5-1 列表基础.mp4  25.97M
5 b: ?( s/ n4 N# x0 ?7 z) P|   ├──5-10 列表常见统计方式1.mp4  51.76M
6 `% H6 T% _5 f# ], u* _0 F|   ├──5-11 列表常见统计方式2.mp4  46.56M
  p2 U! H8 _5 n|   ├──5-2 列表切片-  .mp4  41.93M
& p& E, l& U$ b, D/ o|   ├──5-3 列表的增加、删除、修改.mp4  47.43M- A) M* g8 v( p9 a
|   ├──5-4 实例应用-汇总每个人的总成绩).mp4  41.02M8 _  {) W; l* E, [7 C. T' l9 `2 V' }
|   ├──5-5 列表操作符-.mp4  34.96M4 D8 k* R# R1 w+ T" Y
|   ├──5-6 列表推导式.mp4  39.43M
; G* i8 T; l# ?5 d! k/ W/ Y6 F|   ├──5-7 实例应用-筛选各工作表中符合条件的值)-  .mp4  46.63M
  Z* i' L' s$ G: t  {- f% t9 @; z9 R|   ├──5-8 列表转换.mp4  40.32M: G9 @' u6 e8 C* K
|   ├──5-9 实例应用-统计出大于等于2万的记录到新表).mp4  51.28M6 o# i; O) t" G; [" t
|   ├──6-1 元组的创建-.mp4  16.25M
1 K; ~4 q# k" @; u4 g  X- e' C|   ├──6-2 元组的基本操作.mp4  15.35M7 d  l  @, k( \5 N- O
|   ├──6-3 元组常用统计方法.mp4  87.32M
$ b8 y. P: `$ {, i- G|   ├──7-1 字典的基础-.mp4  54.27M
4 }. i" M" }( {5 T7 H|   ├──7-10 实例应用-统计各日期的销售数据.mp4  32.79M
+ I: t* T4 K+ T' e|   ├──7-11 字典的循环.mp4  43.55M; F( p1 \; L9 C  M3 g6 F
|   ├──7-12 实例应用-统计各省各公司总业绩.mp4  84.97M
9 q* e0 X# K5 z|   ├──7-2 实例应用-提取产品最后的记录).mp4  25.21M
. t: ?# _& k6 N3 D7 }* y|   ├──7-3 字典的转换.mp4  28.68M
' d0 o1 _+ X3 n' w|   ├──7-4 实例应用-多列求唯一值.mp4  41.34M" e: q/ y: L* {8 t' l/ ~% P8 M
|   ├──7-5 字典的删除.mp4  19.45M
) k4 `" `& R8 M9 e: W! n0 O$ ||   ├──7-6 实例应用-查询未发货订单.mp4  48.07M
* {1 \& p- C+ p2 s4 S3 N|   ├──7-7 字典的修改.mp4  25.90M
' g! n" _1 L1 h! s! c' [2 r! l|   ├──7-8 实例应用-统计各种蔬菜的总金额.mp4  37.33M
3 U8 T2 _0 K4 C+ _4 A! y|   ├──7-9 字典的查询.mp4  23.10M( T7 `8 G4 z5 u  _7 ]
|   ├──8-1 集合的创建.mp4  29.42M5 E) \6 h# l& T
|   ├──8-2 实例应用-判断指定项目是否存在.mp4  32.01M
" {9 L5 x/ I  ]+ O3 M; R3 Z  O% y|   ├──8-3 集合的添加与删除.mp4  36.89M) J( }( Y! I1 `1 n6 \0 R0 _
|   ├──8-4 实例应用-多行多列求唯一值.mp4  38.71M
& F3 x, I& p: M& g) v, L|   ├──8-5 集合的循环与推导.mp4  24.68M- p' u, j; i5 B) z) T
|   ├──8-6 实例应用-统计每月每个战队的人数.mp4  74.77M, T$ n5 G% H% p6 c" m: o
|   ├──8-7 集合的运算.mp4  51.29M
/ S2 P2 g$ G7 \* t% T|   ├──8-8 实例应用-求每个人不达标的月份.mp4  56.63M( ~( n6 c! C6 H, d: V: `. g& d
|   ├──9-1 自定义函数的基本结构.mp4  98.85M/ L) A7 ?* T4 {" b+ U6 S
|   ├──9-2 位置参数写法及应用.mp4  64.31M& b6 o6 a& }8 p4 k2 n' {4 Y0 F1 K
|   ├──9-3 默认参数写法及应用.mp4  92.28M
' f: }2 X+ Y- B  B  u" C|   ├──9-4 关键字参数写法及应用.mp4  73.22M
# ?& |2 K( z. w5 ^  _|   ├──9-5 不定长参数写法及应用.mp4  93.10M
  V  r' P' i1 r# W3 Q( a3 r- a: R- u|   ├──9-6 匿名函数写法及应用.mp4  81.29M
; ]8 U7 o. y* t  v, D6 t4 K|   └──9-7 递归函数写法及应用.mp4  62.04M
) d: G6 T/ I' K$ x0 c├──02 用Python处理Excel实例(提升)  1 R9 y0 a. m! n) q
|   ├──配套源码课件  ) p4 Y: [9 n9 J% O3 q9 Z! ?8 L- A: G
|   |   ├──示例文件  
) C4 _3 f: R" a|   |   └──用Python中的openpyxl处理Excel数据 - 第2季 巩固篇.pdf  1.02M
$ V1 `! ]9 [* J% `8 d1 c( d|   ├──1 实例- 安装Openpyxl库.mp4  22.43M
% A: N7 V0 Z  W! @6 }! [|   ├──10  实例- 批量写入.mp4  44.50M
" {/ f. e/ d7 R$ d8 }. ]  @|   ├──11  实例- 批量写入2.mp4  56.12M) q& ]% `  V5 F$ B
|   ├──12  实例- 工作表行列处理-插入删除.mp4  51.23M% }, S% ~' B& Z3 [
|   ├──13  实例-结果写入单元格.mp4  39.43M' m* Y: w- Q% F% F* d
|   ├──14  实例-筛选例子.mp4  38.69M4 |4 |) p+ j* K' F
|   ├──15  实例-工资表实操.mp4  47.82M
7 y# |: N) B2 c" _6 R; w: d/ O" r|   ├──16  实例-工作表合并实操.mp4  65.83M" {3 T8 P" x  |
|   ├──17  实例-工作表拆分实操.mp4  51.00M
! F9 {6 Z8 ^# `|   ├──18  实例-工作簿拆分1.mp4  56.48M& H! |! g2 F) Y) \4 n
|   ├──19  实例-工作簿拆分2.mp4  127.15M; I* G  I# F8 B0 q
|   ├──2 实例- Excel的建读写存.mp4  40.00M2 w8 x7 Z3 |0 v( p5 T9 \
|   ├──20  实例-二维变一维.mp4  51.71M
  z! p1 F$ M: b6 k8 e) f/ H6 G|   ├──21  实例-一维变二维.mp4  76.45M
% L$ t+ D; \5 M8 w- ~|   ├──22  实例-据数据写入工作表实操.mp4  53.33M% @7 L" n# f& y' L/ p! L
|   ├──3 实例- 工作表对象的获取.mp4  55.59M7 r0 V! L$ b: z
|   ├──4 实例- 工作表的建复制删除.mp4  47.73M
& v, S+ o% z( [' \* i|   ├──5 实例- 工作表的实例.mp4  44.43M
: c% K  w* Q: \6 j0 j5 ?|   ├──6 实例- 获取单元格信息.mp4  34.25M* E5 e0 E3 L( |' y
|   ├──7 实例- 获取单元格区域信息.mp4  122.08M3 q; L" z, E: U. u3 H
|   ├──8 实例- 行列信息获取.mp4  181.66M
0 R0 ]) P3 Z# ]2 I4 r) X) j0 r( E|   └──9 实例- 单元格-写.mp4  46.24M
% u) P5 ]) M% N3 E2 I! Q: p5 r0 |├──03 python自动化办公(进阶)  / g; d1 I7 r. |6 J, d; y. O3 N( o
|   ├──01 VBA宏工程插件与Python+xlwings混合调用  
- \/ d5 b- }, `# H7 \5 M/ o; m|   |   ├──01【python+xlwings+vba混合调用】1.崭新Win10机器配置.mp4  38.36M
; l9 e3 e1 Z3 k6 V|   |   ├──02【python+xlwings+vba混合调用】2.通过add-in嵌入excel.mp4  29.26M% W6 j0 H5 r/ v
|   |   ├──03【python+xlwings+vba混合调用】3.add-in本质.mp4  25.79M  C( t0 w0 P5 X8 P  ^( ~4 {
|   |   ├──04【python+xlwings+vba混合调用】4.手动替换版本与添加addin方式.mp4  15.38M
& W9 L% f0 E( _5 N|   |   ├──05【python+xlwings+vba混合调用】5.excel中的配置.mp4  17.29M
2 s  E6 f# s: V) a|   |   ├──06【python+xlwings+vba混合调用】6.打通vba与python代码.mp4  30.30M/ f7 a1 n2 N& z6 ~6 ~9 A
|   |   └──07【python+xlwings+vba混合调用】7.效果演示与脑洞.mp4  74.50M
" W3 O. M8 Z% I1 n' @|   ├──02 Python+VBA混合开发之 WinAPI自由世界  
5 F& W6 R/ _; I: h|   |   ├──01【WindowsAPI】之【Excel工作簿行为获取】1.get到用户行为并交互.mp4  48.35M2 ]! _7 {* q& G; k3 z8 e2 S
|   |   ├──02【WindowsAPI】之【Excel工作簿行为获取】2.定义工作簿事件.mp4  28.11M
' i$ p2 g1 j9 s, W|   |   ├──03【WindowsAPI】之【Excel工作簿行为获取】3.实时get到用户选项.mp4  35.53M
3 l7 O5 p; L7 X  }- m5 X3 f  Q|   |   ├──04【WindowsAPI】1.欢迎来到进阶的自由世界.mp4  7.16M! n9 @% J/ V. D$ a7 s& S) o
|   |   ├──05【WindowsAPI】2.conda安装Win32库.mp4  10.20M
& }6 e8 f6 R' i+ [) I" n$ [|   |   ├──06【WindowsAPI】3.安装中的坑与方案.mp4  14.49M- ^5 @& g% ^, k- _$ C4 A% J" p
|   |   ├──07【WindowsAPI】之【事件监听】1.应用对象与事件文档.mp4  34.54M
" ]/ P) B  s0 x1 w0 A4 f; n4 l4 r|   |   ├──08【WindowsAPI】之【事件监听】2.抓取目前激活Excel.mp4  14.33M
$ m  S$ b+ ]4 l5 E& ?|   |   ├──09【WindowsAPI】之【事件监听】3.定义应用事件.mp4  28.72M
3 S' b6 S: K/ B& k6 J: E|   |   └──10【WindowsAPI】之【事件监听】4.完成持续监听Excel.mp4  39.05M
  l" g# r% w' V' o& f2 M' k|   ├──03 Python+Pandas+Excel+VBA混合调用  * _% E  r; v. O5 ?/ `  ]
|   |   ├──01【Python+Pandas+Excel+VBA混合调用】7.Python内的数据分析.mp4  154.04M
( ~: w0 o8 ~2 d' U& f3 ~|   |   ├──02【Python+Pandas+Excel+VBA混合调用】4.Python连接正在使用Excel.mp4  64.08M
4 X) o( u8 O' }. n# D6 }$ f|   |   ├──03【Python+Pandas+Excel+VBA混合调用】5.Py区域选取Excel导入元组.mp4  24.42M
& |3 L1 ~% q* |! ^. ]|   |   ├──04【Python+Pandas+Excel+VBA混合调用】6.Python内的数据处理.mp4  83.08M
% M9 r) b- C* ||   |   ├──05【Python+Pandas+Excel+VBA混合调用】1.Excel大量数据处理局限性.mp4  22.62M& c8 W+ o- l" O& L' }$ f
|   |   ├──06【Python+Pandas+Excel+VBA混合调用】2.金融data例大量获取数据.mp4  18.08M
) w; @8 W) Z% c$ H|   |   └──07【Python+Pandas+Excel+VBA混合调用】3.多Sheet分别对应df储存.mp4  152.82M
% v+ U( J: Q5 V3 l$ L. [& S. d|   ├──04 HybridDev实战 Py+Excel+PPT自动汇报  
) h2 h! z. N) F# F6 n|   |   ├──01【Python+Excel+PPT自动化】1.华东区BOSS日常.mp4  8.86M
  h; x1 G6 N- k! x4 K  g|   |   ├──02【Python+Excel+PPT自动化】2.模拟各门店操作.mp4  35.81M
+ d/ u2 Q4 o6 V( p( {! z|   |   ├──03【Python+Excel+PPT自动化】3.我们操作xlsm.mp4  29.63M
& L6 @# B) K, H# c3 j% [* ^& z, w0 r|   |   ├──04【Python+Excel+PPT自动化】4.原生技术碾压.mp4  12.00M
4 \$ t0 m+ o  ]) u5 `7 B|   |   ├──05【Python+Excel+PPT自动化】5.专业人做专业事.mp4  45.47M" Z4 V* }& z6 v
|   |   ├──06【Python+Excel+PPT自动化】6.Python操控PPT.mp4  40.63M5 X: \( G% b9 c  F! M; L
|   |   ├──07【补充】【OLE对象链接与嵌入与COM部件对象模型】1.mp4  29.68M. ^+ q, {4 E0 X' Y$ E* |2 ^* B
|   |   ├──08【补充】【微软开发者中心DevCenter资源配套】.mp4  32.67M
9 N/ l1 Y) b0 j5 i3 u& L|   |   ├──09【Python+Excel+PPT自动化】7.Excel自动导PPT.mp4  59.74M
8 T2 Z2 ]! {  K; j2 L|   |   └──10【Python+Excel+PPT自动化】8.OLELINK粘贴PPT.mp4  88.57M2 ^+ g, ^6 E1 ]4 {8 X( U
|   ├──05 原创独家配套笔记之 混合开发VBA基础  
* F  u1 c' V* v* H+ t1 u|   |   ├──01【VBA极速入门】1.VBA概况.pdf  68.44kb
4 N8 N& [( M( p2 ]; }$ Q|   |   ├──02【VBA极速入门】2.Macro介绍.pdf  70.20kb
/ ~7 p. @4 e) g& u( r! ~|   |   └──03【VBA极速入门】3:报错与debug.pdf  60.28kb
: W9 y& C: ]. }6 b4 O% [|   ├──06 自动办公难题 无APi接口库解决方案  
9 L: d& e$ j4 B4 U* {|   |   ├──01【自动办公难题】【无APi无接口无库解决方案】1.回顾常见操作.mp4  29.71M6 ?$ P# i% O! `
|   |   ├──02【自动办公难题】【无APi无接口无库解决方案】2.自动化利器doc.mp4  54.73M
( Z4 y  f8 o/ e% O! I  z# c|   |   ├──03【自动办公难题】【无APi无接口无库解决方案】3.鼠标键盘截图.mp4  90.18M
3 f7 d- ?) ]: M, O' r% @3 i|   |   ├──04【自动办公难题】【控制鼠标】1.屏幕位置获取与鼠标点击.mp4  40.45M; M6 Q4 u# {# u0 J1 s
|   |   ├──05【自动办公难题】【控制鼠标】2.自动打开任意无API程序.mp4  23.23M
7 ?$ `; E9 M* j|   |   ├──06【自动办公难题】【控制键盘】1.自动输入文章内容.mp4  12.77M& R( @/ x/ ]  S1 l+ y* @+ f
|   |   ├──07【自动办公难题】【中文支持难题解决方案】1.mp4  15.56M- z6 g  o8 h) w" \% {- C7 c
|   |   ├──08【自动办公难题】【中文支持难题解决方案】2.mp4  14.85M
* s" N! ~% f  w8 l3 x5 X8 ~3 [|   |   ├──09【自动办公难题】【将你定制的自动化程序打包】.mp4  35.68M
9 O; g. M; G$ _# A% y8 i* B|   |   └──10【自动办公难题】【自动化写文章并上传网盘】.mp4  8.10M
# l: P' Y4 K' e) O3 m|   └──07 自动办公实用tips Python自动发送邮件  
8 ~2 _7 t5 l3 K1 s2 Q|   |   ├──01【重要协议补充】【SMTP_IMAP_POP3】1.行业通用协议.mp4  16.17M
( a+ }/ R7 |* X& L* i, e|   |   ├──02【重要协议补充】【SMTP_IMAP_POP3】2.收发邮件的流程.mp4  8.40M
0 l* s" r9 J; f' y0 v' T4 e/ c, ~|   |   ├──03【重要协议补充】【SMTP_IMAP_POP3】3.不同协议的辨析.mp4  17.54M5 Q' X; t# H, A2 u
|   |   ├──04【Python自动发邮件】1.项目结构与依赖梳理.mp4  9.94M
) M: _& S# ]: r|   |   ├──05【Python自动发邮件】2.以163邮箱为例设置授权.mp4  18.72M/ G. N  n$ _# ~* y% ~
|   |   ├──06【Python自动发邮件】3.敏感信息在代码中的隐藏方法.mp4  10.45M5 M/ a& i/ ]) F& _1 \5 Z  d3 y
|   |   ├──07【Python自动发邮件】4.邮件内容写入与创建实例.mp4  46.58M
+ Y  @) D* V( o|   |   └──08【Python自动发邮件】5.将之前的项目综合起来.mp4  15.33M
- d; a- P$ b  a1 @- c: U' O3 X; s├──04 职场人必学的Python技能  
) @* P) }, [4 v+ g; m|   ├──01.模块一:Python零基础入门  
2 {, F# t( ~# H9 G  N6 t! ]- k6 W|   |   ├──第00章 开课前准备  / N* _/ Y9 w$ t/ E; ]" M
|   |   ├──第01章 变量和数据类型  ( d! _# V, f: E% R+ m2 B9 N2 O/ \
|   |   ├──第02章 初识数字型和字符串  
$ O2 ?4 X/ ]" B/ Y|   |   ├──第03章 条件判断  
) m# g* b; O* }9 W: B0 i- n  j1 Q|   |   ├──第04章 初识列表和字典  ) x% o4 s) I0 m* X3 k* T
|   |   ├──第05章 数据类型进阶  
  r+ n5 H; v3 @) l8 v8 S0 z' Y|   |   ├──第06章 while循环  
( G8 L0 X  h( c) S- W|   |   ├──第07章 for循环  
- p- d4 }4 J3 X/ q( y$ D0 {|   |   ├──第08章 课程总结及答疑-1  # S5 M- i! j1 n# c) q; ~7 F4 G
|   |   ├──第09章 函数  4 V4 f) q" ]  W
|   |   ├──第10章 面向对象编程基础  
$ _+ k2 a4 T$ R4 y: T- K/ S$ e|   |   └──模块一:Python零基础入门  目录.pdf  213.93kb( P0 u! c9 F* }8 ?/ e8 l
|   ├──02.模块二:Python实现办公自动化  4 `. B. }) T1 z. M2 p
|   |   ├──01.自动化管理电脑文件及文件夹  7 e& A* k; P5 l% h/ f) D
|   |   ├──02.自动化处理Excel表格  # S4 y7 h/ T3 v& m( U) U7 d% Z/ P
|   |   ├──03.自动化处理PDF  
% ]! ]1 W1 J' T8 g; U+ a5 Q|   |   ├──04.自动化处理Word  
0 x1 |. ^0 |5 J4 ?' G- W/ B|   |   ├──05.自动化处理PPT  
' q& ~: q) T( A; s|   |   ├──06.自动化处理邮件  
2 |! S0 d. l6 i, B! {5 i* N|   |   ├──07.微信机器人  + j1 \% p' O) q
|   |   ├──08.QQ机器人  . w2 q& a# x3 D3 J
|   |   └──模块二:Python实现办公自动化  目录.pdf  193.31kb
. J' J+ y) ~) z7 ^% q* d" a. x) T|   ├──03.模块三:Python实现网络爬虫  
2 c4 K! p, Y4 i5 q- Z|   |   ├──0.前端概览.mp4  61.46M6 W: A5 ^. a- B0 T5 U' ?
|   |   ├──0.网络爬虫原理.mp4  27.05M7 z2 r$ V# E/ x6 H! g! M' ?6 a: i( W
|   |   ├──1.最简单的网络爬虫.mp4  64.28M
/ b2 n/ I0 p% j6 e' F" f$ s|   |   ├──2.实习僧字体反爬虫破解.mp4  56.49M
# O+ v& X& m) @3 D|   |   ├──3.scrapy原理与安装.mp4  18.20M( m) e7 H8 Q; B/ a2 m
|   |   ├──5.scrapy爬取网易新闻.mp4  90.01M
4 @0 w  `# P4 @3 G5 g|   |   ├──6.selenium基础入门.mp4  29.27M) S2 F& n4 o- B  m' l
|   |   ├──7.selenium淘宝实战.mp4  387.37M" H- u# X% w0 A4 L  T
|   |   └──模块三:Python实现网络爬虫 目录.pdf  37.03kb/ ~: q( S6 h+ s% I0 }
|   ├──04.模块四:Python实现数据分析  $ f8 B6 [( A1 d- [, {# h
|   |   ├──01.Numpy基础及基本应用.mp4  334.96M
" N" I$ m2 O3 x  k! Y% l0 p|   |   ├──02.Pandas基础及基本应用.mp4  403.65M
. O, a8 `# A/ G" j2 r5 d5 ^|   |   ├──03.Pycharts:超炫的数据可视化模块.mp4  364.34M
: t! b4 I" y  D! e9 _( h/ Z|   |   ├──04.数据分析及可视化实战:豆瓣电影数据分析.mp4  364.80M
: Z/ p( J/ H) P5 t4 E5 B! |9 S|   |   ├──05.scikit-learn机器学习小试牛刀.mp4  345.93M
+ R8 d) ~- ]. E" h5 G; x+ K|   |   ├──06.财经数据获取及分析.mp4  298.03M/ G8 d. L! G" f* ?+ F- x1 u+ T
|   |   ├──07.直播总结及答疑-6.mp4  191.36M
- W* g/ e! F6 n5 \. Y/ s  e- ?|   |   └──模块四:Python实现数据分析 目录.pdf  69.31kb
5 o) Z! t+ }9 i. E6 C+ _1 B1 ^* ?|   └──05.素材包  
& }: a. K* i& j% U|   |   ├──01.【必需】课程必备软件 Python 3.7.4及SublimeText  
8 Q: Q8 N/ N0 Z2 i$ J( o|   |   ├──02.安装过程可能出现的问题  1 K, t0 S& L5 e& L& P
|   |   ├──03.【项目素材】办公自动化项目  : U* ]5 N! u, C3 C
|   |   ├──04.【项目素材】网络爬虫项目  # ]( W0 X- m8 q" e
|   |   └──05.【项目素材】数据分析项目  7 T5 W+ N& q; Q; W& e" k
└──05 python常用工具书  
+ Q2 `% t" x. t7 b" j# }|   ├──Python标准库 参考手册.pdf  155.53M
8 O6 f9 B9 M' U) ~5 A* t|   ├──Python从入门到项目实践.pdf  90.04M: ^/ S; ]) ?) |: G0 T: g
|   ├──python内置函数.pdf  842.59kb- o) `) x5 F' v  s
|   ├──Python数据分析基础.pdf  26.60M2 L5 \; w2 w1 k
|   └──轻松学习Python excel数据分析.pdf  25.77M/ r; P9 t; Y; @4 u
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发表于 2024-5-14 13:06:47 | 显示全部楼层
楼主辛苦了,谢谢楼主,感谢楼主分享,楼主好人一生平安!!!
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    发表于 2024-5-14 15:28:32 | 显示全部楼层
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    发表于 2024-5-22 23:51:57 | 显示全部楼层
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    发表于 2024-6-1 11:32:50 | 显示全部楼层
    非常好非常好非常好非常好非常好非常好
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    发表于 2024-6-8 21:49:15 | 显示全部楼层
    真的是太棒啦
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