|
|
java自学网（www.javazx.com）-java论坛，java电子书推荐：《Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》
( z6 r- o, w% Kjava电子书推荐理由：由腾讯数据平台的资深Hadoop专家、X-RIME的作者亲自执笔，对Common和HDFS的源代码进行了分析，旨在为Hadoop的优化、定制和扩展提供原理性的指导。除此之外，本书还从源代码实现中对分布式技术的精髓、分布式系统设计的优秀思想和方法，以及Java语言的编码技巧、编程规范和对设计模式的精妙运用进行了总结和分析，对提高读者的分布式技术能力和Java编程能力都非常有帮助。本书适合Hadoop的二次开发人员、应用开发工程师、运维工程师阅读。
7 Q7 c: `3 G, H: W G. h$ j
7 W5 N3 v3 s! V% o' {6 p5 A1 t4 }: _" \& v: O
作者：蔡斌，陈湘萍 著
2 p$ K! d) D/ Y) S* H7 R出版社：机械工业出版社% @1 `' _8 \' D7 a
出版时间：2013年04月 7 S4 l! d: [' e3 G/ Z: Z$ v" N5 x
8 z6 B' p. s* Y7 _8 d9 |. J
! y; k; C0 `& C$ F: p7 A" u$ x
3 m! U- s$ H# Z0 I* F/ K2 |, M/ |# d5 e! _, I2 a, t0 P+ I
, [6 d: t* Q$ [% Jjava电子书目录：
( F6 v8 s0 d: i. h: v: K m8 M第一部分 环境准备$ q0 X) i' F! R7 x- f ]5 n
第1章 源代码环境准备
+ N4 w* ?2 }% n. c9 J1.1 什么是Hadoop # J9 S' X( p/ c
1.1.1 Hadoop简史
9 e6 R- K; r$ W p+ O+ [1 m. W' d, o3 ]1.1.2 Hadoop的优势
6 [; o) E8 o/ S& x' p8 Y+ k4 G1.1.3 Hadoop生态系统! K m) w) J% ~
1.2 准备源代码阅读环境7 C/ S+ e3 J. o9 J
1.2.1 安装与配置JDK
$ X& S1 I2 Z/ j) l& r9 o' \/ x6 d1.2.2 安装Eclipse J1 A) c- W% n, k# v
1.2.3 安装辅助工具Ant, x& s3 K3 M: ]+ E
1.2.4 安装类UNIX Shell环境Cygwin . ^; s; Z/ T/ L4 S7 ~8 ~1 n k& E
1.3 准备Hadoop源代码" l( O; u5 b {( }4 p& r
1.3.1 下载Hadoop
2 _* R' H6 i3 R" {) ~6 h+ d1.3.2 创建Eclipse项目% c" |# Q! ~/ m& k. y2 F: L- `
1.3.3 Hadoop源代码组织
( p! c- a7 U9 J @! v$ [6 ]- I" l1.4 小结
: _ Y( [. M0 W* }第二部分 Common的实现, e6 q/ K! R$ V, N3 g: r6 [
第2章 Hadoop配置信息处理0 W# ^5 f& p' z6 f5 T
2.1 配置文件简介2 ] M1 B0 _3 D; w( ~* @- D
2.1.1 Windows操作系统的配置文件
4 w3 U3 {: o( }' Y0 u2.1.2 Java配置文件/ L" Y$ N; B. w, q9 u2 A
2.2 Hadoop Configuration详解
% {! z3 C! _4 }5 @# F2.2.1 Hadoop配置文件的格式. |% ?* r, b- ]: n! z& P$ y- [
2.2.2 Configuration的成员变量; E. _) E' {# T7 N8 W& I# E
2.2.3 资源加载5 @, T0 j x8 e6 X0 g3 n* \2 G: K
2.2.4 使用get*和set*访问设置配置项
' [$ O& y; _7 k7 t' C1 A% `2 P2.3 Configurable接口: p. ]3 Z9 c- K9 h( ~2 s* {
2.4 小结
- A S4 x- U2 b6 }/ c第3章 序列化与压缩
: f' ^* M! ?! I- E& v# e3.1 序列化
+ ]' k4 i2 b& d& K1 p; |: i3.1.1 Java内建序列化机制/ M: o% [ S9 K- q% S9 }
3.1.2 Hadoop序列化机制6 H9 Q2 r2 [: e4 [
3.1.3 Hadoop序列化机制的特征
! X/ f- Z. {# ^ X9 R B3.1.4 Hadoop Writable机制
+ h- e. A7 y& N0 E# [2 E7 S3.1.5 典型的Writable类详解- K6 m# B. Q0 M( y# Y
3.1.6 Hadoop序列化框架9 x" Q% B# P1 A
3.2 压缩8 m# o/ D7 e" z2 @
3.2.1 Hadoop压缩简介3 z. i: H2 f3 p1 k1 Q3 q( U
3.2.2 Hadoop压缩API应用实例
. @/ a0 i2 M( ?. f# P# @+ G3.2.3 Hadoop压缩框架' Q! S6 P2 i# o; h9 {( S
3.2.4 Java本地方法' E! k+ s/ }3 a$ T" D' w$ Q
3.2.5 支持Snappy压缩
" Y& @5 c4 G2 ?3.3 小结
6 h& a3 D1 h( a( T第4章 Hadoop远程过程调用" z9 {( |0 y+ s& R* Y1 L8 W1 c
4.1 远程过程调用基础知识
+ Y3 P+ i/ |! ~9 d7 d ~( ?4.1.1 RPC原理% _9 ~# Y( l1 Y) `' x, n
4.1.2 RPC机制的实现$ x1 {9 l1 W$ @2 R- h. P7 Y
4.1.3 Java远程方法调用, @3 B' a; G( O% j; F
4.2 Java动态代理
" P4 f' b+ W& p% a8 E, j; x% D$ s4.2.1 创建代理接口
6 }' P5 N0 P; c H% W |- f4.2.2 调用转发4 a; X+ P5 j) g* Z: W4 E3 a
4.2.3 动态代理实例
# p8 J3 `! L+ `9 ~2 Y4.3 Java NIO
% D' j+ z0 Q3 O1 v4.3.1 Java基本套接字/ o) t5 Y a' K. w# A
4.3.2 Java NIO基础: u# I$ v$ T f8 ~8 A
4.3.3 Java NIO实例：回显服务器7 N* {- x2 ] b; d( p% f$ u
4.4 Hadoop中的远程过程调用
) y* k8 W* I; K7 c7 y- C4.4.1 利用Hadoop IPC构建简单的分布式系统/ h m$ O+ T2 W0 ?* b
4.4.2 Hadoop IPC的代码结构; p& r4 F/ ^' V" Q U9 d
4.5 Hadoop IPC连接相关过程2 f5 `* P3 v) ?- x
4.5.1 IPC连接成员变量
3 V. i' }8 }( s) r0 o- O6 B% ]+ ^ j4.5.2 建立IPC连接
" X2 g& k% R+ @$ j; L4.5.3 数据分帧和读写" y5 p! F; C3 `/ ` W1 V
4.5.4 维护IPC连接; D5 q! R5 w$ Y5 @
4.5.5 关闭IPC连接) ~2 |0 ~( w' ?( C
4.6 Hadoop IPC方法调用相关过程; p3 Y( `( e. B% e
4.6.1 Java接口与接口体% _8 k, ~( K4 @* `5 H" c
4.6.2 IPC方法调用成员变量5 s5 k; F9 F2 r3 ^$ I0 i
4.6.3 客户端方法调用过程6 z. b* Q4 I7 R N" Y
4.6.4 服务器端方法调用过程- p, G9 j0 C& E5 v
4.7 Hadoop IPC上的其他辅助过程# d" n+ Y- `' q4 {
4.7.1 RPC.getProxy()和RPC.stopProxy() 5 t: O* b- \* n) b9 \
4.7.2 RPC.getServer()和Server的启停
+ x( g3 o2 S$ _& m& T0 M: q l4.8 小结
' Y" K3 C* R4 X3 Z( c# z5 O第5章 Hadoop文件系统! x3 \4 g8 y+ {$ t; _
5.1 文件系统
) _1 P# [0 V9 p5.1.1 文件系统的用户界面
, z! Q a0 F' | L: k) |6 [5.1.2 文件系统的实现 X9 e) W2 [) ]. ?
5.1.3 文件系统的保护控制
5 C/ C6 Z# r# I5.2 Linux文件系统
}! L2 X9 ?, y. o9 |# l5.2.1 Linux本地文件系统: d6 v1 o) Y( d: w X7 b1 f
5.2.2 虚拟文件系统
w# {1 V, x3 O3 G! S5.2.3 Linux文件保护机制* e' L2 V! j" r+ F# b, n
5.2.4 Linux文件系统API
- u$ C5 R6 K2 M, X5.3 分布式文件系统& q& o- B7 E* z w" Y
5.3.1 分布式文件系统的特性, [$ ]! ?4 x- p
5.3.2 基本NFS体系结构! m5 W: D8 {* ^# `5 l
5.3.3 NFS支持的文件操作8 W1 n! B1 C. f0 ]4 l+ s
5.4 Java文件系统6 s6 h0 ^2 S! K, B" Q" j0 G
5.4.1 Java文件系统API & D. d, E( b. B5 T2 c
5.4.2 URI和URL & E6 N+ Z7 b) C$ r9 V" R, H
5.4.3 Java输入输出流8 m8 a) I7 O) B' m7 j
5.4.4 随机存取文件
* _4 u$ J& x% N8 ^8 ~! Q+ o7 z5.5 Hadoop抽象文件系统
& @3 y$ J1 l2 v% `7 F7 ^! e5.5.1 Hadoop文件系统API . n7 P9 {1 d) y7 J- {
5.5.2 Hadoop输入输出流
- I4 K! R2 C8 W5 G% B# t) H) I/ F5.5.3 Hadoop文件系统中的权限
) b3 \8 y' W3 r! d+ R5.5.4 抽象文件系统中的静态方法' q+ @' v; p. d" w# c @. g
5.5.5 Hadoop文件系统中的协议处理器" f7 s$ u/ A$ g$ W J
5.6 Hadoop具体文件系统2 V) l- L4 z3 M* M9 t
5.6.1 FileSystem层次结构
0 @8 g; `* R9 D" s; A$ `5.6.2 RawLocalFileSystem的实现4 a4 |4 q; g1 u3 C4 ?" F, I# o
5.6.3 ChecksumFileSystem的实现" J2 ]" i# l# l/ R6 e! M2 }
5.6.4 RawInMemoryFileSystem的实现
/ x- w: P# M+ L7 W+ {( Z: c5.7 小结7 c3 A0 ?. d- R8 }! T' b" {' e Q
第三部分 Hadoop分布式文件系统
2 ~, s. p8 H5 a5 O# j第6章 HDFS概述
- D0 G& q- @3 x: t# q6.1 初识HDFS
1 A* ]+ u5 U( [8 V$ M1 g' M }6.1.1 HDFS主要特性
2 R' q" s$ D+ F5 b6.1.2 HDFS体系结构
: s) i/ C& x/ M) b1 @5 E" W6.1.3 HDFS源代码结构2 h2 S3 y: U7 Y6 X
6.2 基于远程过程调用的接口
8 K( }- n0 a+ M$ m6.2.1 与客户端相关的接口
* d& R4 O. g8 S3 M' c0 g6.2.2 HDFS各服务器间的接口
; a5 b/ H6 @. V, z1 V i6.3 非远程过程调用接口
1 D- t5 m0 d1 {( W1 {6 ]9 k6.3.1 数据节点上的非IPC接口! y2 g, x: m1 R( B
6.3.2 名字节点和第二名字节点上的非IPC接口
8 F+ @" x" a. R2 W" u6.4 HDFS主要流程
; A0 P$ E/ g) q% x1 Z* w6.4.1 客户端到名字节点的文件与目录操作
; u2 @, k$ c1 r! ?; b. A% c7 z; R6.4.2 客户端读文件
) H$ v# v+ u! V& i6.4.3 客户端写文件
( H/ t4 K/ B: D( g8 p# w6 U4 T# o6.4.4 数据节点的启动和心跳
. \- b, I5 R; P- q8 u+ [6.4.5 第二名字节点合并元数据8 V# H1 O. i0 C
6.5 小结; c) M( |/ W4 h
第7章 数据节点实现
4 p& q1 g2 R3 y7.1 数据块存储
& q) t) G8 l. ~6 Q8 X% T7.1.1 数据节点的磁盘目录文件结构0 k# u: M+ M( Q. R$ r D8 Q
7.1.2 数据节点存储的实现! {; g0 S3 p$ a9 ]3 O1 f/ S0 Y
7.1.3 数据节点升级
, I9 k$ M; ?5 K/ d' T- U: @' Y7.1.4 文件系统数据集的工作机制
* Q% p7 I+ f! z h+ S% w7.2 流式接口的实现
+ m. r8 K- h! e- i7.2.1 DataXceiverServer和DataXceiver 1 z U% }+ p5 X/ f* c
7.2.2 读数据
$ G+ x9 e. Y" I. D8 i7.2.3 写数据
4 _/ [- D+ o0 w. }7.2.4 数据块替换、数据块拷贝和读数据块检验信息+ ~) T6 W: D$ v% v0 A, T8 b
7.3 作为整体的数据节点
% V7 n0 K, Z6 u6 V! L7.3.1 数据节点和名字节点的交互
0 V% z( D" g# f% S }7.3.2 数据块扫描器0 v- m* W! [3 N+ s0 d3 k
7.3.3 数据节点的启停
9 l- l' X% }) {7 i- z7.4 小结" e2 @1 n1 d* G7 m0 t* U) ]
第8章 名字节点实现
; L1 X) K3 g& M) r0 ~) d2 L8.1 文件系统的目录树9 t$ \) @6 a7 O% {5 \; \
8.1.1 从i-node到INode$ `2 [ K) w2 e a' W: l
8.1.2 命名空间镜像和编辑日志
, U. f" H T, q1 y" V8.1.3 第二名字节点8 D$ p8 B2 G* D) X* `: f) }* q
8.1.4 FSDirectory的实现
( M8 N/ b0 q0 ^$ r+ {$ D+ I8.2 数据块和数据节点管理1 S; j/ }1 J' H, l$ Y
8.2.1 数据结构5 k# R* l5 U& M( |/ }' v8 a' N& j w
8.2.2 数据节点管理
7 a% n$ C/ }. L3 g& s) |$ ]3 k8.2.3 数据块管理; F/ U0 w3 z y j k# R _" W
8.3 远程接口ClientProtocol的实现
- G% T) q2 Y9 Z2 n9 y) D8.3.1 文件和目录相关事务
' g6 d1 F$ o+ q8.3.2 读数据使用的方法
! Y- ?8 V$ T% c" R( Q8.3.3 写数据使用的方法
1 ^ I S H# v0 l8.3.4 工具dfsadmin依赖的方法
" ?9 M+ \7 ^( \5 C8 G8.4 名字节点的启动和停止 {( e8 j1 @& w+ v5 l3 q
8.4.1 安全模式/ R2 b" s) D `
8.4.2 名字节点的启动- y2 l' R {# j4 K' F; M
8.4.3 名字节点的停止( H9 p, |( `* e
8.5 小结# _% N" V+ k9 V0 ~3 G6 J. |
第9章 HDFS客户端
( y' D3 q, x- W! J0 X, M2 {9.1 认识DFSClient
6 o1 M0 ~4 x! H/ ~' q2 w3 p1 \9.1.1 DFSClient的构造和关闭
; N. y/ e0 r# d0 R9 s3 y9.1.2 文件和目录、系统管理相关事务
) s8 E" |% Y6 _$ B* h' b% Q- W9.1.3 删除HDFS文件目录的流程$ j8 Y, g. k1 P- x: z' v
9.2 输入流
' d L# i3 O8 ?2 S9.2.1 读数据前的准备：打开文件9 d2 r3 w0 [+ X: z: |/ [
9.2.2 读数据" V1 O6 D6 u, ?& i: g/ h9 {
9.2.3 关闭输入流
( N6 i3 }4 r4 ]( `0 u! J1 w: O9.2.4 读取HDFS文件数据的流程
4 S8 P+ r/ I3 }* L( M6 l9.3 输出流
6 l# Z& V* ?( T# r+ w( J4 Z9.3.1 写数据前的准备：创建文件
8 b' ^- ?, S* u& b4 |1 @$ v9.3.2 写数据：数据流管道的建立' a( ?: \: C% a$ ^& Z- F2 v
9.3.3 写数据：数据包的发送) z- m( O" h1 {- A
9.3.4 写数据：数据流管道出错处理9 k0 Q- q: _, I1 _
9.3.5 写数据：租约更新$ M. X- ] | J2 I% J1 g* ?
9.3.6 写数据：DFSOutputStream.sync()的作用
8 D4 V4 v9 v& u1 |9.3.7 关闭输出流1 G! `& k& o1 a1 _1 O! l* L4 S
9.3.8 向HDFS文件写入数据的流程5 m' w$ U# p/ ]
9.4 DistributedFileSystem的实现7 x/ @) @; N' z7 L- ^% N
9.5 HDFS常用工具8 g1 j. }2 Z$ k1 P+ l# g: J; [
9.5.1 FsShell
1 o* V, s J- @9.5.2 DFSAdmin ) W U; ]. v( H: w& U# p
9.6 小结6 Z z5 O, G" [) f; ]$ ~
7 N% g, f9 u- S- B- f
5 B# J$ h' x# M* }$ W* T$ R& _, B电子书优惠获取地址：《Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》7 N/ ^, D% w" t: M
9 t. @' ?; B' g/ S! F1 y8 k
6 `( e7 [ t% s7 t" D" z6 ?9 Z |
|
发表于 2016-12-6 14:11:49
发表于 2017-12-1 09:24:38
