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[VIP视频]【A0257】 价值499元 小象大数据flink大数据实时计算系统实践视频教程 网盘

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  • TA的每日心情
    开心
    20 小时前
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    [LV.Master]出神入化

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    宣传达人突出贡献优秀版主荣誉管理论坛元老

    发表于 2018-11-2 15:46:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
    Java视频教程名称: 价值499元 小象大数据flink大数据实时计算系统实践视频教程  flink视频教程
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    密码:   w8yc【解压密码:javazx.com】
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    链接失效声明:如果本链接地址失效,请及时联系站长QQ:40069106
    如何获取资源:VIP升级http://www.javazx.com/tpgao_wmcard-wmcard.html
    VIP说明:   月度VIP:使用期限30天
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                      终身VIP:使用期限永久

    Java视频教程详情描述:
    A0257《价值499元 小象大数据flink大数据实时计算系统实践视频教程》1. Flink基本原理概述。指导学员了解并掌握Flink使用过程中设计到的基本概念和简要API,介绍大数据实时流计算相关生态体系,着重梳理清楚Flink上下游体系,掌握Flink的核心技术原理,建立大数据实时流计算的方法论思维。2. Flink实战生产技术。从实战出发,围绕实时流计算业务场景分析、基本编程模型、高级特性等系统性介绍Flink实时流计算的实战技术,使得学员具备研发Flink实时流计算相关应用的基础能力。
    3.  Druid是一款支持数据实时写入、低延时、高性能的OLAP引擎,具有优秀的数据聚合能力与实时查询能力。在大数据分析、实时计算、监控等领域都有特定的应用场景,是大数据基础架构建设中重要的一环。本次课程我们将介绍Druid的核心特性与原理,以及在性能调优以及最佳实践经验。

    Java视频教程目录:
    第一课: Flink基本概念与部署            

    1. Flink 简介
    2. 编程模型
    3. 运行时概念
    4. 应用部署与原理

    a. 部署模式

    b. On-Yarn 启动设置与原理

    c. Job 启动设置与原理

    第二课: DataStream        
    1. DataStreamContext环境
    2. 数据源(DataSource)
      3. 转化(Transformation)
    4. 数据Sink


    第三课:Window & Time

        1. Window介绍

    a. 为什么要有Window

    b. Window类型

    2. Window API的使用

    a. Window的三大组件

    b. Time&watermark

    c. 时间语义

    d. 乱序问题解决WaterMark

    e. AllowLateness正确设置与理解

    f. Sideoutput在Window中的使用

    3. Window的内部实现原理

    a. Window的处理流程

    b. Window中的状态存储

    4. 生产环境中的Window使用遇到的一些问题



    第四课: Connector

    1. 基本Connnector

    2. 自定义Source 与 Sink

    3. Kafka-connecotor      

    a. Kafka 简介
    b. Kafka Consumer 与Sink 的正确使用方式        

    c. Kafka-Connector 内部机制与实现原理


    第五课: 状态管理与恢复机制
    1. 基本概念
        2.  KeyState 基本类型及用法
    a.  ValueState

    b.  ListState

    c.  ReduceState

    d.  FoldState

    e.  AggregatingState

    3.  OperatorState基本用法

    4.  Checkpoint

             a.  概念

        b. 开启checkpoint

            c.  基本原理



    第六课: Metrics 与监控

    1.  Metrics的种类

    2.  Metrics的获取方式

    a. Web Ui

    b. Rest API

    c. MetricReporter

    3.  用户自定义Metric指标方式

    4.  监控和诊断:Metric和Druid 实时OLAP联合使用

    a. Metric上报

    b. Metric指标聚合

    c. Metric的分类和格式定义

    5. Druid查询和指标系统

    a. Flink作业反压监控

    b. Flink作业的延迟监控

    c. 其他

    6. Metric系统的内部实现

    7. 生产环境中的案例分析 -- 通过指标来排查应用问题


    第七课: Flink应用案例介绍

    1. 数据清洗:map/flatmap等

    2. 监控告警系统

    a. 数据拉平

    b. 基础窗口计算等

    3. 线上运营系统

    4. 风控系统   

    第八课: Druid基本概念与架构设计
    1. Druid与OLAP VS Kylin、ES等
    2. Druid与指标系统 VS 各种时序数据库

    3. Druid特性

    4. 基本架构:角色节点与基本职责

    a.  角色行为

    b. 角色暴露的API

    5. 基本架构:外部依赖

    a. MySQL数据结构

    b. ZK数据结构

    c. HDFS数据结构


    第九课: Druid数据写入与查询
    1. 数据流向与存储格式
    a. 数据写入流程

    b. 存储与索引格式

    2. 实时数据写入

    a. Firehose

    b. Realtime Node

    c. Index-Service原理介绍

    d. Tranquility原理介绍

    e. Kafka-index-service原理
    3. 离线数据写入
    a. Indexer

    b. MR Indexer

    4. 查询模式与查询类型介绍



    第十课: Druid实践介绍

      1. 容错设计

    2. 指标监控

      a. 基于Graphite搭建指标监控系统

    b. 重要的指标项

    3. 运维实践

    a. 数据修复

    b. 集群升级实践

    c. Segment元数据管理

    d. JVM调优

    c. 资源隔离


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  • TA的每日心情
    开心
    2019-12-26 22:40
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    [LV.6]炉火纯青

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    发表于 2018-11-2 16:20:45 | 显示全部楼层
    价值499元 小象大数据flink大数据实时计算系统实践视频教程
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2019-3-27 12:03
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    [LV.7]自成一派

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    发表于 2018-11-2 18:27:30 | 显示全部楼层
    好东西哦!!
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  • TA的每日心情
    开心
    2020-1-3 17:34
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    [LV.7]自成一派

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    发表于 2018-11-2 21:57:46 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
    2019-2-26 09:36
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    [LV.7]自成一派

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    发表于 2018-11-3 09:03:51 | 显示全部楼层
    好好学习,天天向上
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  • TA的每日心情

    2019-12-18 12:42
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    [LV.7]自成一派

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    发表于 2018-11-3 14:45:40 | 显示全部楼层
    小象大数据flink大数据实时计算系统实
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  • TA的每日心情
    郁闷
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    [LV.5]渐入佳境

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    发表于 2018-11-3 15:44:54 | 显示全部楼层
    备份下,后续学习
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  • TA的每日心情
    奋斗
    3 小时前
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    [LV.8]已臻大成

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    发表于 2018-11-4 09:17:39 | 显示全部楼层
    小象大数据flink大数据实时计算系统实践视频教程
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  • TA的每日心情
    开心
    12 小时前
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    [LV.9]功行圆满

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    发表于 2018-11-4 14:09:22 | 显示全部楼层
    看看怎么样看看怎么样看看怎么样
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2018-11-4 17:40
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    [LV.3]初窥堂奥

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    发表于 2018-11-4 17:43:11 | 显示全部楼层
    小象大数据flink大数据实时计算系统实践视频教程
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