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Java视频教程名称: 深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲视频教程 java自学网[javazx.com] 深度学习视频教程 it教程 Java自学网收集整理 java论坛
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Java视频教程详情描述:
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4 s A0 A7 g/ h, b" M/ L" D6 vJava视频教程目录:
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1 C( D( t/ ^% G$ q1 O├─第5章 Faster RCNN系列算法原理精讲! [, K9 w1 v2 K y) K- y
│ 05-01 Faseter-Rcnn系列介绍.mp4
) |' R/ t L$ T% Q# K; r│ 05-02 RCNN介绍.mp4
) C% ^" b% _- I% R' b8 ]2 J│ 05-03 SPPNet介绍.mp4
( v0 l- u" o6 h; x/ ]5 I6 _│ 05-04 Fast rcnn介绍.mp4- w* ^# L2 }: ^: r3 X* a, U: Z
│ 05-05 HyperNet、RFCN介绍.mp4, l9 {7 b' j6 }$ }% i
│ 05-06 Light-Head RCNN、Mask-RCNN介绍.mp4
. I& W( M9 y, X# a9 ^│ 05-07 Cascade RCNN、CoupleNet、OHEM、Soft-NMS介绍.mp46 Z) o2 A# p! m$ `
│ 05-08.jpg
/ Q1 x, H8 z& A0 J1 x1 r/ a│ 【Java自学网 www.javazx.com】( T; d* f, U1 x0 h6 H
├─第6章 基于Faster RCNN的ADAS场景目标检测项目实战
3 P6 u- r1 q C! H- n│ 06-01 ADAS业务场景介绍.mp4
- W, T: B4 x. v" W6 t; J6 b0 O│ 06-02 Kitti数据集介绍、标注格式、下载等.mp4# f7 a' Q4 R' `6 C
│ 06-03 Kitti数据集类别提取编程实现.mp43 M; S2 X2 f. f! z
│ 06-04 Kitti数据集转VOC格式数据脚本编程实现.mp4
4 G# j/ T' ?! C; B: H│ 06-05 Faster RCNN目标检测模型环境搭建介绍.mp4, R% B- r/ h- n: r* A' H/ w
│ 06-06 Faster RCNN目标检测环境搭建实操.mp4
6 {/ _) e/ ]( L4 `* n+ } ~3 n│ 06-07 Faster RCNN目标检测框架介绍.mp48 p! b9 h3 \9 Y$ }4 } W
│ 06-08 Faster RCNN目标检测框架训练脚本参数配置介绍.mp4
* U! p, s& Z, C4 _% p│ 06-09 Faster RCNN目标检测框架配置修改实操.mp4
3 t/ U8 \9 |& [, I7 F│ 06-10 Faster RCNN目标检测模型训练及其优化.mp4- ?4 Z; r- P9 O; _
│ 06-11 利用Faster RCNN测试脚本进行模型测试.mp41 Y" J2 Y5 o6 { X/ Z- B6 z' n6 e
│ 06-12 自己动手编程实现Faster RCNN模型测试脚本.mp4
( i& {' q! F' r│ 06-13.jpg! n+ W: v% t& J7 H
│
3 O5 `$ D' l& W e( e├─第7章 YOLO系列算法原理精讲
7 i0 S5 m" y- ]7 N$ s9 O│ 07-01 Yolov1算法.mp4
: C Z4 ~* p5 b- A0 Z2 x│ 07-02 Yolov2算法(1).mp4* G! e$ M6 B( q! a' |$ O
│ 07-03 Yolov2算法(2).mp48 |; o9 d3 d( i/ }" W- t b7 ?/ T! R
│ 07-04 Yolo9000算法.mp4- ?0 L3 q1 _3 O( O! E O& n
│ 07-05 Yolov3算法.mp4/ y ^3 W! M' W" P' c! ?
│ 07-06.jpg
+ q0 p% @* ~( |# X) }│
& u" k9 D9 [& G; ]9 w├─第8章 基于YOLOV3的通用物体检测项目实战& w' B* ]2 |7 _/ c, w
│ 08-01 物体检测业务场景综述.mp4" @; p+ ^. W' D% G# o3 f' }1 L
│ 08-02 COCO数据集介绍、标注格式、下载脚本等.mp4" b& b8 h4 V2 r$ |7 f, d# }( ]9 v4 g! x
│ 08-03 YOLOV3DarkNet框架介绍和环境搭建.mp4! u% r. A! ~ }$ `7 d% ~4 z
│ 08-04 DarkNet框架解读及相关配置说明.mp4
2 D! i1 m! m4 G, c# d7 {6 M- l. D│ 08-05 利用DarkNet框架进行YOLOV3模型训练实操.mp4
1 B2 T8 ]+ z- c# ^$ d/ Z; F│ 08-06 YoloV3检测模型的测试介绍及编程实例.mp4$ J& G1 F; p# U& O( T
│ 08-07.jpg
# V& R& {9 l% }8 G- w- a6 u" i, @9 A4 R│
R6 F8 B M: o3 e4 E$ M+ Y' g( B├─第9章 文本检测系列算法原理精讲
4 }' P* i( G. c│ 09-01 文本检测算法原理介绍.mp4; i6 u& ~2 ~4 ~4 H( ?
│ 09-02 CTPN模型.mp4
8 j$ w0 D# t- T% ]: G: h7 o│ 09-03 RRPN模型.mp43 K# p6 m+ W: s6 d+ m$ s; n' `
│ 09-04 FTSN模型.mp4
7 a7 r. h+ D: P ]5 t4 C6 e; X T│ 09-05 DMPNet模型.mp43 u, c H6 }. i
│ 09-06 EAST模型.mp4
8 \( R7 m# G- N# u4 G1 j│ 09-07 SegLink模型.mp4
, r, m4 h2 S/ b" {& v│ 09-08 PixelLink模型.mp4+ e9 C+ X# R5 x" i9 O2 P
│ 09-09 Textboxes讲解.mp43 W; G6 I8 @3 j( h% l% a* z
│ 09-10 Textboxes++模型介绍.mp4 K/ x' |: h- m Y8 n5 v/ F
│ 09-11 文本检测常见数据集.mp4 n; Q& D9 u! M6 W' {
│ 09-12 其他检测模型方法介绍.mp4
3 t% `2 K& K' i' k│ 09-13.jpg9 H% Z. \3 c9 z1 l' G* A
│ h4 T# F# X- i! @7 y: M. H
├─第10章 基于EAST的自然场景文本检测项目实战
3 \9 `, J1 k2 X8 J4 F/ K# l6 ~5 n│ 10-01 自然场景下文本检测业务场景综述.mp4
7 f% \ |) h6 ^4 C│ 10-02 ICDAR数据集介绍、标注格式、下载等.mp4: x1 U& ?% [9 c3 r! ~
│ 10-03 EAST文本检测框架环境搭建.mp4
5 u. s7 J$ u; W2 K: _5 j2 }3 a│ 10-04 EAST文本检测框架解读与训练实操.mp4
, c7 ?1 E( `0 S│ 10-05 EAST文本检测模型测试脚本编程实例.mp4# G* W8 B7 g0 I
│ 10-06.jpg+ [2 \; d! K" O. I0 ^ }3 u
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. e9 [8 w# Q: ^ N9 G├─第11章 多任务网络原理介绍% P( w3 O$ }4 ?1 m
│ 11-1 多任务网络业务场景综述.mp4
s4 W' j8 b) P+ P8 l$ X: |9 ]│ 11-2 人脸检测+关键点多任务网络模型MTCNN介绍.mp4
4 [$ S8 ?! \" f│ 11-3 人脸检测+关键点多任务网络数据集介绍.mp43 a3 O o; u. I! u
│ 11-4.jpg
! L. V; U1 B8 V/ J' N+ p* w│
$ B, _: X& G9 k* w- D s3 p4 p% A├─第12章 基于人脸检测+关键点定位的多任务网络项目实战; P5 G& }3 P( B6 A5 z8 A0 y2 g$ Z7 D+ r' \* _8 f) Y
│ 12-1 MTCNN环境配置、框架解读、数据打包.mp4
- y9 {% N/ N3 P0 w! T* l0 U│ 12-2 MTCNN数据打包(PNet、RNet、ONet)实操(1).mp4/ {6 w' L: Z, T: Q
│ 12-3 MTCNN数据打包(PNet、RNet、ONet)实操(2).mp4
9 u" k4 i6 Q- N- i- h8 E│ 12-4 MTCNN模型训练介绍.mp4
$ U" Q% S4 C% I Z, [│ 12-5 MTCNN模型训练(PNet、RNet、ONet)实操.mp4: o. V! r. J" o) [
│ 12-6 MTCNN模型(PNet、RNet、ONet)测试实操.mp4
_) B/ {; m* F│ 12-7.jpg/ X) Q: X+ j; h9 C; O; v( [7 f
│ B6 c! q* \6 ^8 J% v% i8 O
├─第13章 课程总结4 @. [0 a5 E: Z1 Q
│ 13-01 one-stage vs two-stage.mp4
( k0 l0 H* I6 S│ 13-02 不同目标检测算法的优缺点对比.mp4
4 h2 P8 H: R7 N2 w9 \' V& `& c│ 13-03 不同目标检测算法的精度对比.mp4
9 }: K- j/ N! ~│ 13-04 常见目标检测研究对象与数据集.mp4
6 j# ]+ ]7 U5 h. [. l│ 13-05 目标检测常见任务与性能评价指标.mp4 y: S9 L5 @& A5 _) g9 s* P
│ 13-06 目标检测行业应用现状-人脸检测.mp4
: A f) R! g+ `. k& Z) j% S│ 13-07 目标检测行业应用现状-ADAS.mp4
2 G# [1 B+ e' X. k+ d9 [; Q│ 13-08 目标检测行业应用现状-文本检测.mp4
: _8 h* R8 D2 b! [ u( c│ 13-09 课程总结.mp4
( {, K# f. b4 ^/ ^│ ; C& ~6 V6 c4 f
└─资料
! ~, f# @8 R4 `3 o caffe-ssd-master.zip$ }% ~- B0 _; k) C
dl_detection_files-master.zip
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9 {9 X& x; o' X& k$ c) [" ?3 n( M) I4 |: Y; a* V
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