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Java视频教程名称： 深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲视频教程 java自学网[javazx.com] 深度学习视频教程 it教程 Java自学网收集整理 java论坛
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' Y7 G/ u' f/ R5 W k7 I# |集数合计：13章[javazx.com] % z* _, G) D$ h- L
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Java视频教程详情描述：
* I/ l0 b$ c7 AB0818《深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲视频教程》javazx.com 深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲视频教程 javazx点com java自学网整理 ( Q/ N3 A0 c0 K5 t
6 p( r9 V" T) H& ~
Java视频教程目录：
; y, h8 Q' f# r3 O& C4 M8 K. z2 j
! N/ @$ |0 q& y├─第5章 Faster RCNN系列算法原理精讲
1 q8 a" I! i; C2 w( d│ 05-01 Faseter-Rcnn系列介绍.mp4
6 m5 P. d' ^1 m- s+ n! O5 v/ a│ 05-02 RCNN介绍.mp4) e% {) I7 t. ^
│ 05-03 SPPNet介绍.mp4
1 S( P( @2 c5 H, }, C* f1 [& F│ 05-04 Fast rcnn介绍.mp4
6 T4 i2 S* c0 f, U$ `) R+ r$ l│ 05-05 HyperNet、RFCN介绍.mp4
* x8 c' D* {& A; p! x8 M│ 05-06 Light-Head RCNN、Mask-RCNN介绍.mp4- `5 O( p* f* R$ W8 d) W
│ 05-07 Cascade RCNN、CoupleNet、OHEM、Soft-NMS介绍.mp4$ ?+ g% x6 |0 I" a8 X
│ 05-08.jpg
9 f" l3 Y0 F( g│ 【Java自学网 www.javazx.com】- w. v+ B7 b/ m$ h" x/ p
├─第6章 基于Faster RCNN的ADAS场景目标检测项目实战; r1 e* R5 W! I# z; u9 |2 {9 F
│ 06-01 ADAS业务场景介绍.mp4
' j8 z6 e' Y7 l3 h3 E│ 06-02 Kitti数据集介绍、标注格式、下载等.mp47 P& t! s! B, S3 A& G! y4 X, u
│ 06-03 Kitti数据集类别提取编程实现.mp4& u; C1 U8 j# X) L% {8 P. b3 U+ h" t
│ 06-04 Kitti数据集转VOC格式数据脚本编程实现.mp43 `, S) G) S. Y! j1 ]. z; Q0 L
│ 06-05 Faster RCNN目标检测模型环境搭建介绍.mp4' o0 x; g- m: g7 I: c( v
│ 06-06 Faster RCNN目标检测环境搭建实操.mp49 j- g6 t+ i9 {* I; K: W
│ 06-07 Faster RCNN目标检测框架介绍.mp4
: W, I' f( ~2 R2 ?+ W0 A5 t0 j* o│ 06-08 Faster RCNN目标检测框架训练脚本参数配置介绍.mp46 M! D1 `, l. F' \8 {9 i# R
│ 06-09 Faster RCNN目标检测框架配置修改实操.mp4
) K, j& D, d8 b2 `$ z. T│ 06-10 Faster RCNN目标检测模型训练及其优化.mp4
5 @$ ^7 R" U4 H, |4 H6 Q│ 06-11 利用Faster RCNN测试脚本进行模型测试.mp4 `3 e" q' h7 i: e" s M" z
│ 06-12 自己动手编程实现Faster RCNN模型测试脚本.mp4
8 ~. K( i8 E. n│ 06-13.jpg
% f8 s% f: g# U! e' J) w│
0 I- k9 Z' y7 `; _├─第7章 YOLO系列算法原理精讲
; ~" y) ~6 T& v│ 07-01 Yolov1算法.mp4: Q+ _( ]% P3 |1 G! A: p* J
│ 07-02 Yolov2算法（1）.mp4
3 y" i5 V' o( D% A* s& [8 K0 }│ 07-03 Yolov2算法（2）.mp4
3 e7 H$ ]; i& c3 Y. i│ 07-04 Yolo9000算法.mp41 g, B9 R- w; ~
│ 07-05 Yolov3算法.mp48 M& r, X6 }0 m" y5 t2 w
│ 07-06.jpg
$ M% A5 r- V# c, R" F: B g9 ?* h│ P' g4 F& b" k0 a. d) T8 j# Z
├─第8章 基于YOLOV3的通用物体检测项目实战
( j5 U4 }6 C; s, \5 \9 _) F│ 08-01 物体检测业务场景综述.mp4- x1 g: w! g8 [" }4 r
│ 08-02 COCO数据集介绍、标注格式、下载脚本等.mp4
- A- V! y# y9 L; v; F│ 08-03 YOLOV3DarkNet框架介绍和环境搭建.mp4- z' M& C3 N0 B2 y* z6 _
│ 08-04 DarkNet框架解读及相关配置说明.mp4+ M- ?! t6 t* l; l$ M
│ 08-05 利用DarkNet框架进行YOLOV3模型训练实操.mp4
) y# _0 m0 V& w* q5 k2 F5 O│ 08-06 YoloV3检测模型的测试介绍及编程实例.mp4& T9 n. l! M( `9 U
│ 08-07.jpg
, O, M7 `" R5 H% ]6 L│
* B. o, j# [' ?' W2 C├─第9章 文本检测系列算法原理精讲
3 K5 v5 O' ?! M; F/ R+ b4 d│ 09-01 文本检测算法原理介绍.mp4
5 G% K( s `" Q# X0 D9 O1 ~; a. D│ 09-02 CTPN模型.mp4
@" M5 e$ f/ n0 v) ~6 _│ 09-03 RRPN模型.mp46 t0 V4 D( h& Z5 {' ?
│ 09-04 FTSN模型.mp4
+ _1 M+ b( Z+ S│ 09-05 DMPNet模型.mp4% o7 A3 P" E. D5 m0 E M8 L, v
│ 09-06 EAST模型.mp4
* e8 u, h+ S, P9 n; z% o│ 09-07 SegLink模型.mp4
* Z. l( h7 b0 g/ z/ F/ m, D│ 09-08 PixelLink模型.mp4* `% [- u% X+ I6 X1 z- }
│ 09-09 Textboxes讲解.mp4 c" d$ P* {6 n1 ?4 S! R" n0 D5 e' i
│ 09-10 Textboxes++模型介绍.mp4
( G3 A- i8 S8 ]8 ~ N3 ^/ u│ 09-11 文本检测常见数据集.mp4
& c1 c& ?; j) z; h ^│ 09-12 其他检测模型方法介绍.mp4( i( J' i% V' r/ c* d: Q7 h
│ 09-13.jpg5 p% f+ |5 Y' R3 g$ T6 ]/ `3 d7 u
│
3 G3 E3 E& C8 J' _' x├─第10章 基于EAST的自然场景文本检测项目实战8 B, Z# W" P* P8 A+ e: |5 A
│ 10-01 自然场景下文本检测业务场景综述.mp4
, e& o2 _; n+ w* o" d$ l0 S) m/ x│ 10-02 ICDAR数据集介绍、标注格式、下载等.mp4
& z+ U6 K0 Z1 u' `. X; d& [* {│ 10-03 EAST文本检测框架环境搭建.mp4+ \5 _- q7 k- [% H/ p, l
│ 10-04 EAST文本检测框架解读与训练实操.mp47 t4 u) |) @0 V1 k4 u% L
│ 10-05 EAST文本检测模型测试脚本编程实例.mp4) q2 {0 M$ p# x) t. w; W; O
│ 10-06.jpg4 U/ o- P8 i% S' Q8 d1 D
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; P/ {1 P9 O. Y$ y4 t- s6 Q├─第11章 多任务网络原理介绍5 U- E* o1 [/ O9 r$ a
│ 11-1 多任务网络业务场景综述.mp48 y8 ]" Z3 I) H
│ 11-2 人脸检测+关键点多任务网络模型MTCNN介绍.mp4! C+ c& t3 b. c: _, H1 P
│ 11-3 人脸检测+关键点多任务网络数据集介绍.mp4
# Y# X4 d" R" d) `& x│ 11-4.jpg9 _5 T) p! v- M) g \: s, r
│ 8 V o5 U. t/ `+ F" b! I* d
├─第12章 基于人脸检测+关键点定位的多任务网络项目实战; P5 G& }3 P( B6 A
3 S9 F7 D6 ~+ b( Q+ p9 M0 G│ 12-1 MTCNN环境配置、框架解读、数据打包.mp4
1 z8 a( M3 U8 q9 V! `│ 12-2 MTCNN数据打包（PNet、RNet、ONet）实操（1）.mp4+ e i* W) t8 @9 Y, \4 y4 ~
│ 12-3 MTCNN数据打包（PNet、RNet、ONet）实操（2）.mp4
V# ~; C( l! Z! Y, t; \│ 12-4 MTCNN模型训练介绍.mp4
6 P% ?! N4 `+ E- I: k1 R+ A; V│ 12-5 MTCNN模型训练（PNet、RNet、ONet）实操.mp4% }- D, \# L" Y: F5 k( k3 I
│ 12-6 MTCNN模型（PNet、RNet、ONet）测试实操.mp4
" I' `& e2 } q5 x, c2 X│ 12-7.jpg
) D, P6 U: Z5 K. e4 f│ 6 x+ k$ ?7 W# z
├─第13章 课程总结& s7 `. P$ n* O. u
│ 13-01 one-stage vs two-stage.mp4
1 o6 K% m9 G% h3 U3 F& o& `: X. P│ 13-02 不同目标检测算法的优缺点对比.mp42 n' U* ^* x$ [- S( v
│ 13-03 不同目标检测算法的精度对比.mp4
, S v. p% D1 T2 g# Q│ 13-04 常见目标检测研究对象与数据集.mp4
+ y: G, N3 x9 k M5 _' N2 W& Y│ 13-05 目标检测常见任务与性能评价指标.mp4/ o2 u' m" E: I2 o Z
│ 13-06 目标检测行业应用现状-人脸检测.mp4- g' `' s* ~- R
│ 13-07 目标检测行业应用现状-ADAS.mp44 w7 r) ]' H. ]. m K; d
│ 13-08 目标检测行业应用现状-文本检测.mp44 P6 j) i/ m X, E+ U* r/ N
│ 13-09 课程总结.mp4! U; V O3 B+ H2 a# n; z% S& r
│ ; M W1 d: A1 y( O& Q
└─资料 / ]: @9 q# l. I1 }
caffe-ssd-master.zip ]: N, ^" I. `
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