|
|
Java视频教程名称： 深度学习花书训练营第2期全视频教程 java自学网[javazx.com] 深度学习视频教程 it教程 Java自学网收集整理 java论坛
" }6 ^* y, D2 s" E# C百度网盘下载链接：0 `0 L) B/ v7 X2 c; O! h
[/hide]5 \& p6 _: e. ~! q
密码: rcjt【解压密码：QQ40069106-ZMqbCtqJ】
$ r* f, \8 m( {3 X/ a集数合计：9周[javazx.com] 6 z- C; ^" H' P3 v' I! U. O7 d% v- ?
+ t: W* D! n8 H. b R
0 _: k3 M3 j* f6 e5 D% X8 d, l链接失效声明：如果本链接地址失效，请及时联系站长QQ：40069106 x# H& r0 R" W0 F2 o2 x/ Y( D% i
如何获取资源：VIP升级： https://www.javazx.com/thread-10591-1-1.html
' J. H E. y6 Y2 d, dVIP说明： 月度VIP：使用期限30天
4 e; }* ^! M' D 年度VIP：使用期限365天
* D' k }6 {; u% Y 终身VIP：使用期限永久
& K9 L9 E, v0 I9 t6 L
5 x/ j4 z6 B. K8 t* XJava视频教程详情描述：
^5 Z* H7 Y; t( I. i+ |. JB0803《深度学习花书训练营第2期全视频教程》javazx.com 深度学习花书训练营第2期全视频教程 javazx点com java自学网整理 + j2 u; K. R E0 S
( U; k. P: q8 v: \Java视频教程目录：8 O9 Q" u/ @& b+ o1 e- O
1 \( e+ J1 n/ X/ U4 V
├─07 第三周：LDA与SVM算法
7 m5 `. u$ T8 L5 I6 u│ LDA.mp49 ~! d+ J. |) Z" {7 F+ s# u
│ SVM.mp4
+ y2 N0 }% o& l, s3 ^" M8 u│
: X, A6 a. t2 w7 Y) O5 r% r├─08 第三周：随机梯度下降" m: S+ g1 k/ h4 V. e. R) I
│ 决策树.mp4
8 j: A' g$ ~5 ^! Y$ v% {│
) a: A% ^* Y0 a; @' j# S! S├─09 第三周：本周学习任务简单总结
- ~2 h& d4 L- m& i d│ 08 第三周：本周学习任务简单总结.doc
# q6 x9 z: k0 K T4 r u5 ]│ ' R3 l. W2 b" Z! s
├─10 第四周：前馈神经网络损失函数* m0 R/ H0 O% R3 R& i
│ 前馈神经网络结构表达能力.mp4: G- w* H$ m3 Q' q
│ 激活函数损失函数.mp4# \; t& S8 m& f
│
/ U. \( l# q1 a& v# t├─11 第四周：前馈神经网络架构设计 反向传播、1 i: `6 s b# c$ ]) E6 S
│ 前向后向算法、.mp4* J( q9 H6 F |3 w
│
4 Q% R& i3 R6 N4 n( z( ^: b* N├─12 第四周：直播答疑日 P) Y$ l* f# I
│ 第四周：直播答疑日.mp4- T* w) Y5 D* E$ m& D$ Z" M6 Z8 `& P. Q
│
! h: p/ g' ~) z9 `! w9 }! g├─13 第四周：本周学习任务简单总结
+ o D# M! [/ X/ f! E/ M│ 第四周：本周学习任务简单总结.docx3 i1 _4 E$ r, d1 V
│ 【Java自学网 www.javazx.com】9 Q; A0 c6 o* o C5 Z
├─14 第五周：范数惩罚正则化 0 s& r1 i7 e# U" d- b! D, P
│ 数据增强bagging dropout.mp47 ^+ X0 ^! B4 O1 q; J4 B- }- [" j( X
│ 范数惩罚正则化.mp4/ M( ]" h+ T( `3 H& D* G
│
+ r( w I0 o5 A |- z├─15 第五周：深度模型中的优化7 b E, Q u& f) h2 Y/ }; ]! o
│ 第五周：深度模型中的优化.mp4
4 @2 y. N+ d( [2 n' N; j! K) J3 r, L│
7 @9 d4 E+ ?3 T4 b├─16 第五周：本周学习任务简单总结
2 w# H: p/ g1 O% t# B% E: W│ 总结.docx
" a4 v- z* \. f. e% p0 Y3 s. f2 h│
: z' s! W" u# f6 y" k+ F├─17 第五周：直播答疑
7 J, k& Y" u( @( n/ { P3 B│ 直播答疑.mp4
5 i# A" V* D M) o. e* X! [3 I7 l│ / J! g! m7 E* f6 G
├─18 第六周：卷积神经网络基础
# S& J0 z$ Y5 v" u( b, Y│ cnn前向后向.mp4- l9 n7 n- Y) \( C) G8 S& j$ w/ R
│ 局部感知权值共享.mp4- E1 `" m( e# M6 x
│
I# t O: u8 j0 y├─19 第六周：卷积函数变体
: Q+ C5 y" r5 y; D9 o│ lenet alexnet.mp4
2 D/ b: s6 H6 C% i! V│ vggnet googlenet.mp4& K* G1 U6 {! ^& F
│
+ Q, j( _) h8 O5 W O├─20 第六周：本周任务简单总结+直播答疑日
$ P5 X! }7 }( |+ {0 {) R/ n. e3 F# }│ 第六周：本周学习任务简单总结.docx
: m: b: {% h) @2 j│ 答疑.mp4
8 R, b6 K: p0 a2 G│
0 u. T! z- q( P$ D* U├─21 第七周：RNN概念&前向传播5 ?% v E0 V& C# [: q
│ RNN概念&前向传播.mp4. L! ^8 k: ]8 b8 H0 g& z$ v
│
. z. j+ [8 w2 E) z├─22 第七周：RNN反向传播与并行计算
4 N* c2 M) f5 Z' p3 r/ F│ RNN反向传播与并行计算.mp4
" S& g' y( E% J, @: D│
6 }$ }1 ~! w+ h& S3 m" o- c├─23 第七周：本周学习任务简单总结
; @7 }. A% j0 F) `3 Y│ 第七周：本周学习任务简单总结.docx$ A! ]. T' y1 _# z6 C0 }
│
/ m8 |0 O. z4 c2 [% }├─24 第八周：lstm; v. s! |1 n- s" \- F( C
│ lstm.mp4/ ]2 q( s7 Z! d; k, g4 w$ \( T8 ~
│
. o) x& T; v: I* x; Y2 }* f5 ^% ~├─25 第八周# i! i1 A: ^2 |# Z. r$ ~& I, w) X
│ gru.mp42 W: k4 @# d3 A- C, y; n# t
│ ' z6 u& I2 r* e
├─26 第八周：本周任务简单总结+直播答疑日6 _( x$ B. A* ]# N, b
│ 任务总结.docx2 A6 U! x" Z O+ K
│ 直播答疑.mp4
9 |9 m( t/ x1 L# W0 p0 N' h3 i│
2 @ R+ ~# s: c2 S8 Z) s├─27 第九周：推理加速、训练加速'0 G' Q1 E% u1 r' F# m, N; B
│ 推理加速.mp4
1 I* @" \) U( v9 N( U8 b2 z$ a│ 训练加速.mp4
2 [' W( |8 R1 ~. g6 ~. e( r│ + [6 v, u5 v- n* a
├─28 第九周：自适应和gan* ~8 r6 M1 t* j6 p% A
│ 28 第九周：自适应和gan.mp4* s# p$ V* l. L! M1 O" U
│ 2 O! F d4 w% @: K* p
├─29 第九周：本周学习任务简单总结
& w* q& }/ E3 ~0 Q) b# @│ 第九周：本周学习任务简单总结.docx9 \' Q. s1 |8 L, ~* \) ?; m/ \
│
: c- b4 ~# m0 y/ C└─花书第二期视频课PPT( U% D1 b3 R$ [9 Z$ Q4 {$ X
第一周：数学基础(修正版）.pdf* X0 [! I' G/ F1 Q B9 e b4 l2 ?
第七、八周：第十章循环神经网络.pdf- o; U$ e0 o! ]0 I5 H E; C
第九周：实际工作中的一些高级技术2.0.pdf# W4 b+ y& L( T0 X% z# K' U7 x
第二周和第三周：机器学习基础.pdf
( F# j! Q2 i* Q' ~5 C0 ~ 第五周深度模型的优化.pdf
2 |0 `' K+ X5 M5 G) f 第五周：深度学习中的正则化.pdf# L7 m) l/ k+ c+ Z6 m
第六周：第九章卷积网络2.0.pdf
8 N1 O) y: c2 [& V+ X 第四周：深度前馈网络.pdf
) ?8 p" e; B# |" x
9 m7 n; X1 J7 g8 f! z! d U* F, v) g& f& |1 B$ j- `
|
|
[复制链接]
发表于 2020-6-25 00:22:10
发表于 2020-6-25 06:00:03
