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java视频教程名称：深入大数据架构师之路，问鼎40万年薪 大数据架构视频教程
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集数合计：124集
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5 o# m$ k$ C; M& e7 K9 U如何获取资源：卡密获取及充值： https://www.javazx.com/dev8133_cdkeygroup-cdkeygroup.html
+ j4 Q1 l/ ?$ m' u6 @* rVIP说明： 月度VIP：使用期限30天5 |( d. m7 p$ n6 T# \6 h6 u
年度VIP：使用期限365天 z& K; m( `( p
终身VIP：使用期限永久
2 H$ S. M7 j$ w5 o$ s9 q) O( |) H6 \1 N# `% m$ c
java视频教程详情描述：
, s$ `7 K; a( T+ B5 C8 hA079《深入大数据架构师之路，问鼎40万年薪》大数据在这几年火得一塌糊涂了，甚至上升到了国家战略的高度，职场上30万-50万年薪的职位比比皆是。无数先知先觉的小伙伴已经华丽转身，实现了人生的小目标，你还在观望吗，还不赶紧上车，做一只随风飞舞的猪？还想着下趟车会有卧铺！！！
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) L) }( `5 M0 X 大数据真的很难吗？不见得，如果你想做个开发工程师的话，map reduce、spark 的编程范式对于有一定开发经验的程序员来说，上手是很快的。但根据讲师自己多年的经验来说，单纯做程序员很容易思维固化、眼界局限，重复的发明轮子。但是要想再往高一层的level晋升，比如架构师级别，那hdfs、yarn、hive、hbase、kafka、zookeeper、impala、presto、phoenix、kylin、CAP、ELK、Solr一大堆面目可憎的小怪兽就成了拦路虎。6 g1 U0 ] z' h7 y/ G" n- J6 `) w& {& c: a* P! I4 t0 [ F
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& b: P$ l y4 ]0 [7 S$ | 大数据的难点在于它的生态系统太庞杂，家族血统太混乱，面对一个企业场景有n多的方案说“我行，我不是一般人”。就好比吃顿午餐，既可以端着碗吃，也可以就着锅吃，甚至倒到桌上手抓。每种吃法都能吃饱，但有的吃相很自然、很舒服，有的吃法很别扭，很猥琐。如何温文尔雅、如沐春风这就体现架构师的水平了。% B7 P( `! l, ~$ ^2 O
8 ?0 w1 Y% Z6 j! F: n) P& F i0 |! r+ S/ w: D
本课程根据老师多年在国内一线互联网公司实际工作经验，整理提炼的一套侧重培养大数据架构师级别的实战课程，讲重点介绍大数据在一线企业中的使用方案，对于各个组件，除了详细介绍必须掌握的操作要领，更重点介绍不同业务场景下的设计和应用技巧。绝不同于市面上大多数的操作手册朗读者。6 E2 l& h, k7 O
r$ _9 W7 e: j7 q本课程设计包括如下几个层面：
+ h( @- J1 `' D: H# ?% y) {7 w8 q3 [
1.大数据集成：主要介绍目前很火的ELK框架中的filebeat和logstash，相比较flume更轻量、更容易上手。2 C8 v- ]/ `/ x8 Q: g
2.大数据传输：主要介绍kafka的原理和使用技巧1 X0 Q6 X: f. Y8 a4 H* v& c$ }6 F ?
3.大数据落地：主要介绍hive和hbase这两款标准组合的原理和使用，并结合具体的业务场景揭秘高级设计和应用。% W3 W; N1 Y. e! U) H3 z8 Z% R
4 l$ w% l0 c* R3 Q* H+ ]& K4.大数据使用：主要介绍企业中最有用的sql on hive、sql on hbase的解决方案，如何让hive速度提升十倍，如何让hbase像个rdbms，如何在hive中实现scd2等实际问题。0 r- z# B% B [ g# A* ^+ K' v; J0 Z' S6 H) K \/ d+ E3 f: ~6 J. Z- [
5.大数据搜索引擎：主要介绍目前很火的ELK框架中Elasticsearch，并详细演示从常规操作到高阶查询的全实战内容。3 f2 e" i2 d5 Y" i1 S$ ]4 M
& m6 J2 y7 r2 O9 ]2 R+ G( z" u! g* A1 y
相信通过本课程的学习，勤奋的您已经深入到大数据的架构师层面，剩下来的就是在工作中不断的填坑不断的打怪升级，最终圆满。6 |% }, }8 y* ]
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课程目录：
0 P7 F2 P+ ?+ Z' N+ J第1节课程体系介绍 00:27:03分钟3 r! S3 q- r& B5 H A9 ^
! k1 a U/ \0 j$ q$ \6 R" m第2节hadoop精讲之map reduce原理及代码演示 00:30:25分钟
- ~2 Z) @1 W: b) p% W& R* v- B第3节hadoop精讲之hdfs详解(1) 00:21:35分钟8 G' h( D5 u+ h* I" G* Z- M$ U9 V6 `
: S! Q7 h: `( I+ K/ z第4节hadoop精讲之hdfs(2) 00:25:35分钟# `7 J6 }+ f, f! l. _& ^( N/ P$ }; G- _% r+ }9 g$ V$ Y/ o
第5节hadoop产品选型 00:15:58分钟! X) A1 K% m) ?( B, g
7 z. z3 u* h; i _, [* M第6节实战.基于hadoop streaming的wordcount 00:23:47分钟, ]5 }* z4 f0 x3 y" j- P* m% \9 v) ?/ H
第7节实战.topn的实现原理和实战 00:17:31分钟- i$ R5 c( ~" f# j; M% d M1 j$ _- [4 K- p) Z1 n! Q0 f. c
第8节实战.join的实现原理和实战 00:17:53分钟0 G- x( J* d2 z# M! F% x5 [! w) g* x
: z- o, f8 c+ z第9节实战.对join实现的改进——优化reducer 00:12:45分钟0 h1 p7 h/ Q( {
7 U" ?9 k" [4 ?3 w0 F7 c第10节hive概述 00:26:20分钟* \5 B* b/ U* S: {
$ x3 Q$ Y0 W9 N, E' O第11节hive必须要会的操作演示 00:29:56分钟+ c9 i5 }) F l1 t3 V
# P) n! E6 S! B: \9 s第12节分区表和动态分区的使用 00:25:13分钟, m2 }0 H$ N0 C J6 u) u/ m( Z
# d* z3 _+ z' G) A% d( \/ C: V第13节函数概述和udf演示 00:20:00分钟
- V4 n" p; L( I# ?, }9 j* P第14节UDF实战：实现udf 00:15:56分钟! ~# |, a9 K9 E# \. a# D
第15节UDAF实战：实现udaf 00:24:34分钟
( m2 t' f3 F6 V0 e4 J6 L9 N. R9 B. @第16节数据说明和重要操作演示 00:24:03分钟
4 e6 G7 u, @& _; s6 v第17节用户内容偏好实战 00:17:03分钟* N8 D. V/ I; O D0 W9 |- c( t
第18节什么是SCD以及技术难点 00:20:25分钟; _$ H0 |# D* s- B4 {0 V
& i/ K: e% J9 g- { P" d& a# Q* R第19节如何在hive中实现sequence功能 00:13:49分钟9 m. D' a) p E* }# p7 ?) Q* d8 F) Z) M! R+ F! A
第20节数据仓库实战：在hive中实现 scd2的完整案例实战 00:21:18分钟6 _5 \) r, k$ A, {
& E4 l" g4 B: x+ x6 `7 ~第21节数据仓库实战：在hive中实现事实表 00:24:33分钟
7 B! ~* W2 I7 a) A7 ?! v8 G第22节presto是什么.presto的架构 00:27:52分钟: X! u& b% X, k' x# s( X- m
第23节presto运行机制和配置文件详解 00:19:58分钟1 H/ S0 m3 z- f% a6 q' Y0 m) p, y. j
第24节presto on hive 实战.实现数据仓库的Scd2和fact 00:23:00分钟. T8 I a) Z8 I3 i0 V, b9 q0 [: H- V# Y4 Z0 X6 {- \1 m0 f# M+ [
第25节kafka架构深度剖析_1 00:15:20分钟
1 a9 v: {- M2 q: j第26节kafka架构深度剖析_2 00:15:22分钟; P9 Q% R$ C+ c+ F0 Z0 @. {0 }+ u) M4 B q7 F* c* B Z8 u
第27节架构师装逼必备--CAP理论以及在架构设计中的应用 00:32:29分钟2 j+ A; p5 @0 @0 B9 W' Q
4 D8 {8 ]" H$ g$ [6 G. k* U第28节kafka数据复制高可用的原理 00:21:00分钟
& V! `- h( o2 L2 G, `7 ^1 w! e第29节kafka数据复制演示 00:12:58分钟
# A. C3 _4 ^( E- X3 v4 m1 ~第30节选学--深入解释leader和follower数据同步机制 00:16:56分钟$ Y* n8 |+ G4 Z/ P2 y/ b+ w5 F5 ^0 l4 t; x; Z9 _
第31节kafka数据一致性参数详解 00:16:40分钟! m) l3 K' {# d( r- d
5 a5 ?% i" {7 ] _8 k$ t: ?9 z第32节数据一致性的实战 00:10:22分钟! Q7 `4 \% {7 N/ U( G
第33节配置zookeeper集群并验证 00:09:58分钟. y6 s: ^9 q& G" {/ x& }( X ~. P4 l" ~) |
第34节配置kafka集群并验证两个集群正常工作 00:09:02分钟+ z9 ~$ v9 k- i8 V, L
第35节修改kafka在zookeeper上的配置目录以及consumer的使用方式 00:06:18分钟
P& A8 D8 m, @- e0 e) f第36节kafka consumer 剖析 00:30:24分钟7 E5 R# h4 c& \% `* e+ t, }* L2 g* N4 x; H1 e& @5 R/ f, n8 @/ l" G
第37节kafka consumer代码实战 00:17:13分钟, k6 v1 _, c: E/ L4 o0 B
5 C; I j' h7 Z0 E5 Q- k, S第38节kafka consumer balance 实战 00:18:48分钟: e( `2 X7 V; J$ t Y" T$ d* N" I" l) g) C. J3 o7 i
第39节实现轮询的producer 00:09:27分钟) X% P, p o$ F) I6 W) X: A( \# p: o* ~8 I6 g
第40节hbase概述和web界面 00:19:36分钟1 i6 V: O0 j8 w9 p
第41节hbase架构详解.1 00:22:06分钟3 H" ^& d" T$ r* I8 |! c5 j8 F& X# a0 g, A5 {7 H; z
第42节客户端数据读写流程以及zookeeper的作用 00:12:46分钟" m. u: D# N$ Y7 |$ |# Z/ X; o% f: J8 c2 E0 P3 M7 @& s6 q7 w
第43节hbase架构详解.2 00:22:54分钟, ~4 D* a( N7 n! `' L
' n+ m6 V% p( S$ x8 s- `5 j* O第44节hbase高可用能力 00:15:30分钟
/ N' t( I$ O* F0 O/ I7 i第45节hbase data model详解 00:20:42分钟! p7 Y* X8 a) Q" L1 m6 ?3 N, D
第46节数据操作实战.hbase工具功能 00:30:33分钟% v$ e l m( m- G4 X) v) Y- l2 ]8 h x' q( a
第47节column family的进阶设置实战 00:21:01分钟/ P1 S6 j' [# K& ~$ \
6 O- F0 n4 ` K第48节二级索引技术解密 00:31:59分钟) T: Q: F E1 [6 |+ P. {7 l4 E6 k- x5 G" s/ u& q" Z
第49节电商应用的二级索引设计实战 00:15:49分钟1 u$ ^- s4 \+ a$ Y J
. i6 F* b: k% ~6 n% H3 a第50节项目背景概述 00:20:07分钟0 P ]+ h$ h4 ~9 k" }3 v* _( q* D# Y! U; O9 C% p
第51节第一版设计及问题分析 00:10:51分钟2 S* g0 w) B& @# z
9 ^0 P ]) k0 \; F7 o第52节第二版设计及问题分析 00:04:40分钟4 r% P- b! b( N2 @8 h6 |3 f2 t( D0 m. H) D
第53节第三版设计及问题分析 00:07:12分钟( L$ @' W: i" E) x
% U. \$ ?& {; y$ D; q( q& w0 p第54节最终设计方案ddi 00:07:49分钟( x1 T! O1 a; l1 p
1 T* p/ g2 p& ~第55节hive on hbase概述 00:18:36分钟5 C/ I; W1 F4 x" N0 h8 s4 b2 ?3 V3 F( \
第56节hive on hbase实战.把产品成本表加载到hbase 00:14:27分钟
' k; E/ E7 P! N' f5 C# b第57节phoenix及对比hive on hbase 00:15:40分钟
- n: ~6 a& x+ Y% Z第58节phoenix实战.1.通过view映射hbase中的用户表并分析其特点 00:20:23分钟; D0 \" \6 D, G% H8 D: ~( ]# K5 D8 z9 w* R/ q8 a
第59节phoenix实战.2.通过table映射hbase中的用户表并分析其特点 00:05:30分钟
! ^4 Y4 o0 s# ?# m9 E第60节phoenix实战.3.通过table映射hbase中的用户表并体会其特点 00:08:26分钟# B) w+ n" G/ \* x+ I0 a" d$ D3 L
' I$ n0 y& _& A' V) i第61节项目实战 00:13:58分钟
/ ~) U/ i8 w& k9 ^) {% l第62节hbase事务机制概述 00:16:38分钟 W4 ?0 i2 x" z" M
第63节hbase事务之mvcc详解以及和sql数据库的对比 00:22:09分钟7 p5 P$ a& c% Z9 N
, a& R& l) P0 U' D4 d第64节hbase物理存储原理解析 00:22:34分钟 C+ ]/ Y8 V2 \/ `+ ~) u- `
/ t' G3 O) a. X$ s第65节和hbase存储机制有关的一个大坑 00:13:46分钟 V8 E9 z2 W! `6 W
0 F" u6 k) d) m7 O7 i' D+ o3 i第66节禁用掉自动split后如何维护 00:24:15分钟
, K$ @ |3 V7 B) @0 T+ e第67节python_hbase开发实战 00:23:01分钟1 y* k) P( ? L* H; g. Q, m
" K+ {- L8 P+ H9 l2 r: G! \, e! s第68节python_phoenix开发实战 00:14:50分钟7 O' }9 C& L/ S+ e# y9 L" n7 [ a9 R
第69节项目实战.python_hbase_phoenix_用户行为分析 00:29:37分钟7 p/ d- l: k- X0 M! \0 Z3 U1 X2 f# ]8 c ]
第70节kylin概述和工作原理 00:24:26分钟- f5 d% d- f/ U% C
第71节数据仓库核心概念 00:30:54分钟
' w0 F4 o- f! E4 R第72节cub的设计和构建过程 00:35:06分钟9 _% S" ^) s; g: C" C
第73节实时cube的设计和构建 00:19:18分钟* k7 S& y7 y7 P) y' B2 w1 J* `! @% W$ Y" O/ }* d" @* l- P
第74节案例实战 00:34:40分钟
; Q( u8 m! M/ V6 |4 ^第75节和传统bi工具的结合 00:06:34分钟/ Y) s3 K' J; J# x! h; a0 m# A
第76节运维管理 00:24:37分钟3 E9 E2 p* D: v! X' l
第77节elk技术栈介绍 00:24:11分钟) N n$ m1 m5 Q
第78节安装配置zookeeper 00:03:46分钟; f" ]: p$ _" ]6 ?" }! J, l
第79节安装配置kafka 00:05:34分钟
" I4 s! b' x' q2 E第80节验证kafka安装成功 00:05:47分钟- E( F& D7 L# G. f% L( ^8 M
第81节安装配置filebeat 00:10:55分钟
4 D1 g! d) O( [. a' G) `) Z2 B第82节验证filebeat配置成功 00:04:53分钟& {8 f8 H8 k8 ~: v7 A
第83节配置logstash 00:03:05分钟$ Y* c/ l; I' a2 z0 P& }
第84节安装配置elasticsearch 00:03:13分钟
- e5 [( i1 E2 i- a5 W, r" }第85节安装配置kibina 00:05:25分钟: u# j) T* a6 W& X' \/ G% a# ?9 @- I8 d6 L6 U( z2 l2 [
第86节安装ik索引做中文分词 00:20:03分钟" J+ a4 v2 E& z) M
) {$ A6 N: x8 ^第87节几个辅助工具的安装演示 00:21:34分钟' \. b+ a1 [$ [, I7 r
+ O1 ~# p2 ^5 o; ?第88节通过restapi操作Elasticsearch的演示 00:20:39分钟
$ P) o' H1 i* f2 u第89节elasticsearch基本概念(index,type,setting,mapping) 00:25:27分钟
: N; n' I. |, T$ r第90节深入解析mapping.字段类型 00:28:50分钟
6 V7 r, j" m! d2 T, ]+ m第91节深入解析analyzer 00:21:00分钟' }4 z4 N- |- K, B' A0 u3 m7 J1 l! P. U4 H* }+ k
第92节索引机制详解 00:31:18分钟6 e8 j6 B& A8 Q9 p6 V+ \6 D3 ~7 K. P8 R
第93节几个高级参数介绍--all、source、store、doc_values 00:30:17分钟
) a+ Y# t, F7 u2 e第94节动态映射 00:10:51分钟% n9 ~6 e0 N7 B! H$ U* N/ c5 F# d* S- O+ G8 q& v
第95节字段的动态mapping 00:15:50分钟
# F$ E- L9 \7 h# O; B$ x* o0 ~! ~: G5 E第96节字段的动态mapping之dynamic_template 00:06:47分钟
0 n3 E( L& R; z) D ^3 J- H第97节index template详解 00:07:17分钟/ v' `7 }% `9 y1 b1 {. U5 t: @/ [( R- T: R/ y/ @
第98节索引模版和索引别名 00:18:48分钟
& r8 u; J/ o. A6 B/ {, p! P第99节最简单的logstash演示 00:10:20分钟/ a3 {6 u4 |( {; w Z# Z" H% Q- q( R
第100节实战2.多个输出目标 00:05:44分钟- k0 I' h5 y5 k/ Q
! E; _( c! h. x5 k8 g0 E第101节实战3.解析日志内容 00:11:13分钟; I* W, F6 y2 M( g7 u' r
第102节实战4.解析json格式日志 00:05:12分钟, d) R4 ?9 U5 n8 c
0 A1 m* o" s! \( Q9 N第103节实战5.如何把@timestamp修复成本地时间 00:10:28分钟5 Y' ^7 H4 F8 z
第104节实战6.把logstash收集的数据保存到hdfs 00:10:25分钟7 o# w' r8 x/ I z
第105节实战7.如何用access_time替代@timestamp 00:07:45分钟
& V. Z! s x0 A! m: g& I第106节实战8.利用插件获取更多的信息 00:06:07分钟 h2 m% X" B/ x @5 ?
# u" w# S( }& {' A1 r; p第107节查询语法总结 00:16:18分钟
$ T9 e: ^: n9 ]$ d. M3 c) Z& X& I第108节match搜索 00:13:03分钟3 O h% Y6 o! q+ G, G* ?9 @9 Q3 h1 s/ C, q$ B6 u& {1 ]. e
第109节range搜索 00:05:35分钟
+ \; T0 H" N( J$ v: N% ^- p6 F第110节term搜索 00:08:16分钟) z/ g; p; [' G6 ?0 N [% G
; {) o- t+ X' g' h) v第111节terms进阶用法-关联查询 00:10:17分钟- N, c6 i2 Z7 F0 O8 u5 e
第112节exists和not exists 00:04:55分钟) G: W! F" K: @$ v* M" K/ x# }& l; s3 F
第113节bool查询 00:08:29分钟! s ?# C/ s. W: _3 p" J+ o" I7 a' d7 G* [0 v8 o X H+ f
第114节filter查询 00:10:57分钟4 X& z \9 |: x7 N9 J) r6 R) @$ Z$ t3 n+ Y
第115节聚合功能概述以及度量函数说明 00:09:51分钟
2 |+ ` d" @0 i, ^第116节聚合功能概述值度量函数的使用演示 00:15:20分钟
O1 l! z$ q7 c* E# @- D第117节聚合功能概述之分组聚合函数说明 00:09:32分钟( M2 C* k- Z1 B0 u% {4 I0 ]8 t
* l% V& q: t; V; k& H, t$ N第118节聚合功能之分组函数实战之terms实战 00:14:23分钟& h) Q- c9 J1 F6 _$ a/ H( j
第119节聚合功能之分组函数实战之histgram和range 00:10:45分钟) r0 ^! k D8 Q6 U& m7 F- t/ f. X' [* {4 S9 |$ N
第120节聚合同能之分组函数实战之data_histgram 00:04:49分钟8 w" r* {! |. i" a& @" @, X, u+ `) g9 t* Q
第121节聚合功能之分组函数实战之filter and filters 00:06:45分钟
4 j) r) P0 o/ I" ^第122节terms分组统计 vs query中的term terms 00:18:04分钟- ]- Y: p( K F! j9 U. K$ j, d( a* ]
3 H% R; \, C+ a8 n. a1 @* K/ Z第123节向桶中添加统计指标 00:05:40分钟1 g) f, `# C$ V7 r2 _( ~: }
' J! P; E# l$ Z9 E第124节桶中桶和联机OLAP 00:12:10分钟9 u& U a& b3 B
) M; L8 Q! g& l m9 A
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发表于 2018-2-6 19:38:25
发表于 2018-4-6 15:15:19
