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人工智能视频教程名称：机器读心术之文本挖掘与自然语言处理人工智能视频 人工智能视频教程
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集数合计：12集! V5 K5 V' r' Z G; \9 S
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A050《机器读心术之文本挖掘与自然语言处理人工智能视频》' j, w7 M7 C' O
机器读心术之文本挖掘与自然语言处理人工智能视频
" q; z/ ]! B7 } X" |0 }
4 C+ t0 a" n2 q3 h课程目录：
5 y: F6 S/ I% q. t4 A0 q! X 01、自然语言处理与文本挖掘概述
" {5 j6 v7 { J f( D, C- d 02、自动机及其应用，文稿自动校正，歧义消除& e" T4 t" S5 W8 G& I4 l
03、语言模型，平滑方法。应用案例：语音识别，分词消岐4 v# F1 @$ Y. E, d. J
04、概率图模型，生成式模型与判别式模型，贝叶斯网，马尔科夫链，隐马尔科夫模型HMM，应用案例：语音识别与分词4 {6 ^; o' _' G$ [ i/ v+ d) P
05、马尔科夫网，最大熵模型，条件随机场CRF，实现HMM和CRF的软件。应用案例：使用最大熵消除歧义，使用CRF进行标注
' s9 _- P: T# O( ^5 |/ K 06、汉语分词专题。世界上最难的语言名不虚传' Y* O. V A& A& s, X
07、命名实体识别，词性标注，从文本里挖出最重要的内容
& l3 M* u( j; \( n 08、句法分析，找出句子的重点6 _$ u* b6 e: D; m$ y
09、语义分析与篇章分析，让机器象语言学家那样思考9 D7 q$ x, C' M7 `8 q: K
10、文本分类，情感分析。应用案例：互联网自动门户，评论倾向性分析( U1 M1 i& o9 ~; Z ~1 E
11、信息检索系统，搜索引擎原理，问答系统，应用案例：客服机器人是怎么造出来的？
2 M" X: E% D; ~0 [ 12、文本深度挖掘：自动文摘与信息抽取8 C7 u" k l) v% x
13、机器翻译与语音识别技术介绍 IBM Watson系统的认知智慧7 D* c7 s6 h% G" k# q4 T, }$ p
分词算法
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7 g. ] @0 V1 k3 L: I2 t! c$ A- _) ]* _, v' w
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发表于 2017-9-28 11:41:48
发表于 2018-4-27 09:39:20
