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+ Z- I7 J5 S6 \ o9 H# U深度之眼AI大赛年度会员视频，Kaggle比赛22套辅导课程9 q5 Y/ F! J- B
├──01-【kaggle新赛】酶稳定性预测大赛
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" M+ Q8 Y ]) r| ├──05-【01课】赛题介绍 + Kaggle平台学习 + 开发环境搭建 + 比赛数据探索性分析_ev .mp4 213.95M
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$ ~# L) Z( J q# S9 s| ├──07-【03课】基于transformer的baseline代码讲解_ev .mp4 144.51M7 G9 s0 L9 X. Q h( X* C* v7 p, P
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+ `2 b7 Y5 a: C, [% M1 b) e. v├──02-【kaggle入门】“深享杯”kaggle入门赛（新手入门） 8 U. t- `, U: {, A& Y9 \
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9 N) v. r/ c4 Y. J, C' a* ?! p| ├──03-打造舒适的AI开发环境--软件篇23_ev .mp4 79.65M/ [ V+ x+ V( N' d
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| ├──05-【01课】数据科学比赛介绍及Kaggle平台使用介绍_ev .mp4 268.43M, N6 y* V$ _( D) I% _" l, [
| ├──06-【02课】数据挖掘比赛的基础Baseline_ev .mp4 348.19M
0 O$ }8 c9 D; K% R4 U* B: a| ├──07-【03课】特征工程实践_ev .mp4 277.60M
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, z& q' T6 Y: y9 _- G( R| ├──09-【05课】数据挖掘中的文本信息的使用_ev .mp4 170.02M- w3 F, i- P9 Q- N) e
| └──10-【06课】数据挖掘比赛中的Trick_ev .mp4 213.55M0 D. I V7 x1 F
├──03-【kaggle新赛】feedback-英语学习者语言知识评估大赛指导班(NLP·文本分类) C7 E' l% _1 V4 m8 h; m3 V+ o
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| ├──05-【01课】赛题解析和baseline 详解_ev .mp4 150.20M
8 l3 O; k* [, g0 ?. _ x| ├──06-【02课】Bert预训练家族模型概览_ev .mp4 156.38M( s- D6 F1 M. R/ Q3 Q% A
| ├──07-【03课】NLP比赛提分技巧 - 1_ev .mp4 143.28M- P0 n+ s- p9 K' E
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├──04-【kaggle新赛】Open Problems-单细胞变化预测大赛指导班（医疗数据挖掘） 2 R+ R. W) A: \, R: ?
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+ x$ h4 j5 K. A" J9 R4 G0 d: H| ├──05-【01课】数据 EDA，题目分析_ev .mp4 140.50M
- a& h9 b0 d* z$ T: S| ├──06-【02课】baseline 代码介绍_ev .mp4 266.51M
, T7 p8 F$ h/ J% r( H| └──07-【03课】可能的上分点_ev .mp4 152.37M; S' g, t& [5 d4 q: y
├──05-【CCF BDCI 2022】小样本分类大赛指导班（nlp任务）
' e2 y' G3 ]. ]| ├──02-打造舒适的AI开发环境--硬件篇_ev .mp4 61.74M
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Y# E& n" ~# P( E. W. o* [3 `" || ├──05-【01课】赛题解析和baseline 详解_ev .mp4 137.62M3 Y4 ]% ?- }1 j$ T# E
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. S$ G8 j9 }4 y├──06-【kaggle 新人赛】数据挖掘新人赛（机器学习·二分类任务）
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2 ^; K' c1 \, L; T6 ~| ├──06-【02课】数据挖掘比赛的基础Baseline_ev .mp4 262.13M& C/ ?# o |3 T1 ^( x/ W, N
| ├──07-【03课】数据挖掘比赛中的神经网络Baseline_ev .mp4 237.71M
4 k( q* r, D' ?# o) \0 u| └──08-【04课】数据挖掘比赛中的调参方法以及模型融合_ev .mp4 200.32M# ?" v# R$ y/ w- [% h7 `
├──07-【Kaggle新赛】DFL 德甲足球事件检测大赛指导班（CV·目标检测-视频分类）
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| ├──05-【01课】赛题介绍+baseline详解_ev .mp4 201.22M/ I' Z& `. n, _
| ├──06-【02课】视频分类与图像分类_ev .mp4 162.25M
# w4 `, V- y# ~2 e- @0 l: x| ├──07-【03课】数据扩增方法_ev .mp4 157.36M
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├──08-【Kaggle 练习赛】商品合格率预测大赛指导班
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| ├──05-【01课】赛题介绍+baseline详解（理论+实操）_ev .mp4 119.85M: J J$ Z* m6 Q# m; T) _, e6 u% v
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| ├──07-【03课】TabTranformer原理详解_ev .mp4 169.12M9 V& C9 X' Z v
| └──08-【04课】比赛tricks和过往类似比赛讲解_ev .mp4 146.23M1 ]& _0 H2 _7 v* ?
├──09-【Kaggle新赛】HuBMAP + HPA 多器官功能组织分割大赛指导班 # L& b. y* w5 _8 w
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. y5 U) S0 B: g| ├──05-【01课】赛题介绍 + kaggle 平台学习 + 比赛数据探索性分析_ev .mp4 279.42M
9 `4 g! @) R1 l) V% {$ @) w* `5 X| ├──06-【02课】Baseline讲解_ev .mp4 282.70M5 W* C2 P, @4 l' c- o
| ├──07-【03课】往期肾小球比赛讲解_ev .mp4 210.43M
2 {3 k; j$ Q! d& w1 K" |4 S9 n| ├──08-【04课】额外的一个新比赛（待定） & 肾小球答疑_ev .mp4 241.60M) G0 F( n( { y$ W$ A: o
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8 a# J$ r4 l$ g| └──11-【07课】复盘_ev .mp4 277.97M
3 U) U4 ]/ K5 F* X├──10-【kaggle新赛】议论文评分大赛指导班（NLP·AES任务）
) v6 u+ p( k, d2 U5 H3 j| ├──02-打造舒适的AI开发环境--软件篇23_ev .mp4 79.65M( s+ m- f5 u- P5 X# ?* ^* K
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t' N( H9 V v5 _! v: I% t| ├──05-【01课】赛题分析，EDA_ev .mp4 343.89M) v5 Y% E4 E0 ~7 i% A
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| ├──09-【05课】往期类似比赛讲解_ev .mp4 274.26M8 \% a* T" L# N# a& R$ O
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" M8 C! ?5 C( Q5 g% \/ }├──11-【kaggle新赛】信用违约预测大赛指导班（金融风控·结构化数据挖掘） ) w2 F% |! v, }5 x
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4 X2 k8 F) H! q; q# Y I7 w" r| ├──03-打造舒适的AI开发环境--软件篇23_ev .mp4 79.65M
2 Q. s- k; T" t% F| ├──04-打造舒适的AI开发环境--硬件篇_ev .mp4 61.74M, M- s4 f* p) w, @
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9 J- f+ z7 W! ] e| ├──06-【02课】树模型介绍与调参_ev .mp4 167.75M$ i/ V8 \( \8 H+ A
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, h4 p$ O* Y; J; }; R9 x0 z; S8 k| ├──08-【04课】模型集成方法_ev .mp4 139.37M
( t6 v: b; h' Z7 u| ├──09-【05课】历史金融风控比赛总结_ev .mp4 142.72M2 n# j: K* J' p* N; G/ d' x
| └──10-【06课】比赛总结与直播答疑_ev .mp4 90.07M
# G3 B$ F" M- J├──12-快速入门推荐算法-基于top-k的推荐赛
7 S% u7 u9 l# \6 a, y# `3 j" e| ├──02-【01课】推荐系统算法总体介绍+赛题介绍+baseline讲解_ev .mp4 196.42M
7 G. F/ l6 h% D& N" a| ├──03-【02课】推荐系统中的召回算法_ev .mp4 266.26M5 J c9 O- {9 E
| ├──04-【03课】推荐系统中的多兴趣召回算法_ev .mp4 270.80M7 [. Y2 i. H$ X! |+ `1 b
| ├──05-【04课】推荐系统中的排序算法_ev .mp4 273.73M
7 n$ @# w1 {( P$ |6 {' i0 A# F7 x| ├──06-【05课】推荐系统中的多目标算法_ev .mp4 216.90M2 b8 ~9 ?$ Y9 o4 M) [1 g
| └──07-【06课】知识图谱在推荐系统中的应用_ev .mp4 163.96M
! m" }; m. ^6 a& m( ?├──13-【Kaggle新赛】UW-Madison 肠胃道图像分割大赛（CV·图像分割） + F4 c* `' v) N- N6 B- r# ]' G
| ├──01-打造舒适的AI开发环境--硬件篇_ev .mp4 61.74M1 P, _) O! @0 Z1 G+ l2 |) a% S% Z
| ├──02-打造舒适的AI开发环境--软件篇1_ev .mp4 71.09M
& ^5 ]- l" s D+ j' P2 }8 i- m| ├──03-打造舒适的AI开发环境--软件篇23_ev .mp4 79.65M
$ q& r: z \4 N9 l" B0 P9 ~0 x8 g| ├──05-【01课 】 赛题介绍+kaggle平台学习+比赛数据探索性分析_ev .mp4 209.72M( t2 z( M# u$ m
| ├──06-【02课】 Baseline讲解_ev .mp4 277.62M8 U: _+ n- n9 G
| ├──07-【03课】语义分割模型基础一，基础版_ev .mp4 195.67M7 \, m* t; [. G* s1 G$ m
| ├──08-【04课】 语义分割模型基础二- 进阶版_ev .mp4 533.11M
+ {0 m. o+ q7 p \; T B$ h| ├──09-【05课】通用比赛思路及历年分割比赛top思路代码讲解_ev .mp4 241.66M
/ U8 Y7 z3 Z! }| ├──10-【06课】直播答疑_ev .mp4 233.47M
- K8 N/ l" O5 c& V* A| └──11-【07课】比赛复盘_ev .mp4 257.02M
& L( M4 {$ Y/ c$ q4 |9 T├──14-【kaggle新赛】美国专利短语相似度大赛（NLP·文本相似度） ( M0 k2 E, m$ J2 C9 n
| ├──02-【01课】赛题介绍+baseline详解（理论+实操）_ev .mp4 132.16M3 y1 X5 J Q" r: W8 J
| ├──03-【02课】BERT预训练语言模型的介绍_ev .mp4 158.66M% V ^8 u8 R( p* y5 k6 m+ y
| ├──04-【03课】Deberta等BERT变种预训练语言模型的介绍_ev .mp4 186.89M, ?! ], k; |& j: h8 T. P- u6 C
| ├──05-【04课】比赛中的上分技巧_ev .mp4 166.38M
8 t! W$ G4 `* Z) n; p r1 P| ├──06-【05课】模型融合以及比赛解答_ev .mp4 144.40M) j9 s' b. K: t R
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8 ?. m$ y ]; D+ ~9 z& D1 T├──15-【Kaggle新赛】NBME-临床患者病例评分大赛指导班(NLP·Token分类)
( W) u6 U+ p: j$ x! N+ A| ├──01-打造舒适的AI开发环境_ev .mp4 99.55M) N0 W( H* M: B
| ├──03-01-课赛题介绍+baseline详解_ev .mp4 162.74M
C8 C* E6 \8 v/ Z| ├──04-02课-BERT代码详解及HuggingFace Transfomers实战_ev .mp4 215.89M$ W9 a5 A. [. z' r. F z
| ├──05-03课-BERT及其变种_ev .mp4 163.73M$ M7 N/ H7 i. y* z$ j3 E
| ├──06-04课-代码实操课（kaggle环境）_ev .mp4 166.01M8 ~" q! e# n* m. h
| ├──07-05课-BERT变种和比赛技巧_ev .mp4 154.15M
, P) q3 \7 s4 X$ [7 M+ v| └──08-06课-比赛总结和top方案分享_ev .mp4 123.95M
! v3 N! E: u% u1 |9 g4 R├──16-【Kaggle新赛】tensorflow海星目标检测大赛指导班(CV·目标检测) : [' L7 z5 J$ `' o9 k" t
| ├──01-打造舒适的AI开发环境_ev .mp4 99.55M7 k( q# h1 M+ ?, u1 m
| ├──04-【先修指南】kaggle竞赛介绍_ev .mp4 28.64M
, m- t* o8 r$ S w4 q" x, h* L| ├──08-【01课】开营第一课（直播回放）_ev .mp4 131.79M6 K" K- b2 `! X* a
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. x3 u) N8 }5 N1 d| ├──11-【03课】修改网络设计_ev .mp4 115.60M( O1 H$ W; P L
| ├──12-【04课】骨干网介绍和损失函数设计_ev .mp4 124.18M
8 K; ^' u) d9 r" P! Z! Y% D7 }| ├──13-【05课】数据增强和调参_ev .mp4 118.36M
5 R& @' b$ ? ^) k4 O+ }. E$ [/ }| ├──14-【06】总结复盘_ev .mp4 65.21M
, E2 Y8 d6 ]$ }| └──15-【07课】TOP方案分享__ev .mp4 134.59M% D* a9 l% \7 z L2 Q. n) j/ ` R/ L
├──17-03 数学基础 ' t$ ^+ n# [" P% g
| ├──02-【第一章】-1 导读课_ev .mp4 13.58M( z2 J! I! l+ l9 H i4 n
| ├──03-【第一章】-2 矩阵的基本概念和运算性质_ev .mp4 40.76M
1 Z; x* |; c5 R, c6 H| ├──04-【第一章】-3 矩阵的逆，转置和对称转置_ev .mp4 62.79M
+ ]& ^( u: v9 o* q- \9 k' R, @( ^- Z0 P4 g| ├──05-【第一章】-4 行列式的计算_ev .mp4 45.71M
+ h' F$ D* \( b4 \+ h. B8 h% K2 A| ├──06-【第一章】-5 特殊矩阵的行列式与行列式的性质_ev .mp4 52.73M8 c# M' D: ]4 z3 R8 c5 A- y
| ├──07-【第一章】-6 行列式按行列展开，代数余子式_ev .mp4 44.19M
9 N0 T5 A( T; d( Y1 x* j+ J8 q| ├──08-【第一章】-7 行列式的应用：克莱姆法则_ev .mp4 12.85M5 d5 o# s4 y( d3 ^5 Z
| ├──09-【第一章】-8 矩阵的逆的引入_ev .mp4 49.52M
" ~, B. k* P/ g9 P# R6 f| ├──10-【第一章】-9 常用矩阵性质与特殊矩阵的逆_ev .mp4 32.79M" ~- G2 j7 w k2 `
| ├──11-【第一章】-10 分块矩阵_ev .mp4 33.59M1 z. y3 R% b- i+ A3 z( _
| ├──12-【第二章】-1 初等变换引入+三种矩阵初等变换以及三种初等矩阵以及矩阵标准型_ev .mp4 60.81M
: v$ i7 s/ D+ i. T| ├──13-【第二章】-2 初等变换的性质以及逆矩阵的另一种简单求法_ev .mp4 25.28M
1 A- v$ h* G' ]4 |* V| ├──14-【第二章】-3 矩阵秩的定义和性质以及线性方程组解的个数_ev .mp4 71.00M
: c& z# p/ X9 `4 Y. X| ├──15-【第二章】-4 矩阵的秩在线性回归算法中的应用_ev .mp4 28.63M* h( |' O- n' L( G+ ~
| ├──16-【第二章】-5 向量的线性相关线性无关于可逆矩阵的关系+向量的内积范数正交规范正交基_ev .mp4 64.99M
9 q* W6 c& i) I6 |6 R. Z| ├──17-【第二章】-6 施密特规范正交化+特征值特征向量定义直观意义+特征值特征向量求法与常用性质_ev .mp4 51.42M
/ p3 n& z% g* S c6 n| ├──18-【第二章】-7 施密特规范正交化+特征值特征向量定义直观意义+特征值特征向量求法与常用性质_ev .mp4 59.00M
1 I$ p' c8 [5 s) K5 m0 x; k$ }| ├──19-【第二章】-8 相似矩阵以及矩阵对角化+矩阵对角化的条件以及对称矩阵的对角化_ev .mp4 60.27M
+ p& k3 ?% E' E8 L6 f7 H| ├──20-【第二章】-9对角化在压缩算法的应用+二次型矩阵正定性+矩阵正定性在线性回归算法应用（上）_ev .mp4 38.62M
1 S/ B2 t1 l$ K2 V( }0 H7 m| ├──21-【第二章】-10对角化在压缩算法应用+二次型矩阵正定性+矩阵正定性在线性回归算法应用（下）_ev .mp4 38.63M3 D& b# a6 @0 d9 l' D: p/ U+ `
| ├──22-【第二章】-11 SVD分解的应用_ev .mp4 61.34M! H1 u0 \0 E4 G3 B2 E) ^
| ├──23-【第三章】-1 常用函数的导数以及到导数的常用公式，复合函数求导_ev .mp4 63.48M/ i% C, g( Y$ P3 x! O' H" x
| ├──24-【第三章】-2 中值定理&洛必达法则&泰勒公式及应用_ev .mp4 56.33M) r* _5 L1 Y* u1 x: w
| ├──25-【第三章】-3 函数的凹凸性&函数的极值_ev .mp4 56.38M# d( R! O2 h1 k2 ]
| ├──26-【第三章】-4 不定积分_ev .mp4 36.13M" P! J; X) [- G" @
| ├──27-【第三章】-5 定积分_ev .mp4 42.21M9 ~7 I# f' ^ G& p6 R
| ├──28-【第三章】-6 偏导数&多元函数复合求导法则链式求导法则_ev .mp4 55.83M
\8 G1 O% O/ p! K) S| ├──29-【第三章】-7 方向导数与梯度及其应用_ev .mp4 65.45M9 w4 K/ T4 o d/ s3 q- m- J8 ?. f5 n
| ├──30-【第三章】-8 多元函数泰勒公式与海森矩阵&多元函数的极值_ev .mp4 48.65M' |' Y$ F( V9 P8 T* u1 E0 y. k: Y
| ├──31-【第三章】-9 矩阵的求导_ev .mp4 55.07M2 z' G+ b$ { m- P& F6 k
| ├──32-【第三章】-10 矩阵的求导在深度学习中的应用_ev .mp4 58.63M+ P/ ~8 B$ J8 u. j! [' M7 }2 u, j, \, A
| ├──33-【第四章-上】-1 随机实验样本空间随机事件&概率的定义&条件概率与乘法公式_ev .mp4 60.59M; O2 B5 [" j$ _' H) S/ f6 c
| ├──34-【第四章-上】-2 全概率公式与贝叶斯公式及应用&独立性_ev .mp4 45.45M
; a& A) \2 R2 d' d| ├──35-【第四章-上】-3 随机变量与多维随机变量_ev .mp4 57.39M
% B7 n; \: z1 E' N) b1 { I| ├──36-【第四章-上】-4 期望与方差（上）_ev .mp4 52.49M0 [8 f5 F% q/ g0 x: R; n+ g
| ├──37-【第四章-上】-5 期望与方差（下）_ev .mp4 23.14M7 p3 H. [( m3 t
| ├──38-【第四章-上】-6 参数的估计_ev .mp4 60.25M
' G0 `, k7 s4 o2 p| ├──39-【第四章-下】-1 无约束最优化梯度下降_ev .mp4 71.20M+ `0 a* Z; W9 b1 E1 ~0 {
| ├──40-【第四章-下】-2 无约束最优化牛顿法_ev .mp4 54.40M
1 L% S- t1 _% B9 y% Z( v| └──41-【第四章-下】-3 约束最优化_ev .mp4 53.17M
9 p& `4 g o+ n5 y├──18-04 神经网络基础知识
9 `; r) N5 ^! g| ├──02-01-神经网络基础与多层感知机-0_ev .mp4 59.03M
+ `. f) W; ^9 R$ B+ o| ├──03-01-神经网络基础与多层感知机-1_ev .mp4 50.79M
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2 B# P& D* Q8 B1 {* E* || ├──05-01-神经网络基础与多层感知机-3_ev .mp4 45.07M3 X1 m% v# }! R7 q" o
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0 i* m( |' Y9 U% R. e| ├──07-02-卷积神经网络-0_ev .mp4 62.32M
$ e& a; d% P s' N! u3 o4 p, R| ├──08-02-卷积神经网络-1_ev .mp4 92.24M' _: M \7 e+ C! O& g5 I
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| ├──10-03-循环神经网络-0_ev .mp4 48.48M% D) z: ^6 O4 J3 Q
| ├──11-03-循环神经网络-1_ev .mp4 84.75M
* P1 R0 [" t: {# S1 ~/ F9 m% v) ^/ t| └──12-03-循环神经网络-2_ev .mp4 62.00M2 d& U& Y/ j1 m
├──19-01 Python · AI&数据科学入门 5 ?1 Q# P9 K% O) _! |
| ├──02-第一章 绪论和环境配置_ev .mp4 50.67M( v, D& Z. v8 S% ?. q! H4 Y/ d
| ├──03-【作业讲解】第一章：助教实际演示配置环境过程_ev .mp4 30.70M
2 y0 F/ ]( a" {6 e( t4 ], O7 R| ├──04-第二章 Python 基本语法元素_ev .mp4 98.86M$ E9 S# C7 L9 Y; Q) I
| ├──05-【作业讲解】第二章：Python基本语法元素_ev .mp4 57.38M
$ w/ v6 F1 r3 ^8 z, w; G0 ?| ├──06-第三章 基本数据类型_ev .mp4 86.73M
3 s3 `4 v$ t/ C6 S Y6 X3 L3 _- J" p# T| ├──07-【作业讲解】第三章：基本数据类型_ev .mp4 50.53M7 u- E) i( K% W& n8 `
| ├──08-第四章 组合数据类型_ev .mp4 89.81M; c6 N9 @/ }0 C, A
| ├──09-【作业讲解】第四章：复杂数据类型_ev .mp4 67.67M2 P4 B$ d" y: f. @8 ?
| ├──10-第五章 程序控制结构_ev .mp4 80.73M
6 B4 }; _/ n% a' X# \3 u| ├──11-【作业讲解】第五章：程序控制结构_ev .mp4 27.37M
6 ~3 Z4 L& h" [$ x" G: L. P| ├──12-第六章 函数-面向过程的编程_ev .mp4 116.29M
# O* d) D4 M( X! _| ├──13-【作业讲解】第六章：函数_ev .mp4 41.31M
, H: W, y# R0 [. f3 z7 V# K| ├──14-第七章 类-面向对象的编程_ev .mp4 74.64M+ u4 T0 r2 K: s* p# R6 ?
| ├──15-【作业讲解】第七章：类_ev .mp4 26.60M
?9 w3 d2 Q) ~8 a| ├──16-第八章 文件-异常和模块_ev .mp4 107.29M
% c3 H: y' ` Y ]| ├──17-【作业讲解】第八章：文件-异常和模块_ev .mp4 13.61M' r2 \0 i, u. @9 I& d8 I
| ├──18-第九章 有益的探索_ev .mp4 116.87M
; Q/ P& _: ^6 L| ├──19-【作业讲解】第九章：有益的探索_ev .mp4 34.11M6 U6 |: g' Q- i4 ~
| ├──20-第十章 Python标准库_ev .mp4 85.69M
8 @& T3 {. v7 k. H; q| ├──21-【作业讲解】第十章：Python标准库_ev .mp4 11.79M# N$ m0 {4 ?4 p: m4 T
| ├──22-第十一章 科学计算库—Numpy应用_ev .mp4 77.31M
& X0 a- U3 d, ~ \| ├──23-【作业讲解】第十一章：Numpy库_ev .mp4 27.27M% _2 j. u8 I) ^$ w/ d1 u' i
| ├──24-第十二章 Pandas库_ev .mp4 124.03M
% j0 b9 G7 o7 r4 r- G| ├──25-【作业讲解】第十二章：Pandas库_ev .mp4 27.77M
" ~, ?2 z3 b! || ├──26-第十三章 Matplotlib_ev .mp4 90.75M
L# h) Z$ n/ K. c0 d0 Q( D| ├──27-【作业讲解】第十三章：Matplotlib_ev .mp4 41.18M
6 T% b x/ k* p9 R0 b; t4 m+ j7 q| ├──28-第十四章 Sklearn常规用法_ev .mp4 60.22M
2 s5 i, l, q5 F0 n6 J$ h| ├──29-【作业讲解】第十四章：Sklearn常规用法_ev .mp4 45.30M' E! C% ?' e$ P5 l
| └──30-第十五章 再谈编程_ev .mp4 70.06M7 S9 @3 N' n {
├──20-深度学习PyTorch框架班 . K6 t% t4 U2 [3 {) S( ^5 o6 @
| ├──05-【必看】深入浅出PyTorch_ev .mp4 75.53M1 c. n+ ^# X, U l3 e
| ├──06-【第一周】PyTorch简介与安装_ev .mp4 54.25M) Y* d. `% b* X. f/ {
| ├──07-【第一周】补充-pytorch开发环境安装_ev .mp4 136.22M
0 a8 w. B; r5 N| ├──08-【第一周】张量简介与创建_ev .mp4 55.55M h3 Y6 T0 s, S- V+ k) I# V
| ├──09-【第一周】张量操作与线性回归_ev .mp4 64.00M
8 B2 g) @" m* l6 y, U0 @| ├──10-【第一周】计算图与动态图机制_ev .mp4 43.07M! m% }- m' U$ {
| ├──11-【第一周】autograd与逻辑回归_ev .mp4 62.08M7 G$ @7 Z% s' d b' j
| ├──12-【第一周】作业讲解1_ev .mp4 31.27M
; y$ L* D$ [ |8 {5 _1 V4 c1 z0 ]| ├──13-【第一周】作业讲解2_ev .mp4 25.66M9 ~8 X! H2 O% J2 R0 y: e7 |
| ├──14-【第一周】作业讲解3_ev .mp4 25.61M
7 I" t9 h& u# [& d. `+ {| ├──15-【第二周】数据读取机制Dataloader与Dataset_ev .mp4 56.73M
- x- d- L+ K6 _| ├──16-【第二周】数据预处理transforms模块机制_ev .mp4 54.08M
* U! `' _! E6 ^& h5 \| ├──17-【第二周】二十二种transforms数据预处理方法_ev .mp4 93.46M
: n9 j) I9 w3 k# ^5 Q. W; [| ├──18-【第二周】学会自定义transforms方法_ev .mp4 99.93M. @& Z5 t( k4 V- O: u
| ├──19-【第二周】作业讲解_ev .mp4 89.52M
( W! A* d s$ L| ├──20-【第三周】模型创建步骤与nn.Module_ev .mp4 57.71M% o4 f: D1 z: r6 ]
| ├──21-【第三周】模型容器与AlexNet构建_ev .mp4 61.30M+ d G0 U+ f. o d* O" l9 P, Y1 {
| ├──22-【第三周】nn网络层-卷积层_ev .mp4 62.90M7 K8 C& y6 M6 F5 m$ L, e# P
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3 Q5 e6 w# I( q0 y# ]6 c& I| ├──24-【第三周】作业讲解_ev .mp4 61.17M
! u7 p% |# _% |% C5 e8 z- u$ M| ├──25-【第四周】权值初始化_ev .mp4 60.54M% w: _7 g+ i& M6 J9 b
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: [- J/ |) f9 V& s! y5 E; k* T| ├──28-【第四周】优化器optimizer的概念_ev .mp4 62.28M
- }& v- F" {) r: E7 l, f, t; b. r6 T| ├──29-【第四周】torch.optim.SGD_ev .mp4 72.52M) t( ? [* F2 a G1 O6 N) Q
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, L: p. @& H2 a9 F| ├──31-【第五周】学习率调整策略_ev .mp4 78.31M
4 z) }' e+ v& E# u- E| ├──32-【第五周】TensorBoard简介与安装_ev .mp4 45.54M" I0 [# U0 R" M" H6 z* D; D! f$ H9 v
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* |7 F$ ?) s6 E3 h! o) {| ├──34-【第五周】TensorBoard使用（二）_ev .mp4 99.65M3 r! \# `! O1 a: W) M
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( s9 S X- Z+ d| ├──37-【第六周】正则化之weight_decay_ev .mp4 58.81M% f x" ]! }7 W, E9 [% L6 m
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| ├──46-【第七周】作业讲解_ev .mp4 21.73M2 [+ R8 a5 P# t; r; Z, G
| ├──47-【第八周】图像分类一瞥_ev .mp4 79.94M
. E/ A. u' S1 s) r: B0 \; t2 ?| ├──48-【第八周】图像分割一瞥_ev .mp4 100.25M
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, [9 L8 j6 J# J( I+ l├──21-【爱奇艺】WSDM用户留存大赛指导班
% G& j) u( l4 W1 W8 t5 N1 o" ]| ├──01-打造舒适的AI开发环境_ev .mp4 99.55M
9 n$ @. [! m# l' ^' l5 ]' x# ~) k| ├──04-【01课】赛题介绍+baseline详解_ev .mp4 157.92M$ C3 X" Z0 H' l4 P: v' [; u
| ├──05-【02课】特征工程_ev .mp4 214.66M
( s! Y; W( n9 g7 k) _& i4 V7 d8 p; ]| ├──06-【03课】序列模型_ev .mp4 244.11M
' x9 X8 A$ l" d| ├──07-【04课】Auto—ML&HPO_ev .mp4 93.90M5 Z! R( @, U# `8 S0 k" l
| └──08-【05课】爱奇艺结营视频_ev .mp4 113.39M& \7 ^$ n: n( q: \! w
└──22-【Kaggle新赛】有毒评论识别大赛指导班（NLP·文本分类） ) l9 p/ x8 D9 |' ?
| └──01-打造舒适的AI开发环境_ev .mp4 99.55M
* z- B/ i; o; c$ I; s, W
! | u9 w N5 p3 J. n5 N7 i! J) Z" ~% J' e
( e; B" ^1 p: Z
) x. ^( J# ^. K) C* U& m3 v# A, u p" P3 `7 Q
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3 X) ~) i, b& ^6 b% {1 q. S
3 V9 ~% k+ z. ]5 a3 o
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发表于 2023-6-1 07:33:01
