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$ D7 f4 N# Z+ d! ]' e) x% eJava视频教程目录:4 M0 y% \" w' x3 W$ S
│ 开篇词 Service Meh,传统微服务架构新的里程碑.mp4) r8 W6 {- D" b1 Y$ Z. D, d
4 D1 M$ B) s3 ]" Q│ 导读 Service Meh:从单体服务出发,独立于业务演进的微服务架构.mp4- z+ ?1 ~) M1 }+ a; I9 P2 N4 m- N* R. e+ M6 ?
│ 01 注册中心:微服务的重中之重.mp48 B) R( N. T8 l7 `5 @- G! `' I
│ 02 注册中心:如何搭建一个高可用、健壮的注册中心?.mp4: O* b( f( G6 u9 O/ C6 o
( I; g2 j. @5 {8 @% _8 r│ 03 负载均衡器:服务发现后如何实现节点保护?.mp4" a3 V; M- t0 c# o( D3 F" K$ \
│ 04 负载均衡器:如何实现染色和地域优先?.mp4
6 ?$ l, K8 W% {; Q│ 05 路由器:针对不同的流量实现多种路由策略.mp4
. A% _$ T$ D! B% @2 i: b│ 06 服务治理之限流熔断:引入微服务架构后,不可缺少的功能组件.mp42 w3 {1 {$ C* z' W3 |/ E0 T/ A' ?! M: |
│ 07 连接池:阻塞式连接池和多路复用连接池的差异.mp4
) J# t [' { \. v$ Z, f/ z│ 08 微服务网关(Kong):网关在微服务架构中的作用.mp4+ V" E) l9 b% j2 E2 Q
# x! j8 s$ r" S( b* J( i│ 09 配置中心:如何在微服务治理中发挥更大的作用?.mp4
+ t$ g* D# p' x/ g, u: L [│ 10 可观测性之 Trace:更快速定位问题.mp4+ m: Q6 e# u5 y Z
│ 11 可观测性之监控告警:利用 Prometheu 和 Grafana 收集监控数据.mp44 ^* y5 {- g2 d( M
│ 12 技术选型:在众多 Service Meh 开源产品中选择合适自己的.mp4
! M2 ^9 A7 K3 }$ b│ 13 Envoy 入门:最常用的数据面介绍.mp4* _& v& }' k5 }, A& B: q. \, E, K
│ 14 Itio 入门:基于最新 1.7 版本的环境搭建和介绍.mp4: q. K* u6 Y* j$ Y6 l) i
│ 15 xDS:控制面和数据面的通信桥梁.mp4 X( |7 [. P, T1 [3 i5 I' P0 N6 M& {- o% t9 Y* N# `' X, w
│ 16 Ingre 和 Egre:入口流量和出口流量控制.mp4, O1 Q2 D, n& o! i; e; y# R" ^1 S+ U! s G4 N I+ x4 p. j
│ 17 金丝雀发布:金丝雀部署和版本控制.mp44 b0 `; V0 b7 C+ |; c" M
* T( {( P. B, |│ 18 如何利用组件做到服务的可观测性?.mp4# R) J, M& g+ v [1 D
│ 19 项目背景:判断选择开源产品还是自研.mp45 w6 G5 i1 ^! v- i; I
3 Q- z+ |7 b& q- V3 K6 ?+ f U│ 20 数据面:基于 Go-Micro 快速实现代理模块.mp43 {5 p1 w% K; P0 W/ x5 T0 D" Q" W+ B
│ 21 控制面:实现 xDS 配置管理.mp4' U% p$ ]8 |6 N8 M0 V6 S* B& [0 d
│ 22 如何落地:在实践落地中可能遇到的问题和困难.mp4' q8 [, R% L! [! x8 h4 I. y
' W1 W4 ?" W1 H. T. q: G│ 23 最佳实践:为什么要从 SDK 演进到 Service Meh?.mp40 u3 Q/ n$ O. r' P4 p% {+ S5 {3 H4 W
│ 24 未来展望:中间件 Meh 化的可行性.mp4
* `/ ]: O9 s( b+ V+ _│ 结束语 Service Meh 会是微服务演进的终极方向吗?.mp4
# u* `- V+ G$ Z7 I│
: _, w% K$ g( \7 s2 u. r└─文档 java自学网 javazx.com
* \" X8 t3 |& o# W6 i1 k1 n- g 开篇词 Service Meh,传统微服务架构新的里程碑.md
# o5 g5 c* s W) ^# U 导读 Service Meh:从单体服务出发,独立于业务演进的微服务架构.md
1 K7 H( k5 W" Y 01 注册中心:微服务的重中之重.md
_2 ~- K f. x- P: V 02 注册中心:如何搭建一个高可用、健壮的注册中心?.md* s+ u. h2 k# `( J+ I0 n9 n; n1 v" j- d+ ~4 K0 y9 |
03 负载均衡器:服务发现后如何实现节点保护?.md' b% F0 D- ^4 C, U
04 负载均衡器:如何实现染色和地域优先?.md! {$ m0 m5 L% y% h4 F0 n9 g
/ l+ f5 {: Y8 w; t5 ?' g% A1 ^ 05 路由器:针对不同的流量实现多种路由策略.md! k* E' w- ?0 p: ]
7 K% _* c& t8 |1 Y( k 06 服务治理之限流熔断:引入微服务架构后,不可缺少的功能组件.md' Q, B* V# ^% q. b' o- E& O) J
07 连接池:阻塞式连接池和多路复用连接池的差异.md( u8 l4 k. I0 u1 D& }
, C- z- D5 ^8 p: |: Q 08 微服务网关(Kong):网关在微服务架构中的作用.md/ m$ `$ _/ ^. S% F( W" D) O* Z
09 配置中心:如何在微服务治理中发挥更大的作用?.md4 H% y# A! y# V) \0 P7 F. i
10 可观测性之 Trace:更快速定位问题.md6 Z$ A" z1 c) b* M
# {0 {9 Q4 [7 I 11 可观测性之监控告警:利用 Prometheu 和 Grafana 收集监控数据.md9 e% f8 m. c& F( q _! [1 T0 H) f, c8 B7 t3 P
12 技术选型:在众多 Service Meh 开源产品中选择合适自己的.md$ [. c: q- }. i% ]; A
2 L& m5 H. p# S% W/ r: _ 13 Envoy 入门:最常用的数据面介绍.md- h3 R( B: ~0 T! {; z
14 Itio 入门:基于最新 1.7 版本的环境搭建和介绍.md% b$ v7 {2 o8 G5 q: ~6 `. X
15 xDS:控制面和数据面的通信桥梁.md* N* r9 C; f9 _5 s$ U1 m) C) P
16 Ingre 和 Egre:入口流量和出口流量控制.md6 \' Z7 z6 _0 d) H( a' U% m* {
17 金丝雀发布:金丝雀部署和版本控制.md
. M% w. p* H' E B4 v& I$ j$ R 18 如何利用组件做到服务的可观测性?.md, t9 t9 J1 g+ Y- q
; Q* Z$ E" A% L6 k( h( b, B 19 项目背景:判断选择开源产品还是自研.md- u8 O$ x- ]4 {* B/ m$ R g) L. X8 L% K0 i1 h0 U; u
20 数据面:基于 Go-Micro 快速实现代理模块.md8 A: v0 j4 |" o! P. T# G
21 控制面:实现 xDS 配置管理.md+ [5 F9 [" K0 y9 f" E# `4 p4 |9 v$ Y4 r! P7 U8 o) K4 ?1 u) D3 r
22 如何落地:在实践落地中可能遇到的问题和困难.md* a" x0 r) d$ y* `. s, c# | y: ?
23 最佳实践:为什么要从 SDK 演进到 Service Meh?.md
/ {1 K, }7 l+ {: H8 b2 C 24 未来展望:中间件 Meh 化的可行性.md6 y+ N" B$ k- G; ^4 j+ M
结束语 Service Meh 会是微服务演进的终极方向吗?.md7 n; p _6 O& ?2 |7 w" X. f: u
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