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TensorFlow视频教程详情描述:
% ^- ^3 m {; q% \# F* M% v& P; GA0834《TensorFlow快速入门与实战视频教程》javazx.com TensorFlow快速入门与实战视频教程 javazx点com java自学网整理
1 G# C0 a% h( @: Q1 u) z7 L0 x7 b5 E$ Y) K
TensorFlow视频教程目录:
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0 d. R; D1 r' z- n& @+ v, k( n/ f% H, s& a6 [# H
├─第四章:实战 TensorFlow房价预测+ R/ [: o( R% L+ c- l, ^
│ 第24讲.第四章内容概述.mp45 b# @5 m; p/ ^( ~# w4 l! R e
│ 第25讲.房价预测模型的前置知识.mp47 S- U" M! P( s- r W2 j/ _
│ 第26讲.房价预测模型介绍.mp4 ]% N% A8 J! h/ R. D
│ 第27讲.房价预测模型之数据处理.mp4
' B4 A2 L( [9 |/ |4 {; x│ 第28讲.房价预测模型之创建与训练.mp43 E( P$ h& o: C/ j
│ 第29讲.TensorBoard可视化工具介绍.mp4, n1 a8 ~6 R! I1 s5 B
│ 第30讲.使用TensorBoard可视化数据流图.mp4
$ D% O5 q2 \, i O& X g* J3 Y/ [│ 第31讲.实战房价预测模型-数据分析与处理.mp4
# Y$ l+ W2 |/ c; [" W3 ]│ 第32讲.实战房价预测模型-创建与训练.mp4
% x2 ^3 |2 S6 F9 D: U3 ~ T│ 第33讲.实战房价预测模型-可视化数据流图.mp4
$ f% ^. K0 N* Y# Q: k│ 4 ~- D C9 T1 M( R4 i
├─第五章:实战 TensorFlow手写体数字识别
; |1 k: u& s% E% m3 c/ s│ 第34讲.第五章内容概述.mp4/ @0 j/ o C5 z+ x
│ 第35讲.手写体数字数据集MNIST介绍(上).mp4" a; ^. ?& \$ G# r& }& @4 T$ w
│ 第36讲.手写体数字数据集MNIST介绍(下).mp4
/ B' {' y4 Y9 J: a' L│ 第37讲.MNISTSoftmax网络介绍(上).mp4$ \" A: p3 h$ v. e; i( e" g. ~
│ 第38讲.MNISTSoftmax网络介绍(下).mp4+ W" N& I- z5 C8 a, P0 G
│ 第39讲.实战MNISTSoftmax网络(上).mp4
9 ]5 }5 }% b4 U& v# b( x1 D' V2 L2 r│ 第40讲.实战MNISTSoftmax网络(下).mp4
M1 C, r: H8 e( `0 S1 ~! X/ h│ 第41讲.MNISTCNN网络介绍.mp4
6 N. o, V( P: q% H$ d; y│ 第42讲.实战MNISTCNN网络.mp4% D! {+ X- |6 h k. F. {* d7 o
│ 【Java自学网 www.javazx.com】* |2 N- E0 b5 k; }5 J5 S
├─第六章:实战 TensorFlow 验证码识别
2 V9 q6 R+ W" m W│ 第43讲.第六章内容概述.mp4; Z% b# o3 `0 y
│ 第44讲.准备模型开发环境.mp4
( N* ^6 ]+ z+ I/ E, V│ 第45讲.生成验证码数据集.mp4
& j8 V f+ n3 C5 X│ 第46讲.输入与输出数据处理.mp4/ k- f; ?- W, a- J9 f
│ 第47讲.模型结构设计.mp4$ H, ]6 i4 X+ U+ a$ _
│ 第48讲.模型损失函数设计.mp4
4 g! v+ {9 u$ e' V+ e; \│ 第49讲.模型训练过程分析.mp42 a; _# Y3 ~0 g# ^6 o5 g
│ 第50讲.模型部署与效果演示.mp4
/ B4 R! S! \, Y" ?& O' o- e2 {│ - E$ t! U% r$ J$ r6 _% {' \
├─第七章:实战 TensorFlow 人脸识别- f" }2 u: W5 x7 E; p: P
│ 第51讲.第七部分内容介绍.mp46 Z/ _' N. M( `5 ^8 O# u
│ 第52讲.人脸识别问题概述.mp4
2 _4 D* y# M/ l; N4 d│ 第53讲.典型人脸相关数据集介绍.mp41 J0 K( {7 T" Q" l
│ 第54讲.人脸检测算法介绍.mp4
' P/ E/ ~9 y6 }2 J. M: m+ A$ E│ 第55讲.人脸识别算法介绍.mp46 u9 H$ r9 F: J& Y
│ 第56讲.人脸检测工具介绍.mp4
& e+ b9 p" [* W│ 第57讲.解析FaceNet人脸识别模型.mp4
9 Q9 ]/ W/ W; K( R( B0 \│ 第58讲.实战FaceNet人脸识别模型.mp4" J5 |! J& |5 I' d
│ 第59讲.测试与可视化分析.mp4$ K8 A1 s+ K( D" ^" ?
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9 [) B, O1 v( {9 s/ t└─番外篇:TensorFlow 社区参与指南;
m7 g1 v% V6 p% G3 P* |) w 第60讲.番外篇内容介绍.mp4
" C% b" E2 p; g) w, z 第61讲.TensorFlow社区介绍.mp4
: |8 |2 K* c s a8 E' k$ _ 第62讲.TensorFlow生态-TFX.mp47 p7 U* V- w" V* @( x
第63讲.TensorFlow生态-Kubeflow.mp4
, M4 {/ U! u) X/ q+ p. Z% J/ }2 u, n 第64讲.如何参与TensorFlow社区开源贡献.mp4
! r S! c! v8 }( X1 ` 第65讲.MLGDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁.mp4
/ b5 p3 \# Q$ q+ c' {2 _) j& U 第66讲.课程总结.mp4
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