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java自学网（www.javazx.com）-java论坛，java电子书推荐：《MATLAB数据分析与挖掘实战》) b6 N5 O5 b0 C( k% u
java电子书推荐理由：本书共16章，共三篇。基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具MATALB进行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。实战篇（第6～15章），重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上，本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最后完成模型构建的顺序进行的，在建模过程关键环节，穿插程序实现代码。最后通过上机实践，加深数据挖掘技术在案例应用中的理解。提高篇（第16章），介绍了基于MATLAB二次开发的数据挖掘应用软件——TipDM数据挖掘建模工具，并以此工具为例详细介绍了基于MATLAB接口完成数据挖掘二次开发的各个步骤，使读者体验到通过MATLAB实现数据挖掘二次开发的强大魅力。
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; y5 J8 T' V9 H& {/ H9 T( ?, H作者：张良均 等著/ J2 }% f+ ?5 ]4 [7 b
出版社：机械工业出版社( u# Q4 S+ v5 t- q6 ]+ w( b
出版时间：2015年06月 , r8 z }3 n' O1 K; z$ j
书籍价格：69.00元( d; Z2 }9 l5 D
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+ T- s$ z, O3 \9 e1 Wjava电子书目录：
6 @! e W* I0 S) C z3 X基础篇7 ^* A& F0 u3 r* {2 e* A
第1章 数据挖掘基础
1 d9 j; I2 V! j0 W* F9 M' b- y 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑( g$ h; g! h1 r8 n1 Q8 L; V3 [
1.2 从餐饮服务到数据挖掘1 @7 L( B0 K$ N( t! M* g3 z
1.3 数据挖掘的基本任务5 l3 A) H8 N. y( t& `
1.4 数据挖掘的建模过程
$ U9 y0 }; m9 Z+ }! E7 n7 x 1.4.1 定义挖掘目标
7 Y- W( `* q) s: ~- b 1.4.2 数据取样2 s+ T6 A: f0 q# h4 s$ X" `# i8 |
1.4.3 数据探索" M" k) p( G& f: }7 d" ]0 o
1.4.4 数据预处理
* |9 a! d) R9 Z" }) y* E& K 1.4.5 挖掘建模! n: ]0 }9 z$ W; v
1.4.6 模型评价, m1 u6 \3 B, ^% I" N+ B" T: J
1.5 常用的数据挖掘建模工具
+ u- M$ O* v3 o- J) J7 ?+ E4 Y2 ?6 h 1.6 小结
' d4 h, D* p( i* S" Y, y5 ? 第2章 MATLAB数据分析工具箱简介
! q" U" }1 x' X4 W 2.1 MATLAB的安装6 M5 w1 @0 ]/ @+ t* M' \
2.2 MATLAB使用入门% L8 f( K5 Q# l5 j$ Z0 n- y
2.2.1 MATLAB R2014a操作界面
3 S% Z9 L4 ~6 E& @% R$ f- G 2.2.2 MATLAB常用操作# B% [1 @( t* W. b! z h+ q$ v7 Y
2.3 MATLAB数据分析工具箱. _! P1 N1 c! `; {7 U; c8 D6 ?
2.4 配套附件使用设置' i8 J' {; y' o' K, t
2.5 小结
1 Q7 y; _" R( {+ p! |! j 第3章 数据探索
' ?- F6 \: @6 E; ]" f+ @0 Z 3.1 数据质量分析+ _/ X) j' B. A( F1 V9 {
3.1.1 缺失值分析6 S9 D% y0 H, m' y8 L. P6 W1 j U
3.1.2 异常值分析
4 ^5 ~6 y7 l2 I/ r# }) p 3.1.3 一致性分析
# G5 {. c& f- a 3.2 数据特征分析% M. E& d- N. x5 U( d; S
3.2.1 分布分析! Z, B/ d' ]* C% }4 e
3.2.2 对比分析
+ C: C' V( d) m1 b; R3 z 3.2.3 统计量分析* y2 y4 B* E/ o+ T& r
3.2.4 周期性分析* \2 a( W6 b; }/ j: X
3.2.5 贡献度分析
$ D- j- C! S! w4 T7 A6 F1 O1 n8 r 3.2.6 相关性分析+ h6 Y& z0 f8 t/ C
3.3 MATLAB主要数据的探索函数7 W5 z6 X4 @/ F* W4 f/ K& _# r
3.3.1 统计特征函数3 [- S8 ^& [1 r
……% B; w4 D1 I) _3 @& h O! E
第4章 数据预处理3 a$ C O* x1 q" X0 e8 z
第5章 挖掘建模
p0 P( ]: r$ S9 }实战篇
0 `* k1 x: y1 N) M$ t1 r 第6章 电力企业的窃漏电用户自动识别
- ^& I. }' a; _4 T 第7章 航空公司的客户价值分析, g3 U8 N( `! ~& a1 `
第8章 中医证型关联规则挖掘
9 J- D) M C' l2 l8 h4 } 第9章 基于水色图像的水质评价
% m; B- \3 j/ ^( I2 k' n$ q7 i 第10章 基于关联规则的网站智能推荐服务4 ?& v1 c4 R5 Q3 w; c9 l. J3 N* ~
第11章 应用系统负载分析与磁盘容量预测
( m( s: V; e0 d% g" D; w" m 第12章 面向网络舆情的关联度分析
5 k$ J# x1 k( L" t' h 第13章 家用电器用户行为分析及事件识别
, T$ o- ~2 d9 M. W 第14章 基于基站定位数据的商圈分析
! N5 j1 |3 \9 m' r+ d4 a 第15章 气象与输电线路的缺陷关联分析
! j+ m/ N+ L5 D8 w提高篇
: z C: T/ {) k# M1 K. D; ^ 第16章 基于MATLAB的数据挖掘二次开发
' s' C# p( y" X3 V; g% ]. i 参考文献
: T2 }$ ~# W& W: y( T% D$ n' E( WJava资料百度网盘下载地址链接（百度云）：MATLAB数据分析与挖掘实战完整版2015@www.javazx.com.pdf【密码回帖可见】1 [$ w; g/ w3 `
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' Y+ |# F3 `. x; p/ v/ q |
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发表于 2019-6-25 01:48:06
发表于 2019-6-25 10:14:28
