[java电子书] MATLAB优化算法案例分析与应用（基础篇+进 PDF 电子书 百度云 网盘下载
java自学网（www.javazx.com）-java论坛，java电子书推荐：《 MATLAB优化算法案例分析与应用（基础篇+进阶篇）（套装共2册）》java电子书推荐理由：《MATLAB优化算法案例分析与应用》 MATLAB中文论坛鼎力支持，提供 在线交流，有问必答 网络互动答疑服务 详解34个工程应用案例、29个算法案例和34种算法应用 详解12种常用数据处理算法：灰色关联、偏zui小二乘回归、指数平滑、移动平均、马尔科夫链、层次分析、动态加权、模糊逼近、模糊综合评价、贝叶斯统计预测、数据包络分析和模糊聚类 详解4种常用神经网络处理算法：BP、RBF、Hopfield和SOM 详解6种生物智能算法：粒子群算法、遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法、人群搜索算法和人工免疫算法 《MATLAB优化算法案例分析与应用（进阶篇）》 MATLAB中文论坛鼎力支持，提供 在线交流，有问必答 网络互动答疑服务 详解10个工程应用案例、30个算法案例和40种算法应用 重点介绍了10种生物智能算法：粒子群算法、遗传
作者：余胜威
出版社：清华大学出版社
出版时间：2017-01-01
书籍价格：112.20元
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《MATLAB优化算法案例分析与应用》
第1篇 MATLAB常见算法应用
第1章 MATLAB基础知识
1.1 MATLAB简介
1.2 矩阵的表示
1.3 图形点线样式
1.4 MATLAB自带图形集
1.4.1 平面与立体绘图
1.4.2 复杂函数的三维绘图
1.4.3 等高线绘制
1.4.4 MATLAB动画
1.4.5 数据拟合
1.4.6 MATLAB图像处理
1.5 本章小结
第2章 GUI应用及数值分析
2.1 GUI应用分析
2.1.1 图像加载和存储
2.1.2 GUI图形显示
2.1.3 可变GUI窗体设置
2.2 设计可执行函数文件
2.3 符号变量应用求解
2.4 图像盲区
2.5 正态分布
2.6 本章小结
第3章 MATLAB工程应用实例
3.1 光的反射定理论证
3.1.1 公式推算
3.1.2 代码实现
3.2 质点系转动惯量求解
3.3 储油罐的油量计算
3.4 香烟毒物摄入问题
3.5 冰雹的下落速度
3.5.1 公式推算
3.5.2 代码实现
3.6 本章小结
第4章 GM应用分析
4.1 数据归一化处理
4.2 灰色关联分析
4.2.1 灰色预测求解流程
4.2.2 灰色预测建模
4.3 食品价格灰色关联分析
4.3.1 食品价格趋势预测
4.3.2 食品价格分析
4.3.3 灰色关联分析
4.4 本章小结
第5章 PLS应用分析
5.1 偏最小二乘回归
5.2 偏最小二乘快速计算方法
5.3 偏最小二乘数据分析
5.4 本章小结
第6章 ES应用分析
6.1 时间序列的基本概念
6.2 非平稳时间序列变动的影响因素与测定模型
6.3 时间序列的预测方法
6.3.1 季节变动分析
6.3.2 循环变动分析
6.4 食品价格分析
6.5 时间序列指数平滑预测法
6.5.1 一次指数平滑预测法
6.5.2 二次指数平滑预测法
6.5.3 三次指数平滑法
6.6 时间序列线性二次移动平均法预测法
6.7 本章小结
第7章 Markov应用分析
7.1 问题背景
7.2 模型基本假设
7.3 食品价格趋势预测
7.3.1 模型符号说明
7.3.2 模型建立与求解
7.3.3 结果分析
7.4 本章小结
第8章 AHP应用分析
8.1 层次分析法
8.1.1 层次分析法特点
8.1.2 层次分析法步骤
8.2 工作满意度模型
8.3 食堂就餐服务质量满意度
8.3.1 模型基本假设
8.3.2 模型分析
8.3.3 模型符号说明
8.3.4 模型建立与求解
8.3.5 一致性检验
8.3.6 结果分析
8.4 本章小结
第9章 DWRR应用分析
9.1 问题的背景
9.2 模型基本假设
9.3 模型符号说明
9.4 模型的建立与求解
9.4.1 评价指标的规范化处理
9.4.2 动态加权函数的确定
9.4.3 空气质量评价模型的建立
9.4.4 模型求解步骤
9.4.5 结果求解及分析
9.5 本章小结
第10章 模糊逼近算法
10.1 模糊控制理论
10.2 模糊系统的设计
10.3 模糊系统的逼近精度
10.4 模糊逼近仿真
10.5 本章小结
第11章 模糊RBF网络
11.1 RBF神经网络
11.1.1 RBF网络结构
11.1.2 RBF网络的逼近
11.2 模糊RBF网络
11.2.1 网络结构
11.2.2 基于模糊RBF网络的逼近算法
11.3 本章小结
第12章 基于FCEM的TRIZ评价
12.1 TRIZ创新方法原理
12.2 企业创新能力评价指标的构建
12.3 企业创新能力的模糊综合评价方法
12.4 企业创新能力综合评价指标排序结果分析
12.5 本章小结
第2篇 MATLAB群智能算法应用设计
第13章 基于PSO的寻优计算
13.1 基本粒子群算法
13.2 粒子群算法的收敛性
13.3 粒子群算法函数极值求
13.3.1 一维函数全局最优
13.3.2 经典测试函数
13.3.3 无约束函数极值寻优
13.3.4 有约束函数极值寻优
13.3.5 有约束函数极值APSO寻优
13.4 本章小结
第14章 基于PSO的机构优化
14.1 微粒群优化算法研究现状
14.1.1 微粒群优化算法的改进研究
14.1.2 微粒群优化算法的应用研究
14.2 机构优化设计理论分析
14.3 平面连杆机构的模型建立
14.4 利用复合形法进行设计
14.4.1 复合形法的算法流程
14.4.2 模型计算结果
14.5 利用约束随机方向法进行设计
14.5.1 初始点的选择
14.5.2 随机方向法的算法流程
14.5.3 模型计算结果
14.6 利用优化工具箱法进行设计
14.7 利用微粒群优化算法进行设计
14.8 本章小结
第15章 基本PSO的改进策略
第16章 基于GA的寻优计算
第17章 基于GA的TSP求解
第18章 基于Hopfield的TSP求解
第19章 基于ACO的TSP求解
第20章 基于SA的PSO算法 292
第21章 基于kalman的PID控制
第22章 基于SOA的寻优计算
第23章 基于Bayes的数据预测
第24章 基于SOA的PID参数整定
第25章 基于BP的人脸方向预测
第26章 基于Hopfield的数字识别
第27章 基于DEA的投入产出分析
第28章 基于BP的数据分类
第29章 基于SOM的数据分类
第30章 基于人工免疫PSO的聚类算法
第31章 模糊聚类分析
第32章 基于GA_BP的抗糖化活性研究
参考文献
《MATLAB优化算法案例分析与应用（进阶篇）》
第1篇MATLAB常用算法应用设计
第1章基于贝叶斯分类器的数据处理与MATLAB实现
1.1贝叶斯理论
1.2高斯概率密度函数
1.3最小距离分类器
1.3.1欧氏距离分类器
1.3.2马氏距离分类器
1.3.3基于高斯概率密度函数的最大似然估计
1.4混合概率分布
1.5期望最大化算法
1.6Parzen窗
1.7K最近邻密度估计法
1.8朴素贝叶斯分类器
1.9最近邻分类原则
1.10本章小结
第2章基于背景差分的运动目标检测与MATLAB实现
2.1运动目标检测的一般过程
2.1.1手动背景法
2.1.2统计中值法
2.1.3算术平均法
2.2运动目标检测的一般方法
2.2.1帧间差法运动目标检测
2.2.2背景差法运动目标检测
2.3本章小结
第3章基于小波变换的图像压缩与MATLAB实现
3.1小波变换原理
3.2多尺度分析
3.3图像的分解和量化
3.3.1一维小波变换
3.3.2二维变换体系
3.3.3量化
3.4图像压缩编码
3.4.1图像编码评价
3.4.2压缩比准则
3.5图像压缩与MATLAB实现
3.6本章小结
第4章基于BP的模型优化预测与MATLAB实现
4.1BP神经网络模型及其基本原理
4.2MATLAB BP神经网络工具箱
4.3基于BP神经网络的PID参数整定
4.3.1理论分析
4.3.2算法流程
4.3.3算法仿真
4.4基于BP神经网络的数字识别系统设计
4.5本章小结
第5章基于RLS算法的数据预测与MATLAB实现
5.1递归最小二乘（RLS）算法应用背景
5.2RLS算法基本原理与流程
5.2.1RLS算法基本原理
5.2.2RLS算法流程
5.3RLS数据线性预测分析与MATLAB实现
5.4本章小结
第6章基于GA优化的BP网络算法分析与MATLAB实现
6.1遗传算法
6.2BP神经网络
6.3基于GA优化的BP神经网络的大脑灰白质图像分割
6.4基于GA优化的BP神经网络的矿井通风量计算
6.4.1某工作面最优通风量分析
6.4.2总回风巷最优通风量分析
6.5本章小结
第7章分形维数应用与MATLAB实现
7.1分形盒维数概述
7.2二维图像分形盒维数分析
7.3基于短时分形维数的语音信号检测
7.3.1时间序列信号图形的网格分形
7.3.2噪声语音信号的短时网格分形
7.4本章小结
第8章碳排放约束下的煤炭消费量优化预测
8.1煤炭消费量概述
8.2煤炭影响因素分析
8.3煤炭消耗量优化预测模型构建
8.3.1CO2排放强度的双立方插值拟合
8.3.2煤炭、石油和天然气与CO2排放强度回归模型构建
8.3.3煤炭、石油和天然气碳排放系数构建
8.3.4节能减排和经济发展优化目标构建与求解
8.4本章小结
第9章焊缝边缘检测算法对比分析与MATLAB实现
9.1焊缝边缘检测研究
9.2图像预处理技术
9.3焊缝图像边缘检测
9.3.1Sobel算子
9.3.2Prewitt算子
9.3.3Canny算子
9.3.4形态学处理
9.3.5边缘检测效果对比
9.4本章小结
第10章指纹图像细节特征提取与MATLAB实现
10.1指纹识别技术概述
10.2指纹识别系统的工作原理
10.3指纹细节特征的提取
10.3.1指纹特征提取的方法
10.3.2指纹图像的细化后处理
10.3.3特征点的提取
10.3.4指纹特征的去伪
10.4指纹图像去伪与MATLAB实现
10.5本章小结
第11章基于多元回归模型的矿井通风量计算
11.1矿井通风量概述
11.2矿井通风量回归模型分析
11.3通风量多元回归分析
11.3.1数据的预处理
11.3.2瓦斯、煤尘、温度、湿度与通风量模型的建立
11.4矿井最优通风风量有效性分析
11.4.1空气中煤尘浓度与风速映射关系建模
11.4.2空气中瓦斯浓度与风速映射关系建模
11.4.3矿井中温湿度与风速映射关系建模
11.5预测模型误差检验
11.6本章小结
第12章基于非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算
12.1植被试验场概况
12.2试验方法
12.2.1试验参数
12.2.2土样的分析方法
12.2.3水样的分析方法
12.3植被过滤带净化效果评价方法
12.4植被过滤带净化效果影响因素分析
12.4.1植被条件对植被过滤带净化效果的影响
12.4.2入流水文条件对植被过滤带净化效果的影响
12.4.3带宽对植被过滤带净化效果的影响
12.4.4坡度对植被过滤带净化效果的影响
12.4.5入流污染物浓度对植被过滤带净化效果的影响
12.4.6土壤初始含水量对植被过滤带净化效果的影响
12.5植被过滤带净化效果关联度计算
12.6基于非线性多混合拟合模型的浓度削减率计算
12.7本章小结
第13章基于伊藤微分方程的布朗运动分析
13.1随机微分方程数学模型
13.1.1布朗运动概述
13.1.2布朗运动的数学模型
13.2布朗运动的随机微分方程
13.2.1随机微分方程
13.2.2随机微分方程系数
13.3伊藤微分方程及伊藤微分法则
13.3.1伊藤微分方程
13.3.2伊藤积分
13.3.3伊藤过程
13.3.4伊藤随机微分方程的解析解
13.3.5伊藤随机微分方程的数值解
13.4数值布朗运动模拟与MATLAB实现
13.4.1布朗运动的模拟
13.4.2几何布朗运动的模拟
13.4.3伊藤微分方程的布朗运动模拟
13.5本章小结
第14章基于Q学习的无线体域网路由方法
14.1无线体域网研究背景
14.2无线体域网性能分析
14.2.1无线体域网系统结构
14.2.2无线体域网的主要特点
14.3无线体域网路由协议
14.3.1无线路由协议
14.3.2高效节能路由协议
14.3.3DSR路由协议
14.4基于Q学习的无线体域网路由方法
14.4.1Agent增强学习算法
14.4.2增强学习算法的基本原理
14.4.3Q-learning增强学习算法
14.4.4基于Q学习的无线体域网路由策略
14.4.5WBAN路由分析与MATLAB实现
14.5本章小结
第15章基于遗传算法的公交排班系统分析
15.1公交排班系统背景分析
15.2公交线路模型仿真
15.2.1车辆行驶模型
15.2.2乘客上下车模型
15.3遗传算法的发展与现状
15.4遗传算法的基本思想
15.5遗传算法的特点
15.6遗传算法的应用步骤
15.7公交排班问题模型设计
15.7.1模型假设
15.7.2定义变量
15.7.3建立目标函数
15.7.4算法结构
15.8本章小结
第16章人脸检测识别与MATLAB实现
16.1人脸检测的意义
16.2人脸检测常用的几个彩色空间
16.2.1RGB彩色空间
16.2.2标准化RGB彩色空间
16.2.3HSV彩色空间
16.2.4YCrCb彩色空间
16.3静态肤色模型
16.3.1RGB颜色空间分割
16.3.2HSV颜色空间分割
16.3.3YCbCr颜色空间分割
16.4基于Lab颜色空间的人脸分割
16.5运动人图像检测与MATLAB实现
16.6本章小结
第2篇MATLAB高级算法应用设计
第18章基于罚函数的粒子群算法的函数寻优
第19章车载自组织网络中路边性能及防碰撞算法研究
第20章基于免疫算法的数值逼近优化分析
第21章基于启发式算法的函数优化分析
第22章一级倒立摆变结构控制系统的设计与仿真研究
第23章基于蚁群算法的函数优化分析
第24章基于引力搜索算法的函数优化分析
第25章基于细菌觅食算法的函数优化分析
第26章基于匈牙利算法的指派问题优化分析
第27章基于人工蜂群算法的函数优化分析
第28章基于改进的遗传算法的城市交通信号优化分析
第29章基于差分进化算法的函数优化分析
第30章基于鱼群算法的函数优化分析
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