【B0768】谭Z大数据入门到精通课程2019视频教程
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B0768《谭Z大数据入门到精通课程2019视频教程》javazx.com 谭Z大数据入门到精通课程2019视频教程 javazx点com java自学网整理
Java视频教程目录：
││
│└─课程课件・+笔记1 m9 C- [/ M8 X0 ^/ @: G
│ 0827课堂笔记.txt
│ 什么是倒排索引.xlsx
│ 什么是索引.png
│ 分布式文件系统的基本思想.png. Y% r% w; t& ^$ v$ }# \) ^' P. x* k
│ 搭建数据仓库的过程.png. r0 L+ m$ B$ E, z( d& c4 ^
│ 机架感知的基本思想.png
│ / C[/ H. l$ d+ w
├─03-搭建Hadoop的环境
│├─课程视频
││ 03-01-Hadoop的目录结构和本地模式.mp4
││ 03-02-配置Hadoop的伪分布模式.mp4
││ 03-03-免密码登录的原理和配置.mp4
││ 03-04-搭建Hadoop的全分布模式.mp4
││ 03-05-主从结构的单点故障.mp4
││ # M4 f* H$ {% C) H6 d
│└─课程课件+笔记/ A2 r8 `5 O/ D; y; t
│ 0829课堂笔记.txt
│ Hadoop的目录结构.png& d/ Z$ E/ R5 {6 L! [& v0 Q
│ MapReduce的编程模型.png& m; L; b0 ~6 P0 h8 g
│ Oracle表结构和HBase的表结构.png/ r8 ?: b% n7 w- v) j
│ PageRank.xlsx! ?+ R2 r) v( n" b8 J. Q
│ tree-1.6.0-10.el7.x86_64.rpm
│ + v9 I! w- Y. l* D" b8 y& \( k4 O, l2 U
├─04-Hadoop的体系结构: t4 O' w+ I& q7 |- M, Y# v
│├─课程视频9 P2 b8 y% b5 E# k" da/ t$ H, v2 n
││ 04-01-HDFS之NameNode的职责.mp4
││ 04-02-HDFS之DataNode.mp4- f7 ?0 t1 U. G, x8 J
││ 04-03-HDFS之SecondaryNameNode.mp4: l0 [. C# L( W7 {# N( r
││ - I, x: cg( m. |1 P
│└─课程课件+笔记
│ 0831课堂笔记.txt5 Z5 `0 g4 `( d; I2
│ SecondaryNameNode日志合并的过程.png
│ 免密码登录的原理.png
│ 全分布环境集群的规划.png(
│
├─04-HDFS上传与下载的原理
│├─课程视频
││ 04-09-HDFS数据上传的过程.mp4
││ 04-10-HDFS数据下载的过程.mp4
││ 04-11-HDFS的安全模式.mp4
││ 04-12-HDFS的快照.mp47 c" i, m+ }, R4 M" }, i4 t+ T" H' c
││ 04-13-HDFS的配额.mp4
││ 04-14-HDFS的回收站.mp4- f1 A0 m4 i4 U" K3 o# H# o
││ 04-15-什么是RPC.mp4
││ 04-16-Java的动态代理对象.mp4
││ 04-17-HDFS的联盟与HA简介.mp4
││ 0 K' s+ I: S, c1 ]' y' c/ P) ?
│└─课程课件+笔记
│ │0905课堂笔记.txt
│ │HDFS数据上传的过程.png. O/ t2 b! k% C{$ t3 ]% {, Z/ P
│ │HDFS数据下载的过程.png5 ?# l( i9 q* SS" L
│ │HDFS的联盟与HA简介.png: ~7 E; G9 g( Q9 t$ c5 w* a/ o- y
│ │使用RPC完成远程调用.png; P) x" g' w4 h7 A3 E( J, }
│ │动态代理对象的基本原理.png4 p) ~3 _% f1 Y6 s: w# ]. d+ L, Q
│ │) u7 e/ h9 B( n+ ~& W[: K
│ └─rpc
│ ├─client1 P% i$ w. ?) w! s) C
│ │ MyRPCClient.java. h: |# ?/ i3 z$ ]! Th
│ │ % ^, m0 u: a7 u' S6 n
│ └─server) d: [; f/ _4 P' F# m
│ MyInterface.java
│ MyInterfaceImpl.java
│ MyRPCServer.java
│ : C7 a& T: o0 i# |
├─04-操作HDFS
│├─课程视频
││ 04-04-HDFS的WebConsole.mp4+ dg! jM$ V% S:
││ 04-05-HDFS的命令行操作.mp48 v) ~' x4 ^1 ~6 I
││ 04-06-创建目录和HDFS的权限的问题.mp4
││ 04-07-使用JavaAPI上传数据.mp43 X+ S. }- t7 A8 w4 x
││ 04-08-HDFS的Java其他操作.mp4
││ + X; ?! i3 a3 M( h4 K
│└─课程课件+笔记. [& i; ?, m4
│ │0903课堂笔记.txt4 _# Z0 x% Y4 }3 BG* ^% D
│ │HDFS启动的过程.png6 A3 \, k5 A* n. x) P
│ │0 u* IQ4 o* l: c
│ └─src
│ │TestD.java
│ │
│ └─day0903
│ HDFSDemo.javaF1 N; I" \u( S* i& u& y
│ TestMkDir.java0 Z* t, s+ b8 P! l8 `
│ TestUpload.java
│
├─05-HDFS的底层原理：代理对象和RPC( T) V2 z9 V, ~* u$ Z
│├─课程视频% T: d$ g6 Y# A
││ 05-01-MapReduce回顾.mp4& \2 o8 s6 f/ r0 ~; S
││ 05-02-分析WordCount数据处理的过程.mp49 _* K$ ^) ]: e7 e! d5 Z7 r3 m
││ 05-04-开发WC的主程序.mp45 E: J7 D1 P9 q8 G6 O" M
││ 05-05-Yarn调度MapReduce任务的过程.mp4
││
│└─课程课件+笔记
│ │0907课堂笔记.txt
│ │Yarn调度MapReduce任务的过程.png3 Y" |! ~+ G% O" q`2 d4 f5 n
│ │分析WordCount数据处理的过程.png! l; g& Lg, R7 D( m, R8 ^+ ^
│ │
│ └─day0907. }M* z+ p1 M7 Q6 n2 v. a$ ?9 \1 [
│ ├─proxy, C2 t. Y, K) A8 j1 z) N
│ │ MyBusiness.java+ e+ Z6 D- D6 R; ?' ~7 @# {" K1 a& V' e
│ │ MyBusinessImpl.java
│ │ TestMain.java
│ │ , {6 V% I4 |6 u# G/ {8 L# v
│ └─wc
│ WordCountMain.java
│ WordCountMapper.java0 @. ?$ [# q3 U# l' p' L& U1 k4 g3 k
│ WordCountReducer.java
│
├─05-MapReduce基础$ n8 V9 q0 e' M8 M) P5 `; V0 s, I
││05-06-分析求每个部门的工资总额.mp4
││05-07-开发程序求每个部门的工资总额.mp4( B8 U1 Q- Y}% E2 k1 H
││05-08-Java的序列化.mp4: V. N! S6 y; l/ W( U$ X/ r
││05-09-MapReduce的序列化.mp4
││05-10-使用序列化求部门工资总额.mp4( L7 b! I. o3 r0 I8 t$ ^% _. A
││05-11-基本数据类型的排序.mp4/ N, {3 vz0 X& ^: O/ U# j# {
││0910课堂笔记.txt
││dept.csv
││emp.csv
││求部门的工资总额.png
││1 k$ Um$ W- h* s, e
│└─day0910
│ ├─salarytotal! v" ]1 S: I& X; ^
│ │ SalaryTotalMain.java
│ │ SalaryTotalMapper.java
│ │ SalaryTotalReducer.java
│ │ $ O8 U! E+ I0 w$ h3 ?, p! m! ~
│ └─serializable) IS( `& A3 h! l6 ~
│ ├─hadoop3 G: r$ }: E& h
│ │ Emp.java
│ │ EmpInfoMain.java
│ │ EmpInfoMapper.java' l* q0 V( X/ L; {4 o
│ │
│ ├─java
│ │ Student.java
│ │ TestMain.java$ w/ z( R; `K+ B$ ]. h* y
│ │
│ └─salarytotal
│ Emp.java
│ MyNumberComparator.java6 g: }; |/ u9 y$ G" z3 S. X
│ SalaryTotalMapper.java
│ SalaryTotalReducer.java
│ ; m$ _) U/ P5 v4 U6 E( P
├─05-Mapreduce的高级功能8 R' L+ F) k/ ~6 ~' X- ?3 p
││0912课堂笔记.txt$ @* {0 i7 R9 f%
││Combiner的作用.pngx% X6 {, V7 u1 `
││不能使用Combiner.png( }) l6 tT, }/ G
││分析WordCount数据处理的过程.png9 e; @' f% Q, V8
││无标题.png8 p# l: |: ^& z1 f. |, T" Z
││3 b1 Y$ A! ]/ I4 Q; x
│├─day0912
││├─combiner
│││ AvgSalaryMain.java
│││ AvgSalaryMapper.java! R* z% G2 |2 F; J; ]1 t
│││ AvgSalaryReducer.java
│││
││├─partition0 f3 z( a4 l# C& z4 w! A
│││ Emp.java
│││ MyPartitioner.java5 T4 @" E, t) l/ A: O5 P
│││ MyPartitionerMain.java
│││ MyPartitionerMapper.java
│││ MyPartitionerReducer.java* V# w0 ~9 i, F
│││
││└─sort( |5 B- ^6 n7 B9 l& E
││ ├─java% s# l+ u1 O: o9 O
││ │ Student.java
││ │ StudentMain.java
││ │ ) g: Z/ CI/ H
││ └─mapreduce
││ Emp.java7 V3 `3 V7 p% _+ Z4 l$ f3 y! K& w! u
││ EmpSortMain.java
││ EmpSortMapper.java! g1 f0 z" lF. r: M
││ * i, V% S- V1 M/ y# v7 ]0 a3 p/ \6 T
│└─视频
│ 05-12-复习SQL的排序.mp4
│ 05-13-Java对象的排序.mp4( u3 c$ k4 ?$ U
│ 05-14-MR对象的排序.mp4
│ 05-15-分区的基本概念.mp4
│ 05-16-什么是Hash分区.mp4
│ 05-17-分区的编程案例.mp4
│ 05-18-什么是Combiner.mp4% x0 f. P+ o+ x5 V; d9 m
│ 05-19-不能使用Combiner的情况.mp4
│
├─05-MapReduce编程案例1
││0917课堂笔记.txt
││shuffle.png1 {T3 i( a& p; ?& ^3 H$ C
││分析等值连接的处理过程.png3 J+ O) g1 K{- X' n
││分析自连接的处理过程.png
││笛卡尔积.xlsx: f% w2 L3 ~! m2 |+ a
││1 W$ a8 n, k+ ]+ Z& A
│├─mr]. P; C! P+ r$ |7 mR
││├─distinct6 e$ h# b2 N0 s
│││ DistinctMain.java
│││ DistinctMapper.java
│││ DistinctReducer.java& H6 A" n; I- [. U4 t( C
│││ ( \& q1 E0 @) f+ [! N
││└─equaljoin
││ EqualJoinMain.java
││ EqualJoinMapper.java
││ EqualJoinReducer.java' x`7 O4 y& \1 N/ u- _
││
│└─视频
│ 05-20-Shuffle的过程.mp4
│ 05-21-数据去重.mp4; B7 L! p( g7 {7 E/ K+ h
│ 05-22-复习SQL的多表查询.mp4$ a, ^$ |* x5 c' R: d. |
│ 05-23-分析等值连接的处理过程.mp4
│ 05-24-使用MR实现等值连接.mp46 A' c3 R8 x5 W0 B' C7 \* i0 b
│ 05-25-分析自连接的处理过程.mp4
│ , S- t: O: f% [/ W1 G/ V
├─05-MapReduce编程案例2
││0919课堂笔记.txt
││倒排索引数据处理的过程.png6 D# S) H8 [) ]
││
│├─MRUnit- b) A4 t# b% H: ^+ C
││ apache-mrunit-1.1.0-hadoop1-bin.tar.gz
││ mrunit-1.1.0-hadoop2.jar) S$ v0 B1 x! w# H
││ 9 v$ N7 |( pY! V$ q( c
│├─源码. CP1 [+ S4 f9 ^6 b4 L* s# K8 M
││└─day0919
││ ├─mrunit
││ │ WordCountMapper.java
││ │ WordCountReducer.java1 s0 b, P4 R& y4 z! s4 [
││ │ ~3 u: T4 Y# }
││ ├─revertedindex
││ │ RevertedIndexMain.java/ I& G$ Z/ p( t; m3 Z
││ │ RevertedIndexMapper.java1 p+ a+ V. y2 @5 ]6 Y
││ │ RevertedIndexReducer.java4 L. BP% P1 I, b: m* \$ }( o
││ │ 8 m$ v/ A8 ]4 ~& o8 O% o+ D
││ └─selfjoin
││ SelfJoinMain.java( |: P/ b2 A" R( S# I
││ SelfJoinMapper.java1 Q3 D$ o6 {- h6 L0 I& J1 y
││ SelfJoinReducer.java5 j5 d$
││
│└─视频
│ 05-26-实现自连接的MapReduce程序.mp4
│ 05-27-分析倒排索引的过程.mp4
│ 05-28-使用MapReduce实现倒排索引1.mp4
│ 05-29-使用MapReduce实现倒排索引2.mp4
│ 05-30-使用MRUnit.mp4* h7 K; n7 Y% z* e3 }4 ~" e
│ 05-31-第一个阶段小结.mp4* rM) d3 {2 w
│ 8 c8 H/ L6 W% T3 `. R3 W9 d
├─06-HBase基础
││0921课堂笔记.txt
││Hadoop的生态体系圈.png: C( R# E' U" ]+ y6 C& R; W
││HBase的体系架构.png
││Oracle表结构和HBase的表结构.png
││主从结构的单点故障.png+ c4 J& l- E- O0 KX7 a5 @
││在不同的模式下HBase在ZK中保存的数据.png1 T8 R. P% I. ?' z+ `* W: x
││无标题.png
││设计一个数据库来保存电影的信息.png! z) W1 d: C5 @, q
││
│├─linux连不上网得解决办法! w- X& V1 n% L% N7 p# p
││ 8G内存分布装4台虚拟机.wmv6 Z6 O' m: D- L* h. M# x
││ linux连不上网的原因.wmv
││ 实际案例解决.wmv4 B3 a# R2 K. K' m1 s+ t
││
│├─ZooInspector
││├─build3 j5 E,
││││zookeeper-dev-ZooInspector.jar
││││
│││├─classes7 ]; X, k2 Q/ t/ R& E$ T( G
││││└─org
││││ └─apache
││││ └─zookeeper1 p5 k5 |% _7 _+ `0 x
││││ ├─inspector) r/ z& a% \0 k' x3 k$ v
││││ ││ZooInspector$1.class
││││ ││ZooInspector.class6 zN6 A( \. `& X
││││ ││
││││ │├─encryption8 x- U& B% n( z2 h. q
││││ ││ BasicDataEncryptionManager.class) m- I- L/ n5 h4 @& i$ T+ V
││││ ││ DataEncryptionManager.class( P, _6 h5 Y& Y3 n! \
││││ ││ : |+ Q# E9 |/ tO- D$ z
││││ │├─gui) x, l2 T- e. d, o4 O4 \
││││ │││NodeViewersChangeListener.class
││││ │││ZooInspectorAboutDialog$1.class
││││ │││ZooInspectorAboutDialog.class
││││ │││ZooInspectorConnectionPropertiesDialog$1.class& H, L2 T/ o' y8 O; B: a" S* V, ^
││││ │││ZooInspectorConnectionPropertiesDialog$2.class6 y/ g) Q5 J9 D' E" l) N8 e) O
││││ │││ZooInspectorConnectionPropertiesDialog$3.class
││││ │││ZooInspectorConnectionPropertiesDialog.class
││││ │││ZooInspectorIconResources.class9 l; O2 }! j& }3 [. F
││││ │││ZooInspectorNodeViewersDialog$1.class
││││ │││ZooInspectorNodeViewersDialog$10.class
││││ │││ZooInspectorNodeViewersDialog$11.class$ T6 r$ j, V' H( `
││││ │││ZooInspectorNodeViewersDialog$2.class
││││ │││ZooInspectorNodeViewersDialog$3.class
││││ │││ZooInspectorNodeViewersDialog$4.classQ! {/ ?3 F7 f4 \8 F
││││ │││ZooInspectorNodeViewersDialog$5.class
││││ │││ZooInspectorNodeViewersDialog$6.class) }, D3 E5 OZ! G0 i. {
││││ │││ZooInspectorNodeViewersDialog$7.class% p6 G& ^+ Z% K, k7 c
││││ │││ZooInspectorNodeViewersDialog$8.class& X2 @5 S2 X5 _3 H3 q1 ]
││││ │││ZooInspectorNodeViewersDialog$9.class$ T5 S" @' Z& J7 [' {: q, r
││││ │││ZooInspectorNodeViewersDialog.class, z; v4 o, B7 n
││││ │││ZooInspectorNodeViewersPanel.class
││││ │││ZooInspectorPanel$1.class
││││ │││ZooInspectorPanel$2.class
││││ │││ZooInspectorPanel$3.class: o: [' h! `V
││││ │││ZooInspectorPanel$4$1.class. q+ R, g* N3 y6 [: X1 h4 _
││││ │││ZooInspectorPanel$4.class" tC) Y! W0 U* B4 D7 f) l
││││ │││ZooInspectorPanel$5$1.class7 B. ]; i1 K7 {- `9 J
││││ │││ZooInspectorPanel$5.class: Q* e$ I6 v& F* Z' r, B
││││ │││ZooInspectorPanel$6.class
││││ │││ZooInspectorPanel$7.class
││││ │││ZooInspectorPanel$8.class
││││ │││ZooInspectorPanel$9.class
││││ │││ZooInspectorPanel.class6 k" J. ]. o+ n4 x# E) z7 t
││││ │││ZooInspectorTreeViewer$1.class! J# ?6 ], G/ {+ J& H" G& W, d
││││ │││ZooInspectorTreeViewer$2.class! S& A( h+ Jr% _$ |$ t# m
││││ │││ZooInspectorTreeViewer$3.class
││││ │││ZooInspectorTreeViewer$4.class) A& S# \j, T
││││ │││ZooInspectorTreeViewer$ZooInspectorTreeCellRenderer.class( t" Z3 G3 n; K' P! G6 e
││││ │││ZooInspectorTreeViewer$ZooInspectorTreeNode.class
││││ │││ZooInspectorTreeViewer.class
││││ │││
││││ ││└─nodeviewer4 n. I^& ^% n3 P! N) D2 T/ [$ L4 P% }
││││ ││ NodeViewerACL$1.class5 O* E0 J: b7 v8 A6 K$ m
││││ ││ NodeViewerACL.class# F8 Q" ]7 o( k5 X
││││ ││ NodeViewerData$1.class
││││ ││ NodeViewerData$2.class% r/ y3 J8 \% J; F
││││ ││ NodeViewerData.class
││││ ││ NodeViewerMetaData$1.class' Q+ c% I' ^0 [% Q( ], ^' G
││││ ││ NodeViewerMetaData.class
││││ ││ ZooInspectorNodeViewer.class+ c& ~/ A8 H0 tP
││││ ││
││││ │├─logger
││││ ││ LoggerFactory.class: o7 o8 I3 _: h# E' n
││││ ││
││││ │└─manager
││││ │ NodeListener.class/ ?- v+ w7 v; C
││││ │ Pair.class" H' pj* ?: wA0 ?
││││ │ ZooInspectorManager.class
││││ │ ZooInspectorManagerImpl$NodeWatcher.class
││││ │ ZooInspectorManagerImpl.class( o6 r* v5 `$ C8 u" V# o
││││ │ ZooInspectorNodeManager.class: V' ~, H* y3 ?
││││ │ ZooInspectorNodeTreeManager.class/ {$ E' m; d- Q3 J
││││ │ ZooInspectorReadOnlyManager.class& T; X9 z9 h- M2 L0 h1 B
││││ │
││││ └─retry1 ~$ q1 ]; p* m
││││ ZooKeeperRetry.class
││││
│││├─config) t" Hc9 E3 ^
││││ defaultNodeVeiwers.cfg
││││ , b- U+ t* h" {$ `7 B# c) M
│││├─icons
││││ edtsrclkup_co.gif
││││ file_obj.gif% k# X4 A5 y- L% _* V" Z7 D0 P$ a
││││ search_next.gif1 y/ I# m3 u( Y8 O8 q4 O5 y
││││ trash.gif
││││
│││├─lib
││││ jtoaster-1.0.4.jar8 j# g" d- d0 B}( U
││││ log4j-1.2.15.jar1 ~! q9 W+ d; D( y4 n' R) ]
││││ TableLayout-20050920.jar
││││ zookeeper-3.3.0.jar( W- x7 w% j8 x/ r( q) W; H0 F) Q
││││
│││└─licences
│││ Apache Software Licence v2.0.txt2 i( U2 X+ ~4 q& p
│││ epl-v10.html% o6 g6 S+ p' B- zL1 N
│││ TableLayoutLicense.txt
│││ . s1 P& h3 P4 o! }4 R
││└─src
││ │build.xml- n1 o: q! [/ z% q$ H6 p3 N
││ │ivy.xml
││ │~" j2 g! n5 N( P/ B" J( a9 Z
││ ├─icons
││ │ fldr_obj.gif5 g9 k2 x" W' B7 S* w: {; [. I! }0 ]
││ │ info_obj.gif) M2 w7 e! d# a
││ │ jspdecl.gif
││ │ launch_run.gif, j& l2 w) S4 f2 h" J
││ │ launch_stop.gif; D3 ]0 |5 L# w4 y0 h0 w( ]4 F" u
││ │ new_con.gif/ k7 R* ry% x- R& L0 E
││ │ refresh.gif
││ │ save_edit.gif
││ │ search_prev.gif6 R2 ^* }* y- j9 w
││ │ 1 T9 O; m0 }/ y/ ?5 e- t0 v
││ └─src* q9 J4 _: Y9 a, e
││ └─java
││ └─org6 h, k& x) [* f6 c, u2 L+ G- f
││ └─apache$ HC9 K6 t! v6 N1 s
││ └─zookeeper
││ ├─inspector
││ ││ZooInspector.java5 J$ {; p5 B- E* }% d1 J5 L
││ ││3 B7 aR' r) s! d* ?. C6 a2 s6 [& s
││ │├─encryption( O3 D; _; g1 z8 E) W' b
││ ││ BasicDataEncryptionManager.java
││ ││ DataEncryptionManager(1).java4 t4 Y$ u8 _+ U4 x0 V# X
││ ││
││ │├─gui
││ │││about.html
││ │││NodeViewersChangeListener.java
││ │││ZooInspectorIconResources.java0 w- v1 d' e% _7 @; r6 d( {
││ │││ZooInspectorNodeViewersDialog.java+ G* @4 i1 p' I+ @8 b( U! q
││ │││ZooInspectorPanel.java
││ │││ZooInspectorTreeViewer.java
││ │││
││ ││└─nodeviewer
││ ││ NodeViewerACL.java
││ ││ NodeViewerData.java
││ ││ NodeViewerMetaData.java) K0 @8 C5 c( u7 h
││ ││ ZooInspectorNodeViewer.java
││ ││ ( ?3 [+ x0 Y. R( z/ @
││ │├─logger
││ ││ LoggerFactory.java5 n% q* d: |8 B0 q4 m4 v
││ ││ ' y* j9 R8 r9 C" G( d) `% z' Q
││ │└─manager; |7 y9 T; `9 p3 HK
││ │ NodeListener(1).java7 ^6 |3 w- l- q3 c
││ │ Pair.java
││ │ ZooInspectorManager.java
││ │ ZooInspectorManagerImpl.java, j5 J- Y3 p1 Q4 W# Jc8 Z
││ │ ZooInspectorNodeManager.java
││ │ ZooInspectorNodeTreeManager.java
││ │ ZooInspectorReadOnlyManager.java' G: J4 R: }9 ?( E" ~5 A
││ │ I! [; X$ r! a0 z% Z1 y: m
││ └─retry9 `9 ^9 G4 C& j% K& U* Z. m7 A; n
││ ZooKeeperRetry.java
││ 0 P3 \' G: U/ x
│└─视频: Y' ]6 m! k/ J$ ]! w7 t+ e
│ 06-01-NoSQL数据库简介.mp4
│ 06-02-Hadoop的生态圈.mp4
│ 06-03-HBase的体系架构和表结构.mp4, M3 i. e! qb; Y& g9 q- Q
│ 06-04-搭建HBase的本地模式.mp41 B9 g" O( C+ l6 I4 A7 o/ ~
│ 06-05-搭建HBase的伪分布模式.mp4
│ 06-06-使用WebConsole和命令行.mp4
│ . Z3 a* ?8 R& I3 u: N/ [
├─06-HBase进阶! Lb- I( G4 ~; p$ E
││0924课堂笔记.txt
││DataInit.java
││在不同的模式下HBase在ZK中保存的数据.png1 N& L1 D' q2 A7 @9 E
││数据保存的过程.png
││
│├─src3 U: }W' p- }' n) \
││└─demo
││ ├─baseb# I3 w, q" s6 Z4 @, `# k
││ │ TestHBase.java, Y# c9 M, `% i; b: }4 o; V! ]7 b
││ │ # s9 n$ d1 x* A
││ ├─filter9 B0 {(
││ │ TestHBaseFilter.java
││ │ K, V% y" }. Q
││ └─mr
││ WordCountMain.java! _3 a/ E& C4 h9 m4 \$ x! ]/ x
││ WordCountMapper.java
││ WordCountReducer.java. ^+ n* U3 e2 y
││ & p- o$ V6 B' j$ i: F: V
│└─视频
│ 06-07-使用Java操作HBase.mp4
│ 06-08-搭建HBase的全分布和HA.mp4
│ 06-09-HBase数据保存的过程和Region的分裂.mp48 O$ M7 Y. x: v% t: X. E- Pz5 G
│ 06-10-HBase的过滤器.mp4
│ 06-11-HBase上的MapReduce.mp4# V8 y# E' y- ]* u
│
├─07-Hive: @' OT2 s7 a0 s1 r
││0926课堂笔记.txt8 U/ Y0 I/ O# X- \8 j5 _! ?1 t
││Hive on Spark.docx
││Hive中的执行计划.txt4 rP2 W# K+ ]/ e& @5 x1 k, g
││Hive的体系架构.png
││Oracle中SQL的执行计划.txt2 gN) c7 I% g: _2 z, B+ L
││) \3 W( G0 v) w% \$ k4 W
│└─视频
│ 07-01-数据分析引擎和Hive.mp4
│ 07-02-Hive的体系架构.mp4
│ 07-03-安装Hive的嵌入模式.mp44 R1 M1 C3 L% f+ xS* r# O# v
│ 07-04-安装配置MySQL数据库.mp4
│ 07-05-安装Hive的本地和远程模式.mp4
│ 07-06-Hive的内部表.mp4
│ 07-07-Hive的分区表.mp4
│ 4 T, ^! c/ m6 g1 t2 H& N4 w
├─07-Sqoop和Flume/ r/ U% b, `' G; t; a
││0928课堂笔记.txt
││Pig的数据模型.png. H+ L) f; @* I) d/ N
││
│├─src
││├─jdbc
│││ JDBCUtils.java
│││ TestHive(1).java8 hB* W1 n& V
│││
││└─udf7 i* ~: a) |( `/ t_; y6 |
││ CheckSalaryGrade.java) b) W) q7 Q" G+ W% I- G
││ MyConcatString.java" W0 j8 s! @* ~( q[: N
││
│└─视频9 T/ I# R" X$ X% T- w4 L4 g
│ 07-08-外部表.mp4
│ 07-09-桶表和视图.mp47 n8 [) K. ~- B; ~4 K$ Uc
│ 07-10-执行Hive的查询.mp41 `6 D. `7 |4 b2 X0 K* ]
│ 07-11-使用JDBC查询Hive.mp43 b0 F' ?( A2 g1 B' t
│ 07-12-Hive的自定义函数.mp4, z5 X% P/ x% @
│ 08-01-Pig的安装和配置.mp4
│
├─08和09-HUE和ZooKeeper
││a4.conf
││Flume的体系架构.png9 y, \& g; g& C2 v4 \* Q
││
│├─Oracle实验环境* b) ~" s' j2 IF8 X. [* j9 D
││ 10201_database_win32.zip+ A8 {! f}) {2 P
││ Windows XP Professional.vmdk( d% `9 P4 _6 W- B1 }+ L/ \: L
││ 9 p& Vk( u/ F" S+ {; O
│├─src
││└─demo
││ └─pig3 D* a0 `/ j; `0 J1 s/ q
││ CheckSalaryGrade.java
││ IsSalaryTooHigh.java
││ MyLoadFunction.java
││
│└─视频
│ 08-02-使用PigLatin语句处理数据.mp46 Q+ E/ Rn- b, U6 {
│ 08-03-Pig的自定义函数.mp4
│ 09-01-使用Sqoop采集数据.mp4
│ 09-02-使用Flume采集数据.mp4
│
├─10-11-12-MemCached
││1005课堂笔记.txt. w# B$ gN/ {. W
││Memcache基本的原理和体系架构.png5 K1 d( \$ t, r7 c2 R: F: y
││NameNode的联盟.png* F0 p/ q$ X' X7 X" x
││如何提高性能.png
││: @& h- v6 S6 b' D0 C
│└─视频. U4 H; IJ! J+ }+ P7 t2 uN+ J( @a
│ 10-09-NameNode联盟的架构.mp4; b6 @; w- G- m( `
│ 10-10-搭建NameNode的联盟.mp4
│ 11-01-HUE.mp40 m' N& F6 x9 o- n- {$ ?% e) B
│ 11-02-第二阶段小结.mp4
│ 12-01-内存数据库简介.mp4
│ 12-02-Memcache的体系架构.mp4R, k% s9 Q: Z8 f
│ * Z4 L1 d$ w3 |. l8 _6 o" u6 T3 ~
├─10-HDFS的联盟和HA. l) X/ C* L/ M) f
││1003课堂笔记.txt
││pom.xml2 A6 a+ ~, N5 v
││利用ZooKeeper实现HDFS的HA.png
││利用ZooKeeper实现秒杀.png% d1 e1 r5 Z& D! C
││实现Hadoop的HA.txt7 b' s9 a( m1 {2 r4 O
││1 @* m% R0 |% D5 }
│└─视频
│ 10-01-ZK简介.mp41 m( D# d/ t2 ?) X( J% M# ^
│ 10-02-搭建单节点的ZK.mp4
│ 10-03-利用ZK实现秒杀.mp4. [! y0 ]+ o; n8 F! a
│ 10-05-基于ZooKeeper的HDFS的HA的架构.mp4" Ad3 o+ m8 t. E. Q0 ~7 B
│ 10-06-搭建HadoopHA的准备工作.mp4
│ 10-07-搭建Hadoop的HA.mp4
│ * ~/ v8 A) F; j" [. X, V6
├─12-13-Redis
││1007课堂笔记.txt
││TestMemcached.java
││
│├─安装包
│││commons-pool-1.5.4.jar.zip
│││jedis-2.1.0.jar.zip8 Q/ F8 Y
│││nutcracker-0.3.0.tar.gz
│││redis-3.0.5.tar.gz4 w2 V( q$ N% C1 d$ ~; {
│││集成redis的jar包.zip
│││' w5 `$ a; H: Z) J; P$ X; G( k
││└─MemCached
││ libevent-2.0.21-stable.tar.gz
││ memcached-1.2.8-repcached-2.2.tar.gz1 o' M3 k' T6 u* I: Pv
││ memcached-1.4.25.tar.gz
││ spymemcached-2.10.3.jar$ V$ L$ `! CC
││ * J7 `! q5 F8 c
│└─视频
│ 12-03-安装和配置Memcached.mp4" s( D$ x7 s3 h6 AR! _/ N% f
│ 12-04-操作MemCached.mp4
│ 12-05-MemCached路由算法.mp4
│ 12-06-MemCached的主主复制功能.mp4
│ 13-01-Redis的简介.mp4
│ 13-02-安装和配置Redis.mp4+ |" T3 C& S& a, L3 }X) z
│ 13-03-操作Redis.mp41 y+ g3 L4 X) @/ C/ f6 _6 y
│ 13-04-Redis的事务和锁机制.mp47 ^. ~1 w# R3 \
│
├─13-14-Storm基础6 D5 x. _+ u1 Y4 r
││1010课堂笔记.txt" g5 l6 C. n$ v$ F( _/ @. f\. e
││搭建Redis的主从复制.png
││自来水厂处理自来水的过程.png% x3 O) k$ U% J, J6 U9 F
││
│└─视频
│ 13-05-Redis的消息机制.mp4
│ 13-06-Redis的持久化.mp4
│ 13-07-Redis的主从复制.mp4
│ 13-08-实现Redis的代理分片.mp4
│ 13-09-Redis的哨兵.mp41 V3 ?) C. R4 c$ H/ G- a+ O+ C( {
│ 14-01-大数据实时计算简介.mp4; ]/ Y: l: A\% d5 G. v1 G5 f
│ 14-02-Storm的体系架构.mp4" Y% f8 p1 c' v# j1 s7 w
│ ~h- M! Z, b
├─14-15-集成Storm/ p! T0 B# N) A3 g, o& ]
││1015课堂笔记.txt1 v. G2 o$ q6 o
││commons-pool2-2.3.jar' u+ c, o7 \3 y, A" ?% t. Z4 |0 D
││jedis-2.7.0.jar" \) s2 J; Z) t& g9 s0 F7 O
││分析WordCount程序数据处理的过程.png
││7 ?+ C# W- n8 `& x! F0 i0 \5 D
│├─wc
││ WordCountHBaseBolt.java& n' W! `! ]$ O, B* H
││ WordCountSplitBolt.java3 W5 m; s6 _& D. ?
││ WordCountSpout.java/ s/ j0 Q9 X# {$ a$ e
││ WordCountTopology.java3 t& B. B`' ?" E0 w- U2 b
││ WordCountTotalBolt.java! L' ^- g" K4 q1 g8 I
││ . [* j" X) j- [" n
│└─视频! q' \3 u# F, U. t$ ]
│ 14-09-Storm的原理分析.mp4
│ 14-10-集成Storm和Redis.mp48 w4 R1 X7 s2 n2 ?
│ 14-11-集成Storm和HDFS.mp4
│ 14-12-集成Storm和HBase.mp4
│ 15-01-Scala语言简介.mp4
│ 15-02-Scala中的数据类型和变量常量.mp4) @# `' y6 J* o; b8 D
│ 15-03-Scala的函数.mp4
│
├─14-Storm进阶( x' G% Q! D( O# {# ]
││1011课堂笔记.txt- z3 F2 " C% @
││分析WordCount程序数据处理的过程.png
││实时计算典型的架构.png
││
│├─src
││└─demo( m; g# Q# Z9 |. Y8 N2 v, P
││ └─wc, q( i) J7 v) D1 L' Z- O4 x3 K# f* FQ
││ WordCountTopology.java
││ WordCountTotalBolt.java0 B) b- t6 m3 g! @$ [, U$ S
││ 8 |" ?7 y" _5 W4 e/ i6 `3 a
│└─视频
│ 14-03-搭建单节点的Storm.mp4: U$ _, b- R; R9 v
│ 14-04-搭建全分布和HA.mp44 q# s7 L1 o. A
│ 14-05-执行Storm的Demo.mp4
│ 14-06-分析WordCount数据处理的过程.mp4
│ 14-07-开发任务的Spout组件.mp4+ Ha" ~4 |5 V4 _, \% C: t
│ 14-08-开发任务的Bolt组件和主程序.mp44 |" _0 M% `% e! t) `0 a5 [
│
├─15-20 Scala编程语言
│├─15-16-Scala编程语言1# Yv: C) B5 z" H1 e
│││1017课堂笔记.txt* Z+ Y4 A& o" ~7 e% ^
│││
││├─day1018* L; U; S1 y6 C6 B6 \" v
│││ Demo1.scala
│││ Student1.scala8 z/ h, B# @9 ?+ g* R
│││ 1 u7 @5 l, k* _( \
││└─视频: T' d! P% ]4 m/ H
││ 15-07-数组.mp49 r6 ?9 Y4 _" y" Q: _
││ 15-08-映射.mp4
││ 15-09-元组.mp4, Y& e1 m* q( T# B! `0 V
││ 16-01-面向对象简介.mp4
││ 16-02-定义类.mp4
││ : N& }* {4 `, A+ l# L
│├─16-17 Scala编程语言2
│││函数的结构.png" Z* r( L" @1 s0 s1 ~" j, S; {4 J& W
│││课堂笔记.txt4 D" C* v9 a9 O5 m
│││
││├─day1019, K. m8 f3 @& V/ D, j) k
│││ CreditCard.scala
│││ Demo1.scala
│││ Demo2.scala1 Aa) E) J4 M
│││ Demo3.scala- D! y8 b5 Y' Q( Y+ J
│││ Demo4.scala
│││ HelloWorld.scala& A) e2 Z& Q; x
│││ Student1.scala+ w* N6 \: ]2 l) c+ l
│││ Student2.scala! w; Z* u$ p6 a; R; x; cJ0 t! B
│││ Student3.scala# f% {6 j/ }0 z3 I
│││ ! H4 X6 J4 G" |# l
││└─视频
││ 16-03-内部类.mp48 `# x* }* x" A
││ 16-04-类的构造器.mp49 ~# x$ B/ B$ p1 f
││ 16-05-object对象.mp4
││ 16-06-apply方法.mp4
││ 16-07-继承.mp43 [* [" s8 L' ?# w
││ 16-08-抽象类和抽象字段.mp4
││ 16-09-trait.mp48 e/ a. S! l9 c5
││ 16-10-包和包对象.mp4
││ 17-02-什么是高阶函数.mp4$ G& X2 E2 M! l- c6 a* d
││ 17-03-高阶函数示例.mp47 j( O+ H$ M* H& s. `
││
│├─17-18 Scala编程语言32 z3 w$ `$ D/ s4 B" _9 N1 K7 k
││├─day10221 m2 n- `9 F) z+ e7 p, N9 r
│││ Demo1.scala
│││ Demo2.scala& n2 x, o1 H8 d2 X. n( {
│││ # U$ q; ^& q# t
││└─视频8 O7 c- Z: T& ?* f
││ 17-04-闭包和柯里化.mp4) a0 Y9 W* d( O! j$ R
││ 18-01-可变集合和不可变集合.mp43 a" Y$ S7 }9 Q3 a
││ 18-02-列表.mp4
││ 18-03-序列.mp4
││ 18-04-集.mp4
││ 18-05-模式匹配.mp46 R% R4 U1 C% E6 r
││ 18-06-样本类.mp4
││ 19-01-泛型类.mp4! i9 N# j! A8 Z! w
││ 19-02-泛型函数.mp4" U# S- b) j+ S
││
│└─19-20 Scala编程语言4
│ │1024课堂笔记.txt
│ │Spark的体系架构.png7 B& x/ A8 c$ u( `8 ]* ^5 ~
│ │
│ ├─day1024& x' e. E* ^1 D; S+ m/ w; l
│ ││ImplicitClassDemo.scala
│ ││ImplicitDemo.scala; I8 d6 `" t0 T9 p5 `; uH
│ ││
│ │├─demo1
│ ││ DemoClass1.scala
│ ││
│ │└─demo2
│ │ DemoClass2.scala# o5 C* ^# {8 K, }) u! c" {2 i
│ │ 1 yW' X7 y0 I
│ └─视频
│ 19-03-上界和下界.mp46 V0 D8 E6 k9 V
│ 19-05-协变和逆变.mp4
│ 19-06-隐式转换函数.mp4# E$ Z2 t/ J" {# t
│ 19-07-隐式参数.mp4# w7 m5 w5 e* D- E* z& g6 x
│ 19-08-隐式类.mp48 k! Q4 _" v6 j9 T9 h- `
│ 20-01-Spark简介.mp46 ^( K( \. h3 G* `- S6 o1 F
│ 20-02-Spark的体系架构.mp4
│ 20-03-安装Spark伪分布模式.mp4
│ 20-04-安装Spark全分布模式.mp4
│ % C' J; v3 v& R8 f' i& E* p
├─20-22 spark内存处理架构) P$ v" O' B9 }9 N6 P/ m" D5 C
│├─20-21-spark技术5( L" w+ L7 {0 g! U- a$ K% J
│││1102课堂笔记.txt
│││MyTomcatLogCountToOracle.scala
│││产生错误的原因.png
│││0 |* ?* j: h* Y7 B7 U
││└─视频6 R# g8 i' iZ+ B8 w5 j
││ 20-27-操作数据库.mp4
││ 20-27-操作数据库.mp4.baiduyun.p.downloading
││ 21-01-SparkSQL基础.mp4' T* B, `* U/ h6 @' X8 U! e& |
││ 21-02-创建DataFrame.mp4
││ 21-03-操作DataFrame.mp4
││ 21-04-操作DataSet.mp44 s- W" U, B! z+ d+ v
││ 21-05-SparkSQL中的视图.mp4
││ # lS* ?! @/ C2 Y9 |3 Y& u
│├─20-spark技术1
│││1025课堂笔记.txt
│││JavaWordCount.java6 [( F6 V3 A- {
│││蒙特卡罗求PI（圆周率）.png6 t\6 `" P: e2 k, }
│││
││└─视频
││ 20-05-Spark基于文件目录的单点恢复.mp4
││ 20-06-基于ZooKeeper的Standby的Master.mp4
││ 20-07-使用spark-submit.mp4
││ 20-08-使用spark-shell.mp4+ N! \, h) K8 b' G/ @8 O" {9 @! U$ ]9 S7 O
││ 20-09-在IDE中开发Scala版本的WordCount.mp49 x4 g# @, G! k7 w9 d& `9 ]
││ 20-10-在IDE中开发Java版本的WordCount.mp4
││
│├─20-spark技术2- F+ i/ {9 {! B7 l
│││1029课堂笔记.txt% V6 l5 P8 c9 j8 h6 ue* i
│││RDD基本Transformation算子.txt6 _+ x/ Y8 o+ w
│││RDD由分区组成.png; B. k, Q7 d* k1 x
│││sales
│││Spark的调用任务的过程.png3 q% X. Z/ E3 n6 t2 s6 Y: S
│││分析WordCount数据处理过程.png$ ~' m& s7 `; B) K- h
│││
││└─视频
││ 20-11-分析Spark的WordCount数据处理过程.mp4: R. X. s4 i0 C8 Z8 @3 u
││ 20-12-Spark的调用任务的过程.mp40 s* C9 X( g7 ~4 z" ^% O2 F4 F2 r
││ 20-13-什么是RDD.mp4
││ 20-14-RDD的基础算子.mp4
││ 20-15-RDD的缓存机制.mp4/ Q( j: g+ }) \- H5 A. }
││ 20-16-RDD的容错机制.mp44 c& q" {/ B! f2 M
││ 20-17-RDD的依赖关系.mp4
││ ! A6 R4 O5 n4 ~
│├─20-spark技术3
│││1031课堂笔记.txt1 W2 w' v. U+ b; H, k, k+ t
│││aggregate.png9 H' q: t- k" \# A" M6 c
│││aggregateByKey.png1 B) t. Z4 @$ `- S
│││localhost_access_log.2017-07-30.txt* v+ j' m# Y! U5 t$ a* t4 A+ Z
│││9 ]8 c5 M! v) q( f1 V- K
││├─day1031
│││ MyOracleJdbcRDD.scala
│││ MyTomcatLogCount.scala% K; v5 A3 h2 l- m; R; c
│││ MyTomcatLogPartitioner.scala
│││
││└─视频
││ 20-18-mapPartitionsWithIndex.mp4H3 ?2 B! U4 n3 B: ~1 S
││ 20-19-使用aggregate操作数字.mp4
││ 20-20-使用aggregate操作字符串.mp4
││ 20-21-使用aggregateByKey.mp4% [' l9 a}4 x' zD
││ 20-22-使用coalesce与repartition.mp4
││ 20-23-编程案例简介.mp4
││ 20-24-分析Tomcat的访问日志.mp47 f/ _+ Q5 F/ `# d^
││ 20-25-自定义分区.mp4
││ 20-26-使用JdbcRDD.mp4
││ 3 i7 Z2 Ea5 g' X/ c
│├─21-spark技术4& o1 P- w3 b) ]. Z" B: s0 P
│││1105课堂笔记.txt
│││Demo1.scala8 fg* f# h. J7 e. J2 [; Z! k4 G
│││Demo2.scala: L- q$ @$ s0 D! \2 b
│││emp.json" \1 b4 s7 Y1 c0 }' G& u+ V5 E. Z0 g
│││ojdbc6.jar
│││SpecifyingSchema.scala0 {. B' R5 r: W$ V: JD0 k% o" G
│││第57页的例子.png
│││' C5 l- }- ?9 d! N& q( I) k
││└─视频
││ 21-06-使用load和save函数.mp4
││ 21-07-使用Parquet和JSON文件.mp4
││ 21-08-使用JDBC.mp4
││ 21-09-集成Hive.mp4
││ 21-10-SparkSQL性能的优化.mp4L5 R$ s" |. H: j* A8 Z3 P
││ 21-11-在IDE中开发SparkSQL程序.mp4
││ 21-12-讲义57页的例子.mp4& {! f; Is! }4 ^- F# r; V2 s
││ 22-01-SparkStreaming简介.mp49 z3 m, V3 _, R4 {6 K
││ 8 {p- ~' Y% w3 r( H9 a4 h; h
│└─22-spark技术6
│ │1107课堂笔记.txt
│ │Kafka的体系架构.png
│ │SocketTool.exe_back
│ │什么是DStream.png
│ │
│ ├─day1107
│ │ FileStreaming.scala
│ │ MyNetworkWordCount.scala( M7 D! B2 k7 m6 e4 i) F
│ │ MyNetworkWordCountByWindow.scala
│ │ MyNetworkWordCountWithSQL.scala! `& f: k# [& e% R1 T
│ │ MyTotalNetworkWordCount.scala3 yF1 {/ x6 U- f7 P: J
│ │ RDDQueueStream.scala* V6 _. S# `, v5 x% A
│ │ - t6 `+ c! W! V* O) N9 l9 J% Q8 F
│ └─视频" ap2 t3 k/ e
│ 22-02-开发自己的StreamingWordCount.mp46 c+ Z5 C4 K: G. oo! PE
│ 22-03-什么是DStream和转换操作.mp4
│ 22-04-使用updateStateByKey.mp43 t1 K1 G1 z" c7 X
│ 22-05-窗口操作.mp4
│ 22-06-文件流.mp4
│ 22-07-RDD的队列流.mp4, X. C) g8 u7 d7 o3 n2 M
│ 22-08-集成SparkSQL.mp4, g5 r- f3 U9 D3 l# V9 c/ T* E
│ 22-09-Kafka简介.mp4
│ ! g' k! B! L: f& q, ?
└─22-kafka消息队列, e2 ~+ V4 v2 d5 @( A' v3 X/ t5 Y. K
│1110课堂笔记.txt
│a1.conf
│a4.conf
│pom.xml; |. z!
│spark-streaming-flume-sink_2.10-2.1.0.jar
│spark-streaming-flume_2.10-2.1.0.jar2 U4 @: g8 X( u0 o4 u) j
│大数据电商新版.zip
│黑客破解课程须知.doc
│% V' x7 B, \( H
└─视频
22-10-集成Flume和SparkStreaming.mp4, X# W9 t) F% M
22-11-基于Receiver接收Kafka的消息.mp4
22-12-基于直接读取Kafka和小结.mp4
java我来看一下 谭Z大数据入门到精通课程2019视频教程 不错好资源 可以用 谢谢楼主分享 very gooooooooood 解压密码：javazx.com解压密码：javazx.com解压密码：javazx.com A0768】谭Z大数据入门到精通课程2019视频教程 [修改] 谭Z大数据入门到精通课程2019视频教程