【A0466】[java视频教程]7月机器学习中的数学第二期视频教程 it教程
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集数合计：10讲
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Java视频教程详情描述：
A0466《7月机器学习中的数学第二期视频教程》现价值160+元 每个视频时长约两个多小时
Java视频教程目录：
│第一课：微分学基本概念.mp4│第二课：微分学进阶.mp4│第三课：概率论简介.mp4│第四课：极大似然估计.mp4│第五课：线性代数基础.mp4│第六课：线性代数进阶.mp4│第七课：凸优化简介.mp4│第八课：优化的稳定性.mp4│第九课：从线性模型谈起的机器学习分类与回归.mp4│第十课：从信息论到工业界最爱的树模型.mp4│ └─课件与代码 │Bayesian Reasoning and Machine Learning.pdf │ESLII.pdf │Gaussian Processes for Machine Learning.pdf │Information Theory, Inference, and Learning Algorithms.pdf │Machine Learning-A Probabilistic Perspective.pdf │matrix cookbook.pdf │MLE.pdf │Pattern Recognition and Machine Learning.pdf │PRML中文版.pdf javazx.com │Python_SciPy_Cheat_Sheet_Linear_Algebra.pdf │数学班第二期第8课代码示范.支持向量机.ipynb │机器学习中的数学第二期 第1课微分学与梯度下降法.pdf │机器学习中的数学第二期 第2课微分学进阶.pdf │机器学习中的数学第二期 第5课-线性代数基础_.pdf │机器学习中的数学第二期 第6课-线性代数进阶.pdf │机器学习中的数学第二期 第7课凸优化简介.pdf │机器学习中的数学第二期 第8课凸优化进阶.pdf │机器学习中的数学第二期 第9课-机器学习分类问题与数学(上).pdf │机器学习中的数学第二期 第10课-机器学习分类问题与数学(下).pdf │机器学习中的数学第二期 机器学习数学 教材.rar │ ├─Lesson1_2 │ p142_p143.JPG │ p148.JPG │ p176.JPG │ p210.JPG │ p211.JPG │ └─Lesson1_2作业 HW p142_p143.JPG p148.JPG p176.JPG p211.JPG
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