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java自学网（www.javazx.com）-java论坛，java电子书推荐：《可伸缩服务架构：框架与中间件》
; v' ?9 Y* {4 F" }8 ^! h9 yjava电子书推荐理由：技术大咖热赞！详解分布式发号器、消息队列框架、数据库分库分表、缓存、ES、分布式调度任务、RPC、Dubbo、高性能中间件，破解可伸缩服务架构奥秘
2 d- q- w2 \3 g H$ U1 w/ F作者：李艳鹏 等( { O. E9 i% m+ J0 h. K
出版社：电子工业出版社
4 P7 A0 K6 U3 ^* n出版时间：2018年03月
- m3 K4 r( K4 U9 y4 l7 H0 @, r6 E1 q7 I) E1 h2 P0 h4 W
6 n. x5 o/ i/ v6 {2 V7 c
2 j) n8 }$ l, L; t( L$ p0 Ojava电子书目录：
* o$ A* z7 Z* ?* F& p9 w第1章 如何设计一款永不重复的高性能分布式发号器 1, l# W. [" b; R8 W, P. o5 [# |
1.1 可选方案及技术选型 2
8 N6 Z% Y2 a3 E0 a# \" F" G0 Z1.1.1 为什么不用UUID 2( G9 M- F6 i5 w1 n% S
1.1.2 基于数据库的实现方案 2
- D/ N% ?( f, y7 S: T1.1.3 Snowflake开源项目 3
) H4 E0 u5 H2 S9 I; E1.1.4 小结 4& C% Q& x; N- [
1.2 分布式系统对发号器的基本需求 4- `; T) C1 U. n# `! r' w$ \/ b
1.3 架构设计与核心要点 6
S/ A4 Y5 i$ i1.3.1 发布模式 68 N, a% j3 E. A' ]8 B6 @3 |
1.3.2 ID类型 7
! r3 z+ A1 p+ h" M9 H) P, |" a1.3.3 数据结构 71 N) p! N% \9 y6 t
1.3.4 并发 9
" k5 j2 G& E y- m. C1.3.5 机器ID的分配 91 a2 {4 y4 b, G8 Y4 P
1.3.6 时间同步 10
- ]% K4 s1 Y6 G" u6 y1.3.7 设计验证 110 G- M) Y0 c; s# b5 b
1.4 如何根据设计实现多场景的发号器 11& c8 `$ z$ M4 P7 ?) b
1.4.1 项目结构 12
0 Q C9 P! f/ \+ p9 N" Q1.4.2 服务接口的定义 14
- \. p, Z+ A% O& ]4 L5 \2 I1.4.3 服务接口的实现 15
8 h! S; R/ Z3 B! v1.4.4 ID元数据与长整型ID的互相转换 228 q& X4 Y9 h9 @: z. Y% V
1.4.5 时间操作 25 G6 y8 X$ B$ f% }+ P0 m1 d
1.4.6 机器ID的生成 27
' g& ^8 x$ ^; }# d5 e' E( N1.4.7 小结 32" `* _ I Z9 {3 P- d) C
1.5 如何保证性能需求 32
1 V. I, Y6 \- ?* d: E; ]1.5.1 嵌入发布模式的压测结果 335 t; J0 K; z: Q4 z
1.5.2 中心服务器发布模式的压测结果 33' {0 v( M: u; `& W' O
1.5.3 REST发布模式（Netty实现）的压测结果 33; v1 [2 b# j0 I. a0 E
1.5.4 REST发布模式（Spring Boot Tomcat实现）的压测结果 34
* } ~* P" o) y! o$ C/ R1.5.5 性能测试总结 34! V1 D7 v8 `- n- j4 F
1.6 如何让用户快速使用 35% O4 K3 f' L/ P, |! `
1.6.1 REST发布模式的使用指南 35
# ]0 D! Z# b, h0 k% W7 I1.6.2 服务化模式的使用指南 38
# N! m& v( [; Y/ }, G i# J1.6.3 嵌入发布模式的使用指南 41
# C9 i% @7 {% k* Q) p1.7 为用户提供API文档 43
3 e7 W8 R6 u6 b1 t' z; y# R1.7.1 RESTful API文档 44
5 y5 B% R: M% @) v7 B1.7.2 Java API文档 457 f2 e( ?! @' t8 e/ L3 b% z
第2章 可灵活扩展的消息队列框架的设计与实现 49
8 Q. Z+ C1 l& C1 B3 y& i9 f) D9 }9 b2.1 背景介绍 50
: e5 b& m" d) G& ~0 x# T4 s# m+ M8 c2.2 项目目标 503 g' k r! J4 v) M. \" D- t+ G
2.2.1 简单易用 507 x% `" ^; m1 p/ V5 N$ t5 r
2.2.2 高性能 51
3 o# R5 t0 H. I& K0 f2.2.3 高稳定性 51' R; X; Q" P3 r6 C& d! ^- u: v
2.3 架构难点 51
2 |2 _/ o1 D Y3 B2.3.1 线程模型 51) F- F B' m/ O( g- v4 f1 X+ n8 p9 |
2.3.2 异常处理 539 z* t8 H: V) ]. e# Y* Y5 e
2.3.3 优雅关机 53
j) h! v. Y: ]% L7 y( `2.4 设计与实现 54$ Y4 E- k1 t8 Y- g0 p" \& r! E* Q
2.4.1 项目结构 54
& o+ K4 f& R1 j# `0 l) `2.4.2 项目包的规划 55
0 p7 }% c. |" Y& R. D2.4.3 生产者的设计与实现 57
5 ^$ I$ k- W" d/ M9 X9 u9 f2.4.4 消费者的设计与实现 58) c' k- c! o; e% W. j5 M4 J
2.4.5 启动模块的设计与实现 67
+ e" r' Q" a4 l! t% b$ W6 L2.4.6 消息处理器的体系结构 76% h+ a. S4 s) q, e- Q
2.4.7 反射机制 79( |' j& q" v0 ?8 c
2.4.8 模板项目的设计 80
7 q4 t4 A6 ^' H7 d2.5 使用指南 82
: _7 D2 m9 M/ N2 B w% d4 I2.5.1 安装步骤 82; l) T9 p& ~% Y0 P/ F' ~: `
2.5.2 Java API 83) p; e9 @1 u5 G- t* U
2.5.3 与Spring环境集成 84* k3 l# N) F, S0 N" G
2.5.4 对服务源码进行注解 85
, p& a) g& n# z, ?2.6 API简介 87: _6 |, L$ f3 d" ]0 `
2.6.1 Producer API 87
: B) Z8 M9 `% _! m" h# A; X4 [2.6.2 Consumer API 88$ [1 @: z$ L! @* U
2.6.3 消息处理器 88
6 k. L* H: Z. W6 w( J _2.6.4 消息处理器定义的注解 90
5 s: S N3 g* h& P; E3 S2.7 消息处理机模板项目 91& m _5 S& {. p$ K, T, G
2.7.1 快速开发向导 91/ Z4 n( f3 i* @5 x( `
2.7.2 后台监控和管理 92
9 c" L3 u+ I* A+ V第3章 轻量级的数据库分库分表架构与框架 93
; O+ G/ {( `4 x+ s) ^, j4 v! e3.1 什么是分库分表 94
. y, @5 d& X |3.1.1 使用数据库的三个阶段 94' u2 [: x- g2 i1 [. d ? X1 }4 p' C
3.1.2 在什么情况下需要分库分表 95
! E: N9 a0 K' R& B& m' r3.1.3 分库分表的典型实例 967 @/ o+ Z4 N+ n$ X0 u: c
, v1 S- y5 o! n9 i( V; Y3.2 三种分而治之的解决方案 97
8 |+ K8 B" c* P; Z( L3 Q3.2.1 客户端分片 971 F* l7 V+ p- h: W% Z/ J
3.2.2 代理分片 100- p0 ~( Z3 J5 x& f4 c
3.2.3 支持事务的分布式数据库 101
6 F, l9 R+ @# b6 \3.3 分库分表的架构设计 102% U5 K% u7 J1 b1 |9 L* Z
3.3.1 整体的切分方式 102
" @# V& L8 i) S r# d4 r3.3.2 水平切分方式的路由过程和分片维度 106- Q# {: ?$ Z7 c: w, a) P$ u( m
3.3.3 分片后的事务处理机制 107
/ L; x( _% \ J" f$ U6 _3.3.4 读写分离 119& g& M' x3 L. z4 F1 L# }
3.3.5 分库分表引起的问题 119+ d! `9 m$ Y% O; d6 U0 J
3.4 流行代理分片框架Mycat的初体验 123
7 `+ s# C9 K3 M8 |; O ~6 m+ v3.4.1 安装Mycat 123( ^* f# l4 v# \) U# R, T* p! o
3.4.2 配置Mycat 1244 d+ q; i: ^* K$ ]& ^
3.4.3 配置数据库节点 128
_, ^5 x$ [' o+ {: q) G- Y4 [3.4.4 数据迁移 129
9 V/ o. C+ ?2 y3.4.5 Mycat支持的分片规则 129
! Z# ?! D9 m- x9 E3 W3.5 流行的客户端分片框架Sharding JDBC的初体验 138
: N m4 ?4 Y: Y# D' h" `' n1 V3.5.1 Sharding JDBC简介 1380 [0 Q+ y) G' z
3.5.2 Sharding JDBC的功能 139
6 E; U( i) o# u. g2 L- G# h3.5.3 Sharding JDBC的使用 141
$ g3 ]) Z5 ^5 p) x/ g% H; r" y3.5.4 Sharding JDBC的使用限制 152
* m; d5 e, E* ~; c3.6 自研客户端分片框架dbsplit的设计、实现与使用 153$ G) ?/ u- j* c% M
3.6.1 项目结构 154& M, U' Y' e# W
3.6.2 包结构和执行流程 155
4 Y& N# C+ I, \$ W6 ]( i. I3.6.3 切片下标命名策略 159
3 a0 I1 }- d$ Y1 j* `3.6.4 SQL解析和组装 1670 w1 E& a$ s$ C
3.6.5 SQL实用程序 168
' c: T( c, k4 U8 u$ c3.6.6 反射实用程序 173
/ O# |# n) E) n1 {, n9 m. Y3.6.7 分片规则的配置 177
. H9 ]# Y: u6 z6 F; P* P- o1 i3.6.8 支持分片的SplitJdbcTemplate和SimpleSplitJdbcTemplate接口API 179% k6 M' C" f `/ w$ ^, T
3.6.9 JdbcTemplate的扩展SimpleJdbcTemplate接口API 184' S, f" o' Z/ g
3.6.10 用于创建分库分表数据库的脚本工具 187
; b( P+ f ]& ^* c4 O3.6.11 使用dbsplit的一个简单示例 192
) A8 i+ g- b$ q# v7 P3.6.12 使用dbsplit的线上真实示例展示 199
1 m4 {# h2 h# r" I, o第4章 缓存的本质和缓存使用的优秀实践 201. \6 I8 I% _7 y$ Z- ?* R% c
4.1 使用缓存的目的和问题 2027 E' }% W3 f b9 ~4 [
4.2 自相似，CPU的缓存和系统架构的缓存 2039 ~5 B) y/ E7 i8 m9 R+ o
4.2.1 CPU缓存的架构及性能 2054 S# t6 c# |" r% D3 Z' Y
4.2.2 CPU缓存的运行过程分析 2069 Y4 x6 B& w& f4 T3 F+ b' ]! v% K1 H
4.2.3 缓存行与伪共享 208
4 G/ g- p a: Q2 c! d" l" s; K4.2.4 从CPU的体系架构到分布式的缓存架构 218
4 @" T5 i5 `7 [& s# x4.3 常用的分布式缓存解决方案 221+ x" g. [/ C4 Q1 ^" e& r
4.3.1 常用的分布式缓存的对比 221
) m$ ^/ E: S# I* T/ o4.3.2 Redis初体验 225
: J7 |$ A3 b" M X: i) ^3 ?$ Q4.4 分布式缓存的通用方法 229
( h8 n, P* W0 `$ G" B4.4.1 缓存编程的具体方法 2295 Z8 q0 X( M. C: d' l! L
4.4.2 应用层访问缓存的模式 233 G B2 x7 X* |
4.4.3 分布式缓存分片的三种模式 2354 [, s8 y3 d' _0 O3 B% f Z
4.4.4 分布式缓存的迁移方案 238
U( u6 E& f) L6 P: M; J! a4.4.5 缓存穿透、缓存并发和缓存雪崩 244
* F2 ~& p( L* [4.4.6 缓存对事务的支持 2464 e, r8 h y3 ~1 j" a n: Q% {2 P
4.5 分布式缓存的设计与案例 2485 \" `2 `8 c) b* ^( Z
4.5.1 缓存设计的核心要素 248
& {4 `& o$ s( U. q; e6 k8 u4.5.2 缓存设计的优秀实践 250
8 \: _/ g) z2 U O) }* V: x4.5.3 关于常见的缓存线上问题的案例 2534 a/ b& H5 f; i' n& u; W8 K7 n% p: Z
4.6 客户端缓存分片框架redic的设计与实现 2578 ?2 n; ~( f9 u4 N1 Y
4.6.1 什么时候需要redic 258( g3 v& \) k' H* c) u
4.6.2 如何使用redic 258
) e% N$ x5 n: Z5 B% O4.6.3 更多的配置 258 n4 D9 ^ C; v3 s( @% [, n$ z
4.6.4 项目结构 2600 F" f0 y# `. p5 a
4.6.5 包结构 261
; _! L, T$ S9 M! X4.6.6 设计与实现的过程 261
- k6 b1 }% {5 {& ^4 I8 X1 Y, u第5章 大数据利器之Elasticsearch 268 ^. }, I5 W0 ]7 l/ W! l+ r; g \
5.1 Lucene简介 269
! e. L; w; b D% T+ W4 W7 f# ~- N1 p5.1.1 核心模块 269. o4 D* X; R) B6 Q
5.1.2 核心术语 270& C8 y( x7 y6 J$ Q
5.1.3 检索方式 271
/ W" s; E: b/ c o5.1.4 分段存储 2739 R/ |, E2 \9 }- B* `
5.1.5 段合并策略 2752 @0 B8 ]7 u) V; m0 k0 q
5.1.6 Lucene相似度打分 2784 `2 E* X7 n; }$ ~
5.2 Elasticsearch简介 286$ t) H) \, }) d( T
5.2.1 核心概念 286
2 r- W0 b# V2 }1 E# D5 y5.2.2 3C和脑裂 289" i) ~) c, H; G
5.2.3 事务日志 2918 r9 h4 @/ G0 Q6 k* j/ Q- s
5.2.4 在集群中写索引 294
: ?; T/ R% ~) |5.2.5 集群中的查询流程 295
! }4 e; Q) a* J& k! W5.3 Elasticsearch实战 298
, a6 v, A( \3 V1 D3 e3 s" v0 ^5.3.1 Elasticsearch的配置说明 298
7 o4 S4 L1 s# m% ]) k# Z7 U5.3.2 常用的接口 300
- N5 f8 o- D6 Y- t3 U2 ^2 g. J5.4 性能调优 305; g" U6 |6 M* s% ]6 m9 X' C" ]2 c
5.4.1 写优化 305
9 H3 _, C+ W2 w5.4.2 读优化 3086 M A6 |, ]0 C0 h6 Z
5.4.3 堆大小的设置 3135 }' j! D6 b; H/ k
5.4.4 服务器配置的选择 315
/ N8 V% X7 Y" @% R7 X7 N5.4.5 硬盘的选择和设置 316 K& |' d! t* R: T$ N5 {
5.4.6 接入方式 318% ]7 `$ F2 i( u( K' \' p
5.4.7 角色隔离和脑裂 3195 ~1 H. M- ?8 N+ w) K
第6章 全面揭秘分布式定时任务 321
3 E7 P% X0 g$ ?+ P4 w J- `9 {6.1 什么是定时任务 322
2 V7 R2 l2 V) ` a6.2 分布式定时任务 341" O# t5 G; c8 ^" f1 ~# e
6.2.1 定时任务的使用场景 342
4 @& X% \1 W' e7 e4 ~' p1 [6.2.2 传统定时任务存在的问题 342' k" z$ Y Z5 F# D: C% ]) h1 d, }
6.2.3 分布式定时任务及其原理 344; g; W. }/ s9 c5 x4 X0 [: N
6.3 开源分布式定时任务的用法 3473 |, E- \6 n( I+ J0 k$ W+ L e
6.3.1 Quartz的分布式模式 347
4 X# J: l/ K1 i0 w! K+ i% O) a7 I6.3.2 TBSchedule 356
+ d; }$ e$ ~2 V8 [( ]! o0 M- {6.3.3 Elastic-Job 365
" G7 d- J2 f* ~& Y第7章 RPC服务的发展历程和对比分析 377+ f0 v5 k+ u: Q& d; [4 b$ O4 e
7.1 什么是RPC服务 378! v5 M. e% ~% L$ V s0 X' L
7.2 RPC服务的原理 3796 b0 ]$ H& M, p3 q# C
7.2.1 Sokcet套接字 379! `9 Q5 l5 {' W2 [: u V! c6 T7 w
7.2.2 RPC的调用过程 380( ^- C; V' u {) z/ O
7.3 在程序中使用RPC服务 382
0 `5 n& [# K% M' _
& B" i( M! D3 R, f( Z) N, N( X7.4 RPC服务的发展历程 383% i) k/ L- q5 W4 p
7.4.1 第一代RPC：以ONC RPC和DCE RPC为代表的函数式RPC 384
& Y2 e6 J0 i! d0 @' e% A" x9 Q7.4.2 第二代RPC：支持面对象的编程 388* N5 R2 Q7 u. p* j: s- @% P
7.4.3 第三代RPC：SOA和微服务 3981 r4 D. k; Z: N/ k; z9 H/ B
7.4.4 架构的演进 402
& l' {. E2 b+ m# M: `: c7.5 主流的RPC框架 403
0 C6 ^6 S) s5 _2 X7.5.1 Thrift 403
1 l2 f8 ]* V) J# J& t1 v8 B4 `7.5.2 ZeroC Ice 4109 Z0 F. L8 l1 n6 B9 g
7.5.3 gRPC 418
4 H/ a8 l; z7 M4 |- u1 ?* o7.5.4 Dubbo 430
5 _8 {$ u' L; O' u第8章 Dubbo实战及源码分析 436, ?1 T' Y/ P- Y# R# V; o( r
8.1 Dubbo的四种配置方式 437( j$ I5 P' w4 v4 j9 a
8.1.1 XML配置 437: w! O# X2 L- a7 j! B; }
8.1.2 属性配置 440
/ {7 ~- U& t* t3 b, k9 X8.1.3 API配置 441
7 j' y$ A6 s; J( q, M, B" E8.1.4 注解配置 443
2 z7 E2 b* t* I6 {) q( f' i8.2 服务的注册与发现 446! g+ b9 L& h* V1 T+ \
8.2.1 注册中心 446$ H0 L l) |1 r3 e/ v e
8.2.2 服务暴露 449
; ~- |' n# Q' u8.2.3 引用服务 451
; e. u! M4 V. G/ [8.3 Dubbo通信协议及序列化探讨 455
7 j0 M* H1 G# z/ m1 B6 @" J8.3.1 Dubbo支持的协议 455) R1 j) t6 G. Z+ S- R" s' i" }4 B
8.3.2 协议的配置方法 456( Z' e* k' g- g" d) s. f' C
8.3.3 多协议暴露服务 4574 c- _+ r; J# F# R
8.3.4 Dubbo协议的使用注意事项 4589 x9 `; R2 I! o3 j
8.3.5 Dubbo协议的约束 4599 \. s) t6 B" ?: ?$ P
8.4 Dubbo中高效的I/O线程模型 459
' f) I0 c$ n7 t$ T1 \8.4.1 对Dubbo中I/O模型的分析 459
+ _) L7 {: k; U w- u* z8.4.2 Dubbo中线程配置的相关参数 460) C% l* P7 [+ X; i7 O) M& T9 A
8.4.3 在Dubbo线程方面踩过的坑 461
. {6 X( `) w! u- D, a: `7 {7 w6 w+ H8.4.4 对Dubbo中线程使用的建议 462+ m) c4 x k; ^9 u1 T
8.5 集群的容错机制与负载均衡 462- ?; }7 q, `7 T6 Z' M) q' w, Q
8.5.1 集群容错机制的原理 462
& T; s, |7 q R5 {8 {$ O0 c8.5.2 集群容错模式的配置方法 4645 L4 ?& f5 b* K: Z7 {9 l
8.5.3 六种集群容错模式 464
4 v* _6 @ u' `4 h P3 F8.5.4 集群的负载均衡 465" _1 B5 L0 g6 k5 y/ F/ f& s
8.6 监控和运维实践 4675 M% \7 X/ k$ C3 a, Z) N
8.6.1 日志适配 467. e2 t4 e3 J: m
8.6.2 监控管理后台 4673 ]+ D% ~/ |6 W% f7 J7 i2 d' N6 f) Q
8.6.3 服务降级 473
/ [1 f# G0 N( W8.6.4 优雅停机 475
( G( T6 f; _$ S& k+ b( O8.6.5 灰度发布 475' E$ U7 y2 ?. K4 k1 w8 S
8.7 Dubbo项目线上案例解析 477* P4 o e ^7 g2 ^9 p1 M" E* f
8.7.1 线上问题的通用解决方案 477& Y' a* A' p% V9 ~* R
8.7.2 耗时服务耗尽了线程池的案例 4807 X) C1 h# _) o" y1 X7 y' q( _' l
8.7.3 容错重试机制引发服务雪崩的案例 481; R& ~- t$ }& C" |' t, C
8.8 深入剖析Dubbo源码及其实现 483
# ]7 s! v- C7 Y8.8.1 Dubbo的总体架构设计 483. Y% v; _; b$ ^% V; y5 X
8.8.2 配置文件 486
: e, v' B% t' i3 W8.8.3 Dubbo的核心RPC 4885 o; y& I! M( {+ `3 q/ z
8.8.4 Dubbo巧妙的URL总线设计 491
& [/ g' ?+ i. ]$ W8.8.5 Dubbo的扩展点加载SPI 4925 @5 a: G5 m( Y% ]. u
8.8.6 Dubbo服务暴露的过程 493
; d. M* W1 q a3 `/ h8.8.7 服务引用 502
" [' O$ k. ]0 [/ P2 M8.8.8 集群容错和负载均衡 503) H! p# U5 T) v( r
8.8.9 集群容错 504: M1 ~' n8 O/ g! q/ M6 H/ x
8.8.10 负载均衡 509# H& U$ f. l" d- E8 B
第9章 高性能网络中间件 512
, F6 H" L: l; i5 E7 |4 u3 r9.1 TCP/UDP的核心原理及本质探索 513" s F% e/ D; ~/ h: h2 ]0 P. P
9.1.1 网络模型 513) c# x/ J" u, Q' {6 b) ^* a# e
9.1.2 UDP、IP及其未解决的问题 515
% o2 f1 ]% G& K3 O) \2 v0 M9.1.3 TCP详解 519: k& H# d( D- K' e: Q0 R
9.1.4 是否可以用UDP代替TCP 527
, w) [7 X6 h" s. g9.1.5 网络通信的不可靠性讨论 529; _" Y: v; [% Z: Q: W
9.2 网络测试优秀实践 530
$ m. X$ H3 u8 y9.2.1 网络测试的关键点 530. a! S( @" l& A& d4 x+ n* @% l
9.2.2 那些必不可少的网络测试工具 532
* k( M% ^7 z& S2 o% H9.2.3 典型的测试报告 539
' y: l9 N/ L3 F& G9.3 高性能网络框架的设计与实现 544
% J! t) e& h' G* G9 {' E/ M9.3.1 对代理功能的测试及分析 5451 E$ C& f& {: s2 g0 G
9.3.2 网络中间件的使用介绍 549
! p# b/ t0 |& j) H( l. y9.3.3 内存和缓存的优化 5515 U4 Q2 K6 l+ y# M: W
9.3.4 快速解析流数据 554
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发表于 2018-10-25 00:41:44
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