[java电子书] Hadoop大数据开发案例教程与项目实战（在 PDF 电子书 百度云 网盘下载

java10086

java自学网（www.javazx.com）-java论坛，java电子书推荐：《 Hadoop大数据开发案例教程与项目实战（在线实验+在线自测）》
java电子书推荐理由：本书是一本Hadoop学习入门参考书，全书共11章，分为基础篇和提高篇两部分。基础篇包括第1~6章，具体包括Hadoop概述、Hadoop基础环境配置、分布式存储HDFS、计算系统MapReduce、计算模型Yarn、数据云盘。提高篇包括第7~11章，具体包括协调系统Zookeeper、Hadoop数据库Hbase、Hadoop数据仓库Hive、Hadoop数据采集Flume、OTA离线数据分析平台。全书内容结构合理，知识点全面，讲解详细，重点难点突出。 本书适合作为院校计算机及相关专业大数据课程的教材，也可供学习者自学参考。内容新颖，可操作性强，层层深入，简明易懂。从实用角度出发，重点培养动手解决问题的能力。 提供体系完整的100学时在线实验，即学即练，书网结合。 96个案例实战（课程配套案例36个、扩展案例60个）和50余套自测题，附赠PPT课件、案例源代码、视频等资源。

  E9 y, J- N1 y$ Q作者：西普教育研究院 时允田 林雪纲
/ f( V. h( W, Z& S出版社：人民邮电出版社
2 j# e+ c( e& o/ b( _# [6 S出版时间：2017-05-01
- a7 E3 k- K2 P) X. ?书籍价格：36.30元
0 C' p# i5 a* b2 t" J* y" a
& A/ X: B' o! R/ ]% l


. P" t/ U% J9 s4 ~. u2 ~  o4 Ejava电子书目录：
' N4 k( o! ]3 L) L第1章　Hadoop概述　1

1.1　Hadoop简介　1

1.2　Hadoop相关项目　2
$ C7 Z  X6 L4 l, x. G: ?! o
1.3　Hadoop来源　3
  L* e; o1 G& ]# y" F; ^, W( [
1.4　Hadoop的发展史　4
8 g9 N# D/ m/ t4 O
% l2 m: t7 ^) o- X# h5 P1.5　Hadoop特点　5

" C- l3 r+ j4 a- h) t1.6　Hadoop体系架构　6

1.6.1　HDFS体系结构　7
8 z! k" a% m) ?0 K
; b; [, d7 m* B- j; p9 V' h1.6.2　MapReduce体系结构　7

本章小结　8
+ D1 N1 r8 f) V& ?5 F) A# E
习题　8
- x2 X( d' G5 N6 c
第2章　Hadoop基础环境配置　9
( |; m$ g/ D- K
5 R9 _2 H1 d, j# N8 l2.1　准备Linux环境　9
4 j" f2 j* X4 l# }% G
2.1.1　安装VMware12虚拟机　9
" c, m2 Y; F, u1 j) @0 R
8 l$ j) ]' |/ g# ]2.1.2　部署CentOS 64位操作系统　11

2.2　Linux配置　16
: a" G2 o. ]( z5 Z; C) G4 R3 P# C7 O
2.2.1　什么是Linux　16

4 J9 Z- L3 o4 k8 `* a4 S2.2.2　Linux发行版　16
" `9 x, N' r  E0 H; u6 v
! U& I" a# t6 n( z! ~  E2.2.3　配置网络　16
1 m# g2 n+ Q, o6 {; n# g
2.2.4　Linux终端　17

+ W' a) \+ ?3 f2.3　Hadoop环境搭建　21
3 c, o8 [) p# t  V3 S
2.3.1　JDK安装和测试　21
% E  ]( o* F. C2 O2 e4 Y
- Z: H4 C; C) Z, D, g7 ?2.3.2　Hadoop安装和配置　25
; V) J- \* s+ q! Y, l- \* ]+ F0 g& W
/ X, U& P7 W0 }2.3.3　SSH免密码配置　31
6 |6 S9 {8 `  I9 _
本章小结　33
* x$ h( \9 t8 w  v
习题　34

; m. i+ D0 f+ i& a- ^2 }+ D第3章　分布式存储HDFS　35
3 d0 l* e9 \" x* S! Z" j) b$ W5 Z
3.1　HDFS概念　35
) C$ n6 Y, G/ J
5 f8 T$ r9 Q. O* I) F3.1.1　HDFS简介　35

3.1.2　HDFS设计思路和理念　35
& I6 R$ |# {" \
3.2　HDFS体系结构　36

" s. K, I/ }5 b3 u3 H5 U5 v3.3　HDFS文件存储机制　36

3.4　HDFS Shell介绍　39
6 F+ l; [/ a% ^/ Y5 i
3.4.1　命令格式　39

3.4.2　HDFS用户命令　40
+ _/ p0 a- A1 U9 e
3.4.3　HDFS管理员命令　40

/ J2 \5 H; G# w; V- a/ i7 y3.5　Hadoop项目创建　47

: v; }) d# w- D+ L2 c3.6　RPC通信原理　53
& S7 m: U( c9 P; J- Y$ x4 t5 h
  a  A: F5 t) Z! |( r3.6.1　什么是Hadoop的RPC　53

3.6.2　RPC采用的模式　53

3.7　分布式文件系统操作类　59

本章小结　69
  H" K. C1 T8 O, k7 I
习题　69

; [5 ~9 c6 Z$ Q) V8 E9 L第4章　计算系统MapReduce　70

4.1　MapReduce概念　70
" L/ N6 ~# x& ?: Q7 U
8 r* [* Y9 ?# @/ U' T4.1.1　MapReduce简介　70

4.1.2　MapReduce 数据类型与格式　71

' E9 y- K& U+ Z3 |" g# d3 ^4.1.3　数据类型Writable接口　71

4.1.4　Hadoop序列化机制　72
/ n, x' a) K8 f( u
4.2　MapReduce架构　72
* H. D9 Q7 b  i+ a
4.2.1　数据分片　72

4.2.2　MapReduce执行过程　73

4.2.3　Mapper执行过程　73

4.2.4　Reducer执行过程　74

4.2.5　Shuffle过程　75

! B: O1 A# Z) ^4.3　第一个MapReduce案例　75
/ O! n. k/ D9 x% k6 x
4.4　MapReduce接口类　79
7 h1 c6 t! e) p$ d  z2 L
4.4.1　MapReduce输入的处理类　79
/ y4 ~: |1 Q6 S5 H8 m- j0 t  }
. K0 v1 X' ]1 m/ c9 [- d4.4.2　MapReduce输出的处理类　80

本章小结　87
7 v6 S7 O- ^. H  R- @& I/ ?
8 u+ i6 I5 X5 a2 }' q习题　87

" S) U. X% R( i第5章　计算模型Yarn　88

5.1　Yarn概述　88
: t* x4 j$ y/ j, L1 g0 C$ x
" }# B4 l" Z( r+ d( i5.1.1　Yarn简介　88
- V3 V: M% E( [0 |  W
7 f8 r0 }3 j% k5.1.2　Yarn的组成　89

5.2　Yarn的执行过程　89

5.3　新旧MapReduce的对比　90

本章小结　101
% s$ \% R. I: K3 o& v
习题　101

第6章　数据云盘　102

) ~/ [. U; X( ^: ?+ Q6.1　项目概述　102
- e7 G+ x7 F" G
6.2　功能需求　102

6.3　软件开发需求　102

6.4　效果展示　103

6.5　系统开发　104
8 l8 O( b: E$ O7 N  `# N: g
本章小结　125

习题　125

4 {2 l$ K8 X* r! `) v7 p提高篇
& D. d9 I$ }$ X0 t( H7 X) P/ a+ _
第7章　协调系统Zookeeper　126

4 Y, Y5 U' n3 ]7.1　Zookeeper概述　126

7.1.1　Zookeeper简介　126
* T3 T- B, q% \  B4 n# J0 ]
+ K6 D6 X+ O. m1 v* y7.1.2　Zookeeper数据模型　127

7.1.3　Zookeeper特征　127
( I! g9 K! j3 J/ M. J% O
7.1.4　Zookeeper工作原理　128

, Z0 N$ w: r  C7 |7.2　Zookeeper术语　129

( j) H* G/ |: R" g! ^7.2.1　节点　129
) g' |8 Y/ X$ w- m2 J
: v2 H- }- Q* `: p# R9 p! v4 o$ g7.2.2　角色　129
; B/ ?! d3 ~+ q  B
7.2.3　顺序号　129

7.2.4　观察　129

7.2.5　Leader选举　129

# e5 \# {! M2 i0 e1 O% `# y7.3　事件　130
! v7 i' J) c6 B
7.4　Zookeeper Shell操作　130

7.4.1　Zookeeper服务命令　130
# |$ d% r& }- B0 u6 Q" ~
; z5 m" g% C6 h+ {' f7.4.2　Zookeeper客户端命令　134

7.5　Zookeeper API操作　137
; Y$ E/ H5 Z, X/ F$ |" O& B5 {
  R7 G; K$ R* K, H) O本章小结　156

# ~( x! e+ x* u0 C3 b5 m习题　156

第8章　Hadoop数据库Hbase　157
' G* `; V: e- \& e. s8 J: a( Z% Z
' s* |7 t. @% x& M; Q8.1　Hbase概述　157
5 w1 V! ?- s/ S' l6 s+ v# G
8.1.1　Hbase简介　157
+ u: l3 j5 C6 g. R2 ~5 {
  {2 d9 N  ~7 G, h! v6 F8.1.2　Hbase优势和特点　158
$ O% }* a2 z' W* X" O# u  l+ z! b
) ~2 V. I" B. n5 i0 m8.1.3　Hbase专业术语　158
+ ~, J* o  T2 a4 o% o6 {( v
8.2　Hbase架构　158

. V8 F4 o' M  B% p8.2.1　角色　159
- }3 w* Z5 p/ G5 }! q7 e' M
' U: z4 M5 h% z8.2.2　Hbase物理存储和逻辑视图　160
$ x$ G% j% D$ _: x# o
8.3　Hbase Shell操作　163
! k- d& O4 c8 k& t. k' S
, Q! t  u5 T6 H! [. l8.4　Hbase API操作　168

7 t8 y* y( W$ Z% ^$ p. u/ [8.5　Hbase 过滤器　182

8.5.1　过滤器的含义　182

8.5.2　过滤器的比较操作符　182

8.5.3　过滤器的比较器　183

本章小结　193
: P% `. ?- r# s
; J% a3 d8 I2 @( t' D5 [2 H习题　193
' W5 F7 z" R: o4 q+ K$ r2 e
第9章　Hadoop数据仓库Hive　194

9.1　Hive概述　194

7 Q7 S1 w, k; H9.1.1　Hive简介　194

9.1.2　Hive数据类型　194
2 F3 O8 Z) c/ m: k( ^
9.1.3　Hive Metastore　195
- u) M* ~% c" N+ E
" m- [1 C4 w. a9 M3 m9.1.4　Hive存储和压缩　195
, e2 L, m/ w% L" l: L: k* [$ k. V
9.1.5　Hive与传统数据库对比　195
; |# Q9 h6 \8 J' y* e
9.2　Hive的系统架构　196

, h* b6 I! c0 Y5 H9.3　Hive的数据模型　200

( o9 N* H- s$ M# G. U+ }! R- d9.3.1　内部表　200

9.3.2　外部表　200

+ s4 b- Y6 F) x1 g9.3.3　分区表　201
. t4 r. Z3 d& c; |! J0 Z
* Z! a4 ^% h/ c" A9.3.4　桶表　201
, B  n" U5 O8 x6 \8 {
9.4　Hive Shell操作　201
( k, U% e; |( ~, A) t4 A2 t
) P- M* I. {6 j5 ?- _* u2 j. |+ ~  s9.5　Hive API操作　208

9.6　Hive内置函数和UDF　215

9.6.1　内置函数　215
) b3 b$ o& z9 w; [5 D$ Y2 Q
9 r! k, D9 O+ j+ e5 Y# i9.6.2　UDF函数　215

本章小结　222

习题　222

4 v+ }4 x0 y, l8 s, ^! |+ N第10章　Hadoop数据采集Flume　223
0 X6 m' V5 a" z9 _- l
10.1　Flume概述　223
& _9 ^! i" t9 m9 @9 [( _
10.1.1　Flume简介　223
/ o9 r- t# d4 l- t
) I' n, ]& U4 ~) K) f# D) O10.1.2　Flume核心概念　223

10.1.3　Flume 系统要求　224

10.2　Flume架构　224

/ P, O1 |! q+ ]# R% W10.3　Flume常见操作命令　225
% \# {; w+ T* {( E
10.4　Flume环境搭建　226
9 V/ P; A$ m; N
& L  Y0 E8 x0 U6 m10.4.1　设置一个Agent　226

, }& W& R  U0 ?* ]+ |/ Y% f& j10.4.2　启动Agent　226
% \- e) x- K* @4 u3 K$ G( W
1 l- b2 \9 s- P8 o) w: a: E本章小结　231
! m: ^% T# {: ^: i* F% h9 J; J5 x
习题　231
$ w$ L6 z7 c, I3 Q; x2 H: G
' Y6 _! R0 f* \. I; u4 p第11章　OTA离线数据分析平台　232

# e: m7 l6 X# F/ E; o* A- V11.1　项目概述　232
5 U5 d8 A! V) E+ \3 t) Z
7 v/ h9 [3 k9 {/ j11.2　功能需求　233

" X8 K+ z- F& k, s) S9 ?; E11.3　软件开发关键技术　233
. M( l# n/ }% Q5 I$ C% C, x3 S0 d
% b' Q2 r* ?9 b) Q" Z1 T9 ]11.4　效果展示　233
+ N0 K; p" C/ ]% K
11.5　平台搭建与测试　233
0 v$ g! j/ Q# i6 e5 f
+ I0 X0 Q3 S6 K7 x9 A11.5.1　配置ssh免密码登录　233

! T  L3 d2 k" _) s11.5.2　配置JDK　234
, z" I, L! I& Q0 c. x
% [; q. @1 v% f  J9 v11.5.3　配置Hadoop　236

8 r4 |& R( y' @4 i1 n7 W& j11.5.4　配置Hive　242

11.6　数据收集　247
" M; d" P9 M5 ?4 i: @3 @3 k$ b
11.6.1　解压Flume　247

11.6.2　修改配置文件　248

8 K: K. i6 R2 W7 O3 c11.6.3　启动Flume　248

11.6.4　校验数据　248

! f$ `# Y! L0 I4 _( C7 B3 i; N11.7　数据分析　249
$ @5 M! f7 n4 f/ k, M
11.7.1　数据清洗　249
9 k+ ^- m) s+ r8 D
11.7.2　ETL编程　256
; P1 n( R* m# e4 i
11.7.3　业务分析　261

$ d  v. m; W& a11.7.4　配置Sqoop　264
8 r7 l  A' Z+ T- O; c. s
* m4 e$ J% h" i  v11.7.5　从HDFS导出数据至MySQL　267
) r7 \& r' E8 o' s' T
$ M/ X% n1 D6 p2 f7 I11.8　数据展示　268
1 E0 n2 l! w* g1 H
; u# L$ T% n# p- T  B  ^8 Q/ o11.8.1　搭建Web开发环境　268
: M8 z: C) g, F7 B! h
11.8.2　添加代码　272
& P* Y4 z0 M, j
( P* [/ r8 b, {, j7 E4 N11.8.3　项目结构　282

11.8.4　启动Tomcat　283

  I% D8 \  B4 Y/ Y/ K11.8.5　访问Web页面　283
1 W" g6 v' Z- t7 Z# I! Y
本章小结　283
; R* ^3 l5 T9 t! N8 [
习题　284
; t2 m9 g5 Z: w3 v! V
Java资料百度网盘下载地址链接（百度云）：java自学网（javazx.com） Hadoop大数据开发案例教程与项目实战（在线实验+在线自测）  PDF 高清 电子书 百度云.rar【密码回帖可见】

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

) v' J' g  I0 E
2 u$ y& f6 v# G  v4 ^" r5 `
0 ^" K% ?) X  q+ c/ O
8 g4 D( f2 M/ j& U! O- a* ?

JavaZx10170439

Hadoop大数, java论坛, java学习, java电子书, java基础, Hadoop大数, java论坛, java学习, java电子书, java基础

friday

谢谢楼主
1 a8 u4 e; _6 C& R$ H# O

zuiaisiwa

感谢分享，不知道这个有密码没？？

bayes2001

Hadoop开发案例教程与项目实战

bayes2001

不错 好资料

zrl_80

楼主，好！

zhaoke2011

不错啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊

iamkoser

viviei