TA的每日心情 | 开心 2018-4-8 22:14 |
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java自学网(www.javazx.com)-java论坛,java电子书推荐:《 文本上的算法 深入浅出自然语言处理》' _! E1 b# E6 f2 n1 p# k' S) \+ r
java电子书推荐理由:自然语言处理是研究人机之间用自然语言通信的理论和方法,是人工智能领域的一个重要分支,有着非常广泛的应用空间。 本书结合 作者多年学习和从事自然语言处理相关工作的经验,力图用生动形象的方式深入浅出地介绍自然语言处理的理论、方法和技术。本书抛弃繁琐的证明,提取出算法的核心,帮助读者尽快地掌握自然语言处理所必*备的知识和技能。 通过本书,你将学习和理解: ★ 概率论、信息论、贝叶斯法则等基础知识; ★ *优化问题、*大似然估计以及梯度下降法; ★ 机器学习和深度学习的热门话题; ★ 程序优化的方法; ★ PageRank和相似度计算的原理; ★ 搜索引擎的原理、架构和核心模块; ★ 各种推荐算法的原理和工作机制; ★ 自然语言处理和对话系统等技术难题。! \ c/ ?+ Q" a" w) N: q
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作者:路彦雄! d% F7 `0 h" y! g% u
出版社:人民邮电出版社% S9 r$ d- a/ I
出版时间:2018-02-01
q3 ?, \( T1 J$ }( y6 ]书籍价格:54.50元2 i9 G3 X, [0 F% P
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' n6 ^) K; _0 t' q1 bjava电子书目录:
* P/ U* D" e* g+ \第 1章 你必须知道的一些基础知识………………………………………3
4 U+ i3 Z+ s6 }( a6 y0 P; I; Q9 ?1.1 概率论 ……………………………………………………………3" W1 {4 s: s- V6 p5 y, t1 f
1.2 信息论 ……………………………………………………………4% k( ]0 }' h2 k/ U
1.3 贝叶斯法则 ………………………………………………………7' X5 {1 W- K% O, b
1.4 问题与思考 ………………………………………………………105 H! d& R+ |' b K
第 2章 我们生活在一个寻求*优解的世界里……………………………11
% a+ R% l' c8 z6 Z" d/ b2.1 *优化问题 ………………………………………………………11
3 K1 u1 d7 `$ L9 j4 i- T) p0 b8 }2.2 *大似然估计 *大后验估计 …………………………………15
* P" q: x$ b' n3 a h T2.3 梯度下降法 ………………………………………………………17
4 e. o, I9 D* y2 i6 |; d8 O2.4 问题与思考 ………………………………………………………22
) C; [: L6 W5 r5 R第3章 让机器可以像人一样学习…………………………………………23; Z* s, V% p- e5 _8 P
3.1 何谓机器学习 ……………………………………………………235 T N1 J! E3 r9 h& I! P: @" _
3.2 逻辑回归 因子分解机 …………………………………………29
( P( y" p& G, J. f7 }+ W3.3 *大熵模型 条件随机场 ………………………………………345 J7 p+ l. [" Q8 d" p" _
3.4 主题模型 …………………………………………………………40" s9 E* [: d- ~0 T
3.5 深度学习 …………………………………………………………50+ C5 p2 o& z5 p( o2 g& C
3.6 其他模型 …………………………………………………………888 T$ p& [' g: c2 {6 T w2 X
3.7 问题与思考 ………………………………………………………973 P$ b3 F0 F1 v2 N# F% Q
应 用 篇
2 N8 J+ U8 W) t第4章 如何计算得更快…………………………………………………101; t# d8 ^0 Z: l: `' E
4.1 程序优化 ………………………………………………………1015 X4 |+ Y0 M- g7 R" f
4.2 分布式系统 ……………………………………………………1050 O3 K9 S c: c6 C8 i
4.3 Hadoop …………………………………………………………107& h% o3 v' k; }4 U
4.4 问题与思考 ……………………………………………………1147 z0 h: q; y. }: X+ `
第5章 你要知道的一些术语……………………………………………115
+ [6 \* H- i& I: m$ C0 s5.1 tf df idf …………………………………………………………115; o( A0 E' |. }5 I& h! |7 b8 P3 P _
5.2 IG CHI MI ………………………………………………………116
. m8 |- M O4 E+ V( g; ]. n+ K5.3 PageRank ………………………………………………………118+ r% T( `. r3 Z% y8 Y9 x
5.4 相似度计算 ……………………………………………………119
+ N+ T* c9 m, d& j9 F1 t5.5 问题与思考 ……………………………………………………125
( u! ]/ }' `; E0 I4 L! }第6章 搜索引擎是什么玩意儿…………………………………………126
6 L8 t: Y% y, H2 ^2 h7 b0 a6.1 搜索引擎原理 …………………………………………………126
+ @0 T; Q x; K" F$ r& M; ], Y6.2 搜索引擎架构 …………………………………………………129/ W+ L/ g2 z/ C/ s# [9 [
6.3 搜索引擎核心模块 ……………………………………………130
, W ~2 ^! Y1 K6.4 搜索广告 ………………………………………………………148
6 u L! b' a! k' ~6.5 问题与思考 ……………………………………………………153# ]. D8 a* R) K# }5 N8 Z6 S
第7章 如何让机器猜得更准……………………………………………155% ?( |0 L) P$ \
7.1 基于协同过滤的推荐算法 ……………………………………1561 Y) w: ^" R5 z7 V* W: z/ Q
7.2 基于内容的推荐算法 …………………………………………1585 e$ g+ C0 }6 u" r7 W+ n- n
7.3 混合推荐算法 …………………………………………………159; A7 a6 H6 G1 Y1 u& _
7.4 问题与思考 ……………………………………………………163! z- A9 t) c0 f: ` {2 n( o
第8章 理解语言有多难…………………………………………………164
1 ^$ w4 z1 `3 o/ z* i9 x" \8.1 自然语言处理 …………………………………………………164
2 p+ W% N; x- j& Z% a E6 I8.2 对话系统 ………………………………………………………176
7 A6 `5 x0 f1 e- h8.3 语言的特殊性 …………………………………………………186
' p, Z4 y1 z& t$ k* S0 H1 R x8.4 问题与思考 ……………………………………………………190
' j5 I- L: ^8 Y3 \$ E结语…………………………………………………………………………191% r5 B$ z% f' p5 m0 ^9 u
参考文献……………………………………………………………………193
" \/ ^+ T* w+ i) f' Y+ p; h3 c- R x9 \6 O" i3 h8 F7 T
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