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java视频教程名称：深入大数据架构师之路，问鼎40万年薪 大数据架构视频教程
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( B) I& P0 z2 a9 y' F9 X+ n* ~6 v密码: y5qw【解压密码：javazx.com】
9 n5 D: h: ~0 b V: c集数合计：124集
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6 G# ^+ v* E5 [1 u# I8 z+ g如何获取资源：卡密获取及充值： https://www.javazx.com/dev8133_cdkeygroup-cdkeygroup.html& p9 A4 k; }# k3 [% x4 h
VIP说明： 月度VIP：使用期限30天
2 L0 g* I& b* l3 {$ F; W 年度VIP：使用期限365天1 ]8 g! C( J* W$ `+ \
终身VIP：使用期限永久
6 t5 G6 ^6 H. t0 v1 K7 F9 c4 \; C7 }6 t3 u/ g1 k K
java视频教程详情描述：
# ]5 M% b3 a' c( E6 N) FA079《深入大数据架构师之路，问鼎40万年薪》大数据在这几年火得一塌糊涂了，甚至上升到了国家战略的高度，职场上30万-50万年薪的职位比比皆是。无数先知先觉的小伙伴已经华丽转身，实现了人生的小目标，你还在观望吗，还不赶紧上车，做一只随风飞舞的猪？还想着下趟车会有卧铺！！！
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大数据真的很难吗？不见得，如果你想做个开发工程师的话，map reduce、spark 的编程范式对于有一定开发经验的程序员来说，上手是很快的。但根据讲师自己多年的经验来说，单纯做程序员很容易思维固化、眼界局限，重复的发明轮子。但是要想再往高一层的level晋升，比如架构师级别，那hdfs、yarn、hive、hbase、kafka、zookeeper、impala、presto、phoenix、kylin、CAP、ELK、Solr一大堆面目可憎的小怪兽就成了拦路虎。6 g1 U0 ] z' h7 y/ G" n
) l# z, @: l( U/ a, a6 J* B2 n- B2 L. h, E3 N* M+ [- b2 t3 B0 ?% {
大数据的难点在于它的生态系统太庞杂，家族血统太混乱，面对一个企业场景有n多的方案说“我行，我不是一般人”。就好比吃顿午餐，既可以端着碗吃，也可以就着锅吃，甚至倒到桌上手抓。每种吃法都能吃饱，但有的吃相很自然、很舒服，有的吃法很别扭，很猥琐。如何温文尔雅、如沐春风这就体现架构师的水平了。1 o' F( E& Y1 T+ C, {2 c+ h
8 ?0 w1 Y% Z6 j! F: n) P& O6 ^* C5 w, f3 T
本课程根据老师多年在国内一线互联网公司实际工作经验，整理提炼的一套侧重培养大数据架构师级别的实战课程，讲重点介绍大数据在一线企业中的使用方案，对于各个组件，除了详细介绍必须掌握的操作要领，更重点介绍不同业务场景下的设计和应用技巧。绝不同于市面上大多数的操作手册朗读者。- N% \3 U* `- E; R
- S; N0 T% t+ J+ e6 z+ e
本课程设计包括如下几个层面：1 ~; i' c3 ]. C9 D5 l% F) ~
+ ~* v* ^+ M. e# a n+ v9 D8 q+ F
1.大数据集成：主要介绍目前很火的ELK框架中的filebeat和logstash，相比较flume更轻量、更容易上手。
2 O* J: L2 k3 r* ? |, [! t' j1 B2.大数据传输：主要介绍kafka的原理和使用技巧1 X0 Q6 X: f. Y. z4 N) R; H- \5 T3 ]8 _: g7 J$ _
3.大数据落地：主要介绍hive和hbase这两款标准组合的原理和使用，并结合具体的业务场景揭秘高级设计和应用。% W3 W; N1 Y. e! U) H3 z8 Z% R; P" S* z" Y9 C- N/ t/ [5 X
4.大数据使用：主要介绍企业中最有用的sql on hive、sql on hbase的解决方案，如何让hive速度提升十倍，如何让hbase像个rdbms，如何在hive中实现scd2等实际问题。0 r- z# B% B [ g# A* ^+ K+ F* r# w! _4 [! }: q; n
5.大数据搜索引擎：主要介绍目前很火的ELK框架中Elasticsearch，并详细演示从常规操作到高阶查询的全实战内容。3 f2 e" i2 d5 Y" i1 S$ ]4 M
; U$ |# r2 B7 c% H4 A- ^
+ Y) Y+ ^: r* y9 }' r: H0 ]1 p相信通过本课程的学习，勤奋的您已经深入到大数据的架构师层面，剩下来的就是在工作中不断的填坑不断的打怪升级，最终圆满。
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: R. u' }8 |* l1 F! M课程目录：
5 K1 j: R$ \2 a! ]第1节课程体系介绍 00:27:03分钟3 r! S3 q- r& B5 H A9 ^3 W$ Q- k- Z( w! ]/ ~$ h
第2节hadoop精讲之map reduce原理及代码演示 00:30:25分钟1 K+ u& g6 k& Y* o# y9 L
第3节hadoop精讲之hdfs详解(1) 00:21:35分钟8 G' h( D5 u+ h* I" G* Z- M$ U9 V6 `
' `" H2 N F- [第4节hadoop精讲之hdfs(2) 00:25:35分钟# `7 J6 }+ f, f! l. _& ^( N/ P$ }; G
7 d! }& V0 C# Y. o8 `第5节hadoop产品选型 00:15:58分钟! X) A1 K% m) ?( B, g. H& s2 x' @9 q$ P+ V4 ^
第6节实战.基于hadoop streaming的wordcount 00:23:47分钟, ]5 }* z4 f0 x3 y" j- P+ v! n$ P* Z* `( n- |8 N
第7节实战.topn的实现原理和实战 00:17:31分钟- i$ R5 c( ~" f# j; M
# ~0 h9 S' w) j第8节实战.join的实现原理和实战 00:17:53分钟0 G- x( J* d2 z# M! F% x5 [! w) g* x# w# U% G* m4 G5 a, ?0 \6 e5 T
第9节实战.对join实现的改进——优化reducer 00:12:45分钟0 h1 p7 h/ Q( {$ V2 I0 ^ ?+ w
第10节hive概述 00:26:20分钟* \5 B* b/ U* S: {
3 R6 [4 W9 M# E6 d. q: V; K: H第11节hive必须要会的操作演示 00:29:56分钟+ c9 i5 }) F l1 t3 V/ x# v2 K% k) t8 Z3 \
第12节分区表和动态分区的使用 00:25:13分钟, m2 }0 H$ N0 C J6 u) u/ m( Z
3 k6 u( ^/ I' S R$ E5 g9 H第13节函数概述和udf演示 00:20:00分钟% v1 i' g0 A2 h9 h
第14节UDF实战：实现udf 00:15:56分钟
4 o3 w* S; v5 }: F第15节UDAF实战：实现udaf 00:24:34分钟$ G8 n2 `* N/ }3 {8 F3 w
第16节数据说明和重要操作演示 00:24:03分钟7 d3 ~2 B" v! q8 v, t+ y2 D( k
第17节用户内容偏好实战 00:17:03分钟$ x/ [6 z8 p2 `
第18节什么是SCD以及技术难点 00:20:25分钟; _$ H0 |# D* s- B4 {0 V
. @' C8 _; ?4 n! z. a) B, H) {' }第19节如何在hive中实现sequence功能 00:13:49分钟9 m. D' a) p E* }# p7 ?) Q0 U( K, b, S- k* A
第20节数据仓库实战：在hive中实现 scd2的完整案例实战 00:21:18分钟6 _5 \) r, k$ A, {
( a+ \) z: P# Y6 p( X u第21节数据仓库实战：在hive中实现事实表 00:24:33分钟, v. w; Y# x0 f' I+ b* z
第22节presto是什么.presto的架构 00:27:52分钟9 ~, Y: C6 o" s! I2 i5 ~
第23节presto运行机制和配置文件详解 00:19:58分钟1 H/ S0 m3 z- f% a
# K$ I; J+ P, @- V2 Y, t第24节presto on hive 实战.实现数据仓库的Scd2和fact 00:23:00分钟. T8 I a) Z8 I3 i0 V, b9 q0 [: H P$ R2 \4 |- |7 {
第25节kafka架构深度剖析_1 00:15:20分钟
{( x/ {; B, b& | g( G5 y第26节kafka架构深度剖析_2 00:15:22分钟; P9 Q% R$ C+ c+ F0 Z0 @, a3 p* A2 }/ b) D8 Q3 M' s9 l
第27节架构师装逼必备--CAP理论以及在架构设计中的应用 00:32:29分钟2 j+ A; p5 @0 @0 B9 W' Q
$ F) l3 s& T; R( }& J/ K7 N0 D4 U; N第28节kafka数据复制高可用的原理 00:21:00分钟
* X: S" {/ S, r" N第29节kafka数据复制演示 00:12:58分钟
5 w* Z) a S) |6 S: ~" P9 ?第30节选学--深入解释leader和follower数据同步机制 00:16:56分钟$ Y* n8 |+ G4 Z/ P2 y/ b+ w
, p8 _0 `" z) l, _2 {9 p5 D7 X第31节kafka数据一致性参数详解 00:16:40分钟! m) l3 K' {# d( r- d
2 Z5 g. v. P8 z9 i3 P; V2 t第32节数据一致性的实战 00:10:22分钟
" P* I/ S [# |, I& s; w) _第33节配置zookeeper集群并验证 00:09:58分钟. y6 s: ^9 q& G" {/ x
- c4 r2 b2 R7 X* l5 |! j第34节配置kafka集群并验证两个集群正常工作 00:09:02分钟% m5 T! R( _9 u( S4 X6 B' B
第35节修改kafka在zookeeper上的配置目录以及consumer的使用方式 00:06:18分钟
' d+ C8 U# w) o% [1 o. m- m第36节kafka consumer 剖析 00:30:24分钟7 E5 R# h4 c& \% `* e+ t, }* L$ k& h# A' o3 n' B% `& ]1 E
第37节kafka consumer代码实战 00:17:13分钟, k6 v1 _, c: E/ L4 o0 B- X3 }( j% s9 \
第38节kafka consumer balance 实战 00:18:48分钟: e( `2 X7 V; J$ t Y" T
% y7 U8 D2 n% R5 M9 \第39节实现轮询的producer 00:09:27分钟) X% P, p o$ F) I- S8 \) G: g# F. Y# V& B
第40节hbase概述和web界面 00:19:36分钟
% k/ k: n3 w- R; |1 @第41节hbase架构详解.1 00:22:06分钟3 H" ^& d" T$ r* I8 |! c5 j
/ b7 N( c2 g9 X8 j) e第42节客户端数据读写流程以及zookeeper的作用 00:12:46分钟" m. u: D# N$ Y7 |$ |# Z/ X. {4 Z+ Q9 M1 S5 V- T* C1 l
第43节hbase架构详解.2 00:22:54分钟, ~4 D* a( N7 n! `' L% L. h! ^. C* Z% n1 E( N
第44节hbase高可用能力 00:15:30分钟
$ j: U4 [: L2 ~第45节hbase data model详解 00:20:42分钟% }5 J1 J1 e: a) E
第46节数据操作实战.hbase工具功能 00:30:33分钟% v$ e l m( m- G4 X) v
- ]+ \; }3 F% O6 Q" x第47节column family的进阶设置实战 00:21:01分钟/ P1 S6 j' [# K& ~$ \7 ^! ^* { I J- E3 F
第48节二级索引技术解密 00:31:59分钟) T: Q: F E1 [6 |+ P. {7 l
G- W: e3 v6 Z# z7 ?- C$ Z9 ^第49节电商应用的二级索引设计实战 00:15:49分钟1 u$ ^- s4 \+ a$ Y J
! y# r# e- x( j3 p4 \" T2 f第50节项目背景概述 00:20:07分钟0 P ]+ h$ h4 ~9 k" }3 v* _( q
2 V3 L0 H& \; J6 B. f/ {) [第51节第一版设计及问题分析 00:10:51分钟2 S* g0 w) B& @# z
6 L1 ]5 D7 R' F9 v* [6 `第52节第二版设计及问题分析 00:04:40分钟4 r% P- b! b( N2 @8 h6 |3 f
. |: @4 R$ W1 v3 F0 V) B第53节第三版设计及问题分析 00:07:12分钟( L$ @' W: i" E) x
1 g5 M; ] c0 C/ @* Y- Z第54节最终设计方案ddi 00:07:49分钟( x1 T! O1 a; l1 p2 L" h3 j2 e; Y9 N
第55节hive on hbase概述 00:18:36分钟5 C/ I; W1 F4 x" N0 h8 s
$ U; ?1 G% p/ A0 Z7 q第56节hive on hbase实战.把产品成本表加载到hbase 00:14:27分钟' v4 b+ x, n8 y' B
第57节phoenix及对比hive on hbase 00:15:40分钟( @' o" p) N& i2 S. a) a8 p" L
第58节phoenix实战.1.通过view映射hbase中的用户表并分析其特点 00:20:23分钟; D0 \" \6 D, G% H8 D: ~, ]$ X7 B8 `& I/ M% }7 W
第59节phoenix实战.2.通过table映射hbase中的用户表并分析其特点 00:05:30分钟
' F7 J; v" H m2 Z" L第60节phoenix实战.3.通过table映射hbase中的用户表并体会其特点 00:08:26分钟# B) w+ n" G/ \* x+ I0 a" d$ D3 L) N0 K' }7 H, D7 Z6 C9 M7 T: k
第61节项目实战 00:13:58分钟: ?' @* h) k2 o! Z5 ?
第62节hbase事务机制概述 00:16:38分钟
7 h. Q' `! a; \! f0 B" E第63节hbase事务之mvcc详解以及和sql数据库的对比 00:22:09分钟7 p5 P$ a& c% Z9 N
) k& n0 y. b8 K第64节hbase物理存储原理解析 00:22:34分钟 C+ ]/ Y8 V2 \/ `+ ~) u- `7 K2 \: G! p8 R/ L- d$ `9 n5 k0 b
第65节和hbase存储机制有关的一个大坑 00:13:46分钟 V8 E9 z2 W! `6 W
% P+ W' D7 B5 L. U, }第66节禁用掉自动split后如何维护 00:24:15分钟
$ s N5 U/ y" s+ y第67节python_hbase开发实战 00:23:01分钟1 y* k) P( ? L* H; g. Q, m
3 L0 F; Y: y+ v' x+ q/ L第68节python_phoenix开发实战 00:14:50分钟7 O' }9 C& L/ S+ e# y
2 p7 J" |! j3 o$ e第69节项目实战.python_hbase_phoenix_用户行为分析 00:29:37分钟7 p/ d- l: k- X& g0 D8 w" q( t$ L A
第70节kylin概述和工作原理 00:24:26分钟1 r* O/ @- U. v7 P( i
第71节数据仓库核心概念 00:30:54分钟; X3 ]# J( H9 \( j
第72节cub的设计和构建过程 00:35:06分钟+ z7 d' y* p2 m! N
第73节实时cube的设计和构建 00:19:18分钟* k7 S& y7 y7 P) y' B2 w
5 y. T Y3 I) c5 K! ^3 j第74节案例实战 00:34:40分钟; o" B( K5 G( ` ~3 K% o
第75节和传统bi工具的结合 00:06:34分钟
+ k* \! S' I2 A5 U. w第76节运维管理 00:24:37分钟, G: v* J3 [1 |$ m1 X( f0 U" w8 ^
第77节elk技术栈介绍 00:24:11分钟
# p. o; ?% a% C5 ]2 m3 m1 r第78节安装配置zookeeper 00:03:46分钟* P5 @2 u1 d! i: G* i
第79节安装配置kafka 00:05:34分钟$ t' d7 c( h; z' @
第80节验证kafka安装成功 00:05:47分钟
' b0 Z0 i+ ~- _ B第81节安装配置filebeat 00:10:55分钟# B0 H, [8 q$ F. C
第82节验证filebeat配置成功 00:04:53分钟 `3 x" V4 D. T0 T- e
第83节配置logstash 00:03:05分钟
& p1 b: J8 T; ?* m# ?第84节安装配置elasticsearch 00:03:13分钟
7 L* ~2 ?( N& E第85节安装配置kibina 00:05:25分钟: u# j) T* a6 W& X' \/ G% a
2 C% m5 @" s5 g0 v5 @7 z v第86节安装ik索引做中文分词 00:20:03分钟" J+ a4 v2 E& z) M
6 @/ A8 c' u/ A6 C第87节几个辅助工具的安装演示 00:21:34分钟' \. b+ a1 [$ [, I7 r+ |; G* d+ K r6 {0 l" x6 E
第88节通过restapi操作Elasticsearch的演示 00:20:39分钟
2 t5 c1 v. [/ j5 U# [/ c第89节elasticsearch基本概念(index,type,setting,mapping) 00:25:27分钟2 D" G. W7 M" S1 ?4 }
第90节深入解析mapping.字段类型 00:28:50分钟5 _8 {& e* b2 H0 c u
第91节深入解析analyzer 00:21:00分钟' }4 z4 N- |- K, B' A0 u
4 G6 @: Y: e# l: t2 K/ Y第92节索引机制详解 00:31:18分钟4 D- n( d% c _* w
第93节几个高级参数介绍--all、source、store、doc_values 00:30:17分钟
) }4 p" i0 |/ e, d. C- S第94节动态映射 00:10:51分钟% n9 ~6 e0 N7 B! H$ U* N% @/ @+ Q7 X% l) O2 ?3 z
第95节字段的动态mapping 00:15:50分钟
, i" ^% M# D( j! m1 @9 J第96节字段的动态mapping之dynamic_template 00:06:47分钟
7 F0 r$ M7 F, f7 ?% I8 x第97节index template详解 00:07:17分钟/ v' `7 }% `9 y1 b$ O! S. M5 G& f& m% q. M
第98节索引模版和索引别名 00:18:48分钟
9 y i7 {9 p0 N7 ^第99节最简单的logstash演示 00:10:20分钟/ a3 {6 u4 |( {
O8 d4 f1 f4 r- f* t7 ]# @& N第100节实战2.多个输出目标 00:05:44分钟- k0 I' h5 y5 k/ Q: H, i2 a/ }; e, Q+ [
第101节实战3.解析日志内容 00:11:13分钟+ ^% D+ [% n3 e3 t
第102节实战4.解析json格式日志 00:05:12分钟, d) R4 ?9 U5 n8 c: X; |" \0 J, c$ K' Q" Y1 s3 V4 t' m
第103节实战5.如何把@timestamp修复成本地时间 00:10:28分钟
2 k0 P& ~8 B" [6 K/ Z第104节实战6.把logstash收集的数据保存到hdfs 00:10:25分钟$ j9 [0 x& ~. K
第105节实战7.如何用access_time替代@timestamp 00:07:45分钟
3 y+ c. s, O0 ]' z3 M. W' _第106节实战8.利用插件获取更多的信息 00:06:07分钟 h2 m% X" B/ x @5 ?9 @, _, G& |- i
第107节查询语法总结 00:16:18分钟' I* }# T, c# @# F7 L4 k& i
第108节match搜索 00:13:03分钟3 O h% Y6 o! q+ G, G* ?
. {0 w* p- P# ~% V8 Y+ z4 R0 i2 I第109节range搜索 00:05:35分钟. u9 M+ K; D Y Z9 v! Y
第110节term搜索 00:08:16分钟) z/ g; p; [' G6 ?0 N [% G5 L$ E. J% W, B! y1 {
第111节terms进阶用法-关联查询 00:10:17分钟
3 W, h1 v8 f6 U) G& s第112节exists和not exists 00:04:55分钟) G: W! F" K: @$ v
4 L5 w j6 N' Q第113节bool查询 00:08:29分钟! s ?# C/ s. W: _3 p" J+ o" I8 I+ p) R; G& `% ?* X
第114节filter查询 00:10:57分钟4 X& z \9 |: x7 N9 J i" r6 a4 o2 d5 W* z9 _$ N4 a
第115节聚合功能概述以及度量函数说明 00:09:51分钟
2 p+ V) f8 k# L* _7 _% r第116节聚合功能概述值度量函数的使用演示 00:15:20分钟8 X4 Z: D- S" |8 N7 I0 f+ ^
第117节聚合功能概述之分组聚合函数说明 00:09:32分钟( M2 C* k- Z1 B0 u% {4 I0 ]8 t
6 w( o7 @+ b' a& A. `; i6 k第118节聚合功能之分组函数实战之terms实战 00:14:23分钟9 j; g% J, q' J, q1 s5 W
第119节聚合功能之分组函数实战之histgram和range 00:10:45分钟) r0 ^! k D8 Q6 U
* x4 s/ O2 F9 c& Y第120节聚合同能之分组函数实战之data_histgram 00:04:49分钟8 w" r* {! |. i" a& @
$ f& d% E5 N; v' ^; B9 {第121节聚合功能之分组函数实战之filter and filters 00:06:45分钟7 ~) z9 Z6 n" R3 {
第122节terms分组统计 vs query中的term terms 00:18:04分钟- ]- Y: p( K F! j9 U. K$ j, d( a* ]; D7 R) ]/ J7 B
第123节向桶中添加统计指标 00:05:40分钟1 g) f, `# C$ V7 r2 _( ~: }
9 h7 P$ G9 O1 O! x第124节桶中桶和联机OLAP 00:12:10分钟' n% _3 r# p6 J. Q) f& n
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发表于 2018-2-6 19:38:25
发表于 2018-4-6 15:15:19
