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2.7 本书涉及内容; P5 l L' }8 c' }$ P. K
本书的主要内容可用图2-13表示, 主要涉及两部分内容, 一个是YARN涉及的理念与实现, 该部分内容将在第二部分中介
) M- X: v0 y, V, _: ^) d0 @绍。 另一个是运行于YARN之上的比较有名的开源框架, 包括MapReduce、 Tez、 Storm和Spark, 其中MapReduce、 Tez和Spark是以) {) ^; \( j4 L2 L9 k$ ^) h
短应用程序的形式直接运行在YARN之上; 而Storm则不同, 它是以服务的形式运行在YARN上, 用户编写的Topology( 即为Storm
f( n5 @5 a8 |6 V X7 X; p& O应用程序, 类似于MapReduce作业, 将在第10章介绍) 则运行在Storm服务中, 该部分内容将在第三部分中介绍。2.8 小结, m; f+ `) L! S, s( i
本章介绍了YARN的设计理念和基本架构, 涉及到的内容较多, 包括YARN产生背景、 Hadoop术语解释和版本变迁、 YARN ?; U) b3 b0 q2 _7 A' o, t9 Q
架构和通信协议等。 从编程模型角度看, YARN与传统并行编程模式非常像, 但兼具了分布式和并行两个特点; 从资源管理系统
) }- T$ k; r0 [角度看, YARN将扮演为上层计算框架提供计算资源的角色; 从云计算角度看, YARN可看做轻量级的PAAS层。
5 s: N* H4 ]6 G; A! A' T9 w在后面几章中, 我们将深入探讨YARN内部实现原理, 以便让读者进一步深层次理解YARN。
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