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java自学网（www.javazx.com）-java论坛，java电子书推荐：《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》
& t' Q4 z0 V+ ?8 z( qjava电子书推荐理由：阿里巴巴高级技术专家撰写,系统讲解构建大规模存储系统的核心技术和原理，详细分析Google。本书内容分为四个部分：基础篇——分布式存储系统的基础知识，包含单机存储系统的知识，如数据模型、事务与并发控制、故障恢复、存储引擎、压缩/解压缩等；分布式系统的数据分布、复制、一致性、容错、可扩展性等。
/ U$ \7 t" U+ W" s. K5 z. j
$ u% f& k( R T
' A& ?: x/ D" K- Y" f作者：杨传辉 著
0 O O# p* H5 |! I8 l5 ~) z) h出版社：机械工业出版社
. ~3 j/ A% ^ x9 M/ N. W0 O3 r7 n. s' {: [出版时间：2013年12月 7 I% G4 G0 a) [8 H2 i
5 l$ j) b' ^& G; [3 [! H
0 t! F+ y$ K* p2 v( g& t: r; x8 `
8 H5 I* ?0 O/ e6 W. G) `2 Q
5 h8 ^/ h; n/ a9 f. s1 sjava电子书目录： I' ]6 C/ Y! i- d0 l$ h
$ f. q7 w- f' ?. r5 ^8 i
第1章 概述
' A& T0 |9 x. m2 r/ d1.1 分布式存储概念, W' P) y) \3 v9 z" ^% b1 O/ I
1.2 分布式存储分类& W8 z2 y/ Z- p: d+ _2 z
第一篇 基础篇" g; E. x( \: Y4 o( }- b1 Y5 `
第2章 单机存储系统
( ~: o/ ]5 O5 @* T2.1 硬件基础
( y3 o8 }. c* A2.1.1 CPU架构
7 D- @0 _1 P t2 b/ B3 ~7 @& f2.1.2 IO总线# l7 s% o! z+ Y) z6 m) i0 P
2.1.3 网络拓扑
9 @2 i7 {$ p7 _8 x3 y* a5 ]2.1.4 性能参数
+ F3 ?7 \( L, e. E2.1.5 存储层次架构
; u- C3 I$ S4 V. ?) j$ W2.2 单机存储引擎
* M* p- e3 v7 U$ U: c2.2.1 哈希存储引擎
+ n/ G- i. h b* \) c! X2.2.2 B树存储引擎
0 O' ^* W) Z% K; J1 Z. B3 s" M3 X2.2.3 LSM树存储引擎# m* H: i1 _7 T/ S% Q7 D
2.3 数据模型- L% P2 a4 I# t* a0 y2 Y
2.3.1 文件模型# |# O3 z& F( ?! a
2.3.2 关系模型
# i7 I0 c7 g+ F4 }5 s2.3.3 键值模型
3 V% h% p, V4 Z) b2.3.4 SQL与NoSQL& H8 `0 M+ {- c
2.4 事务与并发控制3 f% _; _7 R: d/ P2 f
2.4.1 事务
( i' H1 C$ z z% `! D/ a2.4.2 并发控制
6 Q1 J/ ?% Q8 e6 I/ C( N, c+ {2.5 故障恢复
$ a- ]% Z, [' h O0 p1 y2.5.1 操作日志8 Z4 k8 w/ [* F- }, M+ z- l
2.5.2 重做日志0 @( b! ?) q4 O: c! C8 }( r# C' ~* K d
2.5.3 优化手段6 f* z( p$ P/ @6 o( Z7 Z8 K7 o: L# Q' }
2.6 数据压缩
( h3 _1 \) U1 V" f& Y, Q# p9 y2.6.1 压缩算法3 c! }& i4 J a% e
2.6.2 列式存储" X9 b7 |& V3 {- u
第3章 分布式系统; W- B& f2 m2 d5 c3 ?1 ~2 }
3.1 基本概念
" M/ Y3 u* e2 P5 u3.1.1 异常; e$ d- l8 p2 @! B) g0 R R
3.1.2 一致性
, [4 H% s9 {6 v5 @0 g3.1.3 衡量指标5 S2 n% e/ ~1 ]
3.2 性能分析9 ]. y c# h' S
3.3 数据分布
. t$ X8 Y, L. |$ X8 Z7 s$ X3.3.1 哈希分布. z/ M, x1 C: A' c1 m& X
3.3.2 顺序分布
: u' a% s5 P* V! [! J+ V3.3.3 负载均衡1 g6 l: [- X4 o2 @) H$ @
3.4 复制
; d$ S1 C) p) E! A, }. v3.4.1 复制的概述. S+ F2 o: D+ f+ l
3.4.2 一致性与可用性3 H! _' H; }/ w, v7 h7 K
3.5 容错
1 ?& b/ A4 O1 u7 L4 u( J3.5.1 常见故障# T! Y7 ]6 y0 Y8 \4 O
3.5.2 故障检测, y' O; h* M: p+ z# B/ J7 G
3.5.3 故障恢复
4 a7 @- b* c& Z8 q w3.6 可扩展性
) l4 z. ^1 z# p2 ?' h. k; W: h3.6.1 总控节点
9 v# A, U. X# G* y0 R3.6.2 数据库扩容' g5 x, H+ i$ L) t. g8 @
3.6.3 异构系统8 m0 Y7 ]6 |: q2 [/ w; D: _$ ?$ t
3.7 分布式协议: O5 ?+ }" E `, x6 }
3.7.1 两阶段提交协议
8 x3 H1 T3 ~7 \' d5 y- {: M8 ^2 J3.7.2 Paxos协议
' n8 `( ]% ^# m; F3.7.3 Paxos与2PC- L) q& C" Y! h( y: V2 Z" P
3.8 跨机房部署
6 S( k+ b6 ? p7 H9 p: N- U第二篇 范型篇0 d; }( i4 U' v0 E$ n7 s
第4章 分布式文件系统1 m$ t( [$ F1 g" @7 z
4.1 Google文件系统( N# v( N7 w; M2 q1 Y( U
4.1.1 系统架构 U! j K3 a7 v/ l" d/ U
4.1.2 关键问题
# t6 v( |& y6 M& y. \$ }4.1.3 Master设计: o$ c; {2 @1 ~
4.1.4 ChunkServer设计
" _2 L; \: b4 p* {4.1.5 讨论* I% L6 Q' b- |
4.2 Taobao File System! n7 f7 S: f* c+ c* [
4.2.1 系统架构4 ~0 W9 \0 j1 ^& C* W i, ]
4.2.2 讨论8 T4 G& c. P a. ]' l1 h Y: s
4.3 Facebook Haystack
4 |, b9 d: J/ h4.3.1 系统架构
" k P0 M4 b; r7 w: L4 F4.3.2 讨论4 G4 g& N$ k% t( A. a: {3 S
4.4 内容分发网络/ L4 J' v: G0 E8 N# n+ h4 F# |2 U
4.4.1 CDN架构+ z5 s" Y: J7 j# e6 v' J
4.4.2 讨论
; y+ U# j4 G( _+ A) z第5章 分布式键值系统
4 H: z( @( N7 G) L& H) T2 }6 S5.1 Amazon Dynamo8 i; v4 E% ^) P3 C. D* V0 B
5.1.1 数据分布& I* K+ n4 ^! ~: G9 }7 Z0 z
5.1.2 一致性与复制
6 X& }$ T& f$ K# D ~' g3 W. _5.1.3 容错8 ^9 t* P* S- D* o
5.1.4 负载均衡2 s( H) A5 o4 l1 |5 v$ @4 c7 ^. v5 n$ s, p* G
5.1.5 读写流程0 _/ ]- U* R* ~% I( p% t
5.1.6 单机实现
4 b, d4 k+ u& }/ O; n8 m! \: ?' \5.1.7 讨论8 |7 [8 K; R6 m# i1 X q; T
5.2 淘宝Tair
6 n, ]# i8 O* |% q, J F# L5.2.1 系统架构
[2 J6 Q$ k5 _6 U- E2 ?8 n+ O1 j) M5.2.2 关键问题2 f2 G: M/ G4 O; r& X$ R% @2 c0 t# G
5.2.3 讨论
' w1 s5 h& [5 e+ b0 |第6章 分布式表格系统5 p" d0 R5 _; g& m: R
6.1 Google Bigtable7 V3 Z6 i& c$ h5 p8 n
6.1.1 架构
7 t: B+ S$ g# S6.1.2 数据分布2 x. r3 Y" Q/ R
6.1.3 复制与一致性
' _6 P/ `9 i/ l ]$ r6.1.4 容错
) ^- }( p E4 ]! }6.1.5 负载均衡5 N+ a5 X7 H% X
6.1.6 分裂与合并: U$ G, y u$ W
6.1.7 单机存储& f& o1 b5 ^4 k& b" D
6.1.8 垃圾回收 l7 k. C# ?$ B1 t1 F
6.1.9 讨论
/ Z/ `3 I0 g& d- j6.2 Google Megastore
x, j" E2 m6 `5 O) H* s) [( U6 Q6.2.1 系统架构
4 k6 d7 F/ z9 @/ L3 T6.2.2 实体组
$ y2 o4 c3 \! H/ Y0 g; G6.2.3 并发控制4 H7 R( f3 b% U; M/ c- M3 ^
6.2.4 复制
3 A! [" V [) ~: K+ S6.2.5 索引8 x1 P$ o0 a( K. Q$ p
6.2.6 协调者# N; f9 {. ]8 F' ~! u1 @* v
6.2.7 读取流程
: `2 z9 P* @( }/ D- T, S& `% ~, T6.2.8 写入流程
7 \5 z. P6 p) }6 w$ o6 C6.2.9 讨论+ o: }- J% w4 V
6.3 Windows Azure Storage( ?4 c( X3 W6 v$ L
6.3.1 整体架构
8 q, n$ J, o3 M% L6.3.2 文件流层
! Y5 U7 ^) t+ O3 L6.3.3 分区层4 H- z6 }$ x+ @
6.3.4 讨论/ h( }' J" v, Y) F. [2 J6 y4 ^
第7章 分布式数据库+ e4 Y8 Z3 v4 A8 w' ^9 c! o% o
7.1 数据库中间层
8 _% F4 S) P! ~% b" g# O7.1.1 架构
& O$ S/ [- S$ G6 K8 W0 R7.1.2 扩容
* I1 `0 z" R# v5 \7.1.3 讨论
v7 Q" G- s) l2 i% c; J7.2 Microsoft SQL Azure$ s+ H K( \# p. g. H5 M
7.2.1 数据模型( X+ c/ v$ B. u) Q+ C* o1 Z
7.2.2 架构) K' V1 L n+ }9 q) `$ r
7.2.3 复制与一致性3 N2 b# ~# G# g" }
7.2.4 容错$ j6 b& D9 p7 ^5 h! W
7.2.5 负载均衡
0 m5 \* N1 ^' W0 a# k' f) A7.2.6 多租户
3 a1 Y( T4 m' A; G8 H7.2.7 讨论
7 B: f( Y+ J! s. b3 E7 d' l- K7.3 Google Spanner$ C2 ?! [+ C" K/ y+ e' B3 h
7.3.1 数据模型+ z' \4 ~4 S3 K! g) V/ P# P5 N
7.3.2 架构
1 }. f! r8 E g8 A4 J# U7.3.3 复制与一致性
& F+ ]% Z/ X: u5 M7.3.4 TrueTime/ s G5 s: i) f% Q
7.3.5 并发控制1 I: j4 w# @% [
7.3.6 数据迁移
0 ^! U) Q' t# j. T4 v7.3.7 讨论$ Q7 p A' G% H0 V! r' U. M. V
第三篇 实践篇
v. }* X+ A* d" J3 f第8章 OceanBase架构初探
3 t* a7 N8 o" |8.1 背景简介! f/ m' \# q1 Y2 ?
8.2 设计思路( T. S$ A2 I* U
8.3 系统架构& K- y6 a. ?* K7 A) X y
8.3.1 整体架构图* \* A" H( G0 K5 g% X+ [, X
8.3.2 客户端
- P/ y0 t2 v3 D5 O& C8.3.3 RootServer, b: P" x- Z+ g/ ]" ~" h3 j
8.3.4 MergeServer
- f: K) @' i$ s1 e* J' f8.3.5 ChunkServer
% F) O6 T& p9 w& k3 ~8.3.6 UpdateServer! r. F% S% Y) K: [
8.3.7 定期合并&数据分发
2 x$ I! q" O0 c; i3 T8.4 架构剖析
/ p6 }6 P& m n8 p* ?5 r/ j/ m( O8.4.1 一致性选择' D; \, T* X" s$ u q. d1 a
8.4.2 数据结构
3 G7 _3 | e9 j- Q1 w4 r8.4.3 可靠性与可用性3 H" D* v! X* X4 K; U' T9 v
8.4.4 读写事务. H. X' s! b2 M* ?
8.4.5 单点性能( V Z$ j1 P' B# w" y" _
8.4.6 SSD支持( q" v/ M7 l% l0 H. o; c& S
8.4.7 数据正确性8 R) b7 Y% c) S
8.4.8 分层结构" f$ ?% T5 C) h' Y' R& s1 R
第9章 分布式存储引擎
0 X! S- x8 u! H S q( i9.1 公共模块
. S9 b1 [7 p9 N, ?- i0 S+ S9.1.1 内存管理, Y) l9 d2 I1 G
9.1.2 基础数据结构
5 x9 y9 J9 g& i) f+ Y# l; [9.1.3 锁& X# ?. E5 A' F, ^: [
9.1.4 任务队列
4 a9 r/ \& S6 J- {9.1.5 网络框架" x/ n% F! A: c) D
9.1.6 压缩与解压缩( w! t* L" {2 M4 `5 {) K! g
9.2 RootServer实现机制* l/ e/ Z# ]8 v3 `- g
9.2.1 数据结构) b) s, X' k; r* `6 r; |
9.2.2 子表复制与负载均衡
- N. D& c+ r, |2 D- |' L9.2.3 子表分裂与合并
1 R+ i J! K( L' l. a; y2 \9.2.4 UpdateServer选主8 V1 S! e1 i. s- E& S* L1 u
9.2.5 RootServer主备
) R' F( y( B: _& Q+ G9.3 UpdateServer实现机制
4 O8 b+ Z, E! E7 l9.3.1 存储引擎# N4 Z- |5 J1 |6 z, w7 S& E+ G
9.3.2 任务模型
( |- I) z$ W: Z9.3.3 主备同步
$ V7 e; h1 J Y9 f6 S7 b9.4 ChunkServer实现机制5 ` |+ C. J3 t: s0 T6 w, s
9.4.1 子表管理 k& R) y9 c- o+ {8 p8 w$ ?8 I" B3 j
9.4.2 SSTable
4 s0 k* l" V. e+ w$ o {9.4.3 缓存实现; c1 Q+ [" u; k, I4 ], ~
9.4.4 IO实现
, Z: @' m7 Z, b R; r o& f9.4.5 定期合并&数据分发
3 E6 `; {+ a' i I! D9.4.6 定期合并限速6 d1 {, ?$ d: n; C' Q9 c
9.5 消除更新瓶颈
$ B& f: @1 g; B p, S7 {7 m) Z9.5.1 读写优化回顾
+ ?. F% d% E9 X. d& k9.5.2 数据旁路导入0 w1 D/ L+ q0 R' P
9.5.3 数据分区, W# W% t6 D9 {# g8 A+ u# {* P
第10章 数据库功能
# _- M" Y2 j+ G3 c) ~6 G10.1 整体结构
) r% C6 L: o3 M5 b! n10.2 只读事务% E7 g& a- B O s& J& j
10.2.1 物理操作符接口
- H3 r1 y% U i) ^10.2.2 单表操作
, ]* l7 c& k' y) H& H10.2.3 多表操作
; |% ^# Q h4 t10.2.4 SQL执行本地化
+ O) `: f5 E6 X; _, b! u; t6 r10.3 写事务
5 I7 R. }2 i$ N8 J+ k10.3.1 写事务执行流程! _3 }9 A2 D2 I" Q# o
10.3.2 多版本并发控制' R# e0 [9 n, Y& R8 a3 g# h8 S8 V
10.4 OLAP业务支持. `( f5 s9 d/ \! S" i
10.4.1 并发查询
/ R9 g- p7 x# d; @3 x8 U1 f10.4.2 列式存储
& z4 p- e2 ^& |! ^9 i10.5 特色功能
% `. x" V' c$ t0 C10.5.1 大表左连接/ ^) O) R6 W; b- V: D/ _7 r8 W9 t
10.5.2 数据过期与批量删除4 n; E' S+ r# ]
第11章 质量保证、运维及实践" e8 a5 i" ?9 L4 z! v
11.1 质量保证8 G1 v! L6 B* V& h
11.1.1 RD开发
8 Z% a) h9 @0 T y6 F11.1.2 QA测试
/ N7 \# w7 {$ O! `7 e% X; @- z11.1.3 试运行
5 Z* u$ A) J2 @2 n) P) h$ [11.2 使用与运维( x: d0 p: s, `7 v1 h
11.2.1 使用
& ]9 |7 f( E/ i+ D# T6 U# N11.2.2 运维
9 H3 E( c4 I7 C11.3 应用* L2 h# o% I. k! c4 R& i
11.3.1 收藏夹
9 O4 k- `: c! O) w11.3.2 天猫评价: ?$ T# Q% q& G$ j8 j2 Y
11.3.3 直通车报表
9 y7 z: G. s1 L4 Z% C) t5 g11.4 最佳实践3 c/ Z3 U: f4 @9 @
11.4.1 系统发展路径& C+ m$ a; T V0 `( G9 D% u
11.4.2 人员成长
- C/ L# x0 h0 E k* `: d E11.4.3 系统设计/ n+ ?5 J/ {, X. F& M0 q
11.4.4 系统实现4 I/ U7 n- X1 g! Y# ^+ R4 F# w: Z
11.4.5 使用与运维5 x1 O1 T% x# w; t) N. l
11.4.6 工程现象
. z3 S, V& x1 F3 @' v- Z. h11.4.7 经验法则$ O- \: V0 S8 k1 n, E6 d% m
第四篇 专题篇 [8 s9 u- J) ~! ?6 j* X! e
第12章 云存储
3 W: @, R: n3 V; v( M& D" ^12.1 云存储的概念
; F8 z0 K( s0 s- A' ?# B12.2 云存储的产品形态9 K; U& Y9 [: ]; d
12.3 云存储技术
; f0 C8 E# a# |8 }% }3 V12.4 云存储的核心优势3 R- c3 s7 l$ A' h- ~. ^
12.5 云平台整体架构" |/ U6 ?' J* d0 Z7 X3 E
12.5.1 Amazon云平台& x5 W$ s! Y; Z' n) [
12.5.2 Google云平台- m9 d3 x9 y% K' w1 ?) Q' W' r
12.5.3 Microsoft云平台
. o3 W% L) b, P: F12.5.4 云平台架构
3 h+ ?' b- M, E+ }* |$ l12.6 云存储技术体系
( r8 P/ t4 q# P& c9 q12.7 云存储安全& ~! `! X8 a9 D7 C! [/ E8 a
第13章 大数据% I1 v# m1 l8 X4 p
13.1 大数据的概念( Z) o# A; L7 S$ C$ a, s' i
13.2 MapReduce* {( d' s& ^& O0 w2 x0 \; s
13.3 MapReduce扩展
- u/ X- V# M- @* y l, o& d) K13.3.1 Google Tenzing
8 p3 \2 `0 H) w3 H2 T2 I13.3.2 Microsoft Dryad/ N! U2 X' Q" o. w: n
13.3.3 Google Pregel& E# T) W' _4 V' c: C- y
13.4 流式计算1 v0 m. `6 b: t' H0 c+ k1 b7 G
13.4.1 原理9 Y* n. A9 X1 w, v
13.4.2 Yahoo S41 f2 h+ m# t1 P1 C1 k& g) u3 i! k
13.4.3 Twitter Storm- F! c. |0 {# r1 C9 i
13.5 实时分析9 `& {8 }3 m7 v1 D1 R
13.5.1 MPP架构
- J3 W! E# Q. A# z13.5.2 EMC Greenplum; z& J0 ?1 J- b9 {+ z
13.5.3 HP Vertica
: D( w5 Y1 r5 r1 s) D3 F* z6 M13.5.4 Google Dremel
/ f$ J; |' c) }$ A2 n. b+ O# Y
3 X# o* ~6 E2 H4 p* f) m
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发表于 2016-7-26 15:26:37
发表于 2016-7-28 10:56:56
终于找到了8 r3 r2 H u' N/ S7 K- h
