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6 B& w: z' r9 Z
: f& Q$ G. c2 Y+ k( A作者：朱进云、陈坚、王德政 编著
出版社：清华大学出版社
9 M. ~1 T! ]& u: f; e, o出版时间：2016年5月
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. ]( F/ x, n' s+ wjava电子书目录：
0 d; z" Z' B1 F- q4 D

( h, j6 ~$ j/ {, x5 Z% O第一部分 大数据架构师入门
第1章 大数据概述 3
, x$ y4 B( ~5 Z+ q1.1 什么是大数据 4
1.2 大数据的本质 6
1.3 大数据技术当前状态 8
1.4 大数据的技术发展趋势 11
第2章 大数据项目常见场景 13
2.1 实验型部署场景 14
) j% \& @& y# F9 ?3 v  q2 s2.2 中小型部署场景 16
9 I/ O% r& {5 Y7 y2.3 大型部署场景 19
第3章 大数据方案关键因素 23
9 T% G" W' V* h. c. Y6 J3.1 数据存储规模与数据类型 24
" ~( p. r8 B1 q: T8 b: i; d3.2 数据来源与数据质量 25
8 G0 w+ Z& ^0 i8 i& i7 e2 M3.3 业务特征 26
3.4 经济可行性 27
3.5 运维管理要求 28
6 {0 r! q  {8 C- k# U" I. h' ?  I" F3.6 安全性要求 29
1 n) \. Q3 b9 p% ^6 V- G1 J' ^3.7 部署要求 31
3.8 系统边界 32
3.9 约束条件 34
3.10 要点回顾 34
$ w& W$ A, j- A; d0 T  d: Y7 {第二部分 大数据架构师基础
; ]- M$ n, t, c第4章 Hadoop基础组件 39
3 A. _1 S1 c8 P: f" ]4.1 Hadoop简介 40
4.2 Hadoop版本演进 41
) x1 }+ A6 S+ S" L* l: T+ j4.3 Hadoop2.0生态系统简介 42
% H. E6 M5 ~! R9 e8 C; E4.4 Hadoop分布式文件系统HDFS 43
5 e$ C) Z' u6 H& W! U4.5 Hadoop统一资源管理框架YARN 48
4.6 Hadoop分布式计算框架MapReduce 52
4.7 Hadoop分布式集群管理系统ZooKeeper 57
9 O/ t2 r4 o5 k( X. J第5章 Hadoop其他常用组件 61
! j- C( Y% b0 M9 e" O5.1 Hadoop数据仓库工具Hive 62
5.2 Hadoop分布式数据库 HBase 65
5.3 Hadoop实时流处理引擎 Storm 70
5.4 Hadoop交互式查询引擎 Impala 74
5.5 其他常用组件 78
! g5 Q6 _" ?8 V3 Z. ?第6章 Spark内存计算框架 83
6.1 内存计算与Spark 84
; l6 F! D6 ^/ P; ^; }6 ~+ E: [" c6.2 Spark的主要概念 86
6.3 Spark核心组件介绍 96
6.4 Spark与Hadoop之间的关系 100
+ F1 k7 L3 y3 g- D! R6.5 要点回顾 104
第7章大数据中间件层 105
7.1 中间件层简介 106
7.2 中间件层产品介绍 107
* y  N* v$ @# i9 Y9 R7.3 中间件层的应用 121
7.4 中间件层的发展 124
7.5 要点回顾 128
第8章大数据分析 129
8.1 数据时代 131
8.2 先进分析 133
8.3 架构与平台 136
8.4 数据分析流程 140
8.5 要点回顾 143
5 [2 C. ^7 K7 y( g第9章可视化技术 145
* U( R6 G, e+ Q8 p& i3 `  e, m' Q9.1 可视化技术引言 146
4 Y; }1 R- P4 X: X; E# U9.2 什么是数据可视化 147
9.3 数据可视化设计 151
8 _# `, M6 o+ E6 I" R  G9.4 数据可视化的发展趋势 160
9.5 要点回顾 161
2 ]# g: r& N' u; H. G% L6 T" `# c7 m第10章大数据安全 163
10.1 安全体系 164
# H! y9 z, y/ b: v8 \10.2 大数据系统安全 168
8 Y4 ]" L+ I3 a/ T2 H- u10.3 要点回顾 180
% s+ s" B- j% W* `2 ~2 B第11章大数据管理 181
, M; u# b& j0 u; \7 R11.1 数据管理的范围和定义 182
! p9 j+ d9 I6 [11.2 开源软件的管理能力 183
11.3 国内主流管理 187
11.4 大数据管理展望 195
11.5 要点回顾 195
第三部分大数据架构师实践
5 ]" ?# T; n2 g5 |# h3 [$ W# `+ Z第12章大数据项目实践 199
12.1 大数据项目架构关键步骤 201
+ s, R4 \4 ]" n: @12.2 架构师实践思考 213
第13章大数据部署实践 217
9 K! U1 M4 S4 o4 o+ n; c13.1 中兴通讯DAP大数据平台功能和架构 218
13.2 DAP平台特点 219
13.3 某银行成功案例 220
  a7 Q1 m* G; w- S5 s1 N+ v+ x; L第四部分 大数据架构师拓展
第14章分布式系统与大数据的关系 229
14.1 分布式系统概述 230
/ @  ~8 j9 @0 \% h- a& [5 P$ O1 z+ }- n14.2 分布式系统关键协议和算法概述 237
, E5 Z5 }* o! g; [0 X7 H( F1 q4 L14.3 分布式系统和大数据 241
2 ^# \  `0 R- |" A* F7 R) Z第 15 章数据库系统与大数据的关系 245
* e! R+ V/ n% l; v15.1 数据库系统的历史 246
15.2 各类系统求同存异 258
+ N: [# Q$ J, V9 w* ^15.3 大数据的发展展望 259
第16章云计算与大数据的关系 261
9 i6 O4 R% e/ X+ x: Z16.1 虚拟化概述 262
16.2 OpenStack云管理架构实现 267
16.3 大数据基于云计算IAAS部署的探讨 274
/ e# k  b/ ?8 y3 J4 c7 B& T" ^后记 277

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defult

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szyang01

大数据架构师入门

feimor

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007ylj

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Roger

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tomcatjboss

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