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Java视频教程名称： 清华大学讲师数据挖掘理论与算法课视频教程 java自学网[javazx.com] 数据挖掘视频教程 it教程 Java自学网收集整理 java论坛
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0 S8 a# P1 C' S5 Z/ ?9 B q集数合计：11章[javazx.com] ' r) Y9 q! u4 K' ^" k0 v8 S
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" _6 ^) u" q" n2 a& q( D7 J, BB0717《清华大学讲师数据挖掘理论与算法课视频教程》javazx.com 清华大学讲师数据挖掘理论与算法课视频教程 javazx点com java自学网整理
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! C# r! ~1 Y/ r$ RJava视频教程目录：
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│ 3-1第一节 贝叶斯奇幻之旅.mp4
+ Y- H5 O/ y4 P+ r3 d│ 3-2第二节 朴素是一种美德.mp4, A0 W3 q% C2 T1 t0 F+ C
│ 3-3第三节 数据、规则与树.mp4
. w) H2 C6 Y4 L│ 3-4第四节 植树造林学问大.mp4; R8 v$ J. N5 s" }3 B- b/ O) Y) T4 f
│ 3-5第五节 相关学习资源.mp4- H. U& Y: b$ _
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/ F; Y5 g0 I, w/ |$ ^├─4第四章 神经网络：巨量并行，智慧无限' j" t: O/ x) \5 ]
│ 4-1第一节 智慧之源神经元.mp4" }8 F( V3 ?$ P `4 k
│ 4-2第二节 会学习的神经元.mp4
. [" u2 o& t, `8 |│ 4-3第三节 从一个到一群.mp4
1 p- n; y4 G X" c. A│ 4-4第四节 层次分明，责任到人.mp4
6 n. }2 ?$ b; M; p" l│ 4-5第五节 管中窥豹，抛砖引玉.mp46 `9 \; g3 ~2 e2 a0 C5 ]
│ 4-6第六节 相关学习资源.mp4
' } k0 Z9 l) [! h% l( H4 x│ 7 g) o9 |" E% r L5 I/ K
├─5第五章 支持向量机：数学之美，巅峰之作, T3 ~ d& ^) B/ {
│ 5-1第一节 最大间隔.mp4
0 |8 e! d& Z6 x! t h7 G+ [│ 5-2第二节 线性SVM.mp4
( [4 o& G- |- v' c& A5 G│ 5-3第三节 数学家的把戏.mp4
; K$ H) e6 e7 l2 }; j+ q/ S) f1 H│ 5-4第四节 致敬真神.mp4) r& \- \* ^ \' f
│ 5-5第五节 相关学习资源.mp4* k+ B9 `+ i1 A4 v: Y: h% `% `
│
% [! V s; @( {' j) ^' e├─6第六章 聚类分析：物以类聚，人以群分
8 A+ w) ?* L8 I( k& ~│ 6-1第一节 无监督学习.mp4
4 ~% S* I# y9 V( R│ 6-2第二节 K-Means.mp42 ^) f; T' b5 D! D8 s
│ 6-3第三节 期望最大法.mp46 t: W( o% p% L6 D9 w* j3 f
│ 6-4第四节 密度与层次.mp4
* H+ k5 z# i# G% h% @8 N│ 【Java自学网 www.javazx.com】
! H, ^& A0 o9 k! [├─7第七章 关联规则：营销购物，自有乾坤) |3 ?: J2 U. |) P
│ 7-1第一节 项集与规则.mp4" E; w5 M* S% s; }- v4 o
│ 7-2第二节 支持度与置信度.mp4
4 A- y# ?5 r) b9 J% o│ 7-3第三节 误区.mp4
1 w6 J# J! \6 c$ @0 V2 h│ 7-4第四节 Apriori 算法.mp4
+ |# m2 L4 Z V3 t0 c+ m│ 7-5第五节 实例分析.mp4
2 a4 q k; X6 M5 b0 i│ 7-6第六节 序列模式.mp4) }& X( M( T' d( B- ^$ T
│ 7-7第七节 相关学习资源.mp4& ^/ t+ c! D0 |3 ^+ U$ h) t
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6 V6 ]; n& X' R# E# }1 x: B+ E" _& C8 w7 H├─8第八章 推荐算法：察言观色，投其所好9 z4 Z; H: ~( |7 `% N
│ 8-1第一节 无所不在的推荐.mp4
7 b( g1 _4 M: t. O│ 8-2第二节 隐含语义分析.mp4- Z6 _; L9 A! k! f- q( i) v, k7 u8 J
│ 8-3第三节 PageRank传奇.mp4: l+ o% R# _* |) w* [$ }9 v0 v, n
│ 8-4第四节 协同过滤.mp4
# Q6 r8 N/ [/ \9 n│ 8-5第五节 告诉你一个真实的推荐.mp46 }' H* T3 N9 Z9 ]9 ^1 z! M( D5 l% d! t
│ - R' v( m% u" @' j: R7 \" W# p
├─9第九章 集成学习：兼听则明，偏听则暗
; `$ R9 a% a X9 A│ 9-1第一节 民主协商：Ensemble.mp41 a; P- W M0 V
│ 9-2第二节 群策群议：Bagging.mp4
$ N$ D9 t0 F4 F│ 9-3第三节 环环相扣：Boosting.mp4
. X: h7 N A |$ {- e1 R5 s│ 9-4第四节 集成之美：AdaBoost.mp41 m* v4 j% F$ E- ]' @
│ 9-5第五节 继往开来：RegionBoost.mp4
; g# ~" ~" ?5 u1 p1 k0 ]) W│
. c5 y) j6 K& \& _- P: }2 a├─10第十章 进化计算：大道至简，万物之本7 Y! G E& I5 h1 H
│ 10-1第一节 人与自然.mp4$ X" i5 W8 U8 G: L3 v6 A, m m5 w
│ 10-2第二节 尽善尽美.mp4" Z) c: s$ N8 V% H
│ 10-3第三节 走向进化.mp49 P$ f3 \9 Z1 P* F/ |9 F
│ 10-4第四节 遗传算法初探.mp4
4 U8 z: d- r& Q│ 10-5-1第五节 遗传算法进阶.mp4
" T0 E+ Z7 D! H4 ~2 F│ 10-5-2第五节 遗传算法进阶.mp4, W8 i+ _ n+ `2 Q
│ 10-6第六节 遗传程序设计.mp4# Y9 v+ k8 Y: c$ y" i- Z
│ 10-7第七节 万物皆进化.mp4. Z& O0 ]% [. z; g6 y: T: F' e
│ 10-8-1第八节 相关学习资源.mp4) V' j2 ]- y: Z2 h
│ 10-8-2第八节 相关学习资源.mp4
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├─11第十一章 美丽数据说：阆苑仙葩，美玉无瑕: O- }7 ?* @8 ^$ K3 e
│ 11-1-1第一节 数据之美.mp4
0 c9 k- Y9 a( N1 A& M# g│ 11-1-2第一节 数据之美.mp4
- x5 b) V1 U5 g) ?' W│ 11-2第二节 南国紫荆亦芬芳.mp4
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└─课件! G# x1 [: [6 s4 i. i, Z" n
1-Introduction.pptx) c* _: ^$ y* P/ ^6 ^
2-Data_Preprocessing-0630.pptx
; x. F1 w2 O( C" x 3-从贝叶斯到决策树.pptx
" @& c. \: I* G( T H% P 4-Neural_Networks-710.pptx/ m; ^' u! ^& T# w
5-Support_Vector_Machines.pptx0 D4 u0 e' `( [5 W
6-Clustering.pptx. _1 H0 w; `! u) Y' t) I# C( f
7-Association_Rule.pptx8 F& A) {+ h0 s: h) o4 [( H
8-Recommendation.pptx
& x- [+ a5 b, t- D& i/ ] 9-Ensemble_Learning.pptx% I: y# c+ {) ~! q: \6 F: [
A-Evolutionary_Algorithms.pptx, x' J$ m: [9 Z) _0 d5 V
) m. o, }" j0 D/ ~: A; j! s F& ~/ z# b+ Q8 }' X5 i5 I* A
6 v; L. u' `0 o j7 n X
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发表于 2020-3-21 22:54:00
发表于 2020-3-21 23:05:50
