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0 N, O8 X0 m0 r
; J7 O/ ?) g& t3 D/ v. L5 g, C9 [├─03.【模块一】(下)指标建模3 a, E6 t8 k. a( M; X' A W: G
│ 01.Step 1 拆解业务模块.doc6 M7 q8 W4 }9 `8 w! I! F5 j' n
│ 01.Step 1 拆解业务模块.mp4& E: A9 {. L$ f$ K* [
│ 02.Step 2 判断模块类型.doc
8 v9 `, r) s2 ^5 ^│ 02.Step 2 判断模块类型.mp4
9 Q# i# l* p6 W. \( U│ 03.Step 3 根据模块类型,选取数据指标.doc0 w0 j. ]# S, Y7 {' r) q* X
│ 03.Step 3 根据模块类型,选取数据指标.mp4
; w0 @# u5 S1 J K9 \│ 04.案例:iMoney 数据指标选取.doc
1 F; ]( ]3 i' D│ 04.案例:iMoney 数据指标选取.mp4$ E, s# C+ g+ b
│ 05.案例:闲鱼 数据指标选取.doc) W. `# J" A; L: C: e2 _
│ 05.案例:闲鱼 数据指标选取.mp4$ T- G' f& R+ P' d; q2 n( X
│ 06.案例:土巴兔(早期)数据指标选取.doc+ Q5 W$ y# B! ~% n" Y
│ 06.案例:土巴兔(早期)数据指标选取.mp4* A( Y* N* X0 w7 R* c+ ?) M
│ 07.总结.mp4
+ Z; v3 O. Z% E# U8 N9 p│ 08.「作业二」产品的指标选取.doc N7 d1 l+ q8 U
│ 2 Z* J$ c C7 s9 G0 V d9 D
├─04.【模块二】(上)数据工具
5 g! x- v7 D, T- H│ 01.模块导读.doc
! _, A1 l5 V6 ^8 f│ 02.概述:数据工具.mp4$ D9 w3 G: ~* z z$ j- a; P5 I
│ 03.1 如何选择合适的数据工具.doc
- u9 b1 Z' v2 G! z6 w# [3 o│ 03.1 如何选择合适的数据工具.mp4
: O& j* G$ {: c" M/ n│ 04.1.1 根据业务核心划分.doc
( G& I8 k' p/ D│ 04.1.1 根据业务核心划分.mp4
* G) W) t" ^& A* a+ A│ 05.1.2 根据公司阶段划分.doc
8 M4 d! h3 A1 a( A0 ^$ O6 F│ 05.1.2 根据公司阶段划分.mp4, G& ~* d1 E: j) F$ \
│ 06.小结:根据业务需求,选择数据工具.doc
& X" J) y8 f7 Q7 s: U( x2 o3 U3 p7 ]│ 06.小结:根据业务需求,选择数据工具.mp4' c# J' D% f/ S, e3 G
│ 07.2 掌握常见的数据分析“套路”.doc
$ ^! u3 X) ~6 e( u: Z│ 07.2 掌握常见的数据分析“套路”.mp40 J5 o# q, k3 b+ Y5 s' K7 `- O. u4 Y
│ 08.2.1 计数统计:快速验证.doc
# R8 `& E6 I; r; A9 V y. b, a│ 08.2.1 计数统计:快速验证.mp4% V* [; p2 V6 ^) f
│ 09.2.2 流量导向:渠道依赖.doc5 C( t7 F" I$ h
│ 09.2.2 流量导向:渠道依赖.mp4
8 O" |2 n+ [6 V: s9 v: ^│ 10.2.3 内容导向:质量第一.doc* E/ U' e( C3 V' `9 w
│ 10.2.3 内容导向:质量第一.mp4
! B, ]# C) ?; k- A& p│ 11.2.4 用户导向:用户为王.doc
2 K# H2 t5 W/ u2 l; o+ F7 t' ?: N3 @│ 11.2.4 用户导向:用户为王.mp4
7 ?6 r' W% H. Y$ w2 A│ 12.2.5 业务导向:商业本质.doc
6 u# `, D6 g2 o5 B$ c4 u│ 12.2.5 业务导向:商业本质.mp4
' L& G) U5 w2 j' _- w│ 13.小结:成为数据工具的主人.doc3 N- K" ]# X: C5 V1 Z; V$ }, ]
│ 13.小结:成为数据工具的主人.mp4
2 E) G1 v8 S; _% v* ?1 B│ 14.总结.mp4( g6 g- Q" n( M$ s2 F
│ 15.「作业三」借助数据,多角度观察业务.doc4 g$ i' j& P5 i* q$ S1 i
│ & L; O" ?* m" D' T- g& B8 c
├─05.【模块二】(下)数据处理
6 Q- D0 w* y- t7 C7 z. }. @: `│ 01.模块导读.doc
& X0 b6 T1 x4 D7 o│ 02.导入文本文档.doc+ Z- y: l+ X3 [3 f
│ 02.导入文本文档.mp4
+ X* R) m* J8 R4 y│ 03.格式化―简单的分列.doc
+ d% [6 }# ]) N+ `│ 03.格式化―简单的分列.mp4; K1 ?6 \% Q- C3 |4 x
│ 04.格式化―复杂的分列.doc+ a+ }7 p3 p( Y' R# }
│ 04.格式化―复杂的分列.mp4
7 r1 d; n6 O; d5 `│ 05.数据清洗(筛选、排序、去重).doc
/ x/ {2 T2 @4 G3 t8 }│ 05.数据清洗(筛选、排序、去重).mp4
: M% G! f, n; ^│ 06.数据的二次处理(以留存为例).doc
+ `8 r$ m: J ?% [6 E, X│ 06.数据的二次处理(以留存为例).mp4
5 [3 J# n* n8 n5 Z e# _│ 07.快速呈现:数据透视表.doc# j6 p! c I" h' o8 C7 H$ d+ y
│ 07.快速呈现:数据透视表.mp4
2 i5 b/ i8 p5 N: W- l" Z: t│ 08.表不如图:Excel 常见图表.doc N, s% R( E9 ~0 W% a$ W
│ 08.表不如图:Excel 常见图表.mp4# E/ J* L5 v' l0 R5 {
│ 09.数据可视化(Circle Packing、Beeswarm).doc; T1 o7 E' ]# ]+ F: e- x
│ 09.数据可视化(Circle Packing、Beeswarm).mp4& b8 L2 E) x, P0 s3 W! T# l, [
│ 10.数据可视化(借助高德地图进行地理位置可视化).doc
' q3 x' g4 W$ f. ?7 y│ 10.数据可视化(借助高德地图进行地理位置可视化).mp4" j! ~" x+ W* b( c O; R
│ 11.5 个数据工具特色功能展示.doc% b! B2 q7 l, g. K! s4 c
│ 11.5 个数据工具特色功能展示.mp4
4 r5 t; j Y! X$ ^% }2 h2 r│ 12.「作业四」处理某社区电商流水数据.doc6 x# `# m# b( D
│ 12.附件:「作业四」订单流水_txt.zip
; Q- `2 V; Z2 h5 H" }8 I @│ 1 d x% I& S# n* O
├─06.【模块三】数据分析基础
! d& ~2 D& F& y7 A/ D. y4 M0 r│ 01.模块导读.doc
8 {8 P, k! `: ?5 C9 L1 q│ 02.概述:数据分析.doc
1 {6 m# O/ j- M6 G0 N│ 02.概述:数据分析.mp4
! c) \& k1 U6 r) ?1 Q│ 03.如何进行对比分析.doc# A% b# h# `3 f9 E* M! o6 ]: c9 U" W" b
│ 03.如何进行对比分析.mp4
# R4 }* ^4 G7 Z. L│ 04.如何进行多维度拆解.doc
- n; w# X! b- ]5 u, v @│ 04.如何进行多维度拆解.mp4! D' C2 G/ d! q( d& n( G; H% k6 H
│ 05.【案例】数据涨跌异动如何处理?.doc5 E- n0 U h8 z! d
│ 05.【案例】数据涨跌异动如何处理?.mp4
, z! j* u3 {3 M' K, o│ 06.漏斗观察的分析方法.doc
$ K8 o! E1 G( M- f! r& a Q│ 06.漏斗观察的分析方法.mp4
' i2 L8 P" O9 h' @4 F# ?6 i│ 07.【案例】如何评估渠道质量,确定投放优先级?.doc5 u1 A- v9 { A L1 R
│ 07.【案例】如何评估渠道质量,确定投放优先级?.mp4( ^* e! V0 d, ^3 `: R3 V; {; e& C
│ 08.分布分析的方法.doc
+ C1 k" v; _2 n# j│ 08.分布分析的方法.mp4
8 [3 h, R" R8 _; v/ v9 z│ 09. 用户留存的分析方法.doc! F# L% r j1 O
│ 09. 用户留存的分析方法.mp4
. _8 j$ b5 m; p: f0 O+ b$ c3 ?│ 10. 【案例】功能内容上线后,如何评估?.doc
* y1 a2 U0 S# \* |: n; v5 @│ 10. 【案例】功能内容上线后,如何评估?.mp4
) e2 ^8 m& N' U# q, O4 ]2 A│ 11.「作业五」分析某陌生人社交产品情况.doc; b( V$ C$ U1 b$ n1 L
│ 11.附图1.png/ {" L8 f7 H) _( `3 \
│ , w- ]$ t- l) u! B! u9 \
├─07.【模块四】数据分析进阶+ s! f% q% h/ G1 N" C, k
│ 01.模块导读.doc
* c7 n' I' e, c' M│ 02.用户画像的分析方法.doc7 t1 F/ G; n, U; |2 t; `
│ 02.用户画像的分析方法.mp4
4 E9 O9 [7 I* P5 u' u│ 03.【案例】如何高质量拉新?.doc8 ~; z; K9 {, s! R
│ 03.【案例】如何高质量拉新?.mp4
* t* j4 @2 w) F+ I│ 04.如何进行归因查找.doc
; ^8 g) g4 s7 u. {! `$ |│ 04.如何进行归因查找.mp4
6 k! G2 j( }9 Q) \" }8 s│ 05.【案例】如何精准运营推送?.doc
( @6 ^- B& F8 t. w, v) z* A│ 05.【案例】如何精准运营推送?.mp4
5 ]! F1 O: I3 O/ P y3 r1 ?5 X( J" ]│ 06.路径挖掘的分析方法.doc3 y/ f0 c( u" a1 t4 |" w
│ 06.路径挖掘的分析方法.mp4* ~0 q$ M1 x6 x& ~* t7 l( x. G
│ 07.行为序列的分析方法.doc
/ J4 v+ x, ~4 W) R# r% Q│ 07.行为序列的分析方法.mp4/ f9 t7 C' z7 ?$ v
│ 08.【案例】如何辅助产品设计?.doc( i$ B: h* U6 e) H& q+ ~
│ 08.【案例】如何辅助产品设计?.mp4
6 i0 N9 A4 X7 z) E! J│ 09.【案例】羊毛党盛行,如何查出谁在薅?.doc
0 U5 s7 K/ A5 [0 w6 Y│ 09.【案例】羊毛党盛行,如何查出谁在薅?.mp4( L+ e( D& m0 h. n n2 B
│ 10.总结:回归业务的数据分析.doc
1 \# ^4 \; i5 X: s# B3 p│ 10.总结:回归业务的数据分析.mp4
' \0 _% `# i: S, [│ 11.「作业六」补贴活动异常,抓出羊毛党.doc# Q r- s7 \ U+ a2 b! D
│ javazx.com3 T8 ` |1 p# [8 j) c
└─08.【模块五】数据采集2 Y9 {+ L* y, E/ c" l
01.模块导读.doc& S. d1 j3 A3 b3 g- y. o
02.概述:数据采集.doc- f. V. U: y$ ^/ X, U8 m
02.概述:数据采集.mp4
* N& b" B: d$ {+ G2 { 03.数据埋点与数据需求文档.doc* }" z: V8 f5 r$ o: Z' f/ I
03.数据埋点与数据需求文档.mp4
: w8 T7 Y, C* Y5 {, T9 M 04.明确埋点需求(想清楚).doc( y1 j& X0 h$ H8 j$ X
04.明确埋点需求(想清楚).mp4
6 M1 n1 s8 u& S( u 05.形成需求文档(讲明白).doc
; ^" X6 g: C% n4 C& ~# t 05.形成需求文档(讲明白).mp4: V; W- W' `9 X' a. l) w
06.三节课_互联网数据分析实战课_DRD(模板).zip
- `$ m- k. {% R0 n" C0 O7 ^ 06.数据采集实战.doc
9 ]1 V& l: K* T+ k1 w" K& Q% F! C! O 06.数据采集实战.mp49 P5 E# ~! q0 _! p3 o& B" P
07.其他类型的数据采集方法.doc
( k% t6 A/ S: P" r7 _ 07.其他类型的数据采集方法.mp4: J: O* V$ h% o% e
08.总结:数据采集.doc6 F7 }# `& L" X0 t3 ]! O( W( w2 X
08.总结:数据采集.mp4& \# u4 |0 u( a5 x4 ~+ }- s
09.「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc
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