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【B0665】[java视频教程]互联网业务数据分析实战价值1200+视频教程 it教程

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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.Master]出神入化

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    宣传达人突出贡献优秀版主荣誉管理论坛元老

    发表于 2020-1-30 01:19:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
    Java视频教程名称: 互联网业务数据分析实战价值1200+视频教程    java自学网[javazx.com]  数据分析视频教程   it教程 Java自学网收集整理' N0 h( x7 m, Q  z5 F) H
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    9 K, z: a1 h# W& k9 R+ t" c& e7 R+ E; A( A
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    ; J7 O/ ?) g& t3 D/ v. L5 g, C9 [├─03.【模块一】(下)指标建模3 a, E6 t8 k. a( M; X' A  W: G
    │      01.Step 1 拆解业务模块.doc6 M7 q8 W4 }9 `8 w! I! F5 j' n
    │      01.Step 1 拆解业务模块.mp4& E: A9 {. L$ f$ K* [
    │      02.Step 2 判断模块类型.doc
    8 v9 `, r) s2 ^5 ^│      02.Step 2 判断模块类型.mp4
    9 Q# i# l* p6 W. \( U│      03.Step 3 根据模块类型,选取数据指标.doc0 w0 j. ]# S, Y7 {' r) q* X
    │      03.Step 3 根据模块类型,选取数据指标.mp4
    ; w0 @# u5 S1 J  K9 \│      04.案例:iMoney 数据指标选取.doc
    1 F; ]( ]3 i' D│      04.案例:iMoney 数据指标选取.mp4$ E, s# C+ g+ b
    │      05.案例:闲鱼 数据指标选取.doc) W. `# J" A; L: C: e2 _
    │      05.案例:闲鱼 数据指标选取.mp4$ T- G' f& R+ P' d; q2 n( X
    │      06.案例:土巴兔(早期)数据指标选取.doc+ Q5 W$ y# B! ~% n" Y
    │      06.案例:土巴兔(早期)数据指标选取.mp4* A( Y* N* X0 w7 R* c+ ?) M
    │      07.总结.mp4
    + Z; v3 O. Z% E# U8 N9 p│      08.「作业二」产品的指标选取.doc  N7 d1 l+ q8 U
    │     2 Z* J$ c  C7 s9 G0 V  d9 D
    ├─04.【模块二】(上)数据工具
    5 g! x- v7 D, T- H│      01.模块导读.doc
    ! _, A1 l5 V6 ^8 f│      02.概述:数据工具.mp4$ D9 w3 G: ~* z  z$ j- a; P5 I
    │      03.1 如何选择合适的数据工具.doc
    - u9 b1 Z' v2 G! z6 w# [3 o│      03.1 如何选择合适的数据工具.mp4
    : O& j* G$ {: c" M/ n│      04.1.1 根据业务核心划分.doc
    ( G& I8 k' p/ D│      04.1.1 根据业务核心划分.mp4
    * G) W) t" ^& A* a+ A│      05.1.2 根据公司阶段划分.doc
    8 M4 d! h3 A1 a( A0 ^$ O6 F│      05.1.2 根据公司阶段划分.mp4, G& ~* d1 E: j) F$ \
    │      06.小结:根据业务需求,选择数据工具.doc
    & X" J) y8 f7 Q7 s: U( x2 o3 U3 p7 ]│      06.小结:根据业务需求,选择数据工具.mp4' c# J' D% f/ S, e3 G
    │      07.2 掌握常见的数据分析“套路”.doc
    $ ^! u3 X) ~6 e( u: Z│      07.2 掌握常见的数据分析“套路”.mp40 J5 o# q, k3 b+ Y5 s' K7 `- O. u4 Y
    │      08.2.1 计数统计:快速验证.doc
    # R8 `& E6 I; r; A9 V  y. b, a│      08.2.1 计数统计:快速验证.mp4% V* [; p2 V6 ^) f
    │      09.2.2 流量导向:渠道依赖.doc5 C( t7 F" I$ h
    │      09.2.2 流量导向:渠道依赖.mp4
    8 O" |2 n+ [6 V: s9 v: ^│      10.2.3 内容导向:质量第一.doc* E/ U' e( C3 V' `9 w
    │      10.2.3 内容导向:质量第一.mp4
    ! B, ]# C) ?; k- A& p│      11.2.4 用户导向:用户为王.doc
    2 K# H2 t5 W/ u2 l; o+ F7 t' ?: N3 @│      11.2.4 用户导向:用户为王.mp4
    7 ?6 r' W% H. Y$ w2 A│      12.2.5 业务导向:商业本质.doc
    6 u# `, D6 g2 o5 B$ c4 u│      12.2.5 业务导向:商业本质.mp4
    ' L& G) U5 w2 j' _- w│      13.小结:成为数据工具的主人.doc3 N- K" ]# X: C5 V1 Z; V$ }, ]
    │      13.小结:成为数据工具的主人.mp4
    2 E) G1 v8 S; _% v* ?1 B│      14.总结.mp4( g6 g- Q" n( M$ s2 F
    │      15.「作业三」借助数据,多角度观察业务.doc4 g$ i' j& P5 i* q$ S1 i
    │      & L; O" ?* m" D' T- g& B8 c
    ├─05.【模块二】(下)数据处理
    6 Q- D0 w* y- t7 C7 z. }. @: `│      01.模块导读.doc
    & X0 b6 T1 x4 D7 o│      02.导入文本文档.doc+ Z- y: l+ X3 [3 f
    │      02.导入文本文档.mp4
    + X* R) m* J8 R4 y│      03.格式化―简单的分列.doc
    + d% [6 }# ]) N+ `│      03.格式化―简单的分列.mp4; K1 ?6 \% Q- C3 |4 x
    │      04.格式化―复杂的分列.doc+ a+ }7 p3 p( Y' R# }
    │      04.格式化―复杂的分列.mp4
    7 r1 d; n6 O; d5 `│      05.数据清洗(筛选、排序、去重).doc
    / x/ {2 T2 @4 G3 t8 }│      05.数据清洗(筛选、排序、去重).mp4
    : M% G! f, n; ^│      06.数据的二次处理(以留存为例).doc
    + `8 r$ m: J  ?% [6 E, X│      06.数据的二次处理(以留存为例).mp4
    5 [3 J# n* n8 n5 Z  e# _│      07.快速呈现:数据透视表.doc# j6 p! c  I" h' o8 C7 H$ d+ y
    │      07.快速呈现:数据透视表.mp4
    2 i5 b/ i8 p5 N: W- l" Z: t│      08.表不如图:Excel 常见图表.doc  N, s% R( E9 ~0 W% a$ W
    │      08.表不如图:Excel 常见图表.mp4# E/ J* L5 v' l0 R5 {
    │      09.数据可视化(Circle Packing、Beeswarm).doc; T1 o7 E' ]# ]+ F: e- x
    │      09.数据可视化(Circle Packing、Beeswarm).mp4& b8 L2 E) x, P0 s3 W! T# l, [
    │      10.数据可视化(借助高德地图进行地理位置可视化).doc
    ' q3 x' g4 W$ f. ?7 y│      10.数据可视化(借助高德地图进行地理位置可视化).mp4" j! ~" x+ W* b( c  O; R
    │      11.5 个数据工具特色功能展示.doc% b! B2 q7 l, g. K! s4 c
    │      11.5 个数据工具特色功能展示.mp4
    4 r5 t; j  Y! X$ ^% }2 h2 r│      12.「作业四」处理某社区电商流水数据.doc6 x# `# m# b( D
    │      12.附件:「作业四」订单流水_txt.zip
    ; Q- `2 V; Z2 h5 H" }8 I  @│      1 d  x% I& S# n* O
    ├─06.【模块三】数据分析基础
    ! d& ~2 D& F& y7 A/ D. y4 M0 r│      01.模块导读.doc
    8 {8 P, k! `: ?5 C9 L1 q│      02.概述:数据分析.doc
    1 {6 m# O/ j- M6 G0 N│      02.概述:数据分析.mp4
    ! c) \& k1 U6 r) ?1 Q│      03.如何进行对比分析.doc# A% b# h# `3 f9 E* M! o6 ]: c9 U" W" b
    │      03.如何进行对比分析.mp4
    # R4 }* ^4 G7 Z. L│      04.如何进行多维度拆解.doc
    - n; w# X! b- ]5 u, v  @│      04.如何进行多维度拆解.mp4! D' C2 G/ d! q( d& n( G; H% k6 H
    │      05.【案例】数据涨跌异动如何处理?.doc5 E- n0 U  h8 z! d
    │      05.【案例】数据涨跌异动如何处理?.mp4
    , z! j* u3 {3 M' K, o│      06.漏斗观察的分析方法.doc
    $ K8 o! E1 G( M- f! r& a  Q│      06.漏斗观察的分析方法.mp4
    ' i2 L8 P" O9 h' @4 F# ?6 i│      07.【案例】如何评估渠道质量,确定投放优先级?.doc5 u1 A- v9 {  A  L1 R
    │      07.【案例】如何评估渠道质量,确定投放优先级?.mp4( ^* e! V0 d, ^3 `: R3 V; {; e& C
    │      08.分布分析的方法.doc
    + C1 k" v; _2 n# j│      08.分布分析的方法.mp4
    8 [3 h, R" R8 _; v/ v9 z│      09. 用户留存的分析方法.doc! F# L% r  j1 O
    │      09. 用户留存的分析方法.mp4
    . _8 j$ b5 m; p: f0 O+ b$ c3 ?│      10. 【案例】功能内容上线后,如何评估?.doc
    * y1 a2 U0 S# \* |: n; v5 @│      10. 【案例】功能内容上线后,如何评估?.mp4
    ) e2 ^8 m& N' U# q, O4 ]2 A│      11.「作业五」分析某陌生人社交产品情况.doc; b( V$ C$ U1 b$ n1 L
    │      11.附图1.png/ {" L8 f7 H) _( `3 \
    │      , w- ]$ t- l) u! B! u9 \
    ├─07.【模块四】数据分析进阶+ s! f% q% h/ G1 N" C, k
    │      01.模块导读.doc
    * c7 n' I' e, c' M│      02.用户画像的分析方法.doc7 t1 F/ G; n, U; |2 t; `
    │      02.用户画像的分析方法.mp4
    4 E9 O9 [7 I* P5 u' u│      03.【案例】如何高质量拉新?.doc8 ~; z; K9 {, s! R
    │      03.【案例】如何高质量拉新?.mp4
    * t* j4 @2 w) F+ I│      04.如何进行归因查找.doc
    ; ^8 g) g4 s7 u. {! `$ |│      04.如何进行归因查找.mp4
    6 k! G2 j( }9 Q) \" }8 s│      05.【案例】如何精准运营推送?.doc
    ( @6 ^- B& F8 t. w, v) z* A│      05.【案例】如何精准运营推送?.mp4
    5 ]! F1 O: I3 O/ P  y3 r1 ?5 X( J" ]│      06.路径挖掘的分析方法.doc3 y/ f0 c( u" a1 t4 |" w
    │      06.路径挖掘的分析方法.mp4* ~0 q$ M1 x6 x& ~* t7 l( x. G
    │      07.行为序列的分析方法.doc
    / J4 v+ x, ~4 W) R# r% Q│      07.行为序列的分析方法.mp4/ f9 t7 C' z7 ?$ v
    │      08.【案例】如何辅助产品设计?.doc( i$ B: h* U6 e) H& q+ ~
    │      08.【案例】如何辅助产品设计?.mp4
    6 i0 N9 A4 X7 z) E! J│      09.【案例】羊毛党盛行,如何查出谁在薅?.doc
    0 U5 s7 K/ A5 [0 w6 Y│      09.【案例】羊毛党盛行,如何查出谁在薅?.mp4( L+ e( D& m0 h. n  n2 B
    │      10.总结:回归业务的数据分析.doc
    1 \# ^4 \; i5 X: s# B3 p│      10.总结:回归业务的数据分析.mp4
    ' \0 _% `# i: S, [│      11.「作业六」补贴活动异常,抓出羊毛党.doc# Q  r- s7 \  U+ a2 b! D
    │      javazx.com3 T8 `  |1 p# [8 j) c
    └─08.【模块五】数据采集2 Y9 {+ L* y, E/ c" l
            01.模块导读.doc& S. d1 j3 A3 b3 g- y. o
            02.概述:数据采集.doc- f. V. U: y$ ^/ X, U8 m
            02.概述:数据采集.mp4
    * N& b" B: d$ {+ G2 {        03.数据埋点与数据需求文档.doc* }" z: V8 f5 r$ o: Z' f/ I
            03.数据埋点与数据需求文档.mp4
    : w8 T7 Y, C* Y5 {, T9 M        04.明确埋点需求(想清楚).doc( y1 j& X0 h$ H8 j$ X
            04.明确埋点需求(想清楚).mp4
    6 M1 n1 s8 u& S( u        05.形成需求文档(讲明白).doc
    ; ^" X6 g: C% n4 C& ~# t        05.形成需求文档(讲明白).mp4: V; W- W' `9 X' a. l) w
            06.三节课_互联网数据分析实战课_DRD(模板).zip
    - `$ m- k. {% R0 n" C0 O7 ^        06.数据采集实战.doc
    9 ]1 V& l: K* T+ k1 w" K& Q% F! C! O        06.数据采集实战.mp49 P5 E# ~! q0 _! p3 o& B" P
            07.其他类型的数据采集方法.doc
    ( k% t6 A/ S: P" r7 _        07.其他类型的数据采集方法.mp4: J: O* V$ h% o% e
            08.总结:数据采集.doc6 F7 }# `& L" X0 t3 ]! O( W( w2 X
            08.总结:数据采集.mp4& \# u4 |0 u( a5 x4 ~+ }- s
            09.「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc
    / Y/ L% s$ x( }, ]! l* k2 T+ y# ~9 P) l+ ], o; R
    3 ~( Z' E3 Q7 U9 x- H- {$ n

    ! x' I2 U6 M; X
    + n  U/ p) ?! e# W
    4 ^! i2 `& E. D( }" ?& n
    & P' x4 X) X! N. }
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    发表于 2020-1-30 06:02:50 | 显示全部楼层
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    发表于 2020-1-30 20:50:30 | 显示全部楼层
    楼猪V5啊
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-1-15 08:28
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    [LV.10]登峰造极

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    发表于 2020-2-1 18:04:35 | 显示全部楼层
    不错好资源 可以用
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  • TA的每日心情
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    [LV.6]炉火纯青

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    发表于 2020-2-2 15:45:51 | 显示全部楼层
    多谢!学习一下。。。
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-4-29 18:18
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    [LV.9]功行圆满

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    发表于 2020-2-2 21:09:54 | 显示全部楼层
    VERY GOOOOD
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  • TA的每日心情
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    2021-5-2 09:45
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    [LV.9]功行圆满

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    发表于 2020-2-3 09:07:24 | 显示全部楼层
    谢谢楼主谢谢
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    2020-2-3 17:03
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    [LV.1]初学乍练

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    发表于 2020-2-3 17:26:50 | 显示全部楼层
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    [LV.4]略有小成

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    发表于 2020-2-4 00:07:49 | 显示全部楼层
    RE: 【A0665】[java视频教程]互联网业务数据分析实战价值1200+视频教程 it教程 [修改]( ~2 Q  s2 t2 Y5 A
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    [LV.2]登堂入室

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    发表于 2020-2-4 07:08:27 | 显示全部楼层
    楼猪V5啊
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