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【A0580】[java视频教程]BXG所有人都能学会的数据分析课视频教程 it教程 自学网

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    开心
    23 小时前
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    [LV.10]登峰造极

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    宣传达人突出贡献优秀版主荣誉管理论坛元老

    发表于 2019-10-28 21:37:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
    Java视频教程名称: BXG所有人都能学会的数据分析课javazx点COM视频教程[javazx.com]  java自学网[javazx.com]   数据分析视频教程   it教程 Java自学网收集整理
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    Java视频教程详情描述:
    A0580《BXG所有人都能学会的数据分析课视频教程》javazx.com BXG所有人都能学会的数据分析课视频教程   javazx点com java自学网整理  

    Java视频教程目录:
    1111.jpg
    │  ├─第2节 探索性数据分析
    │  │      01. 如何描述业务量数据.mp4
    │  │      02. 可视化展示的原则.mp4
    │  │      03. 本节小结.mp4
    │  │      
    │  ├─第3节 预测和分类
    │  │      01. 预测和分类的概念模型、流程.mp4
    │  │      02. 分类和预测:线性回归.mp4
    │  │      03. 逻辑回归.mp4
    │  │      04. 决策树算法.mp4
    │  │      05. 支持向量机.mp4
    │  │      06. 朴素贝叶斯.mp4
    │  │      07. 本节小结.mp4
    │  │      
    │  └─第4节 分群和降维
    │          01. 聚类算法的基本概念.mp4
    │          02. 层次聚类.mp4
    │          03. K-means聚类.mp4
    │          04. 降维模型-PCA.mp4
    │          05. 本节小结.mp4
    │         
    ├─第3章 统计学基础和SPSS软件应用
    │  ├─第1节 描述性统计描述
    │  │      01. 统计分析的目的.mp4
    │  │      02. 统计分析的关键概念.mp4
    │  │      03. 四种测量尺度.mp4
    │  │      04. 集中趋势-均值.mp4
    │  │      05. 集中趋势-中位数和众数.mp4
    │  │      06. 离散趋势-极差和方差.mp4
    │  │      07. 案例操作-如何实现离中趋势和集中趋势.mp4
    │  │      08. 本节小结.mp4
    │  │   
    │  ├─第2节 假设检验_统计判断
    │  │      01. 统计学本质.mp4
    │  │      02. 统计学两大定理.mp4
    │  │      03. 统计判断-抽样误差与标准误差.mp4
    │  │      04. 统计推断-t分布.mp4
    │  │      05. 统计推断-参数估计.mp4
    │  │      06. 统计推断-假设检验.mp4
    │  │      07. 本节小结.mp4
    │  │     
    │  ├─第3节 抽样方法
    │  │      01. 统计过程.mp4
    │  │      02. 抽样的概念.mp4
    │  │      03. 抽样方法与非抽样方法.mp4
    │  │      04. 抽样调查与普查的特点.mp4
    │  │      05. 非抽样调查.mp4
    │  │      06. 非抽样调查的三种类型.mp4
    │  │      07. 无回答误差的处理.mp4
    │  │      08. 抽样过程.mp4
    │  │      09. 抽样单元与抽样框.mp4
    │  │      10. 抽样形式.mp4
    │  │      11. 概率抽样-简单抽样和系统抽样.mp4
    │  │      12. 概率抽样-pps抽样.mp4
    │  │      13. 概率抽样-分层抽样.mp4
    │  │      14. 非概率抽样-区域抽样、时间抽样和电话抽样.mp4
    │  │      15. 总结.mp4
    │  │      
    │  └─第4节 一般性模型
    │      │  1. t检验.mp4
    │      │  2. t检验-案例实践.mp4
    │      │  3. F检验.mp4
    │      │  4. F检验-案例实践.mp4
    │      │  5. 相关分析.mp4
    │      │  6. 相关分析-案例实践.mp4
    │      │  7. 线性回归.mp4
    │      │  8- 线性回归-案例实践.mp4
    │      │  9. 本节小结.mp4
    │      │
    │      └─实操题
    │              作业数据.rar
    │              截图1.png
    │            
    ├─第4章 数据预处理基础
    │  │  课后题.txt
    │  │
    │  ├─第1节 数据分析前的准备工作
    │  │      1. 统计工作流程.mp4
    │  │      2. 统计准备工作.mp4
    │  │      3. 数据检查要点.mp4
    │  │      4. 开放题的准备.mp4
    │  │      5. 本节小结.mp4
    │  │     
    │  ├─第2节 数据清洗
    │  │      1. 数据清洗的概念和流程.mp4
    │  │      2. 字段选择和数据质量报告.mp4
    │  │      3. 数据清洗主要工作.mp4
    │  │      4. 错误值和异常值处理方法.mp4
    │  │      5. 缺失值处理方法.mp4
    │  │      6. 异常值和缺少值的处理操作.mp4
    │  │      7. 本节小结.mp4
    │  │      
    │  └─第3节 数据规范化
    │          1. 数据转化.mp4
    │          2. 数据离散化与数据扩充.mp4
    │          3. 数据合并与拆分.mp4
    │          4. 本节小结.mp4
    │      
    ├─第5章 mysql教程
    │  ├─第1节 sql简介
    │  │      1. sql简介.mp4
    │  │      2. 建立数据库.mp4
    │  │      3. 建立数据表和约束条件.mp4
    │  │      4. 插入和更改.mp4
    │  │      5. 本节小结.mp4
    │  │     
    │  ├─第2节 基本查询语句
    │  │      1. 基本查询语句.mp4
    │  │      2. 本节小结.mp4
    │  │      
    │  ├─第3节 交叉查询和子查询
    │  │      1. 聚合函数和交叉查询:group by.mp4
    │  │      2. 子查询(in、not in)&模糊匹配 Like.mp4
    │  │      3. 本节小结.mp4
    │  │      
    │  ├─第4节 练表查询
    │  │      1. 连表查询.mp4
    │  │      2. 小结.mp4
    │  │      0 H0 O# v: J+ A
    │  └─课后练习
    │          作业素材.rar
    │          题目.txt
    │         
    ├─第6章 Excel分析及可视化
    │  ├─第1节 Excel简介
    │  │      1. Excel简介.mp4
    │  │      
    │  ├─第2节 Excel函数技巧
    │  │      1. 函数的简介.mp4
    │  │      2. 查找函数-vlookup和hlookup.mp4
    │  │      3. 查找函数-INDEX和MATCH.mp4
    │  │      4. 统计函数.mp4
    │  │      5. 逻辑函数(上)-if、anda和or.mp4
    │  │      6. 逻辑函数(下).mp4
    │  │      7. 日期函数和文本函数.mp4
    │  │      8. 本节小结.mp4
    │  │      
    │  ├─第3节 Excel快速处理技巧
    │  │      1. 宏的技巧.mp4
    │  │      2. 数据透视表和选择性黏贴.mp4
    │  │      3. 格式调整技巧.mp4
    │  │      4. 查找和定位&数据有效性技巧.mp4
    │  │      5. 快捷键相关技巧.mp4
    │  │      6. 本节小结.mp4
    │  │      
    │  ├─第4节 Excel可视化技巧
    │  │      1. 如何制作一张图.mp4
    │  │      2. 组合图的做法.mp4
    │  │      3. 条形图的变体.mp4
    │  │      4. 数据起跑地图的做法.mp4
    │  │      5. 本节小结.mp4
    │  │      
    │  └─课后练习
    │          作业素材 (1).rar
    │          作业素材.rar
    │          哪吒.png
    │          课后练习.docx
    │         
    ├─第7章 进阶学习
    │  ├─第1节 多变量分析方法选择思路
    │  │      1. 无监督分析和有监督分析.mp4
    │  │      2. 无监督分析的原则.mp4
    │  │      
    │  ├─第2节 因子分析
    │  │      1. 因子分析使用场景.mp4
    │  │      2. 因子的概念及分析过程.mp4
    │  │      3. 因子数的推定.mp4
    │  │      4. 因子轴的旋转.mp4
    │  │      5. 因子解释及因子得分计算.mp4
    │  │      6. 案例实践.mp4
    │  │      7. 如何用因子分析做评价.mp4
    │  │      
    │  ├─第3节 聚类分析
    │  │      1. 聚类分析使用场景.mp4
    │  │      2. 聚类分析算法.mp4
    │  │      3. 费层次聚类 K-means.mp4
    │  │      4. K-means案例实践.mp4
    │  │      5. 二阶聚类.mp4
    │  │      
    │  ├─第4节 对应分析
    │  │      1. 对应分析使用目的及结果解读.mp4
    │  │      2. 对应分析案例实践.mp4
    │  │      
    │  ├─第5节 多维尺度分析
    │  │      1. 概念和使用场景.mp4
    │  │      2. 多维尺度分析举例.mp4
    │  │      3. 案例1:根据学生评分进行分座位.mp4
    │  │      4. 案例2:根据学生考试成绩进行分座位.mp4
    │  │      5. 案例3:根据手机的相似度判断竞争力.mp4
    │  │      6. 多维尺度的不足及替代方法.mp4
    │  │      
    │  ├─第6节 时间序列分析
    │  │      1. 时间序列使用场景.mp4
    │  │      2. 两种类型的时间序列.mp4
    │  │      3. 时间序列模型ARIMA.mp4
    │  │      4. 时间序列中的处理办法.mp4
    │  │      5. 案例实践-某连锁超市销售额影响因素预测.mp4
    │  │      
    │  ├─第7节 Logistic
    │  │      1. 使用场景和理论背景.mp4
    │  │      2. logistic案例实践-用户流失的影响因素及新用户预测.mp4
    │  │      
    │  └─课后练习
    │          进阶统计学方法作业数据.xlsx
    │          题目.txt
    │         
    ├─第8章 经典数据挖掘算法
    │  ├─第1节 数据挖掘基础及数据分层抽样! S. D& Z& g# a: A
    │  │      1. 生活中熟悉的数据挖掘案例.mp4
    │  │      2. 数据准备及数据分割方式.mp4
    │  │      3. 数据分析与数据挖掘的联系与区别.mp4
    │  │      4. Modeler软件介绍.mp4
    │  │      5. 如何在Modeler实现数据分层抽样.mp4
    │  │      
    │  ├─第2节 朴素贝叶斯
    │  │      1.朴素贝叶斯原理.mp4
    │  │      2. 朴素贝叶斯算法过程.mp4
    │  │      3. 朴素贝叶斯算法举例.mp4
    │  │      4. 朴素贝叶斯算法优点及不足.mp4
    │  │      5. 案例实践-使用贝叶斯网络建模.mp4
    │  │      
    │  ├─第3节 决策树
    │  │      1. 决策树使用场景.mp4
    │  │      2. 决策树算法(1)――ID3.mp4
    │  │      3. 决策树算法(2)――C4.5.mp4
    │  │      4. 决策树算法(3)――回归树CART.mp4
    │  │      5. 决策树算法(4)――CHAID.mp4
    │  │      6. 防止过度拟合的问题.mp4
    │  │      7. 使用Modeler如何做决策树.mp4
    │  │      
    │  ├─第4节 神经网络
    │  │      1. 神经网络的组成.mp4
    │  │      2. 计算误差函数,修正出事权重.mp4
    │  │      3. 神经网络与其他分析的关系.mp4
    │  │      4. 案例实践.mp4
    │  │      
    │  ├─第5节 支持向量机
    │  │      1. 支持向量机原理介绍.mp4
    │  │      2. 线性可分与线性不可分.mp4
    │  │      3. 案例实践.mp4
    │  │      
    │  ├─第6节 集成算法和模型评估
    │  │      1. 集成算法的目的与方式.mp4
    │  │      2. Bagging与Bosting的计算原理.mp4
    │  │      3. 根据混淆矩阵进行模型评估.mp4
    │  │      4. 在Modeler中画出GAIN曲线图和Lift曲线图.mp4
    │  │      5. 学习资料拓展.mp4
    │  │      
    │  └─课后练习
    │          作业素材.rar
    │          课后练习.txt
    │         
    ├─第9章 R语言入门及基础分析
    │  ├─第1节 R语言基础操作
    │  │      1. 初识R语言.mp4
    │  │      2. R语言的基本操作.mp4
    │  │      3. R语言的数据结构介绍.mp4
    │  │      4. 向量和矩阵的基本操作.mp4
    │  │      5. 数据框的操作.mp4
    │  │      6. 循环控制流――for&while.mp4
    │  │      7. 条件选择控制流――if.mp4
    │  │      8. 自定义函数.mp4
    │  │      9. R语言关于概率分布的函数以及应用介绍.mp4
    │  │      10. 离散随机变量分布和连续随机变量分布.mp4
    │  │      
    │  ├─第2节 R语言描述性数据分析
    │  │      1. 探索性数据分析――集中趋势和离中趋势.mp4
    │  │      2. 探索性数据分析――相关系数及函数介绍.mp4
    │  │      3. 探索性数据分析――假设检验.mp4
    │  │      
    │  ├─第3节 R语言回归算法
    │  │      1. 回归基本算法及相关哈数介绍(上).mp4
    │  │      2. 回归基本算法及相关哈数介绍(下).mp4
    │  │      3. 模型选择.mp4
    │  │      4. 回归诊断.mp4
    │  │     
    │  ├─第4节 R语言分类算法
    │  │      1. 逻辑回归(上).mp4
    │  │      2. 逻辑回归(下).mp4
    │  │      3. 决策树算法.mp4
    │  │      4. 决策树的剪枝.mp4
    │  │      5. 随机森林.mp4
    │  │      
    │  ├─第5节 R语言聚类和降维
    │  │      1. 使用R如何实现层次聚类.mp4
    │  │      2. 使用R如何实现Kmeans聚类法.mp4
    │  │      3. 如何判断聚类的好坏.mp4
    │  │      4. 使用R如何实现PCA降维.mp4
    │  │      
    │  └─课后练习
    │          课后练习.txt
    │          黄牛明细数据.rar
    │         
    ├─第10章 python入门及基础分析
    │  ├─第1节 概述与基本操作
    │  │      1. 课程与开发环境简介.mp4
    │  │      2. 帮助文档的获取&基础操作.mp4
    │  │      3. 基础操作:整数、小数、复数&列表、字符串、字典.mp4
    │  │      4. 自定义函数.mp4
    │  │      5.Jupyte常用快捷键以及自动补全功能的实现r.mp4
    │  │      6. 本节小结.mp4
    │  │      
    │  ├─第2节 Numpy
    │  │      1. 从头创建一个数组.mp4
    │  │      2. 案例实践――如何实现99乘法表和老虎机.mp4
    │  │      3. 数组的操作.mp4
    │  │      4. 数组的计算.mp4
    │  │      5. 数组的广播.mp4
    │  │      6. 比较、掩码和布尔逻辑.mp4
    │  │      
    │  ├─第3节 Pandas
    │  │      1. 序列和数据库.mp4
    │  │      2. 索引和切片.mp4
    │  │      3. 通过索引运算和生成新的列.mp4
    │  │      4. 文件的读取和写入.mp4
    │  │      5. 缺失值处理.mp4
    │  │      6. 数据连接.mp4
    │  │      7. 分组和聚合.mp4
    │  │      8. 数据透视表.mp4
    │  │      9. 字符串的处理.mp4
    │  │      10. 本节小结.mp4
    │  │      
    │  ├─第4节 Matplotlib与python作图
    │  │      1. 基础作图――折线图和散点图.mp4
    │  │      2. 基础作图――直方图和饼图.mp4
    │  │      3. 子图和图例.mp4
    │  │      4. 图标设置――标签,表格样式和cmap.mp4
    │  │      5. 高级作图.mp4
    │  │      6. 本节小结.mp4
    │  │     javazx.com
    │  ├─第5节 Sklearn与机器学习基础
    │  │      1. 线性回归.mp4
    │  │      2. 逻辑回归的原理、模型实现与正则化.mp4
    │  │      3. 逻辑回归的评估以及最优迭代次数.mp4
    │  │      4. 贝叶斯分类器的实现过程.mp4
    │  │      5. 朴素贝叶斯算法案例――手写数字识别.mp4
    │  │      6. 数据预处理.mp4
    │  │      7. 决策树和随机森林――熵和决策树.mp4
    │  │      8. 决策树和随机森林算法对比.mp4
    │  │      9. 随机森林的调参.mp4
    │  │      10. 支持向量机――核函数.mp4
    │  │      11. 支持向量机是如何防止过拟合的.mp4
    │  │      12. 如何使用Python实现PCA降维算法.mp4
    │  │      13. 如何使用Python实现Kmeans聚类.mp4
    │  │      14. 本节小结.mp4
    │  │     
    │  └─课后练习
    │          课后练习.txt
    │         
    ├─第11章 课程总结图谱
    │      课程总结.mp4
    │         
    └─资料
            所有人都能学的数据分析师-授课资料(pdf).rar
            所有人都能学的数据分析课--总结图谱.rar
            课程练习材料.rar





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    发表于 2019-10-29 00:04:52 | 显示全部楼层
    很好的资源
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.5]渐入佳境

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    发表于 2019-10-29 07:40:23 | 显示全部楼层
    这辈子最深情的眼神,都献给了楼主java视频教程
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  • TA的每日心情
    开心
    13 小时前
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    [LV.8]已臻大成

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    发表于 2019-10-29 07:41:14 | 显示全部楼层
    VERY GOOOOOOD
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  • TA的每日心情
    奋斗
    14 小时前
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    [LV.8]已臻大成

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    发表于 2019-10-29 08:55:15 | 显示全部楼层
    【A0580】[java视频教程]BXG所有人都能学会的数据分析课视频教程 it教程 自学网
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  • TA的每日心情
    开心
    2019-10-29 11:18
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    [LV.1]初学乍练

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    发表于 2019-10-29 11:22:27 来自手机 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
    13 小时前
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    [LV.8]已臻大成

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    发表于 2019-10-29 12:03:34 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.9]功行圆满

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    发表于 2019-10-30 11:53:50 | 显示全部楼层
    看看怎么样看看怎么样看看怎么样
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  • TA的每日心情
    开心
    9 小时前
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    [LV.6]炉火纯青

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    发表于 2019-10-31 12:48:52 | 显示全部楼层
    BXG所有人都能学会的数据分析课javazx点COM视频教程
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