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Java视频教程名称： 深度学习与TensorFlow2入门实战视频教程 java自学 TensorFlow2视频教程 it教程8 o9 t' d5 A) q
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A0537《深度学习与TensorFlow2入门实战视频教程》深度学习与TensorFlow2入门实战视频教程
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2 `7 y4 z! L% g' A) x" p# t│ % b+ q: k5 A$ S2 s3 f" e3 x: S
├─04.Tensorflow 2基础操作$ N( {% {% E4 c( E3 I, C
│ 课时20 tensorflow数据类型-1.mp4
# w) M( N% h6 A, Z$ a( F│ 课时21 tensorflow数据类型-2.mp41 |" V' X: k& e+ ?- }0 c
│ 课时22 创建Tensor-1.mp4
3 y8 ]8 L0 Q( F* a8 G% q8 T' E│ 课时23 创建Tensor-2.mp4( x7 l( [+ m8 s
│ 课时24 创建Tensor-3.mp43 T6 |( s: a. D, I. s
│ 课时25 索引与切片-1.mp49 }6 o" H" K8 R1 Y
│ 课时26 索引与切片-2.mp4! c* \1 Z6 H; W3 b* f0 t7 w
│ 课时27 索引与切片-3.mp4【Java自学网 www.javazx.com】8 B9 l( R' ]5 Q5 X& j
│ 课时28 索引与切片-4.mp4
) s& z4 y; j# N│ 课时29 索引与切片-5.mp4# P5 V; |2 | o3 N7 X! w, N: r
│ 课时30 维度变换-1.mp4; j$ [: q6 w# M- l4 s
│ 课时31 维度变换-2.mp4% V9 e9 U) N) a* C7 g9 r0 d1 i. a
│ 课时32 维度变换-3.mp4; A) W" N0 T9 S# ]. [, W9 t, U e" ?
│ 课时33 Broadcasting-1.mp49 Y! z/ n; a& I
│ 课时34 Broadcasting-2.mp4
1 ~3 M' u& E$ i8 r4 v. N│ 课时35 数学运算.mp4
5 K3 z& i8 }$ [/ E9 e* g│ 课时36 前向传播（张量）-实战-1.mp4
4 K0 A3 y, S. D/ P/ }! ~$ P│ 课时37 前向传播（张量）-实战-2.mp42 q4 O0 ?0 f* Z
│ 课时38 前向传播（张量）-实战-3.mp49 o* f# W& y0 \
│ 课时39 前向传播（张量）-实战-4.mp4
- T+ x6 l0 @# \6 m│
6 Q$ \' o7 f: l/ Q+ @├─05.tensorflow 2高阶操作; o$ r/ {" J5 O, u1 G9 c+ Q
│ 课时40 合并与分割.mp4
; @! U6 z" S: V. n- l) o9 Q2 _│ 课时41 数据统计.mp4
1 y( a" ~+ a) q% {" M│ 课时42 张量排序-1.mp4
) i5 W5 m }9 h& V│ 课时43 张量排序-2.mp4
' H5 R) f" Y- L- |& s* I% P│ 课时44 填充与复制.mp4
# o/ t; x; E4 y: X% H1 u7 r. ^│ 课时45 张量限幅-1.mp4
) c0 |; R, x; l# T$ U│ 课时46 张量限幅-2.mp4$ {2 [' P: |2 e [" a/ {
│ 课时47 高阶操作-1.mp45 m1 v, u1 r6 I! W
│ 课时48 高阶操作-2.mp4
. `9 E$ {) m) n. i│
" X. J s' g6 B! D$ o1 r├─06 神经网络与全连接层
4 O E; Y7 Z D; p9 G! B9 c│ 课时49 数据加载-1.mp43 p4 f) N" [3 v8 S1 ?( I
│ 课时50 数据加载-2.mp4
5 s! R$ ^4 T# w; B/ y" C8 Z│ 课时51 数据加载-3.mp4
- ~3 B$ Y; L" _1 i) k│ 课时52 测试（张量）实战.mp4$ `3 E- A6 m1 @" o: I% F
│ 课时53 全连接层-1.mp4
! U" m, i: p% n' {9 f5 i│ 课时54 全连接层-2.mp49 W) P/ s( I( W6 c, s0 D
│ 课时55 输出方式.mp4
! A: C* ^, ?9 V& A6 ]% G│ 课时56 误差计算-1.mp4
% L' ^5 H u g8 w5 D9 f) i│ 课时57 误差计算-2.mp4
# Q( S* h- y8 P& v4 b│ 课时58 误差计算-3.mp4
6 b) z& Q+ [4 x$ r% r$ Z│
8 y* C& G" ]6 P8 v3 s5 ]- S+ \├─07 随机梯度下降 javazx.com: o, i1 c# \. \3 v" g
│ 课时59 梯度下降-简介-1.mp4
! E: Y# B' v3 U! X* H- g7 ], |│ 课时60 梯度下降-简介-2.mp4
4 d1 K! P1 Q2 o( z% j│ 课时61 常见函数的梯度.mp4# E7 |( A' E% X8 W
│ 课时62 激活函数及其梯度.mp4) V% D5 c/ \8 K8 m7 e5 |, R
│ 课时63 损失函数及其梯度-1.mp42 h/ ?4 h, _8 ^! M: }3 d! e N0 i) N. t
│ 课时64 损失函数及其梯度-2.mp4
# X4 B1 r1 @, P│ 课时65 单输出感知机梯度.mp4
9 @' w( p3 R" z0 y7 F│ 课时66 多输出感知机梯度.mp4! a( l& G4 \ T+ I9 S T! @
│ 课时67 链式法则.mp4' n, z2 R, k& T5 h5 R$ p I
│ 课时68 反向传播算法-1.mp4
$ x' \5 v% ?2 T+ C# m, b2 u│ 课时69 反向传播算法-2.mp44 ?/ `# Q* A3 J1 M+ n
│ 课时70 函数优化实战.mp4
2 x+ @$ o& p& _8 ~│ 课时71 手写数字问题实战（层）-1.mp4
* o* X; G& d" x+ z│ 课时72 手写数字问题实战（层）-2.mp49 v g, P7 {) Y/ A
│ 课时73 手写数字问题实战（层）-3.mp4+ S! m9 n8 S3 L. ~" L" R( K
│ 课时74 TensorBoard可视化-1.mp4
8 ^" h6 ^# Q$ x! q│ 课时75 TensorBoard可视化-2.mp41 ]4 W f! b( Q8 a
│
, m1 w! s& V7 Q2 X% |0 q├─08.Keras高层接口
- a1 w3 S. ], `' t' b│ 课时76 Keras高层API-1.mp4* `' i4 W2 ?5 ?# u- U
│ 课时77 Keras高层API-2.mp4
+ i# b* ]1 m+ r│ 课时78 Keras高层API-3.mp4: E! N; M+ v4 L: {# y7 [8 ~
│ 课时79 自定义层或网络-1.mp45 T _) C3 {. s& Y) Y
│ 课时80 自定义层或网络-2.mp4; C {6 k" u% m- c+ f3 I+ g
│ 课时81 模型保存与加载.mp47 {; `! ]3 p: H i0 R0 F
│ 课时82 CIFAR10自定义网络实战-1.mp4
! E7 Z% [' x, f" Q! ~- P6 i) v/ G│ 课时83 CIFAR10自定义网络实战-2.mp4 A. o$ X! G4 M! o3 u
│ 课时84 CIFAR10自定义网络实战-3.mp4
' p' x' v) |: z' M0 C2 t6 o│
' B& x1 Z8 m. Z0 r, p. p├─09.过拟合
& o7 i) t4 R0 U: p0 ^' g2 S│ 课时 89 动量与学习率.mp42 o4 U. ?0 c" X Z
│ 课时85 过拟合与欠拟合.mp4% l3 K" z1 [! q8 x8 U9 L: G0 n6 q2 w( O
│ 课时86 交叉验证-1.mp44 n4 Q7 G" l$ q, N: T
│ 课时87 交叉验证-2.mp4
6 W6 b: L) L! F: _) q( ~│ 课时88 Regularization.mp4, t4 R, Z$ h, {6 ?; b
│ 课时90 Early stopping，Dropout.mp4
4 A% h( K$ \5 K│
- ~$ ]) i* a' F% }3 D& a6 J├─10.卷积神经网络
; Z% N* I! \2 [0 @( s0 m2 g* c& o│ │ 课时100 经典卷积网络VGG, GoogLeNet, Inception-2.mp40 K5 Y' I% t' V6 F# H- a% \8 N* c2 U5 ]
│ │ 课时102 ResNet, DenseNet - 1.mp4
- I+ U3 G, I+ f* F4 S0 B│ │ 课时103 ResNet, DenseNet - 2.mp4
, Y5 H7 k- ^9 R. s! P1 A- W│ │ 课时104 ResNet实战-1.mp4: n" A6 s7 b0 Y( a; l( K1 a
│ │ 课时105 ResNet实战-2.mp4
3 f+ ~# p8 |$ B. d, p│ │ 课时106 ResNet实战-3.mp4% O; P {. O- `6 X8 U/ D
│ │ 课时107 ResNet实战-4.mp4
0 v! V$ O4 A0 D s% k5 W; U│ │ 课时86 什么是卷积-1.mp49 y E1 I7 e( K& m r
│ │ 课时87 什么是卷积-2.mp4
2 D/ v5 T% a( R7 C# d' Q t│ │ 课时88 什么是卷积-3.mp40 Z1 `, v5 l8 ~4 x( _' T
│ │ 课时89 什么是卷积-4.mp4, C9 f6 q7 u: w; R b+ j* W
│ │ 课时90 卷积神经网络-1.mp4
4 e( e2 I; Y! x {3 P$ T, v7 u│ │ 课时91 卷积神经网络-2.mp4
5 [6 b9 z; i) @- L% }* i% I│ │ 课时92 卷积神经网络-3.mp4
; C. m3 i/ [' ^$ C│ │ 课时93 卷积神经网络-4.mp44 E$ |: m1 Q* o) T# f2 z
│ │ 课时94 池化与采样.mp44 v* D7 j( b! q
│ │ 课时95 CIFAR100与VGG13实战-1.mp4
+ I# I! ?) \) x│ │ 课时96 CIFAR100与VGG13实战-2.mp4
+ G( i5 a2 m7 a I! ~: Y! s│ │ 课时97 CIFAR100与VGG13实战-3.mp4
9 v4 I4 _1 b/ r0 {1 Q( ]; H" F│ │ 课时98 CIFAR100与VGG13实战-4.mp4
+ J4 x7 T1 ~$ T9 _3 Y$ x│ │ 课时99 经典卷积网络VGG, GoogLeNet, Inception-1.mp4
0 {" S. G9 l1 ^5 ~% K. i│ │ 6 H4 }! o, c( ?& k4 P ? ~' N
│ └─课时101 BatchNorm87 M6 s' _% K* X9 N
│ batchnorm1.mp40 X) f2 O- @8 \+ L9 M
│ batchnorm2 .mp46 F5 Q& }9 V# T) C: F3 x2 P9 }
│ . H4 ?% g) l5 o
├─11.循环神经网络RNN! G7 Q: A; W( u, ^7 Q7 D& J E
│ GRU原理与实战.mp4
# i4 h( }" L/ Y( U! d# U2 Y│ lstm-1.mp49 H& y6 R' {: b: o; o4 d, L% O3 ~
│ lstm-2.mp4
- q, Q6 e, b* g! K& P4 _$ _# N/ G│ LSTM实战.mp4
3 K) b/ n: }% \' Y$ l% T│ 梯度弥散与梯度爆炸.mp4
; \- g0 e7 i0 a# G9 I. D; d+ o│ 课时108 序列表示方法-1.mp4
' W( _3 U9 l4 [/ {* u│ 课时109 序列表示方法-2.mp4( g8 s" ?" v9 d6 b$ m/ r
│ 课时110 循环神经网络层-1.mp4
7 f- B f: N& [3 Z2 }6 \! V, v! U│ 课时111 循环神经网络层-2.mp4! Z2 Y, i4 r, [& d# d' ]3 Q
│ 课时112 RNNCell使用-1.mp4" S. n4 I3 H: Z6 i9 x
│ 课时113 RNNCell使用-2.mp46 B: Z8 |2 ]0 [; C
│ 课时114 RNN与情感分类问题实战-加载IMDB数据集.mp4
- a0 t5 W5 ~" E& E│ 课时115 RNN与情感分类问题实战-单层RNN Cell.mp4
7 O1 s7 L. m6 f5 o# X│ 课时116 RNN与情感分类问题实战-网络训练.mp47 G ^" N5 l1 B# u
│ 课时117 RNN与情感分类问题实战-多层RNN Cel.mp46 d' ?+ V. p! y3 l9 D \$ W! @! r3 S
│ * x% n% P9 G/ `/ V
├─12.自编码器Auto-Encoders
# u& W6 p* z# f│ 课时119 无监督学习.mp4! L% A# j7 }& W- B
│ 课时120 Auto-Encoders原理.mp4* g& {0 S4 O- c" r+ c2 e/ Z, z
│ 课时121 Auto-Encoders变种.mp4
0 g; B" t; f4 v3 h│ 课时122 Adversarial Auto-Encoders.mp4* l0 a2 N; p8 \0 B
│ 课时123 Variational Auto-Encoders引入.mp4. l- G' \. `0 D
│ 课时124 Reparameterization Trick.mp46 k4 o4 i$ i) L9 A) s0 r: l1 \
│ 课时125 Variational Auto-Encoders原理.mp4
- I5 t S: V4 A7 B, E. t│ 课时126 Auto-Encoders实战-创建编解码器.mp48 o m! Z! I0 ?
│ 课时127 Auto-Encoders实战-训练.mp4' O' B* y& X% J' v! ?
│ 课时128 Auto-Encoders实战-测试.mp4
$ }" ~" n3 W4 @, Y│ 课时129 VAE实战-创建网络.mp4
7 i. l) f- _9 r│ 课时130 VAE实战-KL Divergence计算.mp4
4 q6 G9 I0 ]" x0 j8 m- g│ 课时131 VAE实战-训练与测试.mp4
9 a0 b: o+ K( U' \9 i, x│ & N7 S( J O3 v& h3 }, [% ~- z
├─13.对抗生成网络GAN
7 B+ F3 J8 X$ |4 ?" Z9 X" E1 ~0 U! O│ 课时132 数据的分布.mp45 K' M6 T8 T: T
│ 课时133 画家的成长历程.mp4
$ D& g2 g6 _; e# F. R4 U& A& e│ 课时134 GAN原理.mp4
/ n. d% I5 b- D8 h│ 课时135 纳什均衡-D.mp4) ^1 I U) e/ ]) D
│ 课时136 纳什均衡-G.mp4
1 P* n; T. r8 G& N( A: M│ 课时137 JS散度的缺陷.mp4
1 v1 {: q* W8 `! M│ 课时138 EM距离.mp4
1 G2 t @; L: s│ 课时139 WGAN-GP原理.mp4
$ r! L- `; g3 F ]1 d│ 课时140 GAN实战-.mp4
7 {, _- z/ N% M" C8 k+ X│ 课时141 GAN实战-2.mp4' a( R0 N2 U$ s7 J
│ 课时142 GAN实战-3.mp4
2 L- i: Q. x0 \0 T│ 课时143 GAN实战-4.mp4% s, j3 t6 ?$ m
│ 课时144 GAN实战-5.mp4+ T: @' @2 `4 G. s
│ 课时145 GAN实战-6.mp4( y# s, j. M( u* j( y
│ 课时146 WGAN实战-1.mp4
8 G" z: W- V8 Y" G│ 课时147 WGAN实战-2.mp48 D0 } A" w$ ]9 M
│ ' b" Q$ O0 D) c
├─14.【选看】人工智能发展简史' ` ^' x- t Z' ]5 J
│ 课时148 生物神经元结构.mp4$ y1 ]6 O1 d6 N5 o+ I% Q
│ 课时149 感知机的提出.mp4
! C0 m6 l' F5 B│ 课时150 BP神经网络.mp4& Z7 b* j6 Z! A3 F- H. g
│ 课时151 CNN和LSTM的发明.mp4. W o( }2 p7 s7 b/ J
│ 课时152 人工智能低谷.mp42 x8 j) L, l8 a# F; n" ]8 C1 p$ t
│ 课时153 深度学习的诞生.mp44 ?+ K1 i2 @! x3 H% X" \
│ 课时154 深度学习的爆发.mp4" F+ ?3 w% B3 y$ `
│ ( J0 m+ H, ]3 Y' j" P# q
├─15.【选看】Numpy实战BP神经网络; Q' i8 e( O% T+ f5 {
│ 课时155 权值的表示.mp4: u0 b/ R3 X9 I$ H& p/ {4 M4 @
│ 课时156 多层感知机的实现.mp4- \6 Q: p6 b$ i9 m: r
│ 课时157 BP神经网络前向传播.mp4
6 n, M' ~, J( e5 K* K│ 课时158 BP神经网络反向传播-1.mp4. f U3 h. [( ~" h7 t
│ 课时159 BP神经网络反向传播-.mp4
; l6 Q1 w& d; c7 M│ 课时160 BP神经网络反向传播-3.mp4
$ D/ _9 N4 q! c3 S5 X│ 课时161 多层感知机的训练.mp48 D* f1 b+ o& V9 N1 f
│ 课时162 多层感知机的测试.mp4
4 |) ^# Z0 B7 t" N' E) E/ Q│ 课时163 实战小结.mp4
1 q7 Y$ N% o# f& c5 H1 S│ - }7 ~& w+ m: V9 q& m, n7 J
├─电子书
N' g. M% B, R0 o- G I│ 花书-中文版.pdf
5 U, v4 A) E# c3 ?│ 花书-深度学习-Eng.pdf4 D, e( s0 V* F7 Q9 y" m( C+ p& q7 R
│ % u. u3 |. ^, Q7 U6 G
├─课程安装软件-Ubuntu
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: q0 Y* j H8 k: n│ cuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64
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! V9 i8 m2 f8 M+ A7 w) U9 ^└─课程安装软件-Win10; G) i2 J+ [1 `9 h' B/ T) E+ L
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发表于 2019-9-16 10:57:54
