|
|
java自学网（www.javazx.com）-java论坛，java电子书推荐：《大数据分析的道与术》, m1 i" v8 `/ h( ~& j, W
java电子书推荐理由：我们能相信统计么？ 抛了5次硬币，结果都是正面，抛硬币是否肯定是正面？如何从高层的统计指标看透数据后面的本质？如何在大数据时代获取战略制高点，确定自己的职业发展定位？从一个互联网公司数据分析师的成长经历，为您娓娓道来，数据分析中的奇闻趣事、心得总结、方法技巧与哲学感悟。) R7 Z& J- o" G$ g. R: F
& h, r" V. M1 U: [7 D" [
作者：毕然 编著9 {5 J, M" `( ?$ R: y/ ^
出版社：电子工业出版社* @4 R; r2 z+ i3 ]9 V- Y& }
出版时间：2016年04月
! [2 l2 X& X A5 b书籍价格：45.00元
. j: A7 D) L" \5 L* S* O1 v# I: j" q3 V
% u: m' l1 Z% l: X' C9 S2 q# i ]7 z5 _
% ]/ C4 M9 ^$ qjava电子书目录：
# H! n2 H8 m2 a4 N: r* u# f第一篇 道 1第1章 大数据分析之道 21.1 做好数据分析的关键 31.2 业务调研 101.3 创新思考 141.4 逻辑推理 251.5 可行建议 481.6 补充阅读：数据分析报告的撰写要点 51第二篇 术 63第2章 统计是怎么发明的？ 642.1 重启思维模式 652.2 统计的意义及指标 712.3 统计图形是如何设计的？ 102第3章 我们能相信统计吗？ 1153.1 统计可信吗？ 1163.2 基于概率的信任 1203.3 如何实现基于概率的信任？ 1263.4 应用理念：细致与置信的权衡之道 1403.5 评估：正确的认识世界 1443.6 设计统计方案中的方法论 156第4章 统计分析方法 1594.1 拆指标-1 分布分析 1614.2 拆指标-2 趋势分析 1654.3 拆指标-3 因素分析 1774.4 拆数据-1 个案分析 1864.5 拆数据-2 异常分析 1884.6 拆数据-3 分组分析 1934.7 附加阅读：消费者偏好和企业差异化战略 1974.8 不同分析方法的结合与创新 2094.9 与领域相关的分析方法 213第5章 数据分析的高级工具：OLAP与机器学习 2205.1 OLAP技术 2215.2 无监督学习模型 2255.3 监督学习模型 234第三篇 释 287第6章 大数据时代 2886.1 大数据的价值 2896.2 企业如何向数据技术转型？ 3016.3 数据技术的职业发展 315第7章 数据技术团队组建和发展 3317.1 自我修炼与领导团队 3327.2 数据技术团队的组织结构 3347.3 数据技术团队发展中的优劣势 336
Java资料百度网盘下载地址链接（百度云）：大数据分析的道与术@www.javazx.com.pdf【密码回帖可见】: R# i- M% @( w' F* K1 t
1 V F, ?' O9 K) y
h+ F: a. {! i. E
- E: o+ _# T" c0 U
- |+ l* ]/ q- i
# y+ O/ E! N1 C% ~: Z( T" v |
|
[复制链接]
发表于 2019-5-6 23:32:25
发表于 2019-5-8 00:30:29
