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Java视频教程名称: 自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程视频教程 AI视频教程2 y/ x! o9 _$ k5 S# Q& ^
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/ Z! ?% G: X" P9 m0 qJava视频教程详情描述: ; X: Y( L, v$ D" W* Q/ B% j; P) ^
A0289《自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程视频教程》5年以上的AI核心算法研发工作经历,南京东南大学计算机硕士,曾在电信,卫宁等公司担任高级算法工程师,数据科学家和AI部门负责人。负责深度学习,机器学习等AI前言算法的研发和商业项目的落地,对自然语言处理,图像处理,数据挖掘,机器学习,深度学习等领域有丰富的项目和工程经验。授课内容均为企业实战项目,授课经验丰富,善于培养学生的思维能力,创新能力,获得广大学员一致好评,具有很高的人气。0 J$ \; q1 T5 j) G1 T4 j: L; M
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Java视频教程目录:6 \# o( z$ k" ?" H0 V d
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├─章节5: N-GRAM文本挖掘
8 O8 G6 x) F+ c" J$ V' I1 E6 |│ 20. N-GRAM算法介绍.mp4+ } u4 `9 L* Z' O& H1 L! \
│ 21. N-GRAM生成词语对.mp4/ [, j$ G! U9 `" z
│ 22. TF-IDF算法介绍应用.mp4$ g7 c8 g2 |0 X- u/ Y* Y
│ 23. 基于TF-IDF挖掘符合语言规范的N-GRAM.mp4
" B; b0 ^& S) U: \" Q│【Java自学网 www.javazx.com】 ]1 p+ o4 ]* h, \, C
├─章节6: 表示学习与关系嵌入( \( [+ M9 F6 r: N
│ 24. 语言模型.mp4& d) G& Q/ o1 L2 [! h# {; E
│ 25. 词向量.mp4: v% Z: i% O; {0 x+ u
│ 26. 深入理解Word2vec算法层次sofmax.mp4* ]$ s A; b3 c6 G. {
│ 27. 深入理解Word2vec算法负采样.mp4' e U5 | l# @1 [
│ 28. 6.4 基于Word2vec技术的词向量、字向量训练.mp4' w# V) F. T# u" B
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/ v; T# {' W" e# K" o├─章节7: 深度学习之卷积神经网络
' W6 X/ V+ e" F6 ?│ 29. BP神经网络.mp4
' P: L6 w+ [6 O+ p/ y5 m. t/ O│ 30. 彻底理解深度学习指卷积神经网络.mp4; r9 _% i! `/ k6 {
│ 31. CNN文本分类.mp4
$ D; j2 H$ E! a: j$ r│ 32. CNN文本分类算法模块.mp49 A2 f! G4 T. `, @: Z
│ 33. CNN文本分类模型详解数据预处理.mp4- }) I1 w1 S/ }% j5 _+ {, ]# k
│ 34. CNN文本分类模型测试与部署.mp4
/ V4 T+ r* }! }0 Z) M/ J+ X a4 u# J- c│
, a u8 L7 u# {) [/ ]├─章节8: 深度学习之递归神经网络
: |/ W7 T' t/ ~' r│ 35. 递归网络.mp4
4 Y9 S3 H0 ?" j5 ?% l6 }7 h│ 36. LSTM.mp4
8 G; o" ~7 c2 i. r│ 37. LSTM文本分类原理.mp4! X: K, c7 h6 X% i7 L: H
│ 38. LSTM文本分类代码架构.mp4
1 ^4 D0 k7 X! S3 `│ 39. LSTM文本分类代码详解.mp44 Q- l6 e7 z. j& K4 D
│ 40. LSTM文本分类模型预测与部署.mp41 N& i: k% o) ?2 v$ Q
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) z5 `. ~1 M. K/ R8 x' r5 p# C├─章节9: 特定领域命名实体识别NER技术' h# Z3 `8 a4 Z( O6 u6 b p( F
│ 41. 基于深度学习医药保险命名实体识别课题背景介绍.mp4
, W a. H0 Y1 A5 t+ m8 Q9 X│ 42. 医药保险命名实体和实体关系体系建立和命名实体分类规范.mp4& X, K1 t( e/ ~. x' I# R+ _
│ 43. 医药保险命名实体识别相关前沿技术和难点.mp4
; ~+ Z; a* b; e; B( X" R│ 44. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计(上).mp4
0 c( O8 D/ n# D$ j│ 45. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计(下).mp41 p$ D T% \7 ~5 @8 @. }9 U, ?2 W
│ 46. 数据的采集,清洗,数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4
; E H! E; U+ D│ 47. 数据的采集,清洗,数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4
1 a7 d- O4 z) A" ?/ N# m" t( {│ 48. 模型本地Lib库封装(上).mp4' q) J, I! t7 h' w
│ 49. 模型本地Lib库封装(下).mp4
3 J+ g* a( M$ [# |# R8 q│ 50. 部署tensorflow训练好的模型为云服务(上).mp4
' }% `: ^* S' ~4 N4 Q* \( e4 K│ 51. 部署tensorflow训练好的模型为云服务(下).mp4
8 _, {! I' l1 e' L; m0 [* a│ 52. 算法设计及代码实现1.mp4
1 p# _+ N' Q! X( |, C# }: I│ 53. 算法设计及代码实现2.mp4
; o1 ?3 L& r$ o│ 54. 代码调试,参数优化及深度剖析(深入理解)1.mp47 E% e/ M( d4 |) V7 z3 ?" t
│ 55. 代码调试,参数优化及深度剖析(深入理解)2.mp4# e( l8 g8 `4 b5 h" v! ^
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# U* y5 P% d- t0 S6 S├─源码
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1 X1 ]% y$ u0 D2 N4 Y+ o* z0 H" A├─自然语言处理-配套课件链接.docx7 I) t' W2 s% T4 W
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